西宁地区尘类污染特征分析

文章通过对西宁地区质量的评价，阐述了西宁地区主要污染物－尘类污染的特征及其原因，并与全国及北方城市平均水平进行比较。     

分光光度法测定大气气溶胶中铬

研究采用分光光度法测定大气气溶胶中铬,测定波长为540nm.铬浓度在0.05 μ g/50mL～10μg/50mL范围内与吸光度呈良好的线性关系,大气气溶胶中铬的检出浓度为2.2×10-4 μg·m-3.当铬的浓度为0.07 μ g/50mL时,方法的相对标准偏差为12%(n=3),加标回收率为79%～113%.     

济南市大气降水化学特征分析

为了解济南市大气降水化学特征,于2015年1~12月在山东大学采集了降水样品,测定了p H值、电导率及水溶性无机离子、水溶性有机酸。结果表明,观测期间降水p H雨量加权均值为5.45,电导率均值为78.5μS/cm。降水中离子总浓度为1 189.07μeq/L,污染程度较为严重,其中SO_4~(2-)和NO_3~-是浓度较高的阴离子,NH4+和Ca2+是主要的阳离子。降水中SO_4~(2-)/NO_3~-为2.18,表明济南市大气污染向混合型转变趋势明显。济南市降水中有机酸浓度较低,甲酸和乙酸是主要的有机酸种类。     

基于偏振遥感技术反演大气气溶胶特性的方法

偏振探测技术是近几年发展起来的新型遥感探测技术,具有其他传统探测手段没有的特点.介绍了偏振探测的基本原理和偏振探测仪器对气溶胶特性反演的方法,并同传统的反演方法相比较,给出了偏振探测技术在气溶胶特性反演方面的优势,同时指出偏振遥感技术在云相态识别的优势.     

南京市和苏州市大气黑碳气溶胶污染特征比对研究

利用黑碳仪在南京和苏州两市开展大气黑碳气溶胶的外场观测,分析其季节变化和日变化特征,结果表明,2013全年苏州市黑碳浓度高于南京市,苏州市黑碳污染更为严重。通过分析风速风向对黑碳气溶胶的影响,在静稳天气形势下黑碳浓度较高,受西北方向的污染气团传输影响较大。同时对黑碳气溶胶与主要气态污染物相关关系研究,表明两市城区大气黑碳污染受机动车尾气排放影响。     

安庆市城区主要大气污染物时空特征分析

根据安庆市环境监测站近6年大气污染的主要监测数据,选取SO2、NOx、PM30等污染物指标,应用统计分析方法与GIS制图技术分析了安庆市城区污染物的年变化、季度变化、区域分布等污染特征及其变化规律。结果表明,安庆市区大气环境质量整体状况较良好,东部的大气质量明显优于西部,主要污染物为可吸入颗粒物,各类污染物表现为冬春季高,夏秋季低的季节性变化规律。     

菏泽市大气醛酮类化合物污染特征分析

为探究菏泽市大气醛酮类化合物污染特征,分析菏泽市2022年5—9月大气醛酮类化合物监测结果,计算臭氧生成潜势,同时利用相关系数法和比值法分析醛酮污染物可能来源。研究表明：菏泽市大气主要的醛酮类化合物为甲醛、乙醛和丙酮;臭氧生成潜势贡献较大的主要是甲醛和乙醛;菏泽市大气醛酮类化合物中甲醛、乙醛、丙酮有强相关性,三者可能有相同来源,其中甲醛和乙醛浓度比为1.07,符合城市大气特征,即主要受人为源的影响。     

潍坊市大气细颗粒物化学组分特征分析

为探讨潍坊市大气细颗粒物(PM_(2.5))的污染特征,于2015年在潍坊城区开展了不同季节的颗粒物观测试验,分析了PM_(2.5)样品的碳组分(OC和EC)、水溶性无机离子和无机元素等。结果显示,在观测期间PM_(2.5)中水溶性无机离子污染最为突出,其次为有机碳、微量元素和元素碳。受采暖季燃煤消耗量增加影响,该季节PM_(2.5)中碳质组分含量、部分水溶性离子(SO_4~(2-)和NH_4~+)含量、人为微量元素含量显著高于其他季节。风沙季,PM_(2.5)中OC主要来源于二次有机碳。     

成都春季大气臭氧污染过程VOCs特征分析

2020年4月28日～5月6日成都出现了一次近5年来春末夏初时段污染时间最长,污染程度最重的臭氧污染过程.为了解该污染过程中VOCs对成都臭氧的贡献,通过采用数理统计、臭氧生成潜势(OFP)等方法,对成都市城区VOCs进行分析.结果表明,成都市城区污染前与污染后VOCs体积分数均低于污染中VOCs体积分数. VOCs日变化呈双峰性,分别出现在早高峰时段及凌晨.污染前、污染中、污染后臭氧生成潜势(OFP)浓度值分别为110.5、199.0、93.3μg/m³.间/对二甲苯、乙烯、甲苯和邻二甲苯为绝对优势物种.通过分析整个污染过程VOCs特征,为成都春季臭氧污染防治提供技术支撑.     

