生态系统数据管理中的数据文档文件

生态系统的数据结构不同于商用数据结构。本文参考美国ＬＴＥＲＮ的Ｓｅｖｉｌｌｅｔａ站生态系统的数据管理模式，结合中国科学院封丘农业生态实验站的实际情况，着重介绍了生态系统的数据文档文件的特点、结构和应用，而这些都是研究生态系统数据管理的最基础工作。     

生态系统数据管理中的数据文档文件

生态系统的数据结构不同于商用数据结构。本文参考美国ＬＴＥＲＮ的Ｓｅｖｉｌｌｅｔａ站生态系统的数据管理模式，结合中国科学院封丘农业生态实验站的实际情况，着重介绍了生态系统的数据文档文件的特点、结构和应用，而这些都是研究生态系统数据管理的最基础工作。     

生态站数据文档文件在CERN网内的传输和共享

简要介绍了封丘生态站参考美国LTERN的Sevilleta生态站和An-drews生态站模式，结合本站的实际情况对数据文档文件、课题、专著、内部资料、地图等制定的编码格式，同时介绍了中国生态研究网络（CERN）秘书处对数据文档文件所作的分类编码的统一格式，着重探讨了CERN的统一编码和封丘站碛有编码之间的转换和连结。     

基于大数据的环评基础数据库建设思考与建议

环境影响评价是从源头预防生态环境污染与破坏的一项制度,对于我国生态文明的建设具有十分重要的意义。环评工作需要大量基础数据的支持,基础数据质量决定了环评工作质量。大数据技术已成为支撑环境影响评价工作的重要手段。通过介绍大数据的基本概念、特征,提出建设环评基础数据库的重要性,围绕环评基础数据库建设工作面临的挑战,对新时代大数据背景下环评基础数据库的建设展开探讨。     

生态站信息管理系统（CERN／SIMS）数据文档结构的设计

本文论述了生态站数据管理的任务以及以对数据管理系统的功能要求；阐述了数据库在生态数据及文档管理中的价值，并给出了一具体的实现方案，还讨论了该方案与美国ＬＴＥＲＳｅｖｉｌｌｅｔａ站文本格式存档文件之间的转换关系。     

太湖站湖泊生态系统动态监测数据库的建立与管理

太湖站是研究湖泊生态系统的一个生太研究网络站,它观测 和记录了长期大量的第一手资料。由于缺乏数据的有效管理,数据长期以来没得到充分整理和应用。根据中国生态研究网络（CERN）关于建立统一的动态监测数据库的要求,太湖站建立了湖泊生态系统动态监数据库,以便有效地管理数据。本文主要就动态监测数据库的建立和数据的管理做一介绍。     

生态站数据库管理软件的设计与实现

强调了生态站在资源环境动态监测以及生态系统定位研究中的重要作用,针对生态站数据管理工作中面临的问题提出了解决的策略。基于通用数据库管理软件的设计思想,进行了生态站数据库管理软件的总体设计,并在客户－服务器的网络环境下利用Ｏｒａｃｌｅ数据库系统完成了生态站数据库管理软件的开发。     

米埔湿地冬季鸟类对气象及生态质量响应研究

为探讨气象及生态气象质量与湿地生态系统内鸟类变化的关系,文章以香港米埔湿地为例,利用米铺湿地1979—2009年留鸟人工观测数据、香港天文台公布气象数据和以2000—2009年4期等时间间距研究区的景观变化数据,分析湿地内留鸟数量对研究区气象及生态气象质量变化的响应。结果表明：（1）湿地留鸟数量与温度和最低能见度时数相关性显著,与降水量和月均日照时数变化相关性较小;（2）5种生态气象评价指数（EMI）与同期鸟类数量的相关性分析表明,留鸟与综合生态评价指数（ECAI）呈正相关。其中与水体指数（WDI）正相关系数最大,与土地利用退化指数（LDI）负相关系数最大,相关系数分别为0.88和-0.85;而与湿润指数（HI）和植被指数（VDI）相关性较小。研究表明,保护生态环境,调节气候变化幅度,对保护留鸟的生存空间,延续生物的生态平衡具有重要意义。     

