危险化学品公路运输事故新特点及对策研究

统计分析了2008年1月～2010年5月我国发生的485起危险化学品公路运输事故。从事故发生的原因、事故涉及的化学品、事故造成的危害、事故发生的月份分布及年份变化等几个方面,分析了近年来危险化学品公路运输事故的新特点及变化规律。经统计分析,道路交通事故是引发危险化学品运输事故的主要原因之一;侧翻是危险化学品车辆最容易发生的道路交通事故;而随着我国高速公路的迅猛发展,追尾造成的危险化学品运输事故数量呈上升趋势;危险化学品公路运输过程中易燃液体事故起数最多,爆炸品和毒性物质事故造成的人员伤亡最严重;春节前后取代夏季,成为近两年危险化学品运输事故高发期。针对这些特点,对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了建议。     

危险化学品道路运输系统要素与危险性解析

为降低危险化学品运输事故的发生,提高运输安全性能,从危险化学品、运输车辆、运输道路、从业人员等四大基本因素分析了危险化学品运输系统,并结合180起典型事故对危险化学品运输事故成因进行了统计分析,结果表明安全管理不善是引发运输事故的主要原因,并提出了一些建议。对减少事故损失以及事故应急预案的制定提供了参考,具有一定的社会经济效益。     

危险化学品公路运输事故原因及发生频率研究

针对2005年3月29日京沪高速公路淮安段发生的槽罐车液氯大面积泄漏事故,文章展开了危险化学品公路运输事故的原因分析,并进行了借鉴国外危险化学品公路运输车辆事故率和泄漏可能性的统计数据进行了该事故发生的概率分析,最后预测了危险化学品运输企业发生危险化学品公路运输泄漏事故的极限里程.     

《道路危险货物运输安全技术要求》及《安全评价导则》已颁布实施

危险货物运输是一种高风险作业,是动态的危险源,监控困难,发生危险化学品事故的风险较大,一旦发生化学品运输事故,将对人民生命、财产及环境安全造成较大的威胁。目前北京市现有危险化学品运输单位190家,拥有危险化学品运输车辆3644辆,年运输量达1000多万吨。近年来,本市危险化学品运输事故有抬头的趋势。2006年初至2007年6月之间就发生了22起化学品公路运输事故,涉及汽油、柴油、液化石油气、电石等危险化学品。     

200起危险化学品公路运输事故的统计分析及对策研究

本文基于200起典型危险化学品公路运输事故,从事故发生的环节、引发事故的危险化学品类别、泄漏和起火爆炸的特点、事故发生地点、事故发生月份等方面,研究了事故发生的特点及规律,并对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了对策建议.     

危险化学品运输风险研究进展及分析

危险化学品的运输风险分析与研究关乎安全运输决策和应急救援方案制定。从4个方面对近20年来国内外涉及危险化学品安全运输的理论和方法进行了评述,即危险化学品安全运输影响因素及事故概率研究、危险化学品运输风险分析评价与模型、危险化学品运输路径选择研究和危险化学品运输事故应急救援。分析了危险化学品运输风险研究所存在的不足,提出了进一步的研究方向。     

危险化学品公路运输事故原因分析与对策

笔者针对危险化学品的公路运输事故 ,从管理原因、人的失误、设备设施的缺陷、路况与环境影响等四方面原因逐一进行剖析 ,进而对政府部门和运输业户提出危险化学品公路运输事故的预防措施     

危险化学品道路运输安全评价体系的建立

近年来,危险化学品道路运输事故呈不断上升趋势,其危害性极强,社会影响极坏,危险化学品道路运输安全问题正成为人们普遍关注的问题。本文分析了国内外危险化学品道路运输安全现状,从我国危险化学品道路运输事故的影响因素、危险化学品事故原因等方面分析了我国危险化学品道路运输的特点。在此基础上,建立了我国危险化学品道路运输安全评价体系,对减少危险化学品道路运输事故具有一定的实践指导意义。     

北京市危险化学品道路运输事故的规律性

本文基于中国危险化学品事故官方网站公布的北京危化品运输事故信息,对2006~2016年期间在北京市境内发生的87起危化品公路运输事故进行统计,并对其发生时间、地点、成因、特点、结果、车辆性质等方面进行分析,旨在为减少本市危险化学品道路运输安全生产事故提供数据支持和科学决策依据。     

