水质概论

1-1 纯水的特性和结构 水是最常见的物质,但它有许多同其他物质截然不同的异常特性.例如:1.在常温附近有液、固、汽三态变化(图1-1),与同类化学物质相比有异常高的融点和沸点(表1-1);2.温度-体积效应异常,3.98℃时有最大密度.常温附近,压力升高时热膨胀系数增大,粘度降低;3.在各种液体和固体中有最大的比热,甚大的蒸发热和融解热;4.在液体中介电常数最高,是极强的溶剂,能参与各种化学反应,并成为催化     

藻类和水质

藻类在水环境中发挥着积极而重要的作用，主要表现在对N、P的去除；吸收和富集重金属；富集和降解有机化合物以及用于水环境监测。但另一方面，某些有毒藻类产生大量的毒素，对动物和人类具有极大的毒害作用。     

环境水质学重点实验室微界面水质学研究组

研究团队:汤鸿霄(院士、研究员),王东升(研究员),石宝友(副研究员),肖峰(助理研究员),杨晓芳(助理研究员),门彬(助理研究员),徐绪筝(研究实习员)研究方向:环境微界面水质过程科研理念:以水体颗粒物为核心研究体系,着重于环境微界面过程的基础理论创新研究,发展水质转化的现代科学与高     

河流水质模型

河流水质模型的研究是近十几年来研究得比较广泛而且较深入的课题,而且将研究的水质模型比较成功地用于河流、流域的水质规划和管理。如QUAL-Ⅱ是一个应用得较成功的一个例子。目前使用的许多水质模型是在S-P 模型的基础上加以修正而获得的。     

水质化学模式

8-1 环境水质化学体系 地球自然界的水圈即人类和生物的水环境.从化学角度看,它是水和其中各种化学物质所共同构成的综合体系,称为水质系.它的范围如图8-1所示,应包括各种地面和地下水体,其中的悬浮物、沉积物以及生物体. 环境水化学的主要内容是研究化学物质     

一维河口水质模型的参数估值水质模拟及程序设计

污染物在水中的“自净”作用,主要由弥散、BOD_c、BOD_N降解、大气复氧引起。设E,K_c,K_N,K分别为弥散系数、BOD_c、BOD_N降解系数、复氧系数。由质量平衡定律可得:     

巢湖水质时空分布模式研究

依据2004~2006年12个采样点11个水质指标数据,应用主成分分析(PCA)、聚类分析(CA)、判别分析(DA)和基于G IS平台的克里格插值法,对巢湖水质时空分布模式进行研究。通过统计分析将巢湖11个水质指标概括为4个主成分:第一主成分COD、BOD5和Chl-a;第二主成分电导率、NH4+-N、TN和TP;第三主成分温度和DO;第四主成分pH和SD。在空间尺度上分为2组,分别对应于东西半湖。除了DO指标,空间上西半湖周边区域的水质指标浓度显著高于东半湖;东西半湖TP和COD空间分布相似;在时间尺度上,可分为1月~3月份、12月份一组和4月~11月份一组;TP、COD、DO和SD指标第一时期浓度高于第二时期,温度、电导率和Chl-a指标则相反;溶解氧和温度两者的时间差异性呈现明显的负相关。并对采样点和采样频次进行了适当优化。     

松花江水质的多元统计分析

采用主成分分析法、因子分析法对松花江干流11个断面的水质监测数据按照不同水期进行分析,研究了各水质参数的相关性并对污染来源及不同水期内反映水质的重要参数进行了初步探讨.结果表明,水中可生物降解污染物对水体DO有一定的影响,水体温度是控制耗氧性污染物降解的主要因素.枯水期NH3-N与生活污水排放有重要关系,且在TN中占有较高比例.丰水期NH3-N与挥发酚相关性增加,这可能与汛期内煤化工类企业排放不达标有关;平水期,NH3-N与NO3-N相关性增加,可能平水期的污染来源及负荷与其他水期有差别.通过因子分析发现,在不同水期有不同的水质参数影响水质,枯水期大肠杆菌、TP是反映水质的重要参数;丰水期NH3-N、TP、石油类、pH为影响水质的主要水质参数;平水期DO、TN、电导率是反映松花江水质状况的重要水质参数,应当针对不同水期的污染负荷构成制定相应的污染防治方案.     

不确定性水质模型及其研究进展

水环境是一个充满不确定性因素的复杂巨系统,研究这些不确定性的变化有利于提高人们对水环境分析的认识和做出更切合实际的决策.详细、清晰地评述了不确定性水质模型研究的必要性、研究的方法和国内外研究进展等,并针对此类模型研究与应用过程中普遍存在的一些问题、主要表现和成因进行了分析与论述,最后结合目前的研究热点指出了今后不确定性水质模型发展的3个重要方向.     

