连续采样和间断采样监测大气中SO2日平均浓度的研究

通过对连续采样和间断采样监测大气ＳＯ２浓度的对比实验数据进行分析，认为２４ｈ逐时间断采样的ＳＯ２浓度平均值和连续采样的ＳＯ２日平均浓度之间没有偏差，而几个时刻间断采样的平均值与连续采样的日平均浓度存在显著性差异．     

模式计算法模拟大气污染物浓度的研究及其在优化布点中的应用

本文通过建立适当的数学模式，利用气象，污染源等相关基础资料及实测数据，模拟一预测点位大气污染物ＳＯ２和ＮＯｘ的浓度。     

二维多箱模型预测大气环境方法的研究

采用二维多箱模型对石家庄市区大气污染物ＳＯ２进行了计算,分别计算了４个风向的各子箱污染物浓度,然后按其风向频率加权取和得到平均浓度。把计算结果与地面监测值和１９９４－０１中国环境科学研究院的高空航测值进行了比较分析后发现。多箱模型预测大气环境比单箱模型和其它预测方法产生的误差要小。     

重庆市污染源结构对大气SO2贡献的数值分析

运用三维欧拉传输，转换，迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。     

上海地区SO2污染现状和趋势分析

根据上海市监测系统长期监测资料，对上海地区大气中ＳＯ２的污染现状进行了综合分析，并总结出ＳＯ２的时空分布规律与特征。应用秩相关系数法，对１９８６￣１９９５年的１０年ＳＯ２浓度均值进行了年际变化趋势检验，同时从最大值、超标率及高浓度日出现天数等不同的侧面，进行了年际变化趋势分析，以充分的证明表明，上海市ＳＯ２年际变化呈显著下降趋势。     

重庆市污染源结构对大气SO_2浓度贡献的数值分析

运用三维欧拉传输、转换、迁移模式对重庆城区各种大气污染源对大气ＳＯ２浓度的贡献数值进行模拟，分析重庆城区ＳＯ２污染形成的原因。结果表明，民用源和低矮工业源对地面ＳＯ２污染浓度贡献最大，而中高架源则主要影响高层大气，是高空大气污染及酸雨形成的重要原因。     

株洲市工业区大气中SO2转化速率的研究

在湖南省株洲市工业区的下风向布点,同时测定大气中ＳＯ２的浓度、ＴＳＰ和＜０．２５μｍ细粒子中ＳＯ２－４的浓度．结果表明,大气中ＳＯ２浓度随着离污染源距离的增加迅速下降,和ＳＯ２相比,颗粒物中ＳＯ２－４浓度随距离的增加而降低的程度要慢得多．同步测定的ＳＯ２浓度和细粒子ＳＯ２－４浓度有显著的相关关系．根据风向、风速和新产生的细粒子中的ＳＯ２－４浓度及大气中ＳＯ２的浓度计算了株洲教育学院处ＳＯ２的转化速率,春季湿度大,ＳＯ２转化速率也大,为４．８％／ｈ,秋季湿度小,ＳＯ２的转化速率变低,为１．５％／ｈ．春季中路铺ＳＯ２转化速率为３．１％／ｈ．     

大气环境污染的灰色预测初探

本文以大同市大气环境中的ＴＳＰ、ＳＯ２、ＮＯｘ三项近年来的监测含量，引用灰色系统理论ＧＭＩ—１模型进行灰色预测探讨。预测结果基本反映了大同市大气污染的现状和性质。说明运用这一理论做大气环境污染的预测、预报是适用的、可行的，但有些问题还需进一步去认识，去研究。     

厦门市大气污染物及酸雨现状与发展趋势

通过对厦门主要大气河南省的及降水状况进行了近十年连续观测及研究，厦门大气污染物ＳＯ２、ＮＯＸ、ＴＳＰ污染水平不高，但ＮＯＸ浓度的上升必须引起重视：Ｏ３及Ｈ２Ｏ２含量较高，大气氧化气氛较强，大气中ＮＨ３浓度较低，这是厦门酸雨产生的重要原因，且降水酸化有逐年加重的趋势。     

