基于多层感知器神经网络和统计小波特征的管道泄漏诊断

油气输送管道泄漏造成的主要问题包括环境危害和经济损失.为了降低管道泄漏造成的危害,提出了一种新的方法用于检测管道泄漏情况.该方法主要通过故障检测与隔离系统建立入口压力与出口流量之间的定量关系,首先,采用OLGA软件模拟获得管道入口压力和出口流量数据,为了提高模型精度,利用小波变换的多尺度分解和重构技术将获取的数据信号分为3级,并将其作为故障检测与隔离系统的训练数据.然后采用统计技术、小波变换及2种方法的融合等方式提取信号的均值、偏差、峰度等特征,将特征提取结果分别作为多层感知器神经网络分类器的输入来确定泄漏状态.最后,利用混淆矩阵对泄漏识别的精度进行验证.对一段长约5 km的天然气管道进行了泄漏检测,将泄漏类型分为10类,结果表明,提出的方法对泄漏位置和泄漏尺寸的自动检测识别率约为92％.该方法不仅可以检测泄漏故障的发生,还可以确定泄漏故障的位置和严重程度.     

Matlab小波变换在燃气管道泄漏检测中的试验研究

应用Matlab小波变换对燃气管道泄漏信号进行消噪处理,得到了更为精确的泄漏定位结果。首先阐述了小波变换的原理和步骤,通过实验室模拟油气管道进行燃气管道泄漏模拟试验,运用matlab小波工具箱,对不同小波基以及不同阈值处理后的几种偏差进行比较后选取db8小波基对气体管道进行7尺度分析,结合时延估计的检测定位原理得出泄漏位置坐标。结果证明小波消噪确实提高了管道泄漏的定位精度。     

基于小波包能量谱和希尔伯特变换的管道泄漏检测技术

为了及时检测输油管道泄漏缺陷以减少输油泄漏事故的发生，首先，提出了一种基于小波包（WPT）能量谱和希尔伯特变换（Hilbert）的输油管道泄漏检测技术，改变阀门开度模拟不同泄漏程度的管道泄漏；其次，选取小波包阈值对采集的信号去噪，获得实际有效信号，并用WPT能量谱变换将有效信号分解为频段能量谱，过滤掉不含泄漏信息的频段，保留有效频段；最后，利用Hilbert进行有效频段的谱分析，提取泄漏源信息，实现对管道泄漏工况的诊断分类。结果表明：输油管道泄漏检测平均误差在3%以内，诊断准确率达到95%，与直接Hilbert变换方法以及单纯WPT能量谱分析法相比，定位精度明显提高。     

基于LabVIEW的长输天然气管道泄漏检测与定位研究

为了研究长输天然气管道泄漏检测与定位技术,将管道泄漏检测技术中常用的负压波检测原理与Lab VIEW技术相结合,设计了一套基于Lab VIEW的长输天然气管道泄漏检测与定位分析程序,利用该程序对长输天然气管道泄漏的负压波信号进行滤波和数据处理。利用小波变换的多尺度功能,提取信号的突变或瞬态特征,计算奇异点位置,达到泄漏定位的目的;选取不同类型小波进行泄漏定位误差分析,找出该工况条件下最佳的小波类型。结果表明:该程序对泄漏点的定位误差在4%以内,具有较高的精确度和可行性;在该工况下,最佳的小波类型为db5,其定位误差精确到0.034%。     

基于小波包熵与AFSA-SVM的压力管道泄漏识别

为了快速、准确地诊断出输气压力管道不同的泄漏状态,提出了一种基于小波包熵与人工鱼群优化支持向量机(AFSA-SVM)相结合的压力管道泄漏模式识别方法。该方法首先对管道泄漏时产生的声发射信号进行小波包分解,并对分解的最后一层节点重构信号进行相关性分析,以获得敏感的节点信号。然后求取这些敏感节点信号的小波包熵值,作为管道不同泄漏信号的特征向量。最后将小波包熵值输入到SVM中,并运用AFSA方法对SVM分类器中惩罚因子C与核函数参数g进行全局优化,以提高其分类准确率。实验结果表明,该方法能准确地识别压力管道不同的泄漏状态,为天然气管道泄漏状态监测提供新方法。     