Thomann有限单元水质模型在小清河河口水质预测中的应用

受潮汐作用的河口,地处内陆和海洋连接的咽喉处,它在经济、政治和军事诸方面都具有特殊重要意义,它给人类文明的发展提供了基地和资源。因此,一般在较大的河口都有发达的工业基地和城市。而预测这些工业和城市排放污染物所引起河口水体水质的变化,就成为一个重要的技术问题。河口的水力学情况非常复杂,它既受到潮汐、地球自转、风和密度等因素的影响,又受到底部摩擦和河口形状等的影响。与一般河流相比,周期性的潮汐是河口水力学特性的最重要标志。潮汐对污染物有两种效果相反的作     

水质规划概率模型的研究

着重分析了河流水文状况的对河流水质的影响，分析和研究了水污染的变化规律，以氧亏值作为水质的约束指标，以河流量的Ｐ－Ⅲ型概率分布为基础，建立了水质控制模型，并以保证率来控制水污染，用概率论和数理统计的方法对这一模型进行求解。     

水质模型的基本解

5.1 基本方程的分析解 在某些情况下,迁移方程可用解析解来处理,特别是均匀河段及给定的边界条件是相当简单的方程。我们将有机污染迁移方程作为解方程的一个例子来讨论基本方程的解析解,这个方程适用于均匀河段(断面面积不变,弥散系数D是常数和流速均匀)包括稳     

鸭绿江下游水质模型研究

本文采用含有藻类光合、呼吸作用的DO—BOD耦合模型,模拟鸭绿江下游河流段的水质状态;采用二维曲线正交坐标系统模拟河口段的BOD、COD、DO、NH_4~-—N、NO_2~-—N、NO_3~-—N和酚的状态。对于河流模型中的各个参数作了比较详尽的研究,探讨了估计参数初始值和综合估值的多种方法;对于河口模型,重点研究了二维曲线正交坐标系统的离散化处理和多水质组分的耦合计算问题。河流模型和河口模型都已经过实际监测数据的验证。这两个模型对于含藻类的河流与二维河口的水质模拟具有推广意义。     

芬兰的水质自动监测

芬兰是北欧的一个多湖国家,全境有大小湖泊六万多个,水系纵横,内陆水域占全国总面积百分之九以上。芬兰又是一个森林之国,森林复盖面积达百分之七十八。利用森林资源,芬兰大力发展造纸及木材加工等工业,由此也引起水质污染问题。为了保护水源,芬兰国家水源局从1972年开始研究发展水质自动监测技术。1975年,世界银行向芬兰贷款两千万美元,用于水质保护科学研究,其中主要研究项目就是建立水质自动监测系统。从1974年至1980年,芬兰水源局水质研究所先后在中部及南部Kokemaeiljoki和Kymijoki河系上建立自动水质监测站、网,目的是监测和防止工业废水、废料、城市污水向水系排放,并研究水质变化规律。经过几年的运行和改进,取得了较好的效果,积累了一定的经验。     

风景区水质资源的保护

随着我国旅游事业的迅速发展,国内外游客的不断增加,迫切需要建设更多山清水秀、环境优美的风景游览场所.但是由于工业建设的发展,排污量的不断增加,环境污染也日趋严重.特别是一些濒邻城市的著名风景区的水域,受城市工业废水和生活污水的影响,水质质量每况逾下,严重损害了风景区的优美环     

全球水质监测规划简介

规划目的全球水质监测规划(简称GEMS Water)是由联合国环境规划署(简称UNEP)主办、世界卫生组织(简称WHO)经办的与健康有关的监测五项规划之一,属于《全球环境监测系统》的组成部分。为了提供全球水质变化的信息,1974年WHO开始筹划发展全球卫生监测中有关水质监测的规划。其目的为: 1.建立全球水质监测网; 2.提高成员国之间水质资料的正确性和可比性; 3.长期监测持久性毒物,以评价污染的影响和趋势。     

河流水质数学模型及其解

要对水体污染进行控制和治理，首先应探明污染源进入水体中迁移转化规律，兹用数学方程定量描述这种规律，并对数学模型进行求解。     

城市污水管网中水质变化特性

以管网中城市污水为研究对象,通过模拟管道的循环流动研究了水质变化特性。结果表明,在水力流动6 h的条件下,因管道沉积和管内微生物作用,城市污水中的TCOD(总有机物)去除率为10.79%,其中,沉积和生物降解作用对TCOD去除的贡献率分别为68.85%和31.15%。而管道中的氮类污染物的去除率为11.15%,管道沉积与生物降解作用各占约50%,其中生物降解引起的氮类污染物的变化主要是水中有机氮转化为NH3-N(NH3-N由35.51 mg/L升至38.38mg/L),以及反硝化作用造成的NO3-N转变(NO3-N由2.36 mg/L降至0.84 mg/L)。总磷的变化相对较小,与管道内相对稳定的缺氧环境有关。     

水质模型参数识别的遗传算法

Ｏ’ｃｏｎｎｏｒ模型是一个比广泛应用的Ｓｔｒｅｅｔｅｒ－Ｐｈｉｌｉｐｓ模型更精确的水质模型,由于该模型参数率定的困难性,限制它在实际中应用。     

关于水质采样中的质量控制措施

水质采样在水环境保护工作中发挥着非常重要的作用,对水质监测结果有着非常直接的影响。文中将探讨水质监测当中经常存在的问题,并提出一些有效的质量控制措施,进一步保证水质采样的结果。为此,笔者在文中对水质采样中的质量控制措施进行探讨,希望对促进中国水环境保护事业的发展,可以起到有利的作用。