森林大火与防火知识

2007年8—9月,欧洲的希腊发生了森林大火,由于火势太大,影响到整个欧洲,震动了世界。我国曾发生过森林大火同样造成重大损失。为此,我们有必要了解一些森林防火知识。     

如何防范森林火灾

<正>森林是地球的绿色之肺,它又是国家的重要财富。2010年7月发生的俄罗斯森林大火,再次给全人类敲响了森林防火的警钟。森林火灾是危害森林的大敌,一场火灾在旦夕之间就能把大片苍翠茂密的森林化为灰烬。因此,在全世界提倡     

森林火灾与森林小火

森林一旦着火,往往会导致灾难性的后果,酿成森林火灾。森林在燃烧中失去了控制,对森林产生破坏性作用的一种自由燃烧现象便称为森林火灾。森林火灾俗称森林大火,与之相对应的还有森林小火或称野火,它往往不会形成灾难性的后果。我国的《森林防火条例》规定,森林火灾可分成4级。这4个等级分别为:一是森林火警——森林受害面积在1公顷以内;二是一般森林火灾——森林受害面积在1公顷以上,不足100公顷;三是重大森林火灾——森林受害面积在100公顷以上,不足1000公顷;四是特大森林火灾——森林受害面积在1000公顷以上。造成森林火灾的大火又称树冠火,它是由     

由森林火灾引起的对防洪的思考

我国大兴安岭地区森林特大火灾,使那里蒙受了一场罕见的浩劫,连续二十多天的大火,使东北大片森林地带成为一片焦土,受灾损失惨重。这场大火虽然已被扑灭,然而,事后对此事故进行一番冷静地、认真地思考,从中吸取教训,以防其他事故灾害的发生,是极其必要和有益的。     

高科技灭火

近几年来,由于气候反常等不利因素,致使全球森林火灾频繁发生。一些国家采用了一系列预防和扑救森林火灾的先进手段,不仅避免了特大森林火灾的发生,而且使一般森林火灾的损失逐年下降。     

美加州森林大火

2007年10月21日，美国加州发生森林大火，截至25日，10余起山火已导致12人丧生，60多人受伤，近百万人被疏散。火灾破坏面积百倍于广岛核爆，毁林1970平方公里，烧掉10个亿。     

森林火灾后植被恢复的遥感监测

文中结合Landsat TM遥感影像和CRU气象数据,采用参数生态模型,从森林植被净初级生产力NPP入手,模拟估算大兴安岭地区图强林业局1987年森林火灾后的植被覆盖情况,并通过控制实验对比分析影响森林NPP估算模型的主要因子和过火区域的NPP变化,从而实现火灾后对森林恢复情况的遥感监测。结果表明：1987年森林大火造成的研究区森林NPP数值下降严重。之后森林植被NPP数值逐渐回升,2009年之后达到最大值,已经完全恢复到火灾前的数值。从空间分布来看,研究区北部地区受火灾影响较大,多年森林NPP总体数值变化明显呈增长趋势,到2009年后则趋近平稳;南部未过火区域没有明显变化。利用遥感技术与生态模型结合是监测火灾后森林恢复的有效途径。     

森林火灾思考录

森林资源是国家的一项重要资源,而森林火灾象山洪、冰雹和地震等一样,是一种危害极其严重而又多发性的灾害,时刻威胁和蚕食着宝贵的林业资源。我国每年发生林火1万多次,毁林约1百万公顷,相当于同期全国造林的1/3。前年大兴安岭特大森林火灾,前后燃烧28天,过火面积1百多万公顷,毁林87万公顷。国人自此谈林火而色变。惊梦未醒,世界上久负盛名的美国国家森林公园黄石公园也燃起熊熊烈火,一个分园变成一片废墟,满地疮伤,令人痛心;不久巴西亚马逊河上游原始森林骤起大火,足足燃烧了一个月之久,灭火人员简直束手无策,损失惨重。     

地铁火灾 如何逃生

韩国大邱市地铁大火至少造成138人死亡,100多人受伤,318人失踪。世人震惊,人们不禁要问,地铁为什么能发生这么大的火灾,并引发出一些思考。     

火灾：随时都有可能——由上海火灾说起

上海火灾1天后：安徽巢湖城区玛果本色酒吧大火 11月16日晚,消防官兵扑救安徽巢湖城区玛果本色酒吧大火。当天中午,安徽巢湖城区玛果本色酒吧发生火灾,由于火场紧邻建材大市场和居民小区,消防部门调集10多辆消防车和60多名消防官兵赶到现场扑救。截至当日晚12时,消防官兵仍在现场扑救,现场未接到人员伤亡报告。     

美、加、法、葡等国森赫火灾及扑救措施综述

7月份以来,由于天气情况异常,加之人为因素影响,美国、加拿大、法国、葡萄牙等国相继发生森林大火,形成严重的自然和人文灾难,本文介绍各国火灾概况及扑救措施,在目前气候异常的情况下,加强对各种异常性气候灾难的预防具有非常重要的意义。     

虫害及虫害文献的收集与利用

虫害危及人类生活的各个领域。我们通常所说的害虫大都指农作物害虫,岂不知害虫分门别类、纲、目、科、属、种不同,造成的危害也不尽相同。害虫从人吃的粮食、蔬菜、水果到穿的各类衣物,从用的衣箱桌柜到住房的木质结构,可以说无孔不入。植物的害虫之多,造成的危害之大是十分惊人的。据了解,全世界每年用药剂防治害虫要花费30亿美元。我国每年森林病虫害造成的损失超过1987年5月大兴安岭的火灾,全国森林病虫害发生的面积比每年植树造林的面积还多,一年造成的经济损失,相当于国家给林业的总投入。所以人称森林病虫害为“不冒烟的森林火灾”。近年来,农村实     

