基于矿山安全专家系统安全信息采集及特征研究

把人工智能专家系统应用到矿山安全领域,模拟专家的经验评估安全生产环境,实现矿山最大安全化管理。安全专家系统的人机界面是系统与用户沟通的桥梁。友好的人机界面信息采集,既可以提高使用者的工作效率,也可以提高输出结构的准确性。针对安全专家系统在金属非金属矿山研究较少的特点,从系统安全工程相关原理出发,引入了人工智能安全专家系统,并从总图布置单元、开拓单元、采掘单元、提升运输单元、供电通讯单元、通风单元六个方面,探讨了界面信息采集的有关理论。根据给出的人机界面信息采集流程,得到了能够最大程度表征矿山安全的信息。为专家系统推理机后续的推理工作提供了一条有效的途径,最终实现人-机交互过程智能化的目的。     

基于案例推理的城市典型灾害应急处置专家系统构建研究

全球自然灾害频发、强度不断增强,且城市化进程飞速发展,其所带来的相关城市灾害风险与日俱增.在重视灾害预报、预警的同时,城市灾害应急处置工作的有效组织与开展,亦是至关重要.把人工智能和城市灾害学知识相结合,通过构建灾害应急处置专家系统来解决该问题是目前的一个研究方向.本文运用案例推理等人工智能领域知识进行相关问题研究,阐述了如何对典型城市灾害案例进行知识化存储处理,给出了典型城市灾害分类推理规则和应急救援案例匹配计算方法.最后,利用VC++和CLIPS相结合,构建了基于案例决策的城市灾害应急处置专家系统.通过研究,充分验证了该模型方法的可行性,对于提高城市应急处置能力具有很好的现实意义.     

伤亡事故原因分析专家系统

近年来,计算机专家系统的理论和方法日趋成熟,广泛应用于军事、经济、法律、医疗、地质、石油,化工等领域,在安全工程领域亦开始研究、应用。为了促进专家系统在安全工作中的推广应用,本文扼要介绍事故原因分析专家系统,并就专家系统的开发、应用等问题进行讨论。一、关于专家系统专家系统,是一种具有推理能力和与某专门领域的专家同等解决问题能力的智能性计算机程序系统。专家系统主要是由知识库,推论机构和知识库管理机构组成的,如图1所示。其工作过程,就是问题求解的过     

事故预测专家系统（AFES）的设计

事故预测是安全决策科学化的基础，事故预测学是近年发展起来的一门边缘学科，试图运用人工智能思想，建立一个将定量预测模型和专家知识经验结合起来的智能化事故预测专家系统，并对预测专家系统的结构、专家知识的获取和表达等问题，进行了初步研究。作者认为，将计算机专家系统领域的最新成果引入到事故预测学中，将是事故预测方法论发展的一个重要方向。     

浅谈安防领域中的人工智能技术

正一、引言人工智能按照维基百科的定义,指的是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。人工制造的系统,具体到安防领域,指的就是智能算法。其实现在安防领域中的大多数设备,比如支持移动侦测的IPC、智能分析服务器、视频浓缩和视频摘要服务器、电子警察摄像机、卡口型摄像机等,都实现着人工智能算法。所以,人工智能应用于安防领域并不是一个新鲜话题。     

高清网络摄像机深度智能技术发展

<正>一、前言在过去的几年里,AI(人工智能)进入了大爆发时期,在计算机视觉领域大放异彩。尤其当今年年初谷歌基于深度学习算法设计的程序Alphago在围棋大战中战胜了职业棋手李世石,让人们彻底相信人工智能可以让机器在某些领域做的比人更好。与此同时,安防行业也步入了SDT(安防大数据)时代,视频监控的数据量正呈井喷式增长,传统的智能识别分析算法已经无法满足大数据时代数据价值挖掘和深入应用需求,因此,将人工智能引入安防行业,让智能变得更有"深度",     

用于生产过程的故障诊断专家系统

讨论了利用人工智能技术来实现生产过程故障检测与诊断的原理。以液位控制系统为例，说明了“基于规则”和“规则架＋ 规则体”两种方法建立专家系统的过程及知识表达的思路     

人工智能的发展及在安防领域的应用

正人工智能(artificial intelligence)~([1]),按照维基百科的定义,指的是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。这里的人工制造的系统,具体到安防领域指的就是智能算法。其实现在安防领域中的大多数设备,比如支持移动侦测的IPC、智能分析服务器、视频浓缩和视频摘要服务器、电子警察摄像机、卡口型摄像机等等,都实现着人工智能算法。人工智能学科主要研究算法的以下几个方面的能力:演绎和推理、知识表示、规划、学习、     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

人工智能将成为安防行业发展的新引擎

<正>人工智能(AI)概念最早诞生于上世纪50年代,旨在建立研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,以后内容逐步完善,形成了包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和生物识别等在内的一门新的技术科学。数十年来,人工智能历经达特茅斯会议、Hopfield神经网络和BT训练算法,几度掀起研究热潮,但终因应用成果只能简单模拟人类的一些思维,没有得到广泛普及。直到近年,在移动互联网、大数据、超     

安防行业搭上人工智能高速列车或呈爆发式增长

<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数     

信息科技时代人工智能安全问题思考——评《人工智能安全》

人工智能是信息科技时代最具有想象力和发展前景的技术领域之一,人工智能的出现意味着机器深度学习和自由决策成为可能,甚至在未来,人工智能将部分取代人类脑力思维活动.当代人工智能已经在一些领域逐渐开始应用,如自动驾驶、智能应答服务等,并且应用范围有进一步拓展的势头.对于人工智能安全的担忧伴随着人工智能的出现和发展.早在人工智能的概念刚提出时,著名科幻作家阿西莫夫就提出了著名的"机器人三原则",其核心就涉及对人工智能机器人的安全逻辑思考问题.     

