大气污染物预测浓度有效数字的探讨

通过对大气污染物预测值（叠加值）的有效数字及相关参数的探讨，得出大气污染物（SO2、TSP、PMl0、NO2）预测浓度最终的有效数字为2位。考虑实际计算需要，建议大气污染物预测浓度以mg／m^3为单位，小数点后最多保留3位数字。     

大气污染物浓度的投影寻踪自回归预测

环境污染预测是环境科学研究的重要课题之一。线性回归预测，时序预测和灰色ＧＭ预测是常用的大气污染预测方法，但始终未有摆脱“假定－模拟－预报”的模式束缚，难以适应非正态，非线性分布的客观内在规律，投影寻踪高新技术，对数据结构或特征不作任何假定，而是通过直接审视和分析数据，应用计算机软件程序设计，为时序分析开辟了一条“审视数据－模拟－预报”的数据分析新途径，该文采用投影寻踪自回归新技术，建立了大气污染物     

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用

为了寻求有效控制和改善环境质量的相应措施,选用了英国伦敦Bloomsbury监测站的PM10小时平均浓度监测资料,采用“提前终止法”泛化改进的BP神经网络模型,预测PM1024 h内的小时平均浓度。结果表明：采用BP神经网络法对大气污染物浓度进行预测,预测相对误差在2%-48%之间,且绝大部分在2%-17%之间,预测精度较高,泛化能力较好,为大气污染物浓度预测提供了一种全新的思路和方法。     

基于数据分解的大气污染物短期预测组合方法综述

大气污染物的短期预测,对制定有效的大气环境治理措施和降低居民健康风险具有重要的实际参考价值。组合模型通过数据分解挖掘时间序列中蕴含的时频信息,可以进行精准且可靠的预测,已成为大气污染物短期预测的发展趋势。从时间尺度,将现有的大气污染物短期预测方法进行梳理,重点综述了基于小波分解、经验模态分解和变分模态分解的组合模型。随后,依据处理目的,将现有模型组合结构的优化方向归纳为数据降噪、二次分解、分量处理和误差修正,并对各结构的优缺点与适用范围进行总结。结果发现：4种组合结构并非普遍适用于所有预测情况,应根据数据特征等条件有选择性地使用。最后,总结了现存组合预测模型存在的问题,指出未来应从自适应组合结构、数据特征对性能影响和模型多性能平衡的角度开展相关研究。     

城市大气污染物浓度预测模糊识别理论与模型

根据大气污染物的浓度具有模糊性且与多种指标相关的特点，提出对其进行预测的模糊识别理论与模型，并以二氧化硫为例，由２５个预测点大气中ＳＯ２浓度和相关指标的实测资料，利用上述理论与模型得出最优模糊预测参数，并对其它５个观测点的ＳＯ２浓度进行了预测检验。     

大气污染物总量预测方法及其应用

针对“十五”环境保护规划中提出大气污染物产量预测的问题，对区域性大气污染物产生量的预测作了全面论述：提出了预测的假设性前提，基本方法、预测的路径、预测的程度和计算过度，“广义技术测度”。文中还一并对辽宁省“十五”期间大气污染物产生量的预测结果作了计算。该文阐述的方法对大气污染物产生量预测有广泛的适用性。     

太原市主要大气污染物分析与预测

太原市是一个以重工业为支柱产业的城市,大气环境污染一度相当严重,最近几年太原市不断加大对环境的整治力度,大气质量有所改善。本文从环境现状及其产生的原因进行分析,并根据目前太原市主要大气污染物采用平均增长率、回归分析法、灰色预测三种不同方法预测到2018年太原市的主要大气污染物变化。结果表明,太原市的大气质量将逐步好转。最后提出治理大气污染的建议与措施。     

陶瓷窑炉大气污染物排放预测方法的研究

针对中小型陶瓷食业的环保需求,基于物料平衡、有限化学反应速率等理论,结合陶瓷窑炉生产过程的特征和基本的数学假设,对有效反应速率模型的参数进行了简化,实现了微观的有限反应速率模型的宏观化应用以及物料平衡原理的具体化建模,建立了一套简单实用的陶瓷窑炉大气污染物排放预测方法,分别预测陶瓷窑炉二氧化硫、氮氧化物和二氧化碳的排放...     

污染物浓度预测的PPR模型

采用投影寻踪回归技术的审视数据－模拟－预测新思路,对环境监测数据进行探索性分析,建立了污染物浓度预测的ＰＰＲ模型,该模型用于水污染物ＢＯＤ和ＤＯ浓度预测结果,共建模样本拟合格率为１００％,预测检验样本预测合格率达８３．３％。     

基于双向门控循环单元的地表水氨氮预测

为提高水环境中NH4+-N的预测精度,提出了一种互补完全集合经验模式分解(CCEEMDAN)和双向门控循环单元(BiGRU)神经网络的混合预测模型(CCB).首先,通过CCEEMDAN将NH4+-N数据分解成一系列较为简单的模态成份;然后利用BiGRU神经网络对各成份进行预测,将所有分解成份的预测结果相加即可获得最终预...     

