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本文对环境质量污染指数综合评价的数学期望与方差的统计模式进行讨论。笔者认为,用此模式评价环境质量,数学期望值是描述质量的主要指标,方差值只是环境质量的参考指标。 相似文献
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改良综合指数法及其在上海市水源水质评价中的应用 总被引:10,自引:1,他引:9
为建立一种适用于集中式生活饮用水地表水源水质评价的改良综合指数法,灵活选取转换指数法、加权平均法、最差因子判别法和内梅罗法等综合指数计算模式,并运用专家咨询法赋以各类指标健康权重.运用该法对2007年上海市的水源水质进行了综合评价,结果显示,水源水质在总体上符合国家标准,但存在一定的有机污染.进一步分析表明,长江是上海市最佳的集中式供水水源;郊区水厂的原水水质要劣于市区;市级水厂的原水水质较好;第一季度的原水水质要劣于其他季度.本文所建立的改良综合指数法具有简单、合理和可操作性强的优点,可较好地应用于其他城市的水源水质评价. 相似文献
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江西省城市化与生态综合响应程度分析 总被引:5,自引:0,他引:5
在构建城市化综合指数与生态综合指数的指标体系和评价方法的基础上,提出了综合响应度模型,并对江西省进行了分析。研究显示:①改革开放以来,江西省城市化综合指数逐步提高,现已进入城市化快速发展时期;而江西省生态综合指数及其分量不仅表现波动规律,还呈现出不同的变化特征。②1978~1990年间的生态综合指数及其分量与城市化的综合响应度普遍高于整个考察期和1991~2005年间的综合响应度,反映出在1978~1990年间江西省生态对城市化进程具有更强的敏感强度。可见在城市化增长阶段与生态质量改善阶段并不具有一一对应的关系,其结构变异不仅和城市化本身的推进模式有关,更重要的是和生态建设及保护的方式有关。 相似文献
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计算环境质量综合指数的混合加权模式 总被引:14,自引:1,他引:13
五十年代以来,研究环境质量问题已逐渐为全世界各国所重视,六十年代以来,开始用“环境质量综合指数”定量地表示环境质量情况,七十年代以来,这项工作进展很快,并提出了许多不同的计算综合指数的数学模式,这些模式各有优缺点,都还未能十分完善地表达出环境质量的优劣,诚如唐永銮教授所指出的一样,这些数学模式所共有的弱点是“某种污染物的浓度很高,远超过标 相似文献
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半集均方差水质评价模式 总被引:6,自引:0,他引:6
本文根据数理统计的基本概念,结合水质参数各自对水环境质量的影响,建立了半集均方差模式,并通过地面水质评价的应用进行了检验。 一、综合数学模式的简介 在水质评价中,国内外已提出十余种由水质参数的分指数Pi综合为水质指数WQI的数学模式。鲍尔顿(Bolton)等对国外前期的部分模式做了归纳(表1),八十年代以来,我国的环境评价工作者对综合数学模式进行了较广泛的研究,做了有益的探索,现将国内外较典型的综合数学模式列入 相似文献
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论环境质量综合指数(CIEQ)的灵敏性—兼对现有CIEQ的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
提出环境质量综合指数(CIEQ)的灵敏性概念,给出CIEQ灵敏度的数学定义和灵敏度特征值的数学表达式,并以此有现有CIEQ的灵敏性进行分析,讨论了它们的优劣和可能的改进。 相似文献
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提出环境质量综合指数(CIEQ)的灵敏性概念,给出CIEQ灵敏度的数学定义和灵敏度特征值的数学表达式,并以此对现有CIEQ的灵敏性进行分析,讨论了它们的优劣和可能的改进。 相似文献
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环境空气质量综合指数评价方法探讨 总被引:6,自引:0,他引:6
目前,空气质量评价方法通常用指标评价法和综合指数评价法,与指标评价法相比指数评价法使评价结果更为客观。本文试图通过对综合污染指数法做一定修正,探讨一种更加科学客观的评价方法,结果表明:评价结果与环境空气质量实际情况能较好吻合。 相似文献
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北京市城市生态系统健康评价 总被引:3,自引:0,他引:3
文章从城市生态系统健康的内涵出发,在总结城市生态系统健康评价研究进展的基础上,运用模糊数学评价法对2001~2005年北京市城市生态系统健康进行定量诊断分析。结果表明,近5a来,北京市城市生态系统健康状况逐年提高,但尚未达到健康的理想水平,未来还有很大的发展空间。城市生态系统健康状况各要素中恢复力、生态系统服务功能、人群健康状况为优势要素,活力和组织结构是胁迫城市健康发展的不利因素。在此基础上提出改善城市生态系统健康状况的对策和措施。 相似文献
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介绍了一种新型的无模拉伸加工高级轿车后簧的成形方法及生产工艺 ,分析了高级轿车后簧的无模拉伸的变形机制 ,利用微积分理论及变形条件 ,提出拉伸速度的变化规律 ,建立无模拉伸高级轿车后簧的数学模型。通过实验证明 ,在V0 给定的条件下 ,控制拉伸速度Vi 的数学模型简单、可靠。 相似文献
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运用数理统计方法,验证了高锰酸盐指数测定的校正系数K值在4~5h内不会随时间和水样的变化而变化,K值不必每个样品都测定。 相似文献
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分析了对不同时间段分区域进行地质灾害损失程度评价的必要性,同时认为损失程度的等级划分具有一定的模糊性,用模糊数学的相关原理和方法解决该问题符合实际情况。通过构建基于模糊聚类分析的地质灾害损失程度评价模型,选取最优的距离计算方法,用MATLAB语言编程模拟该数学化的描述,并检验模型的精准度,最后得出聚类结果,绘制了动态聚类图。分类结果显示,近9年全国地质灾害损失程度等级划分为严重、较严重和一般严重三个等级时,各聚类节点差异性满足常规分类要求,表明所构建模型用于地质灾害损失程度评价符合实际情况,模型有较强的实用性。 相似文献
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