基于GM(1,1) Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究

为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM（1,1）模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM（1,1）—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验。研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225 294起和234 454起。     

基于ARIMA-LOESS模型的危化品道路运输事故起数预测

文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrat-ed Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行...     

基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法研究*

为弥补事故分析法在道路危险品运输事故致因研究方面的缺失,解决传统事故分析方法分析结果不全面、防控措施不具体且针对性较差的问题,引入半定量功能共振事故模型（FRAM）,通过定量化功能上下游耦合变异性,阐述事故发生机理同时,找到系统关键功能和关键链路,制定防控措施重点监控。结果表明:基于半定量的FRAM道路危险品运输事故分析方法能够更快、更准确地找出事故发生的关键功能和关键链路,制定针对性防控措施,有效提高道路危险品运输系统安全性。研究结果可为道路事故分析提供参考。     

铁路危险品运输系统单因素耦合风险折叠突变及控制机理研究

为研究铁路危险品运输系统受人、机、物、环、管单因素耦合风险的影响，分别建立了各单因素耦合风险折叠突变模型，采用1985—2016年中国发生的铁路危险品运输事故统计数据分析模型，显示出人的单因素耦合风险突变对于铁路危险品运输系统的影响最大，其次是管、机、物、环因素。基于此分别建立了含系统内部风险防御阻尼控制系数和外部影响因素幅值调节系数的杜芬震荡分叉响应方程研究单因素耦合风险控制机理，研究结果表明:随着系统内部阻尼不断增强，或是外部影响幅值得到控制，铁路危险品运输系统都将不再产生折叠突变，系统将变得更加稳定、安全。     

基于STAMP-ISM的铁路危险品运输系统风险-事故分析方法*

为预防铁路危险品运输系统事故的发生,采用STAMP-ISM模型分析铁路危险品运输系统风险-事故。首先,利用STAMP模型详细分析事故,得到控制结构的相关安全约束、不充分控制行为及产生原因,以及系统的安全动态变化;其次,采用ISM分析事故致因因素之间的关联关系并划分层级;最后,基于STAMP和ISM分析结果提出系统改进方案。以我国一起匿名夹带事故为背景进行案例研究,结果表明,ISM模型的加入可深入挖掘事故因素间的相互关系,为事故致因因素重要度划分层级,分析结果及建议更具针对性。     

基于灰色马尔科夫模型的机场安检危险品数量预测

机场安检的危险品数量具有动态、随机、非线性等特点,传统的GM(1,1)模型无法对其作出准确的预测。利用灰色GM(1,1)模型对2014年1—5月所查获的危险品数量进行计算、检验,并对6—8月的危险品数量进行预测。首先建立危险品数量的GM(1,1)模型,然后再对其预测值进行修正,结果表明,灰色马尔科夫模型的平均相对误差比灰色预测模型的平均相对误差减小了25.18%,表明灰色马尔科夫模型比单一的灰色预测模型的精度高,该模型是有效可行的,可为航空公司6—8月将要查获的危险品数量预测提供理论基础,以便引起相关部门的高度重视,并采取相应措施以保障旅客安全。     

危险货物道路运输事故统计分析

为掌握危险货物道路运输事故的发生规律,预防事故与灾害发生,笔者收集、整理了2000年9月至2007年3月间的609起危险货物道路运输事故案例,并对案例进行详细分解和统计分析,获得了危险货物道路运输事故的时间分布、地域分布、路段分布、事故形态分布、事故原因分布等统计特征。研究结果表明,危险货物道路运输事故具有如下规律:早晨和上午(4时至12时)是事故多发时段;事故形态以单车事故为主,特别是车辆倾斜或侧翻事故为数最多;驾驶员处置不当和违法驾驶行为以及运输车辆机件失效是导致事故的最主要的两类原因。针对案例分析结果,提出预防危险货物道路运输事故、保障危险货物道路运输安全的对策与建议。     

浅谈ITS技术在危险化学品公路运输过程中的应用

公路运输已成为危险化学品运输的主要方式之一,但危险化学品在公路运输过程中由于不确定因素的存在,导致事故频发,已受到国人的广泛重视。智能交通运输系统(ITS)的应用,大大地削弱或消除了以往诱发交通事故的不安全因素。如将该系统用于危险品公路运输过程中,也能有效地预防并减少化学事故的发生。在此基础上,笔者提出由安全运输管理层、基础设施层、共用信息层、增值服务层组成的危险化学品公路运输安全智能化管理系统,研究了危险化学品公路运输安全智能化管理系统的框架,讨论了ITS技术在危化品公路运输过程中的应用并提出相应的解决方案     

