山区高校校园噪声环境监测及其评价研究

近年来,随着普通高等学校的扩招,学校噪声污染有加剧的趋势,校园噪声问题成为学者关注的热点之一.以商洛学院校本部为例,采用功能区实地布点监测法,收集了商洛学院11个监测点2015年3-4月11天的监测数据,利用等效连续A声级和噪声污染指数法进行噪声污染分析.结果表明:校园整体噪声污染严重,超标率达88.6%,噪声污染空间上集中于教学区的一号教学楼,时间上周内工作日较严重.噪声污染的主要原因是校内外的交通噪声和建筑施工.     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

昆明理工大学（莲华校区）噪声污染调查与监测

通过现场监测,对昆明理工大学（莲华校区）的校园声环境进行了分析评价,监测结果表明：昆明理工大学（莲华校区）校园11个监测点中有8个监测点声环境符合国家I类标准,2#、4#、10#监测点昼、夜间的噪声监测值均超过国家标准。主要噪声源为道路交通噪声和建筑工地的施工噪声。同时,本文还通过调查问卷的形式收集了师生对校园声环境的意见,并进行了综合分析。在此基础上,提出了改善校园声环境的建议措施。     

中国矿业大学南湖校区噪声污染等级监测研究

以中国矿业大学南湖校区为例,采用分功能区监测布点的方法对校园各功能区人群密集地点的噪声污染等级进行监测和分析,以探明大学校园内各功能区人员密集时噪声所能达到的最大声级,并进行评价分析.结果表明:在人流密集状态下,校园内的各测点噪声等级均在60dB以上,处于噪声超限状态.故虽然校园内各测点全天的等效声级不超限或基本达到《声环境质量标准》(GB 3096-2008)的要求,但实质上校园声环境却时常处于"亚健康"状态.     

江苏省辖市声环境污染趋势分析

综合分析江苏省省辖市市区声环境功能区噪声、道路交通噪声、区域环境噪声污染现状、污染趋势及改善对策。     

考虑暴露人群面积及声功能区的噪声评价模型

文章提出了一种考虑暴露人群面积及声环境功能区的噪声评价模型(NEM),并根据城市声环境质量标准及噪声对人体健康的影响程度进行分级表征。该模型在噪声地图的基础上,根据噪声主观感受性和污染局部性特点,综合考虑噪声对暴露人群、暴露区域面积和各类声环境功能区的影响差异,量化了噪声污染的大小,适用于大区域噪声污染程度的整体评价。文章运用该噪声评价模型,对广州某区域交通噪声污染进行了评价。结果表明,利用噪声地图,考虑噪声对人群暴露和声环境功能区的影响,能更加科学地评估噪声污染程度。     

基于噪声指数的首都经济贸易大学校园声环境评价

文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值(ΔLAeq)、噪声指数(LKZ)和噪声污染指数(PN);从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82%;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。     

基于噪声指数的首都经济贸易大学校园声环境评价

文章在对首都经济贸易大学校园进行声功能区环境噪声监测的基础上,分析和计算了各区域测点噪声超标值（△LAeq）、噪声指数（LKZ）和噪声污染指数（PN）;从强度和影响人群人数两个角度评价校园声环境质量。结果表明,首都经济贸易大学校园声环境质量处于较差的水平,噪声强度超标率达到82％;据此,课题对校园噪声污染现状进行了影响分析和声环境质量的等级评定,最后针对污染现状提出了相关措施和建议。     

鞍山城市声环境现状及控制对策

利用功能区噪声环境监测资料,计算分析了鞍山市区声环境现状。结果表明：2012在鞍山市区,各功能区噪声超出国家标准,对声环境的影响以社会生活噪声和交通噪声以及鞍钢生产所产生的工业噪声为主。结合鞍山市实际情况提出了一系列监管、治理、防范等措施减少噪声污染。     

河南大学环境噪声的监测与评价

通过对河南大学金明校区校内噪声及周围道路交通噪声的实地监测和计算,对其监测结果进行了分析评价。结果表明,整体校园噪声环境不容乐观,108个监测点位,昼间达标率为63.9%,夜间达标率仅为10.2%;昼间金明大道、东京大道和夷山大街平均等效声级分别为62.8dB、69.4dB和65.9dB,夜晚所有监测点噪声值均超过55dB,分别为59.1dB、66.4dB和65.1dB,说明夜晚交通噪声污染较为严重。针对噪声超标的主要原因,提出了改善校园声环境质量的建议。     

基于模糊矩阵法东莞理工学院校园声环境评价研究

随着城市建设的加快,噪声污染越来越严重,已经影响在校师生的正常学习与生活.以东莞理工学院为例,运用模糊矩阵法对该校园声环境质量进行综合评价.结果表明:该校园环境噪声普通存在超标现象,昼间超标率为14.36%,夜间超标率为22.67%.校园声环境隶属度可达0.34,属于中度污染.校内外交通和学生活动是校园主要噪声污染源,可采用增加校园绿化、加强校内交通管理与噪声管理等措施,改善校园声环境质量.     