一种基于小波变换和LSTM的大气污染物浓度预测模型

针对现有大气污染物浓度预测模型存在预测精度不高、污染物种类单一等不足的问题,通过小波分解将高维大气污染物数据转换为低维数据,再对分解序列建立长短期记忆网络(LSTM)预测模型,最后通过小波重构将分解序列重构为污染物时间序列,建立了 1种基于小波变换(WT)的LSTM大气污染物预测模型(WT-LSTM),用以预测目标区域...     

基于MapInfo和Surfer的大气污染物等值线绘制分析

提出了一种将地理信息系统软件MapInfo和3维绘图软件Surfer相结合，绘制大气污染物浓度等值线的新方法。该技术已经在石家庄东北工业区大气环境影响评价中得到应用，不仅保证了绘图分析精度，而互大大缩短了绘图和分析时间。     

环境影响评价中空气污染物环境容量计算模式的研究

通过对贵州省安龙县德卧工业园区大气环境影响评价,提出了一种以大气污染物排放参数和污染气象条件等为基本参数的空气污染物环境容量简便计算方法,计算了该园区TSP和SO2的空气环境容量。并以TSP为例,与采用常用的箱模式A值法的计算结果进行了对比,表明两种模式的结果具有良好的一致性。     

基于熵权的属性识别理论模型综合评价室内空气质量

基于经典模糊数学理论发展建立的属性识别模型可有效将复杂多因素研究对象进行综合评判和定量排序,提出以熵权-属性识别理论复合模型用于室内空气质量评价的理论内涵和计算方法,并对某高校不同类型室内环境评价进行实证研究。结果表明:教室、办公室空气质量最佳,为一级;其次是宿舍,为二级,主要污染物为氨;休息室中TVOC、苯等多项指标超标,属于三级,亟待改善。该模型不仅能科学合理地反映不同类型室内空气质量的综合现状,同时能直观体现出各评价因子的贡献差异和特征,是一种简便明晰、结果客观的室内空气质量综合评价新方法。     

略论大气污染物总量控制方法

本文阐述了大气污染物总量控制的基本方法,内容包括:排放源数据,计算网络划分,污染源在网格中的安放,大气污染总量控制设计条件和方法,总量控制模型,计算参数选择,采样时间和衰减修正,模式的校准。最后介绍了总量控制优化模型。     

城市大气污染物总量控制最大排放量模型法及其应用

本文建立了城市大气污染物总量控制最大排放量模型．把该模型应用于广东省某市ＳＯ＿２总量控制计算，结果表明。该模型的应用效果是较理想的．为城市大气污染物总量控制提供了一种有效的方法．     

海岸地区三维风场与污染物输送扩散模式

首先建立了一个复杂地形条件下的中尺度三维边界层预报模式,模拟研究了局地海陆风环流条件下的三维风场。并将其输出直接作为一个三维欧拉数值模式的输入,以模拟沿海地区海陆风演变过程中,空气污染物(SO_2)浓度的时空分布。为更接近实际,还专门建立了一个只需少量常规气象资料输入的背景风诊断模式。较好地完成了这三个模式间的联接。实例模拟计算的结果表明,此联接模式是行之有效的。     

粉煤灰中污染物质的淋溶释放模型

我国火电厂粉煤灰，全部为碱性灰，在自然淋溶条件下，淋出液中绝大多数重金属的一一般较低，但是，ＰＨ值ＳＯ４、Ｆ和Ｃｒ＾６＋等项目经常超过生活饮用水卫生标准（ＧＢ５７４９－８５），ＰＨ值，Ｆ等项目甚至经常超过污水综合排放标准（ＧＢ８９７８－８８）新扩改一级，是粉煤灰中的主要污染因子，粉煤灰中不同污染因子受淋溶介质的影响不同，酸性介质有利于Ｃａ＾２＋、Ｆ＾－的释放，碱性介质有利于Ｃｒ＾５＋的释放，在各种     

基于地下管廊施工建筑垃圾产生特征的定量预测模型的建立

以浙江省宁波市地下管廊施工为研究对象,通过现场调研和建筑施工进度跟踪,建立了工程渣土、废弃混凝土、工程泥浆3种建筑垃圾的定量预测模型。结果表明:预计产生程渣土为83891.21 m3、废弃混凝土为4837.34 m3、工程泥浆为11435.27 m3。与真实值相比,模型的相对误差分别为8.6%,4.9%,3.5%,均低于20%,可认为三类建筑垃圾预测模型的建立有效。     

基于气体-颗粒两相流模型的燃煤电厂粉尘运动规律预测

为了降低电厂粉尘污染,保护室内操作人员的身体健康,从产生粉尘漂浮运动的机理出发,采用数值模拟方法,通过建立煤粉颗粒的释放模型、沉降模型以及气体-颗粒两相流物理模型,对厂房内治理前、后的粉尘流动和分布情况进行了模拟分析。结果表明:通过合理调整厂房通风位置,可以有效降低现场粉尘浓度;工作人员采用合适的操作方式和选择合适的位置,可有效降低受污染影响的程度。此外,粉尘的运动规律预测可以为粉尘治理提供参考。