变电站高压设备区移动绝缘防护房的设计

利用绝缘材料加工高度小于或等于2.0m的绝缘防护房,适用于在各种变电站高压设备区不停电的条件下进行操作、维护或其他作业劳动。     

低照度下改进YOLOX的煤矿无人电机车轨道障碍物检测方法

为解决地下煤矿光照不足进而导致无人电机车脱轨、撞车或侧翻等问题,提出了一种低照度多特征融合的YOLOX-CBAM目标检测算法,对矿井无人电机车轨道障碍物进行有效识别与分类。首先,通过实际场景采集及标注构建地下煤矿障碍物数据集,并将其输入微光数据处理Zero＿DCE模型中;其次,对YOLOX目标检测网络进行改进,分别在骨干网络CSPDarknet和特征金字塔(Feature Pyramid Networks, FPN)部分增加双通道CBAM注意力模块,解决了特征提取环节通道单一的问题;最后,将预测头部分的损失函数替换成SIoU,加快了模型迭代的速度。结果表明,与传统两阶段Faster-RCNN网络、YOLOv4网络、YOLOv5网络和原YOLOX网络相比,本模型精确率分别提高了4.65百分点、2.65百分点、2.19百分点、1.35百分点,召回率分别提高了9.39百分点、4.36百分点、0.82百分点、0.76百分点,速度分别提高了28.6帧/s、16帧/s、13.6帧/s、2.9帧/s,同时本模型与分别添加CBAM、SA、SA+SIoU、SE、SE+SIoU,YOLOX-CBAM模块的...     

箱式变电站中的电气安全与防护

分析我国农网改造中箱式变电站发展的新趋势,针对一些变电站运行的安全问题,笔者提出以箱变的外形结构、内部构造、独立模块为主的八防功能———防火、防凝露和凝霜、防水、防高温、防低温、防潮、防腐蚀、防小动物进入以及新的防雷与接地的设计方案;阐述改进箱变安全的实施方法,并在ZXW1-35(10)系列智能型无人值守箱式变电站中应用。使用证明,对比国家电气安全标准,该箱式变电站在偏僻之处,特别是在多雷地区,箱式变电站中的一次、二次及通讯设备不会被破坏并将损坏降到最低限度,能够保证电网的正常运行,同时符合国家电气设备安全质量标准。随着新科技成果的推广和应用,箱变的安全性和电网运行的质量得到进一步提高。     

无损检测人员的安全防护

众所周知,无损检测是特种设备检验的重要手段,在操作过程中,无损检测人员或多或少受到环境、有害物质等因素影响,严重损伤着无损检测人员的身心健康。如何避免或尽量减少对身体的损害,保障各项检测任务顺利进行,是目前急需解决的问题。     

便携式有限空间应急检测防护设备的研发

2009年6月16日,北京市宣武区有限空间应急救援演练现场,环卫工人利用一种新型便携式检测防护设备从地下5m的人防工程内顺利救出3名中毒被困人员。近年来,北京市在地下管线、密闭和通风不良空间作业过程中,发生了多起急性中毒窒息死亡事故,给人民群众生命财产造成严重损失,教训十分深刻,结果令人痛心。     

锂电池检测的安全标准及安全防护研究

为评估并提高锂电池在使用、储存和运输过程中的安全,本文归纳总结了国内外锂电池安全检测的相关标准,对标准中测试项目异同作了重点分析和对比,并讨论了锂电池的安全风险及风险分级情况。同时,鉴于锂电池检测过程中可能出现的起火、爆炸等危险,探讨了电池检测过程的安全防护技术,并从样品区和试验区两方面提出了安全防护要求和建议。     

吹向工人的暖风:3M防护产品看过来

最近,比较流行这样一句话：劳保用品“常备不懈”,遵章守纪“常年累月”。可见,防护产品的重要性逐渐深入人心。近日,世界500强企业3M公司在第四届中国国际安全生产论坛暨展览会上展示了旗下职业健康和环境安全全线系列产品和创新安全及防护解决方案,同时也提出了“在工作和生活中保护您”的职业健康的新理念,为“安全发展关系民生”的会议主题赋予了新的内涵。     

变电站设备巡检作业中应注意的安全事项

为掌握变电站电力设备的运行状态,对设备进行的巡视和检查称为巡检。巡检作为设备状态检修中一个重要组成部分与设备运行工况、试验、检测等是一个完整的设备状态信息链条,其主要目的是检查设备运行状况、掌握设备运行规律、确保设备安全运行。巡检工作虽然简单,但其项目繁多,容易对人身、设备造成潜在的危害。     