由上海火灾说起

<正>上海火灾1天后:安徽巢湖城区玛果本色酒吧大火11月16日晚,消防官兵扑救安徽巢湖城区玛果本色酒吧大火。当天中午,安徽巢湖城区玛果本色酒吧发生火灾,由于火场紧邻建材大市场和居民小区,消防部门调集10多辆消防车和60多名消防官兵赶到现场扑救。截至当日晚12时,消防官兵仍在现场扑救,现场未接到人员伤亡报告。     

森林火灾发生季节与气象条件

火灾是人类生产生活和森林的大敌。弄清火灾发生季节以及与气象条件的关系,是防火的关键。据统计,一年中以冬、春季节火灾发生次数最多,秋季次之,夏季最少。究其原委,与气象有关。在冬季,因多寒潮天气活动,我国东部地区吹干燥强盛的北风,空气干燥使树木杂物含水量急剧下降,产生了火灾的内部条件。而风是火灾发生蔓延的重要条件之一,一旦星火燎原,风助火势,火借风威,故冬季多发火灾。华北地区多春旱,即“十年九春早”,气候干燥,是发生火灾的第二高峰。夏季因风小多雨,空气潮湿,不利于火灾发生,因此最少。金秋季节是过渡季节或收获季节,落叶干枯,而且我国东部地区多秋高气爽,也易发生火灾。     

中国森林火灾研究综述

概述了中国森林火灾方面的研究成果,包括森林火灾的分级和分类、影响因素、研究内容、预报方法等,重点论述了中国森林火灾的研究内容,尤其是中国森林火灾的发生规律及学者们对森林火灾原因的看法。最后提出了防治森林火灾的指导思想。     

全球近期灾害录(2017.6.11-2017.8.10)

爱琴海发生6.3级地震 6月12日,希腊东部的莱斯沃斯岛附近海域发生6.1级地震.造成至少1人死亡,11人受伤. 孟加拉国发生山体滑坡 6月13日,孟加拉国东南部发生的山体滑坡,已经导致至少134人遇难. 英国伦敦西部一栋高楼失火 6月14日,伦敦西部一栋20余层的公寓大楼发生大火,造成大约80人死亡. 葡萄牙发生森林火灾 6月17日,葡萄牙中部城市大佩德罗冈地区由雷电击中大树引发的森林大火,已造成62人丧生,另有54人受伤. 广西29个县出现洪涝灾害 6月13日以来,受连续强降雨影响,广西南宁、桂林、河池、百色、崇左、贺州、柳州、来宾等8市29个县(区)出现洪涝灾害,截至6月17日已造成22万余人受灾,2人死亡.     

灾害与灾害医学

灾害医学目前尚无明确的定义,其中心任务是对受灾区伤员进行抢救和复苏,维护和恢复灾区人群的公共卫生事务。人类可能遭受的灾害多种多样,自然灾害难以预料,常常引起惨重的后果。据瑞士一家保险公司统计,1970年至1985年期间洪水,地震、大火等灾害使世界上150万人丧生,5000万人受到损害。最严重的灾害是1970年孟加拉国发生的大水灾和1976年我国唐山发生的大地震,这两次灾害中就死亡了110万人。火灾不象地震那样迅猛,但从社会性来看,火灾也是严重的。据报道,1986年我国发生火灾3万多起,一年内就死伤7600多     

基于贝叶斯网络的干旱—森林火灾灾害链定量建模研究

为理解干旱-森林火灾灾害链的演化过程,以陕西省和湖北省为研究区域,分析了干旱发生条件及干旱气候因子与森林火灾之间的因果关系,构建了干旱-森林火灾灾害链的贝叶斯网络模型。通过对两省气候数据、干旱数据和林火数据的统计分析,获得了该网络结构上各个变量的条件概率,再根据贝叶斯网络推理的原理,计算了不同的变量取值下森林火灾的发生概率,并结合已知事实和Brier检验方法评价了该网络模型的准确性。实验结果表明,本文构建的干旱-森林火灾灾害链贝叶斯网络模型能够较为准确地预测森林火灾的发生,以定量化的手段初步揭示了干旱-森林火灾灾害链的演化过程。在此基础上可提出针对性的森林火灾防治措施,从而减少链式灾害带来的巨大损失。     

森林火险等级分布模拟--中小尺度动力学模式

通过在地形坐标系中建立考虑森林植被影响的三维大气-土壤耦合动力学模式,对神农架林区历史上几次重大森林火灾发生期的气象要素场进行了模拟,并在此基础上计算神农架林区高分辨率的森林火险等级分布状态,揭示了林火发生的一些重要规律。     

基于机器学习的流域尺度森林火灾灾害风险预测

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主要侧重可燃物研究和火灾监测等方面,较少关注大尺度地形、气象和人类活动对森林火灾的影响,但这些也是除可燃物外导致森林火灾发生的主要因素。以嘉陵江流域重庆段为研究区,区域内山地受自然火灾影响严峻。基于地理信息系统叠加地理空间因子与火灾分布点获得数据集,构建4种机器学习模型,测试模型性能,评价最优模型进行森林火灾灾害风险制图。研究结果表明,模型评估指标受试者工作曲线下面积(area under the curve, AUC)平均值为95.0%,模型性能梯度提升决策树最优,AUC值为98.3%。利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree, GBDT)模型预测森林火灾风险对防范大尺度森林火灾具有一定的可行性,对山城避灾规划起到借鉴作用,规划引导降低森林火灾风险,从而维护生态平衡和生态系统碳汇能力。