西宁市近三十多年来大气能见度变化特征分析

利用青海省西宁站1981年1月—2016年12月间各月地面能见度等资料,对比分析了该站大气能见度的日、季节及年际变化特征,并指出了两种不同观测方法之间的差异。分析表明:人工观测较仪器观测值平均高近66%;人工观测和仪器观测值日变化曲线基本一致,均表现为单峰单谷型,即为明显的正弦波型日变化特征;人工观测和仪器观测各月能见度均值同样均表现为单峰单谷型,夏初前后为全年高值时段,12月前后为全年低值时段;西宁近三十多年来能见度总体呈下降的趋势,有明显的高低值段区分;当出现天气现象特别是霾、雾、浮尘、扬沙、尘卷风、沙尘暴、雨、雪等时会降低大气的能见度;能见度受相对湿度的影响是显而易见的,两者呈明显的负相关。     

不同方法测量大气二氧化碳浓度的特征分析

利用中国大气本底基准观象台2010~2012年3种不同测量方法得出的CO2浓度数据,分析了它们之间存在的差异以及变化特征。结果表明:从仪器的稳定性上来讲,较为先进的Picarro在线观测仪器在稳定性上不如Li-cor在线观测仪器,软硬件等方面都有待提高;Picarro和Li-cor两种在线连续仪器观测的CO2数据都具有很高的可信度。两台在线观测仪器的观测数据都能均能很好地替代Flask瓶采样数据,并且都具有很好的代表性;Picarro在线监测仪器的观测精度比Li-cor在线监测仪器的高;3种不同分析方法得出的瓦里关地区CO2本底浓度的月变化趋势是一致的,月平均浓度最高值出现在3~4月,最低值出现在7~8月。这种变化规律与以往的研究结果吻合。     

~(210)Pb分析方法在成都大气气溶胶中的应用

用γ能谱法和放射化学法对大气气溶胶中~(210)Pb的活度浓度进行测定,对比分析结果,γ能谱法能够满足大气环境气溶胶中~(210)Pb的常规监测。用γ能谱法对成都地区大气气溶胶中~(210)Pb活度浓度进行了为期两年的采样监测,年平均浓度为1.50 m Bq/m~3,浓度变化有明显的季节性特征,冬季高夏季低。     

西宁市区大气CO_2浓度变化特征及与气象要素的关系

文章对2010年2~10月在西宁市区获得的大气CO2浓度观测资料及气象观测资料进行了分析。结果表明,西宁地区大气CO2本底浓度具有明显的季节变化,且变化幅度较大,最高值大约出现在每年的12月至次年2月,最低值出现在夏季的5~6月份;日变化也比较明显,并在四季均有明显的双峰值特征,最高值一般出现在一天之中的07:00~10:00时和19:00~22:00时,而低值一般在14:00~17:00时和00:00~03:00时时间段内出现;与气象要素的变化也比较明显,尤其与地面风向、风速及温度的变化比较明显;与瓦里关全球大气本底站大气CO2浓度的季节变化和日变化有明显的差异。     

江苏省大气重污染过程特征分析以及预报效果评估

结合了气象、环境的观测数据和模式数据对江苏省近两年冬季重污染过程进行了分析,并评估了模式和人工预估结果。研究表明,与2016年相比,2017年冬季的大气污染形势更加严峻,重污染天数和污染程度都明显增加。冬季风异常是造成重污染加重的重要原因,秋冬季预报时应该及时分析短期气候变化,尤其是风场的变化。     

南昌市冬季一次大气重污染过程的特征分析

对南昌市2016年1月一次以PM_(2.5)为首要污染物的大气重污染过程进行了综合分析,研究其污染特征及成因。重污染时段PM_(2.5)中SO_4~(2-)、NO_3~-和NH_4~+质量浓度之和占42.1%,重污染日OC/EC为4.73,均明显高于非污染期间,说明二次无机离子和有机物贡献较大;NO_3~-/SO_4~(2-)均值为0.85,高于非污染期间的0.56,表明南昌市固定源和移动源污染并重,且重污染期间移动源贡献比例增大。区域污染传输,加上低压、低风速和相对较高的湿度等不利于大气扩散的气象条件可能是此次重污染的成因。     

南充市主城区大气气溶胶总α、总β放射性水平测量与分析

为掌握南充市大气气溶胶总放射性水平及变化趋势,分析大气污染与气溶胶放射性的影响关联,参考《生活饮用水标准检验方法放射性指标》(GB/T 5750-2006),对2019年南充市主城区气溶胶总α、总β放射性活度浓度进行了测量,并对气溶胶总α、总β放射性活度浓度与同时段PM2.5、PM10的浓度相关性进行了分析.结果表明,...