液化石油气储罐区火灾爆炸事故分析与危险控制

针对液化石油气罐区的火灾、爆炸危险性进行分析和辨识;运用重大事故模拟方法,对某液化石油气罐区火灾、爆炸事故的事故范围(半径)进行模拟;根据模拟结果,提出了预防罐区火灾、爆炸事故的控制措施.     

液化石油气罐区危险性模拟评价及预防措施

本文对液化石油气罐区的主要危险性及其特点进行了分析，分别对主要危险事故类型：蒸气云爆炸（VCE）和沸腾液体扩展蒸气爆炸（BLEVE），给出了相关评价数学模型。以某罐区为实例，对其危险性进行了定量模拟评价，并对结果进行了分析，确定了其火灾、爆炸事故的严重度、伤害范围等。最后，提出了相应的事故预防技术措施。     

基于多米诺效应的石油罐区重大事故危害概率研究

为准确计算多米诺效应对石油罐区重大事故危害概率的影响，探究多米诺效应的耦合效应，基于设备受损概率模型和耦合作用理论，提出一种石油罐区多米诺效应概率计算方法，并将方法应用于乌鲁木齐某石化公司的石油罐区。结果表明：该方法使石油罐区重大事故危害概率计算结果更精确。且多米诺效应与距离有直接相关关系；在考虑扩展因素耦合作用时，事故的危害更大。研究结果可为提升多米诺事故风险定量评估方法的准确性提供重要参考。     

聚乙烯醇罐区火灾爆炸事故树分析

通过现场的调研与事故树分析相结合的手段对某厂聚乙烯醇车间聚合罐区火灾爆炸事故的危险因素进行了识别与分析.以该罐区可能发生的火灾爆炸事故作为顶上事件,对可能引发顶上事件的21个基本事件及一个条件事件构建事故树,利用最小割集、最小径集及结构重要性计算手段进行事故风险程度分析,从而确定醋酸乙烯暴聚是聚合罐区的首要危险源,而促发醋酸乙烯暴聚的物料长时间停留、气相氧含量过高、温度控制失效、阻聚剂含量不足等四个基本事件是导致聚合罐区火灾爆炸事故的最危险因素.本文对以上聚合罐区发生火灾爆炸事故的风险因素进行详细定性分析,并在此基础上有针对性的提出了相应的安全预防控制措施.同时,该聚合罐区的事故树分析结论也可以为同类别化工单位罐区的日常运行、设计改造、维护保养等工作提供理论依据.     

HAZOP风险分析在环氧乙烷罐区的应用

介绍了环氧乙烷罐区风险分析方法,并采用该方法对环氧乙烷罐区进行了分析.HAZOP风险分析方法利用事故的频率和后果等级,在5×7风险矩阵中计算事故的风险等级.对风险等级高的事故,在事故风险分析表中进行了描述和分析,计算了采用建议措施后的风险等级.通过对环氧乙烷罐区的风险分析可以辨识环氧乙烷罐区中的隐患,计算隐患的风险,有助于企业优先整改风险高的隐患.     

抚顺乙烯厂储运系统重大危险源事故经济损失预测

动用系统评价原理，借鉴道（ＤＯＷ）化学公司最新第七版评价原理，对抚顺乙烯厂储运系统（Ｂ罐区）的化工装置和工艺危险性应用所编制的计算机软件程序进行了评价，从而对Ｂ罐区各储罐的事故可能导致的经济损失进行了预测，提出了降低事故经济损失的途径及对策。     

基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型

近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。     

抚顺乙稀厂储运系统重大危险源事故经济损失预测

运用系统安全评价原理,借鉴道(DOW)化学公司最新第七版评价原则,对抚顺乙烯厂储运系统(B罐区)的化工装置和工艺危险性应用所编制的计算机软件程序进行了评价,从而对B罐区各储罐的事故可能导致的经济损失进行了预测,提出了降低事故经济损失的途径及对策。     

国家安监总局要求加强化学品罐区安全管理

本刊讯 2014年7月11日,国家安全监管总局发出通知,要求吸取近年来发生在化学品罐区的事故,进一步加强化学品罐区安全管理,并集中开展为期半年的化学品罐区安全专项整治,确保各项安全防控措施尽快落实到位。     

苯罐区火灾爆炸模拟及安全措施

根据苯的物化性质及储存特点,对苯罐区潜在的火灾爆炸危险进行事故模拟分析,提出安全管理措施,确保苯罐区安全生产。     

基于RS-ANN的通风系统可靠性预警系统

系统可靠性预警是度量系统运行状态偏离可靠性指标界线的强弱程度,确定预警等级和做出决策警示的过程。笔者在对目前国内外有关系统预警方法的分析比较基础上,针对矿井通风系统可靠性运行的实际状况,应用了粗糙集(RS)理论和神经网络(ANN)技术,提出了一种基于粗糙集神经网络(RSANN)的矿井通风系统可靠性预警方法:首先,建立了一套适合于矿井通风系统可靠性的预警指标体系;然后,利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,以粗糙集作为前置处理系统优化指标结构,构建了基于RSANN的通风系统可靠性预警仿真模型,并应用该模型进行了实例验证。其结果表明,该模型的仿真结论与基于ANN的结论十分吻合,训练效率提高了667倍。     

