环境—经济系统下工业“三废”排放的预测和控制对策

我国现阶段的环境问题应放在环境－经济系统下进行考察和解决。结合环境－经济系统，系统分析环境问题产生的经济，制度根源，并运用经济计量工具建立模型预测环境－经济系统下我国工业“三废－排放情况，提出控制，提出控制我国工业”三废“排放的政策建议。     

晋冀鲁豫接壤区“经济——环境”系统协调状态研究

本文用协调中的发展协调度方法对晋冀鲁豫接壤区区域“经济－环境”系统的协调状态及调控进行了研究。在经济快速增长的前提下，用２个权重相等的子系统，即生态环境质量综合评价值Ｓｐ和发展经济的投资环境综合评价值Ｔｐ所组成的协调度综合评价值Ｚｐ的计算值判断了该区域的“经济－环境”系统的协调状态为基本不协调状态，即随着经济的快速增长，生态环境有所恶化。从２个子系统的单英指标分析了生态环境有所恶化的原因并用环境经     

浅谈城市环境综合整治宏观规划

结合秦皇岛的实际,初步论述了城市环境综合整治宏观规划的重要作用和内容,并着重对研究制定城市宏观环境规划的几个重要问题进行了初步探讨。主要阐述了３个问题:①环境承载力与“经济－环境”协调度的分析;②宏观环境规划协调因子的分析、包括战略协调、政策协调及技术协调;③战略目标和战略重点的确定。      

内江市沱江流域经济—环境系统持续发展的数值模拟

利用区域经济－环境系统持续发展规划模型，对内江市沱江流域经济－环境系统可持续发展进行了模拟实验。结果指出：１９９５－２０１０年研究区域单位工业产值的排污量以１３％的年均递减率递减，合理的工业发展速率是年均递增１４％，工业发展最大速度不宜超过１６．４％。     

SD-MOP整合模型在秦皇岛市生态环境规划中的应用研究

针对秦皇岛市区的系统特征，应用SD－MOP整合模型对其进行了生态环境系统规划研究，从该市生态系统的结构和功能模拟入手，建立城市生态环境系统动力学模型，通过模型的原始运行和灵敏度分析，寻找出对城市发展影响较大的敏感点及与之相应的参变量，以之核心建立多目标规划模型，求解MOP模型，获取敏感点最优解集，根据模型的解，针对具体情况设计模拟运行方案，与决策者进行交互，取得系统发展的优化规则方案，并对方案实施后的社会，经济，环境等结果进行了预测。     

城市人居环境的协调发展度研究——以上海市青浦区为例

城市人居环境的可持续发展体系是一个由人口、社会、资源、环境与经济5个子系统构成的开放巨系统。通过提出综合衡量系统“协调性”和“发展水平”的“协调发展度”模型，研究人居环境复合系统内5个子系统之间协调发展度情况。并运用灰色预测理论构建GM（1，N）动态模型，预测未来几年各子系统之间协调发展的状况。     

采煤塌陷地环境综合治理

就抚顺采煤塌陷地环境综合治理技术进行了探索和实践，提出了建造“城市绿核”，建设绿色产业空间“城内森林”，建立“大农业、大生态、大旅游”系统的采煤塌陷地环境综合整治思路和建设方案。     

运用系统工程方法对苏州河进行综合整治

从系统论的思想出发，提出苏州河水环境系统是由水的自然循环系统和水资源利用人工循环系统组成的复合生态系统，对这一系统的综合整治必须引进或采用系统工程的方法，文章对如何运用系统工程方法提出了构想，即一个苏州河水环境综合整治的基本模式：“：污染源－GIS－水质模拟－治理规划－工程措施－管理机制”。     

广州城市生态系统能值分析研究

本研究应用H.T.Odum创立的最新能值分析理论和方法，从自然－社会－经济复合生态观角度对广州城市生态系统进行了研究，通过一系列能值指标，定量分析了系统的基本生态流，评价了广州城市生态系统自然环境生产和社会经济发展，为其制定可持续发展策略提供科学指导。     

城市环境信息系统网络体系基础框架的开发与研究

城市环境信息是城市环境要素在信息系统数字网络体系的集中显示与再现，城市环境信息系统网络体系基础框架的开发是当前国际上兴起数字城市化的重要组成部分。本文就此“框架”的开发进行了系统的剖析，结合目前城市环境保护工作的状况，提出了开发建设城市环境信息系统网络体系基础框架的构思。     

运用系统工程方法对苏州河进行综合整治

从系统论的思想出发，提出苏州河水环境系统是由水的自然循环系统和水资源利用人工循环系统组成的复合生态系统。对这一系统的综合整治必须引进或采用系统工程的方法。文章对如何运用系统工程方法提出了构想，即一个苏州河水环境综合整治的基本模式：“污染源－ＧＩＳ－水质模拟－治理规划－工程措施－管理机制。”     

“无废城市”驱动下的城市代谢系统优化潜力评估:以盘锦市为例

“无废城市”建设试点的提出标志着中国“无废社会”战略的实施和落实。采用物质流分析法量化了盘锦市2005—2018年的城市物质代谢;采用层次分析法和熵权法综合评价城市经济、资源、环境子系统的发展水平;借助系统动力学探究“无废城市”综合管理相较于其他发展模式对城市代谢系统优化的多方面潜力。结果表明:盘锦市物质投入产出具有“高投入、高排放、高隐藏流”特点;资源效益发展受限影响着整体城市代谢水平;在“无废城市”综合管理模式下,预计2025年资源产出率将在2018年基础上提高20.29%,环境效率提升4倍,极大地促进城市代谢系统资源、环境、经济层面的优化。     

