我国主要电子废弃物产生量预测及特征分析

中国逐渐进入电子电器产品更新、淘汰的高峰期,电子废弃物产生量逐年增多。文章将家用电器、电脑和数码产品作为主要测算对象,根据电子电器产品的国内销售量、产品寿命期、平均重量以及各省份保有量等数据和参数,使用斯坦福(Stanford)模型定量化预测了2011-2020年我国主要电子废弃物产生量及各省份分布情况。结果表明:未来10年,我国各类电子废弃物将呈现较快的增长趋势,2011、2015、2020年总产生量分别达到394×104、613×104、963×104t,年均增速7.9%左右;家用电器类电子废弃物仍将是主要来源,但以手机和便携电脑为代表的数码和电脑类电子废弃物增速和产生总量同样十分显著;电子废弃物的产生区域主要集中在东南沿海等发达地区以及河南、四川等人口大省。针对电子废弃物防治政策法规体系、回收管理体系以及责任分担制度和技术推广等方面提出合理性建议。     

中国废旧电脑产生量预测及对策研究

分析了国内废旧电脑的环境危害。立法和回收利用现状。预测了中国废旧电脑的产生量，指出中国废旧电脑产生量的高峰将在2004年出现，提出了我国应对废旧电脑问题的对策建议。     

中国废旧手机产生量时空分布研究

手机是人们生活中最为常见的电器电子产品,中国则是全球最大的手机生产地和消费国,相应的每年产生大量的废旧手机.废旧手机是一类典型的废弃电器电子产品,因其具有资源与污染的双重属性而受到了国际社会的广泛关注,如何构建高效的管理体系实现废旧手机的可持续管理是全球各界近年来面临的共同课题.产生量是废弃电器电子产品管理的重要基础信息.目前国内外有关废弃电器电子产品产生量的数据主要通过估算获得,估算结果的准确性尚有提升空间.本文基于权威数据,采用市场供给A模型、消费与使用模型、注册更新模型等3种不同的方法对中国的废旧手机产生量进行了估算.其中,基于注册更新模型的结果显示,1998年与2013年中国废旧手机产生量分别为28.00万部与7.99亿部.在此基础上针对中国废旧手机产生量空间区域分布的研究显示,经济发达的东部区域产生了接近半数的废旧手机.由于考虑"水货"和"山寨"手机对销售量进行了校正,本文的结果明显高于已有研究,更加符合实际,可以为中国的废旧手机管理工作提供科学依据.     

兰州市废旧手机产生量预测分析研究

手机普及率日益提高,随之产生的废弃量也日益增多,分别采用时间梯度模型、市场供给A模型、斯坦福(stanford)模型对兰州市2013年-2022年废旧手机的产生量进行了预测.结果显示,不同模型预测结果之间存在较大差异,市场供给A模型和斯坦福(Stanford)模型的预测结果比较接近,均大于时间梯度模型的预测结果,三种模型预测的兰州市2022年废旧手机的产生量分别为40.40万、46.67万和21.04万部.总体上看,兰州市废旧手机的产生量增长趋势较快.     

上海市电子废弃物产生量及管理对策初探

介绍了国外电子废弃物的管理现状，对上海市电子废弃物的产生量及物质流向进行分析预测，提出了电子废弃物的管理原则和对策。     

上海市城市垃圾产生量因子分析与灰色预测

运用灰色关联度方法，定量分析了上海市城市生活垃圾产生量的主要因子，并利用灰色系统理论建立了城市垃圾产生量的GM（1，1）模型，所建模型经精度检验合格，具有一定的可行性和适用性，为上海市城市垃圾的分析预测和规划管理提供定量依据。     

城市垃圾产生量的预测方法

城市垃圾产生量的预测方法蓬莱市环保局闫庆松城市垃圾产生量的预测对城市规划、城市有关基础设施的设置与管理具有指导意义。其预测方法较多，可分为两大类：一类是依靠调查研究，经验判断的方法；一类是依据统计数据资料，建立数学模型。后一种方法应用较广，且对不同的...     