沿海地区海盐和大气污染物反应的致酸作用

着重研究全球沿海地区海盐和在气污染物ＳＯ２,ＮＯｘ反应的致酸作用,通过资料分析发现：海盐和大气污染物反应的致酸存在临界浓度,在氏气溶胶浓度的大气中,海盐和大气污染物反应致酸的ＳＯ２的临界浓度为０．００４３ｍｇ／ｍ＾３。海盐和大气污染物反应的致酸存在３种类型：火山排放ＳＯ２和海盐反应致酸,降水中过量氯与Ｈ＾＋浓度呈正相关,过量氮对Ｈ＾＋浓度最大贡献可达５０％;外来输送ＳＯ２、ＮＯｘ和海盐反应的致酸,     

基于CMAQ模式产品的福州市空气质量预报系统

利用CMAQ(Community Multiscale Air Quality Model)模式预报产品和福州市2007年1月至2010年6月大气污染物的观测资料以及常规地面气象观测资料,根据动力-统计相结合的预报方法,通过多元线性逐步回归,建立不同天气系统下CMAQ模式产品和多类预报因子相结合的日污染物浓度预报模型.结果表明,影响福州市的天气系统共分为大陆高压、副热带高压、切变、暖区辐合、高空槽、台风和热带辐合带7类天气型.在暖区辐合、高空槽和大陆高压控制下,福州市的空气质量较差,而副热带高压和台风系统影响时,福州市的空气质量最好.日污染物浓度预报方程置信度均为P=0.000,模型有统计学意义.利用模型对2010年7~12月福州市各污染物浓度进行预报效果回代检验,模型对PM10的污染指数等级预报正确率达到了71.3%,对SO2和NO2的级别预报正确率达到了100%,日预报综合评分平均达88.8分.     

苏州市空气质量的时间序列变化过程研究

城市空气质量水平是以空气质量指数(API)来表征的,API的时空变化可以反映城市空气质量的变化过程。文章以苏州市2002～2007年各月API值为研究对象,将其构成一组时间序列,采用时间序列理论中的小波分析原理和差分自回归滑动平均模型(ARIMA)原理对这组API序列进行趋势的辨识和数值预测,结果表明(1)苏州市近年来的空气质量水平不断提高,并将稳定保持在一个良好的水平上;(2)差分自回归滑动平均模型ARIMA(2,2,2)在拟合该地区API值时间尺度上的变化趋势效果较好,能够较好的预测苏州市月空气质量水平。     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

城市空气污染数值预报的技术关键

在分析城市空气污染数值预报要素的基础上,建立了包括污染源排放清单,气象中尺度数值预报模型MM5,ADMS-城市模型软件的城市空气质量预报系统。首次提出了空气质量环境背景值的确定等提高城市空气污染预报准确率的有效措施。     

空气污染预报应用模型系统建立初探

在空气污染影响因素及其与环境空气质量定性关系分析基础上,通过对环境空气质量变化特征及统计、数值两种预报模型方法的对比分析,结合实际应用的目的要求及现有基础条件,提出了立足于业务化应用的空气污染预报模型系统的总体构想,并进行了实例分析。     

3种常见拉格朗日大气污染扩散模型的理论与应用研究

拉格朗日扩散模型是目前常用的空气质量模型之一,对拉格朗日扩散模型在大气环境质量中的应用与研究的总结有助于进一步提高空气质量模型的预报水平,改善环境空气质量。对当前应用较多的3种拉格朗日扩散模型CALPUFF、HYSPLIT-4和TAPM进行归纳总结,介绍了3种模型的发展历程以及理论基础,概括了不同模型的验证情况与在不同情况下的应用结果,并对3种模型的局限与发展提出了建议。对不同拉格朗日扩散模型的总结研究,可以为环境污染物的预测模拟提供进一步的研究参考方向,并为环境工作者提供一定的参考。     

基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究

BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。     

环境空气影响评价保证率法浓度预测技术

通过小时、日均污染物浓度预测多种现行方法的分析比较,对保证率法进行了技术改进,100%保证率法才能够满足当前环境空气质量标准和环评导则的相关要求。在此基础上开发“环境空气影响评价保证率法浓度预测系统”,建立了一套准确、系统的实用技术方案。     

倍斜率聚类法在环境质量综合评价中的应用

倍斜率聚类法依据灰色系统理论和模糊数学理论的有关基本原则,以宽域式结构建立隶属函数,函数的左侧斜率小于右侧斜率,以大气环境质量评介为例说明了该法的具体应用,并与模糊综合评判法和灰色聚类法进行了比较,结果表明,该法更为合理,实用。     

气象条件变化对呼市地区大气污染的影响

利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NO2、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响，讨论了污染物浓度变化规律的成因。在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型。