人脸识别技术在安防行业的具体应用

正人脸识别(Face Recognition),是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。早在1964年就开始有这项技术,但属于初级阶段,算法模型不够成熟,1991年以后人脸识别发展迅速。1998年,汉王最早把人脸识别带入门禁和考勤应用,但是人脸识别在这个阶段没有完全     

人脸识别技术在安防行业的具体应用

正在我国早些时候,AI人脸识别技术的初衷主要用于公安侦查办案中对犯罪嫌疑人的人脸照片比对及人脸照片管理,如今人们时时刻刻都依赖着这项功能,早上起床用人脸解锁手机、网上购物刷脸认证支付、在新零售店里刷脸支付、上班刷脸打卡、搭乘高铁和飞机实行无纸质的刷脸安检等等,人脸识别技术已经融入日常生活的各个方面,给人们的生活方式带来了巨大改变。     

人脸识别技术在小区安防中的应用

传统的监控技术已经满足不了现时安防系统设计的需求,随着电子技术、人工智能技术的发展,人脸识别技术作为一种新兴的生物技术已经被应用于小区安防系统中.笔者从人脸识别技术介绍入手,分析了人脸识别系统的构建、设计原则,并以某小区人脸识别系统为例,讨论了人脸识别系统的设计及实施中存在的不足问题.……     

人脸识别技术在安防系统中的应用

正人脸识别系统以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物特征识别技术,是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别系统具有广泛的应用,比如人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、     

智能人脸识别技术在安防行业的应用与发展变化

正一、发展现状随着平安城市、智慧城市的建设进程加快,各种安防设备和技术手段随处可见,特别是人脸识别技术发展较迅速,从传统实体安防到网络安防再到APP等终端应用,用了不到十年时间。较已往的行业应用来说,智能分析识别从后台报警慢慢向前台认证发展,用更直接、更暴露、更简单的结果进行预警展示,这种应用的诞生从根本上解决了欺诈、冒充、伪造等犯罪行为的发生,从"控"到"防"     

人脸识别技术在安防行业的发展与突破

正2015年末,谷歌发布Tensor Flow项目并开源,深度学习和人工智能再一次获得全世界的关注并在全领域爆发式增长,至今已过去近5年,在此期间产生了类似Alpha Go、AI自动驾驶等全新的智能浪潮。一、百花齐放的发展安防行业是人工智能绝佳的试验田,拥有各个领域大量的数据、样本、应用需求和项目资金,因此不断有新的算法公司进入。行业格局也由海康、大华、宇视三家占据主流市场,逐渐演变为传统安防厂家+互联网算法公司+     

人脸识别技术在安防领域的应用

作为一种典型的生物特征,人脸识别多年来一直是模式识别领域的热门研究课题。文章首先介绍了人脸识别技术的基本原理和流程以及人脸识别的关键过程——特征提取的关键技术。除此之外,文章简要介绍了当前人脸识别技术领域的最新特征提取算法和技术并以Easy 7人脸识别系统为例简单介绍其在安防领域的应用。     

物联网在安防行业应用浅析

<正>一、背景物联网是继计算机、互联网、移动通信后世界信息产业又一次信息化浪潮,它将信息化技术更加全面、深入地应用到日常生活和生产服务中,是信息化系统的大升级,应用前景广阔。在物联网的建设大潮中,安防行业尤其是视频监控领域将首当其冲,在物联网浪潮翻江倒海而来的趋势下,安防行业如何找到乘风破浪、再创新机的着力点,是目前全球安防行业需要迫切关注的问题。二、物联网在安防行业中的应用所谓物联网就是通过RFID、GPS、红外感应器、环境传感器、图像感知器等信息采集终端,按照     

人脸识别技术在公安应用中的浅析

正一、生物特征识别技术生物特征识别技术是通过计算机利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。生理特征与生俱来多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多是后天性的。我们将生理和行为特征统称为生物特征。常用的生物特征包括:指纹、掌纹、虹膜、视网膜、人脸、声音、笔迹等。那么,生物特征识别技术是如何进行个人特征识别的呢?我们将生物鉴别的过程分成三个步骤:生物特征数据采样、生物特征提取和特征匹配。数据采样过程是通     

5G技术在安防行业的应用浅析

第五代移动通信技术(简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是即4G、3G和2G技术之后的延伸。5G的性能目标主要是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。5G的这些新特性有效地解决了4G网络时代在速率、时延上无法满足人们对高清视频、全景直播、沉浸式游戏业务的极致体验。     

大数据技术在安防行业中的应用

正随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用。大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。     

大数据技术在安防行业中的应用

随着云时代的到来,大数据技术已经在各行业中广泛应用.大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务,合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式.许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值.     

