大气环境容量的影响因素及核算方法综述

介绍了大气环境容量的主要影响因素,探讨了常用的大气环境容量核算方法.影响大气环境容量的因素主要分为自然因素和社会因素,前者主要包括气象因素、地理因素、环境背景浓度,后者主要包括污染源布局、污染物排放种类及特征、环境目标值、外来污染源.核算方法主要包括A值法、线性规划法、模型模拟法以及系统动力学方法.A值法主要用于宏观指...     

文山盘龙河主要污染物变化分析

分析了文山盘龙河主要污染物、不同断位主要污染物变化、不同断面主要污染物的季节变化及年变化.     

西北重点区域发展战略环评实践研究

以西北重点区域战略环境评价研究为基本素材,系统介绍战略环境评价的基本框架、主要内容、操作步骤以及主要成果,展示基于环境战略目标、主要环境约束、长期累积环境风险多维度评估,拟定环境保护对策与行动的技术方法和主要成果。     

关中地区工业废水主要污染物排放特征研究

为深入研究陕西省关中地区工业废水污染物排放特性和分布规律,文章采用等标污染负荷法,筛选确定了主要污染物,并重点分析了研究区主要污染物行业和区域分布特征。结果表明:关中地区主要污染物为COD、氨氮、石油类和挥发酚;这4类污染物主要来自于造纸及纸制品业、饮料制造业、化学原料及化学制品制造业等行业;主要排放区域为西安市、渭南市、咸阳市、宝鸡市。     

承德市室内环境质量污染现状调查与研究

对承德市160家宾馆、饭店、歌舞厅等公共场所,80个民用建筑工程项目,80余家个人家庭装修进行室内环境检测,发现不同场所室内主要超标污染物不同,新建公共场所主要超标污染物为挥发性有机物、甲醛;已建成的重点公共场所空气超标污染物主要为茵落总数和CO2;民用建筑工程超标污染物主要为氨、甲醛;个人家装超标污染物主要为总挥发性有机物,甲醛。     

应对数字化地形变观测干扰分析与实践

文章在讨论、分析2010年5月初密封前后主要气象因素(大风、气压、强降水)对淮北台定点地形变观测影响的基础上,认为大风主要对倾斜仪产生干扰,气压主要对伸缩仪产生干扰,且密封后主要气象因素的干扰均得到改善。     

“三江”河源地区主要河流的水资源特征

该文在长江、黄河、澜沧江河源地区水资源特征分析研究的基础上,重点对河源地区主要河流的水化学特征进行了较为全面的研究。分析了各干、支流河水的主要离子成分、水化学类型、河水的矿化度、总硬度、总碱度以及河水的主要微量元素组成。并根据中国生活饮用水水质标准和工农业生产用水标准的要求,对“三江”河源地区主要河流的水质状况进行了评价。     

等标污染负荷法在苏州市污染源普查评价中的应用

概述了污染源等标污染负荷法的基本意义和数学公式,并且结合苏州市第一次全国污染源普查的实际,描述了在苏州市污染源普查结果的评价中,通过使用该方法后找出了影响环境的主要污染物、主要污染源、主要污染行业、以及主要区域,从而为当地的环境管理提供了明确的监控对象。     

赤峰市辽河流域工业废水污染源评价

本文通过对赤峰市辽河流域内的金剑铜业公司车间、赤峰污水处理厂、赤峰制药总厂等38家企业废水中的悬浮物、BOD、COD、氨氮、铬、铅等18项水质指标进行监测分析,采用等标污染负荷法,对赤峰市辽河流域的主要污染源和主要污染物进行分析.结果表明:本流域的主要污染源为赤峰污水处理厂和赤峰制药总厂;本流域内的主要污染物为悬浮物、BOD、COD.     

大连湾海域水质主要污染因子及污染源贡献分析

主要基于因子分析法构建因子诊断模型,对大连湾主要污染因子及空间分布特征进行研究,并根据海湾监测站位主要污染因子的优势比值以及不同类型污染源的排污特征分析,诊断目标区域内主要污染来源及不同类型污染源对邻近海域的贡献率。因子诊断结果表明,大连湾主要污染方式有5类,其中工业污水、生活污水和机械加工废水是主要的污染来源;污染源贡献率研究结果表明,臭水套海域各站点生活污水、加工制造和工业废水的贡献率最大值分别为24.7%、44.1%和40.1%。     

磨床局部磨削高温的研究探讨

主要介绍了磨削时工件表面产生局部高温的主要原因,磨削高温对淬火工件表面质量的影响,以及在加工时为了避免局部高温应采取的一些必要措施。提出了预淬火工件表面局部高温的方法。     

基于机器学习分类算法解析EIS数据的有机涂层性能评价方法

目的 基于机器学习分类算法快速评估有机涂层的防腐性能。方法 通过实验室加速试验模拟涂层真实的退化过程,并根据测得的电化学数据,分析不同退化阶段的等效电路元件参数。随后,采用随机抽样方法获取大量数据,用于机器学习模型训练。通过对比支持向量机(SVM)、k最近邻(k-NN)和随机森林(RF)3种不同的机器学习算法,以及多种输入特征集训练的涂层性能分类器模型的准确率,分析最适合用于涂层性能快速评估的机器学习算法和电化学特征。结果 根据不同输入特征训练的k-NN和RF模型均表现出良好的预测效果,而SVM模型的预测效果相对较差。根据不同频率范围训练的分类器模型中,在低频区表现最佳,而在高频区表现较差。结论 基于阻抗虚部、虚部+实部和阻抗模值3种输入特征训练的RF分类器模型的预测效果最准确。不同频率区间内,低频区的阻抗特征更能准确表征涂层性能。     