大数据技术在生态环境领域的应用综述

大数据技术能够有效处理多来源、多类型、多尺度数据,在生态环境领域受到广泛关注,但中国仍处于起步阶段,探索大数据技术在生态环境领域的应用对推动大数据发展具有重要意义,对生态环境精准监管和综合决策具有显著参考价值。基于国内外最新研究,文章将生态环境大数据技术体系分为数据采集、数据处理和实践应用3个部分,数据采集包括地面监测、卫星遥感监测、地理信息、社会统计及网络抓取,数据处理包括存储管理、预处理、深入处理与整合挖掘4个流程,主要应用于生态环境的监测评价、模拟预测与优化管理3个方面。在监测评价方面,大数据技术有利于实时监控、长期跟踪、网格化评价生态环境质量,提高了生态环境监测评价的有效性,但多领域监测数据的耦合分析、智能纠错、评价方法优化能力有待提升;在模拟预测方面,大数据技术与专业模型整合增加了不同时空尺度下复杂环境要素的模拟精度和预测速度,实现动态预警和生态风险评估,但仍缺乏基于大数据技术的高精度存储、分析和集成模型,缺少更专业、更开放的大数据分析系统支撑模型库;在优化管理方面,促进污染的有效溯源、科学控制与全过程监管,但新型污染物和特征污染物时空分布特征尚不明确,系统性数学模型与风险评价管理体系尚不完善,给基于大数据平台的优化管理带来局限性。因此,应有效集成多领域生态环境监测数据,提升数据处理技术能力,推进大数据应用,以满足政府多源管控需求,提升政府科学决策效果。     

西双版纳生态站冬（干暖）季气温特征

根据西双版纳生态站观测的40年平均气象资料分析其冬季气温特征,西双版纳冬（干暖）季（12－2月）的热量充足,各项气温虽然在当地是最小季节,但是在全国范围内是属于高水平,日较差是年变化中的次大季节,西双版纳山地（高度）气候基带在冬季天天是春天,另外,此间该地区具有少云雨,天气晴朗,空气干燥,雾日最多等气候特征。     

煤飞灰标准参考物质的制备及均匀度检查

本文报导了研制环境标准参考物质煤飞灰的采集、粉碎、混匀到装瓶的制备全过程。在制样过程中随机取样采用X萤光光谱法和化学法作了均匀度检查,最后用F-分布检验法处理了数据,对均匀度作了评价。     

使用GenaMap采集地图数据

从数字化一张封丘县土地利用现状图的实例开始,着重介绍使用ＧｅｎａＭａｐ采集地图数据的全过程和关键步骤,数字化仪,数字化一张新图,数字化一张未完的图、ＧｅｎａＭａｐ的一些重要命令等。     

DIONEX快讯

千禧新年,美国DIONEX公司推出了色谱工作站的最新版本——PeakNet6.这是一款网络化的色谱工作站软件,可以同时控制六台DX-500或DX-120型离子色谱仪,并对其采集的数据进行处理,特别需要指出的是,网络化设计可以将多台计算机与仪器连接,用户不必亲临实验室就能实时监视仪器的运行状态.PeakNet 6采用了不同以往的全新界面,仪器的操作参数、状态显示在同一屏幕上,     

基于区间活性数据的定量结构-活性关系

利用贝叶斯统计方法构建了基于区间活性数据的取代苯胺和苯酚类化合物对大型溞(Daphniamagna)24 h急性毒性的定量结构-活性关系模型,并与基于平均数和中位数的点估计活性数据的定量结构-活性关系模型进行了比较.结果表明,前者可以充分利用化合物的活性数据信息,模型具有更好的拟合效果与预测能力以及较宽的应用范围.基于区间活性数据的定量结构-活性关系模型可为生态风险评价等提供更加可靠的预测数据.     

生态毒理数据筛查与评价准则研究

化学品生态风险评价和水质基准研究需要大量生态毒理数据,由于目前关于化学品毒性效应的研究较多,不同文献对同一测试终点的报道常常存在一定的差异,数据选择不当会直接影响最终评价结果。为了降低专业人员在数据筛选过程中的主观影响,有必要制定一套科学合理、操作性强的数据筛查与评价准则。本文整理比较了美国、荷兰、德国和澳大利亚等4个国家的5个毒理数据筛查与评价方法,并以荷兰的CRED方法为主,结合另外4个筛选方法以及现有的水质基准推导指南和生态风险评价技术导则,从可靠性、相关性、精确性三个方面详细阐述了数据质量评价标准与使用规范。其中数据质量评价包括五个方面:(1)实验设计,包括测试标准、操作规程、数据有效性、对照组设置;(2)实验试剂的纯度及其杂质的物理化学性质;(3)受试生物的基本信息和来源;(4)暴露条件,包括试验系统、暴露浓度设置及变化、暴露时间、生物负荷;(5)数据分析,包括平行样、统计分析方法、浓度-效应关系、原始数据;数据使用规范主要考虑受试生物、测试终点和暴露场景与评价目标的相关性,以及生态风险评价和水质基准推导对数据精确性的要求。这些均可为我国从事生态风险评价和水质基准研究的工作人员提供有益借鉴,使数据筛选过程更加客观、统一,同时还可以作为毒理实验论文撰写依据,提高数据报道质量。     

