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在20世纪90年代出版的全国地图上,新疆、青海和西藏交界的地方有个无名蓝点,这个蓝点标记着一汪世界内陆罕见的“阴阳湖”。 相似文献
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随着环境科学的发展,环境制图工作业已引起人们的注意。在1981年国际制图会议上,曾把“地图在环境评价中的作用”这一专题列为学术会议六大专题之一。我国环境制图工作虽然起步较晚,但随着环境科研的深入,近几年来也取得了很大进步。笔者根据编绘《北京西郊环境质量评价图集》与《京津渤地区环境污染规律和环境质量研究图组》的实践,对环境地图的特点与编绘技术方面的问题提出探索性的意见。由于水平有限,错误一定不少,望给予批评指正。 相似文献
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环境评价是对环境质量优劣的定性评述,地理信息系统(GIS)是利用地图对空间数据进行管理的计算机系统。论述了GIS的发展趋势和国我研究进展,并详细阐述了GIS在环境科学中的应用。 相似文献
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利用空间统计分析方法对1998—2013年中国31个省区工业烟粉尘排放总量与人均排放量的时空演化特征进行分析。结果表明:(1)工业烟粉尘排放逐年下降并存在"下降—平稳—下降—平稳"4个明显的阶段;高排放区和高人均排放量区逐渐减少;LISA集聚地图显示,西南地区烟粉尘排放控制情况良好,新疆是未来排放控制的重点。(2)工业烟粉尘人均排放量的重心总体向西北方向转移,其变化在时间上与区域间产业转移和经济发展状况密切相关。(3)建议在规划下一步的工业烟粉尘的减排路径和减排任务时,将内蒙古、黑龙江纳入减排的重点区域,同时考虑将青海、云南作为潜在的重点区域纳入规划当中。 相似文献
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为更直观地展示机动车尾气污染物的空间分布和时变情况,采用COPERT模型计算排放因子,结合基础速度分配模型得到的分车型车速计算的排放速率,再结合格林希尔治速度—流量模型得到的分车型流量计算的污染物排放量,最后将各路段、各种污染物的机动车排放量在地图上渲染出来,即完成了机动车尾气动态排放清单的研制,以便于分析机动车污染物的排放规律。以广州内环为例,对内环路动态排放清单进行详细分析,结果表明:在早高峰时段有9个路段污染物排放量高于其他路段,而同一路段一天内污染物排放量的变化基本符合交通流的变化趋势,CO、挥发性有机物、NOx和PM2.5排放量两两之间线性相关性强。 相似文献
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广州市内环路交通噪声模拟与降噪措施评估研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于单车辆噪声排放模型,考虑距离衰减及声屏障的遮挡作用,建立了高架道路交通噪声模拟模型,计算了广州市内环路的交通噪声分布,并基于地理信息系统(GIS)绘制了内环路的交通噪声地图。同时,以环市东路路段为例,评估了限速、限行及加装声屏障等降噪措施的降噪效果。结果表明:(1)内环路昼间的噪声污染较严重,靠近道路的第1排建筑物大部分处于65~70dB的噪声环境之下,面对路面的建筑物的开窗位置,噪声达到70~75dB。噪声较严重的地区为环市东路路段、火车站路段、中山一路路段、南岸路路段、环市西路路段等,这些地区都可能成为内环路噪声投诉事件的高发地区。相同地区的噪声在夜间下降了一个级别,能够达到《城市区域环境噪声标准》(GB 3096—93)的限值要求(55dB)。(2)加装声屏障的措施,能够在不影响现有路面行车状态的情况下达到降噪要求,是比较推崇的方法。 相似文献
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环境保护是中国的一项基本国策,在中小学开展环境教育,是贯彻这一基本国策的一项战略任务。文中介绍了小学环境教育的目的,阐述了如何构建小学环境教育体系,对小学环境教育的实施方法和手段提出了观点。 相似文献
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日本医学界的一项研究表明,如果人在一天中缺觉4 h,反应能力就会下降45%。据证实,美国航天飞机挑战者号发生爆炸事故的原因是为发射挑战者号做准备的工作人员睡眠不足。切尔诺贝利核电站发生事故更是因为职员严重睡眠不足。另据加拿大一位教授作的专项调查,春天少 相似文献
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环境保护是中国的一项基本国策,在中小学开展环境教育,是贯彻这一基本国策的一项战略任务。文中介绍了环境意识的内涵与特征,阐述了环境意识教育与中小学实施素质教育之间的关系,并对加强中小学环境意识教育,提高学生环境素质,提出了见解。 相似文献
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一种新型的可伸展材料,一旦被切断后,只要将断开的两端按在一起几分钟,材料就可以重新相连。并且这种材料无论它断开几处,或断开多长时间,都可自我愈合而保持原有的伸展性。研究者解释这种胶带所以能自我愈合,其原因是,它的分子结构很像一盘意大利面,其中每一根面条都由多个植物 相似文献
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科学家日前在南美洲发现一种罕见菌类,可以将植物肥料分解合成一种碳氢化合物,其功效和柴油非常相似。专家表示,这种菌类将有望在解决世界能源短缺和减少环境污染的问题中发挥重大作用。 相似文献
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研究机器人的科学家们发现:不管机器人像人还是不像人,但机器人的智能在一天天地提高。人类对机器人一直怀有一种既爱又怕,欲迎还拒的复杂心情。因为人们认为,人类能控制力气比人大得多的机器,却不知道能否控制那一天可能比人类聪明得多的机器。人类难以预测自己一手炮制出来的这种伟大的特殊的机器未来将可能如何,因此对机器人的智能全面超越人类感到忐忑不安。 相似文献
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