航空危险品运输作业风险管理

由于危险品的危害特性,运输操作上涉及多环节因素以及航空运输装载的特殊要求,在航空运输作业环节中易造成安全事故,因此需要对危险品航空运输作业进行风险管理。根据人-机-环-管分析方法,从航空危险品运输中的收运、卸载、储存、装载环节进行危险源识别,并构建指标体系。用三角模糊数和ANP相结合的方法对风险发生的严重度进行分析。对安全影响较大的前几位因素:人员违规,规章制度,监督检查,员工教育、培训,应急预案,防护装置使用率,提出了安全管理体系的建立及实施,加强从业人员的管理,对危险品运输环节的设备进行管理风险控制措施。     

200起危险化学品公路运输事故的统计分析及对策研究

本文基于200起典型危险化学品公路运输事故,从事故发生的环节、引发事故的危险化学品类别、泄漏和起火爆炸的特点、事故发生地点、事故发生月份等方面,研究了事故发生的特点及规律,并对我国危险化学品公路运输安全管理与监控提出了对策建议.     

Analysis of accidents and incidents occurring during transport of packaged dangerous goods by sea

The release of packaged or containerized dangerous goods during transport can have serious consequences on board a ship. This study was focused on identifying factors contributing to these types of releases and on investigating the contribution of dangerous goods accidents to overall container ship accident rates. Records of dangerous goods releases from a US and a UK database for an 11-year period covering 1998–2008 were analyzed to identify and categorize main contributing factors. The majority of releases, estimated as 97% of the US events and 94% of the UK events, did not follow another primary accident type such as a collision. Faults that occurred during activities such as preparation of the goods for transport, packaging, stuffing containers, and loading the ship were main factors contributing to the release of the dangerous goods on board the ship. For container ship casualties occurring worldwide during the same period, 1998–2008, accidents involving packaged dangerous goods were estimated to account for 15% of all fatalities. Self-ignition or ignition of incorrectly declared dangerous goods was identified as a contributing factor for the fatal accidents. Ensuring that dangerous goods are correctly prepared and documented for marine transport is thus very important for preventing releases and improving on board safety.     

铁路危险货物办理站点优化配置方法研究

铁路危险货物运输办理站点的优化配置,涉及到需求分布、设置地点、区域规划、环保要求、业务功能以及与其他运输方式的分工、衔接等,是一个复杂的系统工程。分析了已有铁路危险货物办理站点整合优化模型的不足,首先从铁路部门角度综合考虑现有铁路危险货物办理站点的各方面条件,进行多准则决策评价,从运输需求者角度考虑运输方式多属性决策,进行铁路危险货物办理站点的综合效用评价,并基于投资成本、环境风险、运输效用和区域公平性等方面构建了铁路危险货物办理站点优化配置模型,为了有效解决多站点、多需求、多区域、多目标铁路危险货物办理站点优化配置模型因素复杂、规模大、层次多的问题,提出了运用大系统分解协调的多目标遗传算法求解模型的思路。     

基于多周期的危险品多式联运路径优化研究

为了更有效地规划危险品运输路线，研究了由多个路径期组成的危险品公铁联运网络扩张问题。以总成本和风险最低为目标，建立混合整数概率鲁棒模型，利用模拟退火算法对模型进行求解，并将多周期动态规划方法与单周期方法进行对比，分析了多周期动态规划方法对危险品联运网络以及路径决策的影响。研究结果表明:规划危险品的运输路线时，采用多周期的公铁联运网络，总运输成本明显优于单周期规划方法。     

道路危险货物运输企业安全性评价研究

在分析道路危险货物运输企业安全性评价特点的基础上,结合相关评价指标体系,引入李克特量表法构建安全性评价量表,并基于物元分析理论进行道路危险货物运输企业安全性评价。最后对四川省5家道路危险货物运输企业进行实例分析,结果表明,该评价模型较传统评价方法可更准确地给出安全性等级评价结果,并能够较完整地反映企业安全管理的综合水平。     