NPP列入生态统计指标体系的潜力分析——以北京地区NPP测算与空间分析为例

通过梳理目前自然资源和生态环境统计指标(简称生态统计指标)定义和使用情况,发现同内统计指标体系的内容框架有待扩展,指标体系哌待标准化.NPP是衡量生态系统对环境气候响应的重要研究指标,可以考虑作为国内生态统计指标体系的有益补充,因而在列入指标体系之前需要在数据来源和模型方面进行统一和验证.以目前最常使用的NPP光能利用率模型进行适用于研究地区的参数改进,利用RS、GIS技术手段,综合MODIS遥感数据、气象数据(每日降水量、每日气温、日照时间)、一些辅助矢量数据等多源信息,计算出北京地区2008年NPP的月度值和全年累计值,目标是为其进入生态指标体系建立一个系统的数据处理规范,以保证NPP统计的一致性、可行性和有效性.结论:从区位统计结果来看,城市核心区和城市功能拓展区NPP的季节性特征变化不明显,而生态涵养发展区的NPP随着时间变化比较大;从地貌统计结果来看,远山区的NPP值大于平原区,也大于半山区.以上结果与温度、降水的季节性变化和耕地的收种时间具有一致性,证明该处理流程可以作为北京地区NPP量化及空间评估的有效手段.表明,NPP的数据来源稳定,测量模型具有可行性和有效性,可以考虑将该指标纳入自然资源和生态环境统计体系.     

气候因子对靖远松叶蜂暴发的影响

运用SAS8.2中的主成份分析法分析了1988~1997年的气象数据,研究了温度、湿度、降雨量与靖远松叶蜂发生的关系,用实验数据对统计分析结果进行了解释,并运用典型判别分析建立了非时滞和时滞预报模型,进一步研究各种气候因子的综合作用.结果表明,10月份较高的气温与较高的湿度有利于靖远松叶蜂大量结茧,为来年的暴发提供虫源;靖远松叶蜂小幼虫的死亡率与温度呈显著线性正相关(r=0.4,P=0.036),与相对湿度呈弱的线性负相关(r=-0.25,P=0.147),即7月较高的温度与较低的湿度有利于靖远松叶蜂的暴发.1991年靖远松叶蜂开始小规模暴发与1990年初霜期异常推迟有关,8月份过多或过少的降雨可能会妨碍靖远松叶蜂病毒的流行,从而有利于靖远松叶蜂大规模暴发.非时滞预报模型回代正判率为81.8%,时滞预报模型回代正判率为72.7%.典型判别函数表明,温度因子是决定靖远松叶蜂暴发的最主要气象因子.图3表4参9     

中国沿海水生生物污染数据集及食用水产品的健康危害评估

沿海区域是污染物的汇集区域,污染物的生态风险和健康危害广受关注.亟需开展污染物的监测,评估污染的生态风险.已有研究提供了不同水域不同水生生物中各类污染物的含量数据,但尚缺乏系统的沿海区域生物体污染物含量的数据集,无法为沿海区域生态风险及其人体健康危害评估提供数据支撑.本研究通过CNKI、Web of Science和P...     

遥感云平台系统设计——以西安航投一号卫星平台为例

遥感云平台基于云计算技术,整合各种信息和技术资源,将遥感数据、信息产品、应用软件、计算及存储资源作为公共服务设施,通过网络为用户提供一站式的空间信息云服务。西安航投一号遥感云平台基于卫星数据产品,采用“GIS+遥感+大数据”等技术深度融合的方式,为省市、区县各级政府职能部门,大型省市属企业及相关行业用户提供针对环保、林业、农业、水利、应急救灾、地质、矿产、国土、交通、城市管理、金融等多领域基于遥感监测的数字化综合解决方案;助力陕西省在环境保护、秦岭生态保护、水利工程、自然灾害等领域以数字化手段进行风险预判和应急决策,进一步强化了相关领域的现代化管理能力。本文以西安航投一号卫星遥感云平台为例,介绍系统建设的目标、原则和内容,以期推动遥感云服务的产业化,满足公众用户实际业务的需求。     

雅砻江流域生长季植被时空变化特征及对气象因子的响应分析

在全球气候变化背景下,开展植被变化对气象因子的响应研究对流域生态环境保护和水土资源合理利用具有重要的现实意义.以雅砻江流域为研究区,基于1982—2015年GIMMS NDVI数据,首先采用多种数理统计方法揭示生长季NDVI的时空变化特征,基于滞后相关系数法分析NDVI对气象因子的时滞效应,在此基础上建立各像元NDVI...