我国大陆地区电器电子产品报废量预测研究

随着我国电器电子产品的报废量不断增长,准确预测报废量及其分布对回收网络体系规划研究十分关键.本文利用Gompertz模型及保有量系数法对我国电器电子产品报废量进行建模,在验证预测模型及结果准确性的前提下,对全国31个省2003—2020年电视机、电冰箱、洗衣机、空调及电脑的报废量进行预测,并对5种家用电器报废总量构成、时间序列及空间分布进行分析.结果表明,到2020年,我国5种家用电器报废量将达到20.3亿台,广东省以1794万台报废量列居全国首位,上海市以1083台·km~(-2)的报废密度列居首位;按现有回收处理规模,2014年全国仍存在103万t待处理缺口.最后对废旧电器电子产品拆解处理产能布局提出了合理化建议,为我国的家用电器回收网络规划提供参考.     

基于消费与使用模型的成都市废弃电器电子产品产生量预测研究

以废弃电器电子产品产生量为主要测算对象,根据电器电子产品平均寿命、城镇及农村居民家庭平均每百户年末电器电子产品拥有量等参数和数据,采用消费与使用模型预测了2015~2024年成都市主要废弃电器电子产品的产生量。结果表明:成都市主要废弃电器电子产品产生量在未来十年间将呈持续增长趋势,到2024年,废弃洗衣机、冰箱、电视机、空调、电脑、热水器和移动电话将较2015年分别增长19.75%、19.68%、20.45%、74.89%、56.63%、27.73%和19.14%。针对成都市废弃电器电子产品产生量变化趋势和处理行业现状等提出了建议。     

我国废弃液晶显示器产生量预测及管理策略分析

随着液晶显示设备的广泛应用,液晶显示器(LCD)的废弃量逐年增多,为准确掌握当前及未来废弃LCD的产生量及其动态变化规律,对台式电脑LCD、笔记本电脑和液晶电视三大类主要LCD产品2014—2020年的销售量及废弃量进行了预测,分别采用灰色模型GM(1,1)和Carnegie Mellon模型进行分析。结果显示,2014—2020年我国台式电脑LCD、笔记本电脑、液晶电视三大类LCD电子产品的淘汰数量巨大,累计将达108 915.3万台,其中再使用和循环利用的废旧产品将达70 794.9万和16 922.1万台,被用户储存的废旧产品为30 051.3万台,最终废弃待处理量为51 589.1万台。围绕废弃LCD的回收处理问题,进一步分析提出,需从回收管理体系建设与产业化技术研发两方面加以应对。     

兰州市废旧手机产生量预测分析研究

手机普及率日益提高,随之产生的废弃量也日益增多,分别采用时间梯度模型、市场供给A模型、斯坦福(stanford)模型对兰州市2013年-2022年废旧手机的产生量进行了预测.结果显示,不同模型预测结果之间存在较大差异,市场供给A模型和斯坦福(Stanford)模型的预测结果比较接近,均大于时间梯度模型的预测结果,三种模型预测的兰州市2022年废旧手机的产生量分别为40.40万、46.67万和21.04万部.总体上看,兰州市废旧手机的产生量增长趋势较快.     

关于废旧电子产品回收处理的研究

近年来,随着生活水平的提高,人们对电子产品的需求越发旺盛,年均增长率在20%左右,由于技术进步,电子电器产品更新速度快,导致电子垃圾大量产生.中国每年有1500万台左右的彩电、空调等大家电报废,废旧电子产品以年增长5%～8%的速度增加,并将很快攀升到10%以上.专家估计,我国每年约产生废旧电子垃圾200万吨左右.     

中国废旧电脑产生量及其金属存量分析研究

本研究基于对全国电脑消费者的调研,采用Logistic模型对我国电脑的销售量和平均保有量进行了预测,采用群体平衡模型估算了我国废旧电脑的产生量,采用质量守恒原理对废旧电脑中赋存的有价金属的量做了预测分析.结果表明,到2030年,我国废旧电脑的产生量约为368百万台,其中金的存量约为157.74t、银的存量约为478.12t、钯的存量约为46.72t,铜的存量约为10.91万t.     

系统动力学方法在城市生活垃圾产生系统的应用

准确预测城市生活垃圾产生量是构建与运行生活垃圾管理系统的首要条件. 我国大部分城市生活垃圾的历史统计数据稀缺,传统预测方法往往难以得到要求精度的预测结果. 在系统地分析生活垃圾产生量影响因素及因素间互动关系的基础上,建立了基于VENSIM软件的系统动力学模型,并将该模型应用于深圳市城市生活垃圾产生系统. 结果表明:运用系统动力学方法可以较好地进行城市生活垃圾产生量预测,解决了数据稀缺条件下城市生活垃圾产生量的精确预测问题,为处理处置工艺的选择和规模的确定提供了数据支撑,同时可以在垃圾产生量预测的基础上进行不同政策下系统的行为模拟.      

广州市工业低碳化转型升级研究

利用系统动力学模型,结合情景分析法,对广州市2012年-2020年工业二氧化碳排放产生量进行模拟预测.通过调整广州市产业结构、科技投入水平、能源结构三个影响因子,设置三种情景模式,并模拟预测广州市工业二氧化碳排放量情况,通过对比分析发现三种情景都不能达到广州市2020年减排目标,在此基础上,结合广州市工业发展的实际情况,进一步调整三个影响因子参数,提出适合广州市工业发展的调整情景模式,从而根据研究提出广州市工业低碳化转型升级的对策措施及实施路径.     

基于改进logistic模型的天津市电子废弃物产生量预测

随着我国在固体废物和电子废物污染治理方面政策和法律的完善,构建电子废弃物的回收网络和管理体系是今后我国电子废弃物资源化和处置的重点,但其前提是准确预测电子废弃物的产生量和类型。文章借鉴"环境容量"概念,根据城市化进程特征和人口数量变化规律,利用生态学中的logistic种群增长模型,并结合电子废弃物的产生特征,对该模型进行改进,以天津市为例,针对家用电脑、手机、彩色电视机、电冰箱、空调等5类电子产品为研究对象,对天津电子废弃物产生量的增加趋势进行预测,结果表明,5类电子产品的总废弃量将在2040年左右出现峰值,其产生量将从2010年的362.57万台增加到2040年的1 877.66万台。根据该预测结果,可以为天津市构建电子废弃物回收利用体系提供前期研究基础,并对全国其他大中型城市电子废弃物回收都具有借鉴作用。     

中国2020年固体废弃物污染趋势展望

根据我国2010年人口、经济、社会情况展望,应用系统动力学方法,在计算机上模拟我国固体废物产生量,综合利用量、排放量趋势。结果见表1。