武汉市沙湖港水环境污染现状及防治对策

通过分析武汉市沙湖港水环境污染现状,指出外沙湖水质、建筑填占、生活污水及垃圾排放、农业非点源污染和底泥污染是导致其水环境污染的主要原因,并且从调整沙湖港功能定位、生态修复、水源治理、污水治理和农业污染控制等方面,提出了防治对策和具体措施。     

大连近海富营养化评价与探讨

本文依据１９８９～１９９３年大连近海水质监测资料，选用营养状态指数法以大连湾和市区南部沿海的富营养化水平进行了评价，结果表明，大连近海海域水质质量状况较差，大连湾海域污染重大南部沿海，近岸海域和近污水排放口水域重于其它海域，处于富营养化状态，局部海域则属过营养化类型。     

北海市近岸海域富营养化评价

依据1991～1996年北海市近岸海域水质监测资料,选用单项指标分析和营养状态指数法对北海市近岸海域的富营养化水平进行了分区评价.结果表明,廉州湾水质较差,受无机氮污染较重,廉州湾的营养水平明显高于南部近岸海域,部分海域属富营养类型     

二龙山水库水体富营养化状况监测与分析

二龙山水库的点、面、降水降尘及旅游养殖的污染源氮、磷的监测结果表明:农田面源是二龙山水库富营养化主要人为可控源。     

南四湖富营养化评价指标的优选

南四湖三态氮与可溶性磷之比为８０—９０∶１，浮游植物和大型水生植物生产量之比为０８７∶１，属磷限制性草藻混合型湖泊。对于藻型湖泊营养状态的划分，目前国际上已有一系列较为完善的评价方法，而对于草型湖泊尚未有较通用的评价方法。南四湖属草藻型湖泊，兼有草...     

辽宁大伙房水库水质富营养化评价

本文在多年实际监测的基础上,采用综合营养状态指数法对辽宁大伙房水库的水质富营养化程度进行了评价,并提出了治理方案。     

灰色局势决策法用于水质富营养化评价

水质富营养化受到多种因素的影响,其中有的因子信息是不明确的灰色信息。因此,灰色因素在水质富营养化评价中起着十分重要的作用。本文将灰色局势决策原理应用于水质的富营养化评价,并给出了应用实例。     

成都地区水质调查与富营养化评价

为了解成都地区各类水体的水质情况,以便为以后的水资源保护及水环境修复工作提供参考依据。特对成都地区的城市景观水体、住宅区景观水体、湖泊、河流以及农业养殖用水的水质情况进行调查,并采用综合营养状态指数法对各类水体的富营养化状态进行评价。结果表明:成都地区水质污染情况严重,河流和养殖水体均达到重度富营养水平,而城市水体也已接近中度富营养水平。     

标识指数评价法在2014年宁夏沙湖水质评价中的应用研究

利用综合水质标识指数法及单因子水质标识指数法结合起来分析宁夏沙湖2014年具有代表性的项目监测数据,表达了沙湖水体的综合水质信息.结果表明水质单因子指数除溶解氧(DO)和总磷(rP)为Ⅰ类和Ⅱ类水质外,其他三项指标(氨氮、COD、BOD)均超出地表水功能区划的Ⅲ类水质要求,综合水质标识指数全部超过地表水Ⅲ类水质;水质定性评价结果中所有监测断面均受到轻度污染,定量评价结果表明受氨氮、COD、BOD参数影响显著,有机还原性污染物较严重,应引起重视.     

松花湖水体富营养化状况的监测与评价

通过对监测结果的综合分析评价,基本掌握了松花湖水体的整体状况,即目前松花湖尚属中营养状态,但已出现了富营养化的征兆.全湖的总氮(TN)水平已处于富营养化状态.而总磷(TP)含量水平较低,以及水体的相对低温和其流动性成为减缓和限制松花湖水体富营养化速度和程度的实质因素.     

孤东水库水体富营养化评价及其生态控制研究

对孤东水库水生物状况进行系统调查和水体富营养状态进行评价,在此基础上,提出了生态修复技术,通过理论计算与试验确定草食性和滤食性鱼类的投放量,并进行了围格试验.结果表明,孤东水库菹草优势度达80%,浮游植物量为22,32mg/L,单位面积上的总磷浓度是0.310 g/(m<'2>·a),水体处于富营养化状态,通过保持孤东水库鲢、鳙鱼的水体生物量在19-25 g/m<'3>左右,在9月藻类繁殖高峰期,生物量由14.6 mg/L降为3 mg/L.总磷、总氮和高锰酸盐指数年均值分别由生态控制前的0.06 mg/L、3.06 mg/L和4.42 mg/L降为0.03 mg/L、1.58 mg/L和3.73 mg/L,水库水质改善效果明显,同时下游水厂的单方水药耗也由生态控制前的42g/rn3降至25g/m<'3>.试验证明,通过采用合理投放草食性和滤食性鱼类的生态修复技术,可以有效控制水库富营养化状态,并取得显著的社会、经济效益.     