治水节水并举促进水资源的科学合理利用

本文阐述了水对于人类社会发展的重要性，而全世界正面临着严重的水资源短缺，并且水污染问题正日趋严重。对人类的生产和生活产生了很大的影响。节水和治理水污染已经成为刻不容缓的事情。从“人类——环境”系统和“经济——环境”系统两方面分析了我国存在着严重的水资源浪费和水污染严重的现状。强调保护水资源的重要性，坚持采用节水、冶水井举的方针。针对我国城市现有的雨污合流制的旧体制提出应尽快改建为雨污分流制排水系统．节约用水，提出建立“中水”系统。提高污水处理能力使水资源“再生”。同时强调了行政监督和管理的重要性。要加强宣传教育工作，依法冶理，运用经济手段严管严罚。     

广汉市生活垃圾生命周期评价

简要介绍了生命周期评价（ＬＣＡ）的概念以及国际标准化组织１９９７年分布的ＩＳＯ１４０４０环境管理体系“生命周期评价原则与框架”，对城市生活垃圾的不同２方式进行了较为系统的ＬＣＡ评价，结果表明，林烧，简单填埋，卫生填埋及综合处理的环境影响潜力分别为５．１×１０＾－２，３．８×１０＾－２，２．６×１０＾－２，和１．７×１０＾－２，处理成本分别为３９．２元／（人．年），２１．３元／（人．年），２７．８元     

重视环境保护与建设,促进社会经济可持续发展--绵阳市环境保护工作的实践与探索

绵阳市高度重视环境保护与社会经济可持续发展紧密结合，以“天蓝、地绿、水清、人和”为理念，以人为本，以实施“蓝天”、“碧水”、“宁静”和“退耕还林(还草)”工程为重点，城市环境保护与建设、社会经济可持续发展取得了显著成效。在相继建成“全国造林绿化十佳城市”、“全国园林绿化先进城市”、“全国文明城市”、“全国卫生先进城市”和“联合国改善人居环境最佳范例城市”之后，近年来又以坚实的步伐朝着创建国家环境保护模范城市的目标奋进。     

系统动力学模型在城市发展规划环评中的应用

鉴于作为评价对象的城市社会经济环境复合系统具有多目标、多要素、动态关联等突出的系统动力学特征,选择和应用系统动力学方法开展城市发展规划环评在理论上具有可行性和技术优势.作为典型资源型城市的山西省临汾市正面临转变发展方式和加快环境治理的紧迫要求,本文依托该市转型发展规划环评工作,在全面识别和剖析城市发展要素、现状问题及其成因基础上,以经济发展、产业结构、节能减排和环境改善为重点研究了规划要素间的动态反馈关系,以此构建城市转型发展规划环评SD模型,并对4个规划替代方案进行模拟和评价.结果显示,在环境目标刚性约束下所有替代方案均不能实现人均GDP翻番的较高经济增长目标,其中以较强环境约束为特征的“方案III”具有最好的环境与经济综合效果.据此评价建议临汾市应在确保实现环境改善目标的前提下主动放缓工业增长速度,同时加快以“煤焦铁电”为代表的主导产业结构调整并继续加大节能减排力度,全面提高城市可持续发展能力.     

城市与人口的环境尴尬--世界环境绿皮书之七

城市人口将以每年2％的速度继续增加．人们的消费模式，旅游行为以及城市经济活动将极大地改变环境。城市不仅对当地环境产生影响，还对所谓的“生态足迹”具有较大的影响。     

区域PERE系统的通用自组织演化模型

分析了区域人口－经济－资源－环境系统的自组织过程，建立了区域ＰＥＲＥ系统的通用自组织演化模型，并把模型应用于山西省某市，预测了市未来的人口、经济和环境状况试图解决在区域ＰＥＲＥ系统中应用自组织理论时建模困难的问题。     

关于建立“数字武汉”对政府的几点建议

“数字城市”是综合运用计算机数字化手段（遥测，网络，GIS，多媒体及虚拟仿真等）对城市基础设施与生活发展的重大方面进行全方位的数字采集和处理，具有城市地理，资源、生态环境，人口、经济、社会等复杂系统的数字化、网络化，优化决策的强大功能，用于重大决策的效果预演和对未来发展的预测，文章就“数字武汉”发展提出了建设性意见。     

基于GIS的城市环境规划决策支持系统

城市是由于人－地剧烈相互作用而形成的开放的、复杂的社会、经济与环境复合巨系统，在城市环境规划工作中常伴随有大量的结构化、半结构化和非结构化并存的决策问题，这就需要采取人－机交互式的决策支持系统方法来全面支持规划专家的规划活动同时城市环境规划本身也是个面向空间实体的操作过程，这也决定了ＧＩＳ将发生主导工作作用，基于以上两眯认识，作者以ＧＩＳ为基本框架，设计了城市环境规划的这僮决策支持系统原型方法，这