基于小波变换和遗传算法的小电流接地故障定位技术研究

提出了一种基于小波变换和遗传算法的单相接地故障区段定位新技术。根据故障点前后的零序电流突变方向相反的特点,利用小波变换确定不同检测位置的零序电流突变方向,然后对比突变方向确定故障区段。单相接地故障信号容易受到外部干扰,为了提高定位的容错性,提出了基于遗传算法的定位技术,利用小波变换后的结果通过遗传迭代实现故障的准确定位。通过数字仿真对定位方法进行了充分验证。仿真结果表明,故障定位准确率高,有着良好的实用性。     

一起汽车起重机支腿变形事故的分析和处理

对一起汽车起重机支腿伸缩梁腹板弯曲变形事故进行了原因分析，介绍了支腿伸缩梁的修复过程，并对汽车起重机的安全使用提出建议。     

卷积神经网络在燃气管道故障诊断中的应用

为了提高燃气管道泄漏故障的诊断能力,判断燃气管道故障泄漏的类型,将深度学习神经网络应用到燃气管道故障诊断领域,提出了一种基于卷积神经网络与softmax分类器的燃气管道故障诊断技术。选取燃气管道故障中的9种特征参数作为模型的原始输入量,经过卷积神经网络的特征提取、参数重构、soft-max分类,最终达到诊断的效果。将得到的卷积神经网络模型应用在实验室的燃气管道故障泄漏检测系统中,结果表明,这种模型在燃气管道故障识别中的准确率稳定在92. 54%,与BP神经网络相比该方法有明显的准确率和稳定性。     

基于小波包变换和ELM的滚动轴承故障诊断研究

为了准确诊断滚动轴承故障,降低滚动轴承故障对设备运行的影响,提出了一种基于小波包变换分析与极限学习机相结合的滚动轴承故障诊断方法.首先,通过小波包变换对轴承振动信号进行消噪处理,采用均方根差和平滑度法为指标筛选出合适的小波基函数,用以对原始信号进行消噪处理.然后以信号的8种特征作为指标对消噪后的信号进行特征值提取,并通过时域、频域信息图对轴承故障进行先验诊断.最后将提取的特征值作为样本通过极限学习机的方法对轴承故障类别进行分类、诊断.研究表明,该方法能够准确地对轴承故障类别进行诊断,为轴承的故障诊断提供了新的思路.     

起重机械安全技术检查与管理：轮式起重机的安全检查

汽车起重机和轮胎起重机统称为轮胎式起重机,简称轮式起重机。按其结构和用途又可分为越野轮式起重机、液压伸缩臂汽车起重机,重型桁架臂式汽车起重机、工业轮式起重机和专用轮式起重机等。 轮式起重机用途广泛,作业场所环境复杂,机构也较复杂,通常具有起升、变幅、回转、行走和吊臂伸缩等机构,操作技术要求高,吊运作业中危险因素很多,因此也容易发生事故。造成事故的原因主要有三种。一是使用不当,约占65%。具体因素依次有快速带载回转,带栽紧急制动,斜拉,超载,在土质松软处作业,吊重行驶速度过高,绑挂错误,大风时强行作业,触碰高压线等障…     

起重机电源接地型式判别及起重机接地常见误区

自动切断电源是起重机间接接触防护中最常用的措施,采用自动切断电源这种防护措施需协调三方面的要求:电源接地系统型式、不同地基的保护联结系统的接地阻抗值和检测绝缘故障保护器件的特性。正确判别起重机电源接地型式是对起重机接地检验首要的任务,本文对判别各种接地型式的方法进行了详细的介绍,并指出了起重机接地的常见误区以及正确的处理措施。     