深度学习下吊装作业工人防护装备及吊钩检测方法

为解决危大工程中吊装作业安全管理的问题,基于深度学习构建目标检测算法(You Only Look Once version 5,YOLOv5)网络模型,针对进入吊装作业区域内人员的防护装备进行多目标融合检测,并对吊钩在施工过程中的状态进行检测。在原始的检测网络模型中引入4种注意力机制,并通过5种训练模型的结果对比分析,进而选择卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)最优模型。优化后的检测模型对安全帽的平均识别精度达86.5%,对反光衣的平均识别精度达83.0%,对吊钩的状态识别精度达92.0%。将训练好的人员检测模型和吊钩检测模型打包成exe执行文件,应用到施工安全管理人员的中控平台,可帮助管理人员更好地判断吊装作业的工作情况,进而及时进行风险管控。     

基于层次分析法的变电站安全风险管理研究

以云南电网公司某变电站为例,利用风险分析法分析影响供电安全的各风险因素.应用层次分析法构造层次结构模型,依据专家打分法建立互补判断矩阵.求解各个指标因素的权重,并进行一致性检验,最终得出所有指标的权重排序,从而确定影响变电站供电安全的主要风险因素.基于层次分析法的安全风险管理,对提高变电站的安全风险管理能力和实施安全生...     

基于改进的YOLOv4安全帽佩戴检测研究

为了加强建筑工人佩戴安全帽情况的检测,防止安全事故的发生,提出1种改进的轻量级YOLOv4安全帽佩戴检测算法,用于运行在移动设备端,降低现场部署的条件;制作1个8000幅图像的数据集,用于训练和评估安全帽检测算法;为了评估改进的YOLOv4的性能,从5个不同建筑工地采集到600张施工人员图像和60条施工视频作为验证集;...     

基于人因可靠性的间歇装置SIL分析与改进

IEC 61508和IEC 61511等标准针对连续工艺装置提出了安全仪表系统安全完整性等级评估方法。但对于间歇装置的SIL评估,受人因因素影响水平并未明确,且没有提出相应计算模型。以某六氟磷酸锂间歇生产装置典型SIS为例,采用HAZOP结合LOPA方法对其进行风险分析,在明确间歇生产装置存在人员中毒、窒息及燃烧爆炸风险的基础上,确定并验证其安全仪表系统的SIL,再依据间歇生产装置人工依赖性高,即部分安全仪表系统未接入自动联锁且需人工手动触发的特点,建立人因可靠性模型,来分析人因可靠性对安全仪表系统SIL的影响,并进行改进研究。研究结果表明:人因因素对安全仪表系统SIL有显著影响;可通过改变SIS元件冗余结构、测试策略并结合改进人因管理措施来提高SIL。     

基于SSD网络的电梯内电动自行车检测研究*

为减少因电动自行车违规操作而造成的消防安全事故,杜绝电动自行车进电梯的违规行为,基于深度学习SSD目标检测网络,使用VGG16、EfficientNet、MobileNet 3种主干网络,研究SSD网络对电梯内电动自行车检测的可行性,分析比较3种网络的检测效果,并提出基于双摄的检测方法,进一步提高电梯场景下检测准确度,减少误检误报警。研究结果表明:SSD检测网络对电梯内电动自行车检测效果良好,其中SSD_MobileNet网络更适用于工业领域,双摄检测方法的检测准确率均大于90%。     

基于Soft Fuzzy ARTMAP算法的地铁隧洞光纤光栅传感火灾识别研究*

为解决传统火灾报警系统在应对地铁火灾报警时存在的即时性差、灵敏度及智能化水平低等问题,基于Fuzzy ARTMAP网络,结合Yu范数相似度准则与软竞争学习机制,提出1种软竞争学习Fuzzy ARTMAP算法,弥补传统Fuzzy ARTMAP网络胜者为王规则导致的区域重叠而产生误判的不足;结合地铁光纤光栅传感网络数据,将该算法应用于地铁火灾识别。结果表明:与传统的Fuzzy ARTMAP相比,该算法可快速有效地识别地铁火灾趋势,为地铁火灾识别系统研究提供理论支持。     

基于STAMP模型的建筑事故致因因素定量分析方法研究

为揭示建筑安全事故致因因素间的相互关系从而对其进行有效预防和控制,探讨1种STAMP模型的定量分析方法,用于深入剖析事故致因因素间的逻辑关系和属性特征。基于STAMP系统事故理论模型,从建筑工程安全控制结构入手逐层定性分析事故的致因因素;引入灰色DEMATEL与ISM相结合的方法对系统事故间的复杂逻辑关系进行层级划分;运用MICMAC分析计算各致因因素的驱动力和依赖度数值并判断其属性类别。结果表明:提出的定量分析方法运用到江西丰城冷却塔坍塌事故中的分析结果与事故调查报告相契合,能较全面地说明各层次结构间的相互作用。