危险化学品公路运输车辆安全管理对策研究

危险化学品公路运输车辆是一种动态的危险源,发生事故的时间和地点难以预知,事故后果严重,对人民生命财产和公共安全构成巨大威胁。针对国内危险化学品公路运输车辆管理的现状,笔者提出把常压危险化学品运输车辆纳入到特种设备的范畴和运用先进的GPS(全球定位系统)、GIS(地理信息系统)技术,加强对危险化学品运输车辆的动态管理两项技术措施。进而,从系统工程的角度出发,由以上两个方面入手详细论述了危险化学品公路运输车辆被纳入到特种设备后的管理措施,以及从政府和企业两个方面来加强对它在运输途中的动态监控。     

基于智能交通运输系统(ITS)的交通安全控制体系研究

道路交通事故是当今世界最严重的公害之一 ,道路交通安全问题也受到世界各国的广泛重视。近十年 ,全球发展较快的智能交通运输系统 (ITS)使传统的交通运输状况大为改善 ,大大地提高了现有道路网的通行能力和交通运输的安全性 ,削弱或消除了以往诱发交通事故的不安全因素 ,有效地减少了交通事故的发生。笔者在简述了ITS的应用概况、基本功能以及智能汽车理论研发内容的基础上 ,论述了以ITS技术为基础的交通安全控制体系框架及其功效 ,阐明了我国快速发展ITS技术对提高道路交通安全水平具有重要的战略意义。     

危险货物道路运输探析

本文介绍了国内外危险货物道路运输的现状,归纳总结了危险货物道路运输事故的特点,阐述了我国当前危险货物道路运输存在的主要问题,对危险货物道路运输事故的影响因素进行了全面分析,并提出了相应对策措施.本文的分析可以为政府部门和运输业户控制和管理危险货物道路运输系统提供有益的参考.     

我国危险化学品道路运输的现状与对策研究

随着我国工业和经济的发展,危险化学品的需求量越来越大,危险化学品的道路运输也越来越频繁,由危险化学品道路运输而引发的事故也越来越多。为此,必须基于我国危险化学品道路运输的现状,借鉴发达国家在危险化学品道路运输方面较成熟的经验,提出符合我国国情的危险化学品道路运输安全管理的对策,以达到减少危险化学品道路运输事故发生的目的,最大限度地降低由危险化学品道路运输事故引起的生命财产的损失。     

基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

危险化学品运输中的安全问题

危险化学品运输是一种动态危险源 ,发生事故涉及面广 ,危害严重 ,对人民生命财产、社会公共安全构成威胁。危险化学品安全运输越来越受到人们的关注。笔者分析了危险化学品运输中引发事故的诸因素和安全运输中应特别注意的几个问题 ,强调从业单位、从业人员的资质、法律意识和业务素质 ,并探讨了发生事故的应急处置措施 :尽快报警 ,组织抢救 ,杜绝一切火源 ,消毒 ,现场监测。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。     

STAMP模型在危化品道路运输事故分析中的应用研究

为保障危化品道路运输行车安全,基于STAMP模型构建危化品道路运输的分层安全控制结构,将安全问题看作是控制问题,并将系统工程思想融入事故预防中。在此基础上,引入沪昆高速湖南邵阳段“7.19”特别重大道路交通危化品爆燃事故并对其进行实证分析,从物理层、基础层、运营层及监管层动态分析导致事故发生的控制缺失。结果表明:基于STAMP模型的安全分析方法不仅可考虑由组件失效引起的事故,还可发现组件之间的组织问题及决策背景,并对事故致因做出更为详细的解释,为类似事故的分析和预防提供思路与参考。     

基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法研究*

为弥补事故分析法在道路危险品运输事故致因研究方面的缺失,解决传统事故分析方法分析结果不全面、防控措施不具体且针对性较差的问题,引入半定量功能共振事故模型（FRAM）,通过定量化功能上下游耦合变异性,阐述事故发生机理同时,找到系统关键功能和关键链路,制定防控措施重点监控。结果表明:基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法能够更快、更准确地找出事故发生的关键功能和关键链路,制定针对性防控措施,有效提高道路危险品运输系统安全性。研究结果可为道路事故分析提供参考。