沈阳市功能区声环境质量状况及特点分析

对沈阳市现有建成区范围内,1～4a类声环境功能区声环境质量状况进行实际监测调查,分析各功能区噪声水平和特点,以及超标地区分布等情况,并提出重新确定噪声常规监测点位及对沈阳声功能区划进行优化调整,科学确定各声功能区区划单元的管理建议。     

高校环境噪声分析与评价 ——以乐山师范学院为例

根据声环境质量标准、环境噪声质量等级标准和噪声污染指数法,通过对乐山师范学院校园噪声环境连续监测,采用等效连续A声级计算噪声值,对校园环境噪声进行分析和评价.结果表明:噪声值最小为51.2dB,最大为65.3dB,仅2个点位的声环境质量达标,其余13个点位均超标,噪声超标率平均值为6.08％;乐山师范学院校园环境噪声为...     

大学校园环境噪声的影响分析与防治对策

通过监测广西大学校园功能区环境噪声及周边市政道路交通噪声,并进行对比分析.监测结果表明,广西大学校园环境已受噪声污染,校园外部环境噪声大于内部,周边市政道路交通噪声及校内交通噪声是校园的主要噪声源.提出了校园环境噪声污染的防治对策.树木、花草、建筑物等具有减噪作用应充分利用.     

新疆城市噪声污染现状特征与防治对策

通过对新疆维吾尔自治区16个主要城市声环境质量常规监测数据的分析,阐述了新疆维吾尔自治区城市区域、道路交通和功能区噪声主要污染现状、时间分布及污染特征,并提出相关污染防治对策,为环境管理部门制定噪声污染防治政策提供参考。     

武汉市公交车内噪声监测与分析

对武汉市区公交车内的噪声进行监测,用等效连续声级、噪声污染综合指数及污染等级等指标对车厢内的噪声进行分析评价,对普通公交车及新型空调公交车内的噪声状况进行对比分析,并对车内的主要噪声源进行监测。结果发现,武汉市区公交车内普遍存在噪声超标的情况;空调公交车中无车载电视的公交车声环境较好。公交车内噪声的等效连续声级均超过75 dB（A）;噪声污染综合指数均超过1.0,属声环境恶化一类;噪声污染级都大于80。呼吁有关部门尽快出台相关的标准来规范公交车内的声环境,给人们的出行提供一个良好的乘车环境。     

校园噪声现状分析研究——以哈尔滨工业大学(威海)为例

以哈工大(威海)为例,对校园噪声进行监测和分析,以探明当前中国大学校园噪声污染状况。结果表明,校园大部分区域的声环境处于达标水平,噪声污染主要集中在校门口、体育场和校园广场等区域,为轻度污染型,且白天比晚上的噪声污染严重,休息日的噪声明显高于工作日。校园施工产生的噪声声级较高,容易产生瞬时高分贝噪声,应采取相应的降噪、除噪措施。     

2016年广州市道路交通噪声污染情况及频谱特性分析

对2016年广州市核心区范围内100个道路监测点和18个噪声敏感建筑物监测点采集到的交通噪声数据进行分析,结果表明:道路监测点昼间平均等效声级为70.3 dB,夜间平均等效声级为70.2 dB,道路监测点和噪声敏感建筑物监测点在夜间的交通噪声污染较为严重。0—Ⅱ类噪声敏感建筑物前测点主要受交通噪声的影响,而建筑物本身对交通噪声的遮挡作用使后测点的声环境质量明显高于前测点。道路监测点频谱特性分析表明,道路交通噪声的声能量主要集中在1 000~1 250 Hz频段范围内,可针对该特性对道路交通噪声进行控制和防治。     

考虑兴趣点的噪声暴露评价模型的构建及应用

文章构建了一种考虑兴趣点的噪声暴露评价模型,模型考虑了目前城市区域多类型用地杂糅,与早期的声环境功能区划分不匹配的实际情况,根据区域内各类型兴趣点的数量设置超标限值,再结合噪声暴露人群属性对区域噪声污染进行评价。并将模型应用于深圳市,基于深圳市噪声地图数据、兴趣点数据和人口密度数据等,对深圳市噪声污染情况进行评价,并将评价结果与不考虑兴趣点对声功能区影响的模型进行对比,证明模型符合实际情况,能更客观地评估区域的噪声污染情况。     

春节期间烟花爆竹对声环境的影响分析

通过对镇江市2016年春节期间,6个1类区、1个2类区、1个4类区噪声的等效连续A声级数据进行监测与分析,表明在春节情况除夕夜、大年初五这两天受烟花爆竹的影响,8个监测点位的声环境指标严重超标,噪声污染相当严重,建议有关部门加强管理与引导。