高速铁路安全保障信息系统的研究

高速铁路作为我国铁路运输的一种新形式,安全对其来说更显重要。解决高速铁路安全问题,首先,要不断提高基础设施本身的安全性,更重要的是运用安全保障信息技术,通过建立安全保障信息系统提高安全管理水平,降低事故的发生率。笔者在分析高速铁路新特点的基础上,应用安全系统工程的原理,从人、机、环3方面构建了高速铁路安全保障信息系统,并分析了各个子系统的功能及构成情况;结合目前人工智能领域的智能体技术,提出基于多智能体的高速铁路安全保障信息系统的设计,该系统由监控智能体、判断智能体、诊断智能体、处理智能体、评价智能体和管理智能体组成。     

煤矿安全逃生的多智能体仿真模型

为解决我国煤矿事故应急救援中矿工逃生路径规划问题,首先以山西省华晋焦煤集团沙曲矿的实际数据为基础,应用基于智能体建模仿真平台构建煤矿事故安全逃生仿真模型,模型包含出口感知型、盲目随从型、环境感知型和经验丰富型等4类矿工智能体;然后根据矿工智能体的类型,分别选用位置选择、方向选择、邻接矩阵和广度优先算法4种逃生模型生成不同逃生路线;最后针对煤矿安全逃生中的火灾和临时坍塌2种事故,模拟建立硐室与增加出口2种场景。结果表明:煤矿安全逃生仿真模型能够完整模拟4类矿工智能体的逃生过程;广度优先算法模型生成的逃生路线能够使矿工智能体快速找到最短逃生路径;在合适位置建立硐室,4类矿工逃生数比无硐室平均提高58. 5%;增加出口,4类矿工逃生数比单一出口平均提高45%。     

北京市科技计划课题

北京市科技计划课题“基于数据驱动的安全生产监管画像构建技术及安全管理态势研究”是由北京市安全生产科学技术研究院牵头,由北京市安全生产信息中心、北京邮电大学、北京石油化工学院、北京天之华软件系统技术有限责任公司共同承担,该团队在城市公共安全、智能监控、大数据分析、物联网技术和人工智能等科研与技术领域具有国内领先实力。     

京东数科携手普天轨道 拓展城市安防智能化

<正>日前,京东数科与普天轨道交通签署战略合作协议,双方将基于各自技术优势与行业积累在城市安防领域展开深度合作,加速安防硬件的智能升级,探索人工智能在城市安防多元场景的进一步落地。据了解,京东数字科技作为京东集团三大子集团之一,是京东技术战略的重要承载者,以数据技术、AI、IoT、区块链等前沿技术为核心能力,已经完成在数字金融、智能城市、数字农业、数字营销、数字校园等领域的全面布局,在客户群体上实现了个人端、企业端、政府端的三端合一。随着人工智能落地持续加速,城市、交通、安防等领域均面临智能升级,掌握AI、大数据等前沿技术能力的科     

深耕计算机图像识别技术 “AI+安防”助力服务实战应用——专访依图科技业务发展副总裁罗忆

正依图科技创立于2012年,致力于人工智能创新性研究,将先进的人工智能技术与行业应用相结合,是"AI独角兽"中最早将人工智能应用于安防领域的公司。依图科技服务全国近30个省公安厅、覆盖了超过150个地市公安系统,与中国边检、中国海关、各直辖市公安局以及省级办公厅都有着深入合作,公司在智能安防领域中无论是从技术还是经营业绩以及规模都是行业里的佼佼者。本期高层访谈栏目邀请了     

AIoT在智慧司法中的应用优势与疑难

一、AIoT在智慧司法的应用现状 智慧司法是一种以大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术手段为基础,以法律代码化、司法数据化为特征,以智能感知、智能认知、智能识别、智能计算以及智能决策等功能为表现,旨在促进司法公平正义、提高司法效率、解决司法难题的智慧化司法模式.随着物联网、人工智能、云计算等新一代信息技术发展对于司...     

人工智能安全的隐忧：深度伪造技术的挑战与应对

正近几年,人工智能技术呈现蓬勃发展之势,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,习总书记更是强调"加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题"。人工智能技术正在推动经济社会各领域向智能化加速发展。但"每个硬币都有正反面",人工智能在为社会生活带来智能便利的同时,也出现了泄露个人隐私、AI技术滥用、危害公共安全等问题,给社会治理带来全新挑战。     

安防领域人工智能深度神经网络算法的创新突破

<正>人工智能现在应用最好的一个领域就是基于视频图像的应用,尤其是基于深度卷积神经网络在视频图像领域的应用最为火热。安防领域人工智能是人工智能技术最好的实践领域。安防领域每天产生的全天候的海量视频图像数据为人工智能提供了最佳实践基础。除了海量数据、深度卷积神经网络算法,还有GPU或者神经网络硬件加速引擎也在安防领域快速广泛应用。海量视频图像、深度神经网络算法、GPU或