洞庭湖近20年水质与富营养化状态变化

利用近20年水质监测资料,系统地分析了洞庭湖水质与营养状态的时空变化特征. 结果表明,受流域社会经济发展等因素的综合影响,洞庭湖水质整体呈下降趋势,水体富营养化日趋严重,东洞庭湖的富营养程度稍高于西洞庭湖和南洞庭湖. 洞庭湖水体主要污染物为TN和TP, ρ(TN)、ρ(TP)年均值分别为1.08~1.93和0.026~0.203 mg/L. 洞庭湖水体中ρ(Chla)与ρ(TN)呈显著正相关;浮游植物数量与ρ(TN)、ρ(TP)呈显著正相关,与最大流量呈显著负相关. 2007年洞庭湖流域造纸企业污染整治后,洞庭湖水体中ρ(COD_Cr)降低,但ρ(TN)、ρ(TP)仍呈上升之势,浮游植物数量显著增加. 洞庭湖水体富营养化治理应以控制面源污染为重点.      

现代化大都市供水管网水质监测及评价——以国内某大城市为例

供水管网是影响供水水质的重要因素,特别是在拥有复杂供水管网的现代化大都市。以国内某现代化大都市供水管网为研究对象,该市拥有普通自来水供水系统和饮用净水供水系统,分别建立了水质监测系统,并根据提出的供水管网水质监测点布置原则确定了水质监测点的位置、数量及监测频率、指标;通过从2009年6月至2010年1月为期8个月的水质监测,共采集了560份水样数据,据其对该大都市的供水管网水质进行了分析评价。结果显示:供水管网对普通自来水及饮用净水水质都会产生不良影响;普通饮用水经过管网传输,细菌总数升高甚至超标,特别是在供水管网末梢及两水厂供水交界处;饮用净水的不合格项目为细菌总数和浑浊度,其在距离水厂越近的区域水质越好。     

水源水库沉积物中营养元素分布特征与污染评价

为了揭示水源水库沉积物中的营养元素分布对水体富营养化的影响,以周村水库为研究对象,采用现场取样及实验室分析方法,探究了沉积物中营养元素的分布特征,并对TOC与TN、TP的相关性进行了分析,同时参考沉积物质量评价指南并采用综合污染指数对沉积物的污染状况进行了评价.结果表明,周村水库研究区域沉积物TOC含量均随深度增加而下降,而沉积物中氮负荷有增加的趋势,磷则表现出表层富集现象,表明周村水库沉积物营养盐负荷在加重;TOC与TN、TP存在较好的相关性,相关系数分别为r=0.68(P0.01)、r=0.89(P0.01),TOC/TN值表明,纤维束植物碎屑是水库沉积物有机质的主要来源;综合污染指数评价结果表明,3个采样点表层沉积物均达到重度污染程度,表层沉积物中TN、TP含量分别为3 273~4 870 mg·kg~(-1)、653~2 969 mg·kg~(-1),TOC含量为45.65~83.00mg·g~(-1),均超过沉积物质量评价指南规定的引发最低级别生态毒性效应的标准值,周村水库沉积物存在较大安全风险,水体面临富营养化威胁.     

基于神经网络模型的水质监测与评价系统

对水环境的监测与评价，可以掌握水质现状及其发展趋势，为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准，合理地选择监测项目与监测仪器，建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上，运用人工神经网络的理论和方法，通过BP网络不断的学习与训练，归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系，建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明，该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。     

红水河河池段水质状况评价

根据红水河河池段天峨、都安断面2003年常规监测资料,对该河段水质状况进行总体分析评价,结果表明,该河段水体已受到严重污染,水环境质量已不能满足水功能区的要求;同时提出污染防治的对策措施.     

改进的模糊综合评价法及在河道水质评价中的应用研究

基于传统模糊综合评价法权重和最大隶属度原则的不足,建立改进的模糊综合评价法,采用超标倍数法和熵权法组合确定权重,并以加权平均得分BT作为同级别水质优劣比较和水质类别判定的依据,最后用改进的方法对苏州古城区2013年河道水质进行综合评价.结果表明:苏州古城区水质整体较好,水质以Ⅲ、Ⅳ类为主.但水质空间变异明显,呈现出城北水质比城南好,主河道水质比小河道好的特点.与传统的模糊综合评价相比,改进的模糊综合评价法弥补了传统方法的缺陷.     

宁夏沙湖浮游植物与水环境因子关系的研究

于2009年4月～2010年1月测定了沙湖浮游植物的密度、生物量和叶绿素a含量,测定了水温(WT)、pH、透明度(SD)、总氮(TN)、总磷(TP)、氨氮(NH4+-N)、硝态氮(NO3--N)、亚硝态氮(NO2--N)、高锰酸盐指数、BOD5等水环境因子指标,对沙湖浮游植物密度、生物量、叶绿素a含量与水环境因子进行相关分析、多元逐步回归分析和典范对应分析.结果表明,沙湖浮游植物密度、生物量、叶绿素a含量与WT、TN、TP、高锰酸盐指数、BOD5之间显著正相关,与SD之间呈显著负相关.浮游植物密度、叶绿素a含量与WT、SD、TN、TP、高锰酸盐指数、BOD5之间有显著的线性回归关系,影响沙湖浮游植物密度的主要水环境因子依次为WT、高锰酸盐指数、SD、BOD5、TP、TN,影响沙湖叶绿素a含量的主要水环境因子依次为高锰酸盐指数、WT、SD、TP、TN、BOD5;浮游植物生物量与WT、SD、TN、TP、高锰酸盐指数之间有显著的线性回归关系,影响沙湖浮游植物生物量的主要水环境因子依次为WT、TP、高锰酸盐指数、SD、TN.浮游植物与水环境因子的CCA排序结果将16种浮游植物分为3组,呈现明显的季节分布特征,SD、高锰酸盐指数、WT、TN、TP是影响沙湖浮游植物群落动态分布的主要水环境因子.