港口石油化工码头重大危险源监控与预警技术探讨

对石油化工码头重大危险源实施安全监控与预警的必要性，拟解决的技术关键问题以及国内外石油化工码头安全监控与预警技术现状进行了简要的介绍和探讨。     

城市公路隧道预警指标体系调研与分析

通过对上海市公路隧道运营的实地调研以及欧洲主要城市公路隧道的资料收集,讨论并比较城市公路隧道运营预警系统发展过程及其设计框架;分析国内外城市公路隧道预警系统构成;研究预警指标的预警原理及其特性。结合上海市公路隧道实地调研收集和反馈的数据资料,对城市公路隧道预警指标的选择进行研究,从而为城市公路隧道预警系统的规范化、标准化提供理论依据和技术支持。     

金属矿山地表沉陷的可拓评价预警

针对金属矿山地表沉陷灾害的预警问题,应用可拓学理论,建立基于物元和关联函数的矿山沉陷评价预警模型。选取沉陷密度、沉陷面积率、断层密度、覆层强度指标、深厚比、下沉系数6个预警指标,划分4级预警模式。根据各指标特征建立关联函数并计算关联度,结合德尔菲-层次分析法确定指标权重。选取我国4个典型金属矿山开展模型验证,获得各矿山地表沉陷的预警等级,与矿山实际情况对比分析认为评价结果具有较好的可信度。该方法操作简单,结果直观,为金属矿山的地表沉陷预警提供了新的思路。     

残矿回采地压安全预警系统的构建方法与应用研究

为提高矿山的安全生产水平,针对地下矿山复杂环境下残矿回采过程潜在的安全问题,并基于安全系统工程的观点与粗糙集理论的属性约简功能,提出残矿回采地压安全预警系统的构成内容与构建流程,建立地压监测数据的神经网络灰色Verhulst算法组合预测模型和安全评价模型。据此,构建国内某矿山残矿回采中段的地压安全预警系统,该地压安全预警系统为本矿山的残矿回采过程提供了安全保障。残矿回采地压安全预警系统能指导矿山循序渐进的构建符合残采系统工程实际的安全预警系统。     

松软煤层钻进高温闭锁及预警装置研究与应用

针对高瓦斯松软煤层钻孔施工存在孔内瓦斯燃烧的安全隐患问题,提出钻进高温闭锁及压力预警系统,开展钻头与闭锁装置之间的温度传导规律实验、储液密封仓液体介质实验,并进行现场工业性试验。研究结果表明:钻头与储液密封仓之间的温度传输平均差值约为251.52 ℃;储液密封仓选取水为充填介质时,能够保障钻头温度在380~424 ℃范围时蒸汽活塞发生动作;通过现场工业性试验,高温闭锁装置可实现钻头高温下的风水通路闭锁,及时切断氧气来源,避免钻进过程中瓦斯燃烧事故;压力预警装置可将钻进风水通路闭锁转化为声音信号,根据预警时长对钻进过程中的高温、渣堵钻头、瓦斯大等现象进行识别,并及时调整钻进速度及压力,从而降低钻进过程中事故发生的概率。     

基于BP神经网络的煤矿安全预警评估机制研究

从预警预控机制出发,针对煤矿安全生产的特点对其安全隐患进行识别,从而构建由人员行为、自然因素、组织管理等影响安全状态的预警体系。提出了基于BP神经网络的安全预警评估模型,并给出了模型的实例检验,建立了预警预控的运作流程,为煤矿安全生产的长效机制提供决策支持。     

嵌入式技术在重大危险源监控预警中的应用

通过对重大危险源监控预警系统的功能需求分析,并结合嵌入式技术的特点,提出基于嵌入式系统的监控预警主机的设计方案。所设计的集过程监控预警与视频监控为一体的的监控预警主机,具有实际应用价值。     

基于心理感知的铁路综合客运枢纽客流疏解预警研究*

为解决铁路综合客运枢纽客流疏解预警忽略旅客心理感知与焦虑问题,基于状态焦虑问卷,定量描述旅客焦虑状态,通过引入心理测量学中积极率划分客流疏解等级阈值,确定枢纽客流疏解预警等级,构建以旅客感知疏解时间为预警指标的回归预测模型。研究结果表明:模型可定量预测枢纽站各种交通接驳方式客流的感知疏解时间,准确描述枢纽站预警等级,研究结果可为管理人员选择相应疏解措施提供依据。     

区块链与端边云技术赋能城市应急预警系统*

为解决现有城市应急预警系统（urban emergency early-warning system,UEES）存在的缺乏设备身份认证、数据共享性差、数据传输处理效率低、区域性智能自治能力不足等问题,根据区块链与端边云技术特点和现有系统的业务需求,提出区块链与端边云技术相融合的城市应急预警系统（UEES integrating blockchain and end-to-end cloud technology,UEES-BE）框架;对该框架存在的边缘节点认证与数据共享、区块链与边缘智能、边云协同分类分级分布式存储3个关键问题进行探讨;以城市内涝灾害预警为例,将区块链与端边云技术与城市内涝灾害预警系统业务相结合,提出4点优化建议。结果表明:区块链和端边云技术理论上可实现城市灾害安全、共享、实时、智能的预警,对构建城市应急预警系统具有指导意义。