A Postprocessor Based on the Kinematics Model for General Five-Axis Machine Tools

This paper presents a novel concept to describe the three types of five-axis machine tools by a generalized kinematic structure. A generic postprocessor capable of converting the cutter location (CL) data to machine control data was developed based on the generalized kinematics model of five-axis machine tools. The machine tool's form-shaping function matrix is derived according to the homogeneous coordinate transformation matrix and the kinematic parameters characterizing the configuration of general five-axis machine tools. The analytical equations for NC data are determined by equating the CL data matrix and the form-shaping function matrix. A trial-cut experiment on a typical five-axis machine tool and the verification on the coordinate measurement machine demonstrates the effectiveness of the proposed scheme. The algorithm proposed here can facilitate determination of the postprocessors for various five-axis machine tools more systematically.     

基于薄弱环节的整机加速因子计算

目的当薄弱环贮存寿命都服从指数分布或都服从形状参数相同的威布尔分布时,给出整机加速因子与薄弱环节加速因子关系的公式;若形状参数不同时,给出整机加速因子的取值范围。方法将各个薄弱环节做串联系统处理,利用不同可靠度时常应力和加速应力下系统贮存寿命的关系,计算整机加速因子或给出加速因子范围。结果基于不同薄弱环节数据,总结出整机加速因子或取值范围的计算方法。结论针对系统存在薄弱环节并且薄弱环节寿命服从一定的分布时,可以通过该方法计算出整机加速因子或加速因子的取值范围。     

自适应时槽分配的机械振动WSNs传输休眠时序调度方法

目的针对均匀时槽分配方法在机械振动无线传感器网络大量原始数据传输需求下,节点传输能耗升高、传输速率降低的问题,降低机械振动无线传感器网络传输能耗。方法提出一种自适应时槽分配的机械振动无线传感器网络传输休眠时序调度方法,首先利用信标调度的自适应时槽分配时钟同步方法使各节点不需晶振补偿就可校准本地时钟误差,然后测量LQI预测节点数据传输速率,为各个节点分配最优传输时槽,最后设置休眠机制,让未进行数据传输的节点处于休眠状态待机,直到下一个同步时槽时,自动唤醒,并侦听网关信标帧。采用三种方法进行冲突次数、传输能量消耗和传输速率的对比实验。结果所提方法的传输能耗比CSMA-CA机制降低23.4%,比均匀时槽分配降低10.6%。结论所提方法能有效降低机械振动无线传感器网络数据传输能耗。     

基于机器学习方法的西安市数值模拟优化研究

为提高西安市ρ(PM_2.5)及ρ(O₃)预报准确率,更好地服务西安市预报预警工作,以CAMx模式预报结果为基础,结合中尺度WRF气象预报数据、ρ(PM_2.5)及ρ(O₃)观测数据,基于多元线性回归、岭回归、lasso回归、决策树、随机森林以及支持向量机6种机器学习优化模型,对西安市2019年PM_2.5及O₃模拟结果进行优化.结果表明:①CAMx模式对污染物的预报存在偏差,优化模型明显修正了CAMx模式的系统性偏差,提高了预报精度.②ρ(PM_2.5)及ρ(O₃)的均方根误差(RMSE)由174.00、37.11 μg/m3分别降至34.36~39.37、24.77~28.82 μg/m3,相关性系数(R)由0.63、0.78分别提至0.70~0.78、0.83~0.88.③不同模型对模拟值的订正优势不同,随机森林对PM_2.5优化效果显著,优化提高率为80%;支持向量机对O₃的优化效果最理想,优化提高率为36%;线性回归方法对O₃的优化效果较好,但对PM_2.5的优化效果相对较差.研究显示,机器学习模型显著优化了CAMx模拟结果,反映了利用机器学习修正空气质量数值模式预报结果的研究意义和可行性.      

粘土烘干机除尘系统技术改造

太原市狮头水泥集团公司对粘土烘干机除尘系统进行了改造,改造后粉尘排放浓度低于国家建材行业规定的150mg/m3,不仅为公司创造了巨大的经济效益,同时大大改善了西山地区的大气环境质量。     

小波支持向量机在大气污染物浓度预测中的应用

用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数序列重构到原尺度上。利用相关分析的方法构建出低频小波系数a3和中频小波系数d3的支持向量机模型输入因子为前一天小波系数a3和7个气象因子;高频小波系数d2和d1以前三日的小波系数为输入因子,然后对各小波系数序列采用相应的支持向量机模型进行预测,各小波系数均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数,最后通过小波重构合成大气污染物浓度序列的最终预测结果。通过对大气SO2浓度预测实例证明,该大气污染物浓度预测模型具有推广能力较强、预测精度较高、训练速度快、便于建模等优点,具有良好的应用前景。     

基于应力分解法的整机加速因子预计方法研究

提出了计算整机加速因子的新方法.将整机的失效率通过定量分析方法按照部件、失效模式和应力的顺序逐级下分,从而得到各敏感应力的失效率,再通过加速模型计算各失效模式在加速应力下的失效率.最终可以得到整机在加速应力下的失效率,进而计算出整机加速因子.以典型电子产品为例,预计了弹上计算机在温度、湿度、振动综合环境应力下的加速因子为153.5.     

硅碳比对机床铸件性能的影响

在一定的碳当量的条件下 ,提高硅碳比 (Si/C) ,可以提高机床铸件的抗拉强度、硬度及硬度均匀性 ,降低残留应力 ,改善铸造性能和机加工性能 ,降低废品率。从而达到提高机床的刚度和精度稳定性的目的