马尔科夫链在环境质量预测中的应用

鉴于目前环境质量预测在理论方法和实践经验上的缺乏,把马尔科夫链引入环境质量的预测中,将各种污染物的浓度变化过程视作马尔科夫过程,通过预测各种污染物的污染负荷系数来推知其浓度值。实例中通过多元回归分析计算出马尔科夫转移矩阵,以2005年辽宁省5种大气污染物的污染负荷系数作为初始向量,预测了今后5年的变化。然后利用GM(1,1)模型预测出降尘的具体浓度值,由此计算出了2006-2010年辽宁省5种污染物的浓度值。     

香格里拉城区空气污染特征及其变化趋势分析

采用污染物平均负荷系数分析法和污染物Separman秩相关系数分析法,对香格里拉县城区2008～2011年5a环境空气污染特征及其变化趋势进行分析,得出影响香格里拉县城大气环境质量的主要污染物是可吸入颗粒物。可吸入颗粒物呈下降趋势,二氧化硫呈上升趋势,二氧化氮变化平稳。     

基于SLURP模型和输出系数法的三峡库区非点源氮磷负荷预测

为研究三峡入库非点源污染的变化规律,以输出系数法为基础,引人污染负荷系数,建立了计算三峡库区上游流域非点源氮磷负荷的数学模型.将所建立的非点源负荷模型与分布式SLURP水文模型相结合.借助地理信息系统和遥感技术,对该流域土地利用/土地覆盖和气候特征下的流域水文动态过程,以及水文动态过程下该流域输入三峡库区的非点源氮磷污染负荷进行了相关预测和分析.预测结果显示:2020年由于该流域土地利用的变化,非点源氮磷污染的产生量略有减少,但地表径流量的增加使输入库区的非点源氮磷污染负荷有所增加;未来农田产生的污染物量有所减少,但农田仍然是形成氮磷负荷的最主要来源.     

农业非点源污染田间模型及其应用

非点源污染的负荷定量化研究是控制、评价和管理非点源污染的基础.农业非点源污染负荷估算包括农田排水估算和排水中的污染物浓度预测2个环节.依据水量平衡原理,农田排水应用DRAINMOD模型估算;将农田的施肥和灌溉过程"合成"作为田间污染物浓度的脉冲输入,农田排水中的污染物浓度变化则视作对应于此脉冲输入的响应过程,而污染物在田间的复杂迁移转化过程以逆高斯概率密度函数隐含表达.以此为基础,构建了农田尺度农业非点源污染负荷估算模型.以青铜峡灌区典型试验区为例,对稻田排水沟中硝态氮(NO_3~--N)和总磷(TP)的负荷过程进行了模拟,结果表明,模型估算结果和实测污染物负荷过程非常接近,Nash-Suttcliffe模拟效率系数分别为0.963和0.945,表明该模型具有较高的可靠性.     

长江、嘉陵江重庆段生活垃圾污染负荷研究

通过对重庆市生活垃圾的取样分析，得出重庆市城区、郊区城镇生活垃圾中污染物含量，从而计算出重庆现有的生活垃圾污染负荷。同时，对重庆市到２０００年生活垃圾污染负荷进行了预测，为重庆市水污染控制规划提供了必须的生活垃圾污染负荷数据。     

环境质量报告书编写中的大气质量标准应用问题

历年来，环境质量报告书的编写中，仅二氧化硫有年日均值国家标准，而其他污染物只有日均值标准，大气污染物污染指数和污染负荷的计算采用了不一致的均值标准，计算结果相对抬升了二氧化硫的污染程度，而相对降低了其他污染物的污染负荷。针对这种情况，本文提出了一种统计应用方法，旨在更好地应用国家大气环境质量标准对大气环境质量进行评价。     

城市旅游区降雨径流污染特征——以武汉动物园为例

选择武汉动物园旅游区具有代表性的5种汇水单元,对降雨径流水质水量进行了同步监测,研究了城市旅游区降雨径流污染过程,对比了裸露林地、草地林地、兽类泥土场院、禽类泥土场院及屋顶这5种汇水单元的年降雨径流污染物平均浓度,并计算了污染物的年污染负荷.研究结果表明,透水地表的水土流失是其降雨径流污染的主要原因,室外动物展览馆中动物排泄物在地面累积使场馆径流受到严重污染.城市旅游区中颗粒态是N、P污染物输出的主要形态.各汇水单元中,TN、DN、TP、DP、COD、SS的年污染负荷最高值分别为165、31.2、22.5、1.03、2216、8571 kg·hm-2·a-1.城市旅游区的土地景观利用方式是影响污染物输出的首要原因.     

西安市1991—2012年大气环境质量及其变化趋势研究

通过对西安市1991—2012年大气环境质量数据分析,讨论了西安市二十年多间大气总体环境质量以及各主要污染物的变化趋势,研究了西安市大气环境污染类型及其变化,并通过秩相关系数法定量计算了各污染物及综合污染指数的变化趋势的显著程度。     

基于GIS和L-THIA模型的深圳市观澜河流域非点源污染负荷变化分析

为探明深圳市观澜河流域在快速城市化过程中伴随土地利用变化的非点源污染负荷变化,基于GIS平台,运用L-THIA模型,通过校正其内设参数,模拟流域1996～2008年非点源污染负荷的空间分布及其变化.结果表明,1996～2008年的城市化过程中,TN、TP、COD这3种污染物的负荷总量都有大幅度的增长,其中TP变化最大,在13 a中增加了62.78%,TN和COD分别增加了59.73%和55.40%,TN、TP和COD等污染物高值区面积的空间分布变化在大趋势上基本一致,都是沿河道和主要交通干线向外围逐步扩张,最后连接成片;而SS的负荷总量却下降了7.59%.建设用地的扩张是非点源污染负荷及空间分布变化的主要因素,SS负荷输出最大的用地类型是水土流失严重的开发用地.以非点源污染负荷空间分布为依据,结合不同土地利用方式,可将观澜河分为4类非点源污染防治区,该结果可为流域非点源污染控制提供科学参考.     

不同气象条件下大气中气态污染物浓度值的相互关系

一、一个常见的问题 在环境质量的研究中,常常有将污染物的年平均浓度值进行比较的问题,从比较中直接得出某种污染物对环境污染的轻重变化. 例,沙市市近两年大气中SO_2浓度的日平均值统计如下表: