九龙甸水库水质评价及富营养化趋势分析

根据1998—2007年的水质监测资料,对九龙甸水库进行水质现状评价和富营养化现状及其变化趋势分析。结果表明,九龙甸水库水质良好,目前属中营养化。富营养化趋势不明显,但有水质恶化的趋势,各部门应加大对九龙甸水库的保护以及周边环境治理的力度,保证城乡居民饮用水安全。     

九龙甸水库水质评价及富营养化趋势分析

根据1998—2007年的水质监测资料,对九龙甸水库进行水质现状评价和富营养化现状及其变化趋势分析。结果表明,九龙甸水库水质良好,目前属中营养化。富营养化趋势不明显,但有水质恶化的趋势,各部门应加大对九龙甸水库的保护以及周边环境治理的力度,保证城乡居民饮用水安全。     

滇中引水输水干渠与充蓄水库水温影响研究

采用类比实测法对输水隧洞沿程水温变化进行分析,采用CE-QUAL-W2模型研究了最大充蓄水库九龙甸水库的水温垂向分布特征,得出以下结论:隧洞输水水温沿程增温率为-0. 055℃/100km,据此计算出滇中引水输水干渠全段温降为0. 4℃;滇中引水充蓄后,九龙甸水库为季节性水温分层型水库,其中3—8月出现水温分层,表层和底层最大温差为5月的5. 2℃。受石鼓水源来流低温以及水温分层影响,平水年2—6月水库下泄水温比天然水温低,降低0. 3～2. 7℃;充蓄后水库下泄水温,较充蓄前最大偏低0. 8℃,可见滇中引水充蓄对九龙甸水库的下泄水温影响不大;灌区水稻分蘖期和生长期的灌溉水温均在水稻正常水温承受范围内。     

非点源污染影响下清河水库小流域水质模糊综合评价

针对铁岭市2011年饮用水源地清河水库小流域内水质状况,建立模糊综合评价数学模型,通过分析非点源污染对水质的影响进行水污染风险综合评价。目的是定量分析评价清河水库水环境质量现状和存在的问题。计算结果表明:清河水库小流域水质较差,水库入口、红花甸、聂家沟、曾家屯、腰堡的水质均属于V类水,说明水库水质已受到严重污染,而非点源污染是造成水库水质污染和波动性变化的主要原因和影响因素,急需进行科学的治理,否则将带来严重的环境、经济和社会损失。     

云南省九龙河流域主要环境问题及治理措施

九龙河流域存在一系列环境问题:独木水库水质存在安全隐患;阿岗水库集水区内煤采废水铁、锰污染问题突出;区域水体总氮污染问题普遍存在;大量堆放的尾矿问题;挖玉冲河煤采企业对阿岗水库输水安全构成威胁。应采取一系列治理措施:独木水库坝下篆长河上段前置库控制措施;阿岗水库径流区工业污染控制措施;历史遗留煤矿企业面源污染防治措施;阿岗水库径流区规模化畜禽养殖污染控制措施;阿岗水库移民安置点农村生活污染控制措施;输水区和受水区工业污染控制措施。     

九龙江北溪龙岩段水污染现状与对策研究

通过对九龙江北溪龙岩段的水质情况进行调查发现,九龙江北溪龙岩段的水质整体情况比较好,但也存在一定程度的污染。主要原因还是在于龙岩市近几年经济的发展,用水量剧增,污水的任意排放造成的,再加上两岸养殖业的发展以及工业废水的排放,对下游的供水水质产生了一定的影响。本文在分析九龙江北溪水污染现状的基础上,提出改善九龙江北溪水质情况的对策。     

用综合分级法评价九龙江水质

运用综合分级方法评价九龙江北溪水质，其评价结果与按水质标准分类法基本相同，表明此方法对九龙江北溪水质的评价是可行的，而且它综合了地表水的１７个必测项目，结果更直观、全面。     

水文水质模型联合应用于水库水质预测研究

联合应用流域水文非点源AnnAGNPS模型和水库水质CE-QUAL-W2模型,AnnAGNPS模型输出黑河流域非点源污染负荷,将其转化为金盆水库入库浓度作为CE-QUAL-W2模型的输入,对黑河金盆水质进行预测,研究非点源污染对陕西金盆水库水质影响.结果表明,在对水库水质进行预测时,应对洪水期和非洪水期的非点源污染区别对待.非点源污染在洪水期时对金盆水库水质有较大影响,而在非洪水期时非点源污染对水库水质影响不显著.非点源污染对水库纵向和垂向水质影响存在差异性.林地对流域非点源污染削减起到很大作用.     

洋河水库污染现状及防治对策探讨

结合洋河水库的水质现状,对造成水库水质污染的原因进行分析,并有针对性地提出污染防治对策,为保护水库水质及生态环境、遏制水库水体富营养化,提供技术依据。     

义乌岩口水库汇水区水质时空变化及富营养化特征研究

文章于2013～2018年对岩口水库流域逐月监测上游4条支流与水库的主要水质指标,分析水质因子的时空变化规律,并采用单因子评价法与综合营养状态指数评价法对岩口水库水质和富营养化状况进行综合评价.结果表明:上游4条支流的水质较差,而水库的水质情况稍好,多数月份水质优于地表水Ⅲ类标准,并且水库汇水区与中下游区域水质相似.单...     