基于改进logistic模型的天津市电子废弃物产生量预测

随着我国在固体废物和电子废物污染治理方面政策和法律的完善,构建电子废弃物的回收网络和管理体系是今后我国电子废弃物资源化和处置的重点,但其前提是准确预测电子废弃物的产生量和类型。文章借鉴"环境容量"概念,根据城市化进程特征和人口数量变化规律,利用生态学中的logistic种群增长模型,并结合电子废弃物的产生特征,对该模型进行改进,以天津市为例,针对家用电脑、手机、彩色电视机、电冰箱、空调等5类电子产品为研究对象,对天津电子废弃物产生量的增加趋势进行预测,结果表明,5类电子产品的总废弃量将在2040年左右出现峰值,其产生量将从2010年的362.57万台增加到2040年的1 877.66万台。根据该预测结果,可以为天津市构建电子废弃物回收利用体系提供前期研究基础,并对全国其他大中型城市电子废弃物回收都具有借鉴作用。     

上海市电子废弃物产生量预测与回收网络建立

以上海市为例,利用无容量限制的设施选址模型(UFCLP模型)建立了上海市电子废弃物(WEEE)回收网络,同时,为获得模型求解所需数据,根据1991～2012年的销售量对上海市2010～2017年彩电、冰箱、洗衣机、空调和电脑的废弃量进行了预测.结果表明,5种电子产品的总废弃量会从2010年的269.49×104台增至2017年的635.75×104台.最后,依据区域GDP、人口密度和区域面积等多因素对电子废弃物空间分布量进行了预测,并以此为基础选取了214个回收站候选点,使用SITATION软件对UFCLP模型进行求解,最终确定10个点作为拟建回收点,可实现未来上海市约76%的电子废弃物回收.该网络的建立对长三角地区和全国大中型城市电子废弃物回收都具有良好的示范作用.     

北京市生活垃圾产生量的预测研究

分析了影响北京市城市生活垃圾产生量的因素,采用多元回归分析方法建立了城市生活垃圾年产生量的预测模型.并采用该模型,对2013-2015年北京市城市生活垃圾年产生量进行了预测.结果表明,未来2年北京市城市生活垃圾产生量呈缓慢上升趋势,预计到2015年北京市城市生活垃圾产生量将达到662.4t.     

系统动力学方法在城市生活垃圾产生系统的应用

准确预测城市生活垃圾产生量是构建与运行生活垃圾管理系统的首要条件. 我国大部分城市生活垃圾的历史统计数据稀缺,传统预测方法往往难以得到要求精度的预测结果. 在系统地分析生活垃圾产生量影响因素及因素间互动关系的基础上,建立了基于VENSIM软件的系统动力学模型,并将该模型应用于深圳市城市生活垃圾产生系统. 结果表明:运用系统动力学方法可以较好地进行城市生活垃圾产生量预测,解决了数据稀缺条件下城市生活垃圾产生量的精确预测问题,为处理处置工艺的选择和规模的确定提供了数据支撑,同时可以在垃圾产生量预测的基础上进行不同政策下系统的行为模拟.      

上海市化工行业危险废物产生特点研究

根据上海市化学原料及化学制品制造企业的实地调查数据,全面分析了该行业危险废物的总体特性,包括危险废物的产生量、产生种类、产生强度、区域分布、行业分布及排污系数等特点,并重点对化工行业中各子行业的危险废物来源途径进行了探讨。     

上海市医疗废物控制系统建设设想

根据上海的实际情况，借鉴国内外先进的医疗废物管理、处置经验，从控制的角度全面阐述了上海市医疗废物控制系统的目标、集中处置系统以及配套系统等各个方面建设的具体设想。     

