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重庆大气污染与儿童肺功能横截面研究 总被引:1,自引:0,他引:1
1995年 ,在重庆市城区及远郊区进行了儿童家庭问卷调查、气溶胶 (PM1 0 、PM2 .5 )及 SO2 的测试 ,并在两个点 (城区华新小学 ,远郊北碚红岩小学 )进行二次儿童肺功能的测定。通过城区和郊区 3 53 6例 (其中男性 1 74 4例 ,女性 1 792例 )儿童肺功能数据的比较 ,说明重庆大气污染 ,特别是气溶胶的污染已影响到儿童肺功能。与美国比较 ,重庆儿童较美国的儿童肺功能 (FVC,FEV1 )要低 9%~ 1 4 %。同时得到青春前期 (7~ 1 4岁 )儿童肺功能 (FVC,FEV1 )的参考值的计算公式 相似文献
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根据中国 4城市 8所小学儿童的调查研究结果 ,报告了在不同环境条件下 ,儿童体格和肺功能发育的基本情况 ,并试图从营养条件和空气污染两个方面对儿童肺功能发育情况进行解释。研究指出营养条件和空气污染对儿童肺功能的影响作用相反。两种相反的作用互相抵消了一部分影响 ,可能是造成了儿童肺功能波动的原因。空气污染严重、营养条件较差 ,二者均可使肺功能指标下降。有一定的空气污染、营养条件又好 ,肺功能指标可能相对较高 ,因此营养条件可能是研究空气污染对儿童肺功能影响的一个较为重要的混杂因子 相似文献
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儿童呼吸系统疾病对肺功能影响的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
通过 1 995~ 1 996年 3次肺功能测量和家庭健康问卷调查发现 ,患过感冒咳嗽、咳痰、气喘、哮喘和支气管炎的儿童中 FEV1 / FVC、FEV1 /预测值以及 FVC/预测值的异常率比未患过这 5种疾病的儿童都高 ,且前者达到显著性水平。FVC/预测值、FEV1 /预测值有部分疾病异常率达到显著水平。患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量异常的儿童比未患过呼吸系统疾病 ,且肺功能测量正常儿童的 FVC调整预测值下降 3 4 5~ 4 1 8ml,FEV1 调整预测值下降 3 56~ 4 75ml,FEV1 /FVC平均下降 1 4 .2 %~ 1 9.4 %。说明曾患过呼吸系统疾病儿童的肺功能已受到了一定程度的影响 相似文献
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空气污染对儿童肺功能指标影响的初步分析 总被引:11,自引:3,他引:11
报告中国 4城市 8所小学儿童肺功能指标受室外空气污染影响的结果。以 FVC/预测值 (85% )、FEV1 /预测值(85% )、FEV1 / FVC(实测值之比 ) (80 % )作为判断肺功能指标异常的参考标准 ,并将 8所小学按污染程度分为污染严重和污染较轻两类三组。污染严重组儿童肺功能指标的异常率均比污染较轻组要高。空气的严重污染 ,可使儿童肺功能FVC、FEV1 、FEV1 / FVC异常率的危险程度分别增高 3 0 %~ 78%、52 %~ 86%和 1 0 2 %~ 1 2 7%。异常组儿童的 FVC、FEV1 的平均值约下降 3 3 0~ 4 60 ml,FEV1 / FVC平均值约下降 1 3 %~ 1 5%。说明空气的严重污染对儿童肺功能生长发育可能有不利影响 相似文献
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学龄儿童肺功能水平影响因素的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用逐步回归分析方法对与室内、外空气污染和机体状况等有关的因素对广州市学龄儿童肺功能 (FVC、FEV1 、PEFR和 FEF2 5~ 75 )水平的影响进行研究。结果提示 ,影响肺功能水平的主要因素是内因 ,身高的影响最明显 ,呼吸系统疾病或症状发生与肺功能水平下降有关 ;室外空气污染使肺功能水平下降 ,SO2 、NOx 和 PM2 .5 的影响明显 ,PM2 .5 的影响明显大于 PM1 0 和 TSP;居室或厨房通风不良、家庭烹饪用不洁燃料对儿童肺功能的生长不利 ;被动吸烟对女性儿童肺功能有不利影响。对各种影响因素 ,PEFR和 FEF2 5~ 75 比 FVC和 FEV1 更为敏感 相似文献
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学龄儿童肺功能的影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以武汉市污染区和对照区 50 0多名学龄儿童为研究对象 ,通过问卷调查和为期四年的肺功能连续测定 ,运用逐步回归模型对儿童肺功能的影响因素进行多元分析。结果表明 ,儿童肺功能生长发育水平与机体生理因素 ,尤其是身高的关系最密切。室内外空气污染对儿童肺功能的生长发育有不同程度的抑制作用 ,小气道对各环境因素的影响较大气道敏感 ,女性较男性敏感。影响儿童肺功能最主要的环境因素是大气 TSP,其次为 SO2 、家庭燃煤和 NOx,被动吸烟的影响较轻。TSP与 FEF2 5 %~ 75 % 有着密切的统计学联系 ,是影响小气道功能的主要污染物 相似文献
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通过介绍沈阳市大气环境质量变化趋势及所制定和实施环境政策的效果 ,阐明有效的环境政策 ,可强化环境管理、增加环境投入、促进环保科技进步 ,进而达到改善环境质量的目的。 相似文献
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Chaulya SK Ahmad M Singh RS Bandopadhyay LK Bondyopadhay C Mondal GC 《Environmental monitoring and assessment》2003,82(1):23-43