声发射法检测输气管道泄漏的研究综述

声发射法检测管道泄漏是目前的热点方法,研究涉及泄漏信号的产生与传播、信号拾取与处理、基于信号的智能识别与定位等。通过介绍声发射检测定位原理及一些基本规律,详细分析小波分析、局域均值分解、经验模态分解、变分模态分解在处理泄漏信号时的优劣,探讨人工智能在处理管道泄漏声发射信号中的应用,总结管道泄漏的模态研究、相关试验研究,来理清基于声发射的管道泄漏检测现状及展望未来发展。     

起重机制动下滑量简易高效安全的测量方法

针对目前起重机起升机构制动下滑量检测方法存在的缺陷,介绍一种利用起重机综合性能检测仪能够更加简易、高效、安全检测的方法,并对仪器工作原理、检测方法和步骤及优点进行详细论述和总结。     

变频控制的起重机定子异常失电保护功能检验方法探讨

对比起重机新、旧检验规则中关于起重机定子异常失电保护功能的要求,提出了模拟变频器故障检验方法,并重点分析了新、旧两种检验方法的优缺点。     

一起起重机主梁腹板波浪变形故障的分析

本文对一起桥式起重机箱型主梁腹板的波浪变形故障进行了现场查勘与使用情况调查,从起重机的选用、使用、维修等方面对起重机主梁腹板波浪变形故障产生的具体原因进行分析,提出对该设备的处置意见,并分析总结出同类起重机主粱腹板波浪变形等金属机构故障的预防措施。     

支持向量机在桥式起重机检验中的应用

利用支持向量机良好的泛化能力以及对小样本训练数据的优越性,并结合桥式起重机在检验过程中的特点,通过MATLAB平台对其进行开发,建立了适用于桥式起重机检验与评价的支持向量机映射模型,并将预测结果与桥式起重机大小车轨道相关的距离偏差实际检测评价结果进行了对比,验证了该映射模型运用于桥式起重机检验工作是可行的,从而为桥式起重机的检验提供了一种新的评价方法。     

浅析基于小波分析的电梯曳引机故障诊断

作者针对小波分析技术及其在电梯曳引机故障检测中的应用作了一些研究。本文阐述了电梯曳引机故障的机理、故障特征,通过对信号的分析、处理,判断出电梯曳引机是否有故障存在以及故障类型,便于及时采取措施,减少损失．     

一种对起重机在用滑轮进行超声波探伤探头夹具的设计

起重机滑轮是起重机的重要组成部分,目前,企业由于没有合适的工装夹具,就得要把滑轮拆解下来,放到平坦的工作面,进行无损检测,本文对滑轮和超声波检测技术进行了详细的说明,阐述了设计一种对起重机在用滑轮进行超声波探伤的探头夹具的设计。     

声发射检测大型桥门式起重机的可行性分析与试验

起重机是工业生产中的重要设备,统计表明起重机事故约占我国全部工业企业伤害事故的20%左右,且近几年仍层出不穷。基于此,本文对将声发射在线监测方法引入到大型桥门式起重机检测的可行性进行了分析。并对一台起重机进行了在线检测。结果表明:声发射应用于大型桥门式起重机的检测是可行的,能有效识别存在的危险缺陷的信号;桥门式起重机两端部的圆弧过渡处角焊缝属于应力集中区,是声发射检测时的重点监测部位。     

常压储罐底板泄漏声发射检测方法及应用

为解决常压储罐泄漏检测中容易出现的信号漏采、定位不精准等问题,基于声发射泄漏检测要求,提出一种适用于储罐底板泄漏检测的液位多级变化工况下声发射检测及验证方法,并规定具体的工艺流程。以某石化公司储罐为例,分析不同液位时采集得到的声发射信号特征,同时利用声发射技术对储罐底板泄漏进行区域定位,并采用开罐检测方法进行验证,发现随着液位的增加,信号活性先增大后减小,储罐底板泄漏声发射检测结果与开罐检测高度一致。研究结果表明：在多级液位下采集储罐底板泄漏声发射信号,可提高泄漏源定位精度,有效避免漏检情况发生。