基于SD模型的城市生活垃圾资源化处理模拟研究——以大连市为例

改革开放以来,城市化不断发展,人民生活水平快速提高,生活垃圾产生量迅速增多,垃圾污染已严重影响城市生态文明的建设。以大连市为例,运用系统动力学方法建立了城市生活垃圾资源化处理的系统动力学仿真模型,并进行情景分析。对大连市各种垃圾处理方式的处理量进行了预测,并预测了2种不同方案下大连市垃圾填埋场的容量和使用寿命,针对垃圾焚烧模块进行了发电量的预测。研究结果表明：大连市毛茔子垃圾填埋场四期到2016年底达到饱和,要提高垃圾焚烧的投入,大力建设垃圾焚烧厂,将垃圾焚烧发电作为最主要的资源化处理方式。     

基于BP神经网络的城市生活垃圾产生量预测研究——以上海市为例

文章总结分析了影响城市生活垃圾产生量的因素,并根据相关性分析结果确定了主要影响因素,然后建立了上海市生活垃圾产生量的BP神经网络预测模型,并将预测值与实际值进行比较,表明该模型具有较好的适用性和准确性,最后对上海市未来几年的生活垃圾产量进行了预测.     

基于系统动力学的建筑施工安全系统脆弱性仿真分析

为系统分析建筑施工安全系统脆弱性的影响机理,首先探讨了社会技术系统理论下各子系统影响因素之间的高接触与紧耦合性的特点;然后以脆弱性理论为切入点,建立了建筑施工安全系统脆弱性的系统动力学仿真模型,采用三角模糊数和层次分析法确定了模型中各影响因素的权重系数和相关方程参数;最后通过考虑不同子系统的投入方案对建筑施工安全系统脆弱性的暴露度、敏感度和适应度的影响程度进行仿真分析。结果表明:建筑施工安全系统具有脆弱倾向性;个人子系统、技术子系统和组织管理子系统分别对降低安全系统暴露度、敏感度和提高安全系统适应度有显著的作用,在整个仿真周期内各子系统每单位投入产生的变化幅度分别为17.07%、11.13%和15.60%,并围绕起关键作用的子系统提出了针对性建议,以期降低建筑施工安全系统的脆弱性风险,提高工程安全管理水平。     

基于系统动力学方法的乘坐自动扶梯风险概率研究

近年来自动扶梯乘坐事故频繁发生,造成严重的人员伤害,如何控制自动扶梯的乘坐风险成为研究的热点。采用系统动力学的方法对自动扶梯以及相关因素进行考查,并利用VENSIM软件构建了乘客乘坐自动扶梯的风险概率模型;提出以乘客的安全状态、自动扶梯运行的可靠性作为乘坐自动扶梯风险的主要直接影响原因,环境因素和管理因素则通过改变前两者的安全水平间接地影响风险概率;以日本近两次自动扶梯的事故统计数据为基础,利用建立的风险概率模型,对乘客风险概率与自动扶梯的安全性进行了模拟与计算,通过模拟计算结果与实际事故件数的对比,验证了模型的可行性,并为乘坐自动扶梯的风险管理提出了具体的措施与建议。     

基于系统动力学的安全经验仿真试验研究

为了指导企业的安全监管部门和人力资源部门制定有关企业人员变动的相关安全措施,以使员工个体和企业安全经验增强,达到降低安全生产事故的目的。运用系统动力学方法和Vensim软件,建立了安全经验与员工人数关系的仿真模型,对企业员工雇佣率和十万人死亡率这两个调控变量分别采取不同的参数进行仿真试验,设计了6种仿真试验方案,从安全经验微观的员工个体总有效经验和宏观的企业平均安全经验两个角度,对安全经验随着企业员工雇佣率和十万人死亡率这两个因素变动的趋势进行了分析和预测,从而得出企业降低员工死亡率是根本,控制新进员工人数的同时选择安全经验丰富的员工进厂,对企业提高宏观和微观的安全经验都有着积极深远的影响。     

铸造废砂堆放对地下水的影响预测

通过现场实地调查和实验室分析,结合数学计算模式,对东风公司铸造废渣堆埋场对周围地下水的影响进行了分析与预测。结果表明该废渣场在其运行年限11a内在垂直方向上的影响范围为3m,不会对该地区地下水环境产生不良影响。