国内外群体建筑物震害预测方法研究现状综述

群体建筑物震害预测是确定一个城市或地区某一类建筑在确定强度或某一确定时期内的地震作用下,发生某种破坏程度的概率,其目的是分析建筑物在遭受不同地震烈度影响时可能产生的破坏。系统梳理了现今为止国内外群体建筑物震害预测的学术研究现状,总结归纳了国内外传统的群体建筑物震害预测方法和近二十年来国内对于传统震害预测方法的改进研究进展,以期为城市群体建筑物震害预测研究提供新的视角和基础资料。     

霍山震群的前兆意义研究

本文利用1970年以来霍山地区14次震群资料,对其单项及综合指标作了计算和研究,根据《地震学分析预报方法程式指南》及其它文献,判断其前兆性.另外,对前兆震群与未来中强震距离和分布区域以及间隔时间进行了统计,并对其预报效能作出评估,为安徽及华东地区中强地震震情判定提供一个较科学的依据.     

基于概率组合的水质预测方法

当前水质预测研究中,组合预测缺少一般框架性组合方法,概率性预测多以水质指标服从某种概率分布为前提.针对这一状况,提出了一种概率性组合预测方法.组合预测采用优势矩阵法对预测结果加权融合,能够有效改善预测效果,并可以进一步扩展新方法;概率性预测基于对历史预测的统计,并对其进行有效性检验,进而给出水质指标在一定置信度下的区间估计.将基于灰色模型群法和指数平滑法的概率组合预测方法应用于浙江鸠坑口进行预测实验,实验结果表明,组合预测方法的总体预测效果优于单一预测方法,统计概率有效性可以得到验证并且能够有效给出一定置信度下水质指标波动曲线的包络线.概率组合预测可以有效优化预测精确度和稳定性,能够成功给出概率性的预测结果,为进一步决策奠定了基础.     

投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用

环境污染预测中常用的统计预测法基于“假定—模拟—预测”这样一种证实性数据分析思维模式,难以适应非线性、非正态分布数据分析。投影寻踪技术采用“审视数据—模拟—预测”这样一条探索性数据分析新途径,可以用来解决一定程度上的非线性、非正态的问题。应用投影寻踪回归新技术,建立了大气污染物SO₂浓度分类预测模型,其预测建模样本的拟合合格率为84.7％,预留预测检验样本预测合格率75％。     

基于灰色理论与BP神经网络预测成都市生活垃圾产生量

根据成都市中心城区垃圾产生量的历年数据,先用以时间为单变量的灰色GM(1,1)预测模型得到历年数据的拟合值,再分析垃圾产生量与其影响因素之间的灰色关联度,选出关联度最大的4个因素建立多变量的灰色GM(1,5)预测模型与BP神经网络模型,并对垃圾产生量的预测精确度进行了对比,用预测精度最高的BP神经网络模型对未来年份的垃圾产生量进行了预测,为成都市垃圾处理处置规划提供了理论依据。     

基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测研究

瓦斯浓度监测是煤矿瓦斯灾害事故预警的重要的手段,其浓度变化预测对于提升矿山安全生产具有重要意义.针对矿井瓦斯浓度预测问题,建立了一种基于Keras长短时记忆网络的矿井瓦斯浓度预测模型.该模型首先对矿井瓦斯浓度时间序列进行标准化处理,并将处理后的时间序列划分为训练集与测试集;然后通过调用测试集数据进行模型训练,利用提出的...     

Employing the shared socioeconomic pathways to predict CO2 emissions

Predicting CO₂ emissions is of significant interest to policymakers and scholars alike. The following article contributes to earlier work by using the recently released “shared socioeconomic pathways” (SSPs) to empirically model CO₂ emissions in the future. To this end, I employ in-sample and out-of-sample techniques to assess the prediction accuracy of the underlying model, before forecasting countries’ emission rates until 2100. This article makes three central contributions to the literature. First, as one of the first studies, I improve upon the Representative Concentration Pathways (RCPs) by incorporating the SSPs, which did not exist when the RCPs have been released. Second, I calculate predictions and forecasts for a global sample in 1960–2100, which circumvents issues of limited time periods and sample selection bias in previous research. Third, I thoroughly assess the prediction accuracy of the model, which contributes to providing a guideline for prediction exercises in general using in-sample and out-of-sample approaches. This research presents findings that crucially inform scholars and policymakers, especially in light of the prominent 2 °C goal: none of the five SSP scenarios is likely to be linked to emission patterns that would suggest achieving the 2 °C goal is realistic.     

采出水结垢机理及趋势预测研究

为了探究采出水结垢机理,预测结垢趋势,以便进一步采取防垢措施.从水中离子组成、热力学条件变化、结晶吸附等方面,分析了采出水结垢机理及其影响因素,介绍了国内外常用的结垢预测方法、结垢量预测方程及结垢预测的模拟实验,并对结垢预测方法和模拟实验的优缺点进行了对比分析.最后对结垢预测方法的发展及模拟实验的优化提出了展望,结垢预测应结合油田具体实际,考虑多方面因素;结垢趋势预测方法应更准确,应用更广泛,适用性更强.     

基于幂指数的电子装备大修工时对比预测模型

随着新装备大修期的到来,针对装备大修工时预测难的问题,根据幂指数理论,结合电子装备的大修流程,即拆卸、全面修复和拼装调试三个阶段,建立电子装备大修工时幂指数对比预测模型。结合实例,证明了该模型的合理性和操作性,满足制定详细大修计划的要求。     

三亚电厂码头航道泥沙洄淤预测

本文从波浪掀沙和潮流输沙问题入手，对三亚电厂码头二种拟建方案的航道泥沙洄淤进行了预测。预测结果表明：航道的淤积强度呈自北向南递增的趋势，航道的南段淤积最重。在航道的北段，长山村方案淤积较重；在航道的南段，梅村方案的淤积较重。总体上看，二种方案均不属严重淤积。如果根据两种方案的洄淤分布特征对航道走向做适当调整，可望进一步改善航道的防淤效果。