All major mining activity particularly opencast mining contributes to the problem of suspended particulate matter (SPM)directly or indirectly. Therefore, assessment and prediction are required to prevent and minimize the deterioration of SPM due tovarious opencast mining operations. Determination of emission rate of SPM for these activities and validation of air quality models are the first and foremost concern. In view of the above, the study was taken up for determination of emission rate for SPMto calculate emission rate of various opencast mining activitiesand validation of commonly used two air quality models for Indianmining conditions. To achieve the objectives, eight coal and three iron ore mining sites were selected to generate site specific emission data by considering type of mining, method of working, geographical location, accessibility and above all resource availability. The study covers various mining activitiesand locations including drilling, overburden loading and unloading, coal/mineral loading and unloading, coal handling orscreening plant, exposed overburden dump, stock yard, workshop, exposed pit surface, transport road and haul road. Validation of the study was carried out through Fugitive Dust Model (FDM) and Point, Area and Line sources model (PAL2) by assigning the measured emission rate for each mining activity, meteorologicaldata and other details of the respective mine as an input to the models. Both the models were run separately for the same set ofinput data for each mine to get the predicted SPM concentrationat three receptor locations for each mine. The receptor locationswere selected such a way that at the same places the actual filedmeasurement were carried out for SPM concentration. Statisticalanalysis was carried out to assess the performance of the modelsbased on a set measured and predicted SPM concentration data. The value of coefficient of correlation for PAL2 and FDM was calculated to be 0.990-0.994 and 0.966-0.997, respectively, which shows a fairly good agreement between measured and predicted values of SPM concentration. The average index of agreement values for PAL2 and FDM was found to be 0.665 and0.752, respectively, which represents that the prediction by PAL2 and FDM models are accurate by 66.5 and 75.2%, respectively. These indicate that FDM model is more suited for Indian mining conditions. 相似文献
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平行双样对大气二氧化硫采样样品进行质量控制的应用研究 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对大气二氧化硫采样平行双样相对偏差变化规律的分析,证明了用平行双样控制大气二氧化硫采样样品的质量是可行的,并确定了平行双样相对偏差的控制指标,为大气二氧化硫采样的质量控制提供了可靠的依据 相似文献