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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

2.
正近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为"AI元年",那么,2017年则可称之为"安防AI元年"。从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化  相似文献   

3.
陈涛 《中国安防》2020,(4):71-76
随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。  相似文献   

4.
正人工智能的第三波浪潮向产业界喷涌而来的时候,第一个感知并享受到这波技术红利的,就是安防产业。AI+安防,为传统安防行业带来了颠覆性的变化。作为一家全球领先的人工智能平台公司和世界级AI独角兽,商汤科技以20年的人工智能科研技术为积淀,并以"坚持原创,让AI引领人类进步"为使命,建立了全球顶级、自主研发的深度学习超算中心,也是亚洲最大的AI研发基地,成为"全球最具价值的AI创新企业"。凭借着强大的创新能力和对客户需求的深刻洞察,商汤也成为了  相似文献   

5.
正智慧眼作为AI技术在安防垂直领域应用的开拓者和践行者,凭借着自身在人脸识别、指静脉识别、智能视觉、芯片技术等领域的研发实力及应用经验,近两年陆续揽下多个省市的公共安全项目,这一系列令业界刮目相看的成绩,使得智慧眼从一个安防"后来者"迅速成长为行业关注的焦点。本期高层访谈栏目有幸邀请到智慧眼高级副总裁肖要林先生,请他与读者分享在"AI+安防"的浪潮下智慧眼的创新之路。  相似文献   

6.
正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

7.
正北京安博会这一行业的盛宴近日已经顺利落下帷幕。毫无争议,本届安博会的最红炸子鸡是明晃晃的AI(人工智能)。AI已经成为各家企业角逐未来市场的重要砝码。华为这个曾经在安防行业给人以"犹抱琵琶半遮面"感觉的大公司,其在安防行业的定位在2016年以来逐渐清晰,尤其是2017年华为决定战略投入公共安全行业,彰显了其在行业发展的信心和决心。  相似文献   

8.
正一、AI推动智能安防改造与建设热潮近年来,在平安城市、智慧城市、雪亮工程等建设的推动下,安防行业继续保持了中高速稳定增长的态势,行业规模继续扩大,技术进步加快,新的市场需求不断涌现。在安防产品中,视频监控在安防行业占比高达50%以上,是构建安防系统的核心。视频安防系统主要包括前端感知、传输、后台显示、控制、综合管理平台。前端感知的多维度、全天候、立体化和智能化是构成智能安防系统的重要基础,目前主要以网络摄像机为主。ISP SoC芯片是视频  相似文献   

9.
人才问题成为困扰安防企业持续发展的关键瓶颈 伴随着安防行业的飞速发展,安防产品技术不断创新,工程规模不断扩大,安防行业的建设内容、建设领域都得以迅速延展.同时,客户对安防系统防范管理效能的更好发挥不断提出更高的智能化需求.所有这些都成为促进安防行业研发创新和企业管理水平不断提高的动力."安防"行业正在经历颠覆性的飞速成长.  相似文献   

10.
<正>作为一家定位于"AI+安防"的人工智能企业,深圳市深网视界科技有限公司(以下简称深网视界)致力于将深度学习算法应用于视频智能分析领域,将AI技术与安防业务深度结合,专注于人脸识别技术、人群智能分析和人像大数据技术的自主研发和商业化应用,参与推动产业发展。深网视界成立于2015年9月,由东方网力科技股份有限公司(股票代码300367)控股。深网视界汇集国际知名学府算法研究人才,结合其在视频监控领域的技术、业务及市场的深度理解与  相似文献   

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<正>近几年,AI时代下的安防产业发展变化很大,大数据、人工智能、云计算、物联网、芯片等技术快速发展,技术和产品的变革带来了市场需求和竞争格局的巨大变化,行业万象弥新。从今年的发展来看,安防+AI经过近三年的探索发展,到2018年逐渐"脱虚向实",从概念宣导、技术较量,迈向产品、场景、实战应用阶段,这一点在2018年北京安博会上也得到了印证,展会上参展企业集  相似文献   

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正技术革新是行业发展的动力,安防行业的"碎片化"场景需要实现技术的持续迭代与创新才能满足更多领域个性化的需求。在整个发展进程中,企业作为创新的发起者,只有足够的技术壁垒才能在激烈的市场竞争中存活下来,并占得先机。当下的安防行业尤其如此。传统安防巨头、数字化ICT企业以及互联网行业的领军者都把安防行业作为迈入智慧城市的铺路石,势在必得。不仅是自身发展的需求,创新研发更是企业能够不断参与市场竞争的"试金石"。汉王智远多年来一直深耕安防行业,凭借自身在生物识别领域的技术积累,  相似文献   