2010—2019年我国特别重大事故规律研究

为研究我国现阶段特别重大事故规律特征,选取2010—2019年的34起特别重大安全事故作为研究对象,利用统计学手段,以这些事故的发生地域、时间、死亡人数、事故分类等因素作为统计标准进行分析。研究发现:从时间角度,我国特别重大事故在近10年整体呈现震荡下降趋势;每年下半年,尤其是8月份为特别重大事故的高发期;特别重大交通事故易发生在夜间与午后,煤矿事故易发生在上午至中午,爆炸事故易发生在上午。针对不同行业或事故类别,交通运输及煤矿行业为特别重大事故的高发行业,爆炸事故为特别重大事故的高发类型且事故后果最为严重。同时,发现同类事故在同地区、同年月、同时段均存在聚集性现象。     

Transport risk modeling for hazardous chemical transport Companies—A case study in China

Traffic accidents of hazardous chemical transport vehicles strongly correlate with the operation and management level of road transport companies. An accurate risk assessment of these transport companies will play a critical role in improving their management and supervision and in turn the overall safety of roadways, property, and most importantly people's lives. Therefore, this study constructs a logistic regression scorecard model to evaluate transport risk of hazardous chemical transport companies and evaluates it using a case study in China. This study first selected 16 indicators from the dimensions of driver behaviors, driving performance, dangerous goods and company business operation to construct company user portraits. Next, a K-means++ algorithm was used to cluster the data samples of the companies on a monthly basis. On this basis, a scorecard was constructed based on a logistic regression scorecard model to realize and visualize the monthly risk portrait of companies. The constructed scorecard predicted transport risk of companies accurately. The results show that the more complex the types of dangerous goods transported, the higher the risk value of the company in the dangerous goods index. Moreover, for transport companies, the driver behaviors and driving performance on their trips are closely related to their business risk. In a practical application, the proposed scorecard can realize the dynamic risk monitoring of transport companies and enable managers and supervision departments to clarify where the risk is from. The transport companies can also carry out safety training and rectification for drivers and operations to reduce the occurrence of hazardous materials-related traffic accidents.     

道路危险货物运输路线优化评价研究

道路危险货物运输中最重要的问题是如何保障运输过程的安全。通过对危险货物运输路线优化评价的讨论，建立了道路危险货物运输路线优化评价指标体系，提出了用模糊综合评价法建立优化模型，并对陕西关中地区到陕西南部地区的三条主要运输路线进行优化比较研究。     

公路隧道内CNG管束气瓶车泄漏天然气扩散CFD仿真

气体管束气瓶车是运输压缩天然气(Compressed Natural Gas, CNG)的重要工具,针对CNG管束气瓶车运输过程中在公路隧道内发生追尾导致泄漏问题,基于计算流体动力学CFD方法,建立CNG管束气瓶车遭追尾致泄漏后果预测与评估模型,对公路隧道内风场条件下泄漏天然气的扩散过程进行模拟与分析,研究CNG管束气瓶车泄漏天然气在隧道内的扩散规律和形成的危险区域范围。仿真结果表明:泄漏天然气扩散具有极速泄漏、外力作用、初期膨胀增长和稳定收缩等特征;喷射气云团能够覆盖肇事车辆前部,可能导致驾驶人员窒息或引发火灾、爆炸事故;实例工况下,泄漏气体扩散至稳态以后,形成爆炸极限浓度范围内的气云分布在肇事车辆前部1.5m至肇事车辆中部之间的区域;进行事故应急响应时,应封锁事故隧道,加强隧道内通风,在消防水枪的稀释掩护下对管束气瓶车进行堵漏作业。     

港口危险货物装卸作业人员安全行为能力影响因素研究

为全面加强港口危险货物装卸安全管理工作,促进危险货物安全生产形势持续稳定好转,以江苏省危险货物水路运输企业为依托,在文献调研和专家咨询的基础上,提出港口危险货物装卸作业人员安全行为能力影响因素基本模型;以问卷调查的方式评测安全行为能力影响因素,运用SPSS软件对问卷进行信度、效度检验;最后基于问卷检验结果和基本模型,构建港口危险货物装卸作业人员安全行为能力影响因素结构方程模型,运用AMOS软件对各影响因素与安全行为能力关系进行路径分析,并得到各影响因素权重。     

危险货物道路运输系统的风险评价

分析了危险货物道路运输系统的风险影响因素,在此基础上建立了风险评价指标体系,并采用专家咨询法确定了各指标的权重,提出了使用模糊数学综合评价法对危险货物道路运输系统进行风险评价,并通过实例对评价模型进行了验证.结果表明,利用模糊综合评价的方法对危险货物道路运输系统的风险进行研究,可以为危险货物道路运输企业和交通安全监管部门对危险货物道路运输采取有效的安全控制措施,提供有益的参考.