物联网技术在安防行业中的应用与分析

物联网概念自提出后便引起全世界的广泛关注。目前,包括美国、欧盟、日本、韩国等在内的许多国家和地区,都已通过各种方式开始向物物相连的智能时代进军。在今年的两会政府工作报告中,温总理也着重提到物联网,并建议将其列为国家战略。作为后危机时代的一次重大技术革命,物联网将是未来发展的重要驱动力之一,成为继计算机、通信网络之后,信息产业的又一次浪潮。在物联网发展过程中,安防行业在其应用中占有很大空间。目前,物联网的核心技术,包括视频、智能、GPS、传感等应用技术,在安防行业已经得到了初步应用。那么安防产业在整个物联网发展过程中究竟扮演着怎样的角色?物联网的发展将对安防技术有何影响和意义?怎样才能更好的推动物联网和安防产业之间的互动和发展?以及如何利用好物联网的建设和发展?本文将重点就以上几个问题进行探讨。     

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用

近几年来,随着大安防体系的日渐庞大、监控点位的不断扩张及高清设备的不断涌现,图像信息日渐呈爆炸式增长,如何提升这些高清图像信息的利用率,更好地将人防、物防、技防充分结合,及时预防、制止和打击违法犯罪活动,成了各安防企业关注的要点。     

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用

近几年来,随着大安防体系的日渐庞大、监控点位的不断扩张及高清设备的不断涌现,图像信息日渐呈爆炸式增长,如何提升这些高清图像信息的利用率,更好地将人防、物防、技防充分结合,及时预防、制止和打击违法犯罪活动,成了各安防企业关注的要点。     

深度学习在人脸识别和安防大数据中的应用

正一、前言人脸识别是生物特征识别技术的一种,有可能是最为重要的一种,也是最近几年发展最为火热的人工智能技术方向之一。理想中,人脸识别的采集过程无需用户配合,具有隐蔽性,符合人的认知习惯,因此在安防领域具有不可替代性,是继车牌识别以后诸厂商重点突破的技术方向。深度学习方法是数据量、计算能力和学术发展到一定阶段产生的新方法,而正是得益于该方法带来的各应用的性能突破,包括人脸识别在内的人工智能技     

AIoT技术在城市安防系统中的应用浅析

AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。     

智慧交通中的安防应用技术浅析

我国经济快速发展,城市化进程提速,人民群众生活水平显著提高,机动车保有量、驾驶人数量激增,人、车、路、环境等交通要素逐渐失衡,突出表现为道路使用效率低下、交通参与者素质不高、道路交通组织优化进程迟缓等问题,给公安及交警部门对于道路的管理带来压力与挑战. 智慧交通的管理对象分为人、机动车、非机动车,面对管理对象需要应用不...     

浅析视频质量诊断技术在安防行业的应用与发展

正现如今,视频监控在生活中的应用范围愈加广泛,特别是在公共安全等领域发挥着无可替代的作用。随着监控系统建设规模的日益扩大,在有效加强社会安全保障能力的同时,数量庞大、情况复杂的视频设备的管理和维护也成了一个难题,而基于视频质量诊断技术的视频运维管理系统是解决问题的有效方案。本文阐述了目前视频质量诊     

云计算技术及其在安防行业的应用

引言安防行业的发展对如今的安防技术提出了更高的要求,也使产品向着智能和高清的方向发展,但是人们渐渐发现一个重要的问题:资源不够用.这其中包括计算技术资源、存储资源、网络资源、设备资源等,这个大趋势使得云计算平台在安防行业的应用迫在眉睫.