13.
正AI是国家战略,也被视为第四次工业革命,对安防行业影响深远。2016年人工智能首次引爆北京安博会,行业巨头企业纷纷引入人工智能概念并推出具有一定AI功能的硬件产品,业界深切感受到了安防AI时代的脚步临近。经过两年的持续发展,AI在安防行业迎来了逐渐落地的实战应用阶段,尤其是对于在行业有深厚积淀、有能力、有决心的企业,他们在安防AI实战路上已然领先一步。比如苏州科达,多年来  相似文献   

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领先的超低数据量人脸识别技术 深圳市威富集团是创建于2001年的中国国家级高新技术企业,总投资9000万元,旗下公司拥有员工2000多人,是中国最具规模的,集智能安防、移动通讯射频部件、介质材料产业、精密机械加工、表面处理、多媒体技术(移动电视和手机电脑)为一体的大型集团公司之一.威富在智能安防领域主要从事生物识别技术和相关智能产品研发及应用,专注于智能主动安防(如人脸识别、车牌识别、视频分析预警)、智慧平安城市的整体解决、行业安防的整体解决(如机场、边防、监狱等).2009年,威富集团研发出可应用于ATM机和银行卡的人脸识别技术,并顺势步入安防领域.201 2年6月,威富正式进军安防行业,举起了主动安防的大旗.  相似文献   

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<正>4K显示,AI加持,引领安防再度升级;政策推动、5G赋能,加速产业规模应用。近年来,我国安防行业不断升级,并开始向着超高清的方向发展,4K/8K、《超高清视频产业发展行动计划》、AI算法、5G已是2019年智能安防产业的高频热词,也是产业在智能化升级,走向成熟过程中的必经节点。以"5G+AI+4K"为形式的智慧安防模式已经逐渐成为赋能整个传统安防行业升级变革的重要手段。  相似文献   

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<正>对于任何一个行业而言,技术进步的驱动是行业持续创新与发展的重要因素。在5G、超高清、AI等新技术的推动下,国家相关政策的支撑和指导下,安防行业必然进入由技术到产品的转化阶段。本文分析了现有5G、超高清、AI等新技术的特点和发展情况,并结合安防行业现状进行了总结和提炼,最终提出在此背景下蓝色星际的思考策略与应对方式。  相似文献   

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正这一两年来,随着人工智能技术研发与应用的不断升温,相应而起的是全新一代AI芯片产业的快速发展。在安防行业,随着安防智能化变革提速,AI芯片赋能机器视觉持续火热,现在不同阵营的AI芯片公司很多都将安防作为核心应用场景之一,聚焦AI芯片研发,不断推出了云端和内嵌式端安防AI芯片。目前我们看到一些创业公司推出的产品已经量产上市,不久的将来我们将会看到越来越多AI芯片产品的正式落地商用。那么,目前安防AI芯片的发展现状如何?安防AI芯片的崛起对行业将带来怎样的影响?  相似文献   

18.
<正>随着IoT、5G、AI技术的发展,智能安防处于变革的前夜,更多以智慧城市建设为目标的安防建设提上日程。未来城市将成为基于5G技术之上的,一张大的传感网络+各行业SaaS应用服务+云平台,颠覆性在于数据、应用和技术的打通。安防行业也会迎来基于智能安防摄像头等AI设备构建的传感网络,为整个城市提供多样应用的新变革。  相似文献   

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安防行业"十二五"规划在发展目标中,提出"要围绕建立创新型行业的目标,构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,促进科技成果向现实生产力转化".在发展措施中,提出了安防科技发展的重点应用领域,包括开展综合安防集成平台技术应用创新,行业应用领域技术创新和安防服务模式创新,提出了解决行业发展的关键技术.实现这些目标和措施,企业是关键.作为我国安防科技的领军企业,他们在发展中有哪些经验,在新的五年中有哪些新的发展战略和措施?带着这些问题,我们采访了中星电子股份有限公司李德杰副总裁.  相似文献   

20.
随着海量摄像机的前端部署,后端智能向前端智能化迁移大势所趋.AI技术在人脸识别、车辆识别、人流量统计、人体属性识别等方面取得突破,并在安防摄像机中落地使用,在厂家产业推动中已经进入产业化,感知智能时代来临. 安防摄像机在快速发展中也遇到了一些新的问题,比如:具有智能化功能的安防摄像机厂家、产品型号众多;摄像机智能能力的...  相似文献   

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