基于步态识别的人物鉴定系统在犯罪搜查中的应用

正一、引言随着视频监控的广泛应用,基于监控图像的人物识别技术在犯罪搜查中也起到越来越重要的作用。尤其是从人行走的姿势识别人物的步态识别技术,因其具有即使从远距离拍摄的低分辨率的图像中也能够识别人物的这一特点,在近年来的实际犯罪搜查中越来越受到关注。截至目前,在电脑视觉研究领域针对步态识别的技术已有各种建议,而且英国还曾有过基于步态的线索作为犯罪证据并获得法院认可的案例。在日本,步态识别技术也开始作为有力情报被应用于犯罪搜查工作中。     

基于BP神经网络步态识别的研究

在即将建设完成的全国公安机关视频图像资源的整合与共享平台下,将BP网络作为一个模块加入视频监控系统中,通过对BP网络的训练,形成对犯罪嫌疑人步态信息的记忆,形成记忆的BP网络对视频监控系统采集的行人步态信息进行识别,若是可疑人员立刻通知民警进行处理。从而将步态识别的应用扩大至全国视频监控范围,同时为BP神经网络的应用提供了新方向。     

基于傅立叶描述子的步态识别

步态作为一种重要的生物特征由于其远距离身份识别能力而逐渐受到人们的重视。本文提出了一种基于傅立叶描述子的步态识别方法。首先应用背景差方法获得运动人体关键帧,将关键帧分为八个来提取特征。对于特定的人,由于长期的行为习惯,形成了较为固定的行走方式,将这些长期的行为习惯、固定的行走方式所包含的信息提取出来,就可以将不同的个体区分出来。     

基于图像融合技术的步态识别

步态识别作为一种新型的生物特征识别技术,主要是通过人的步态特征进行身份识别。而一般提取出的步态特征往往不是很清晰,为了获得比较清晰的步态特征,利用图像融合技术中的小波变换融合对步态序列图像进行分解,将其分解到不同的频率段上,并采用不同的融合规则进行融合来获取比较清晰的步态特征。在此基础上进行了仿真实验,通过实验结果分析证实小波变换融合相对于其他融合方法确实能有效提高步态特征识别率,能够获得比较好的识别效果。     

新兴的步态识别技术

在停车场、军事基地、机场、社区等重要场合,有效准确地识别人、快速检测威胁并且提供不同人员的进入权限级别是相当重要的.美国9¨恐怖事件已使人们意识到当前安全的脆弱性,目前各国对大范围远距离安全监控系统给予了更多关注.为了成功操作,第一代身份识别技术(诸如指纹、虹膜、脸像等)通常依赖于上体近距离或接触性的协作感知.步态不需用户的任何交互性接触,易于秘密地远距离捕获,因此引起了研究者们的浓厚兴趣.由于个体之间身体结构和运动行为上的基本特性不同,步态运动为人的识别提供了独特的线索.     

基于复杂场景下步态识别技术研究

步态识别是指通过识别人的身体体形及行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构和行走习惯.目前,步态识别技术已在全国多地公安部门开展实战应用并取得非常不错的成绩,为案件侦破提供大量有价值的线索并有力提升了警务工作人员的办案效率,为公安部门侦查破案增添了一项新型技术手段.     

我国首个地震预警系统通过科技成果鉴定

9月2日,成都高新减灾研究所自主研发的“ICL地震预警技术系统”通过由四川省科技厅组织的科技成果鉴定。这是中国首个通过科技成果鉴定的地震预警技术系统。     

我国首个汽车主动防碰撞系统通过技术鉴定

由南京理工大学和安徽凤阳金星实业有限公司合作研发的“激光探测汽车主动防碰撞智能安全系统”通过专家鉴定,向实现汽车“智能化”主动避险方向迈出坚实一步。     

基于虹膜识别的肉类食品可追溯系统研究

为了加强食品安全管理,提高肉类食品溯源准确性的目的,首先提出肉类食品溯源体系的3个基本要素,认为:动物个体识别是肉食品质量控制的重要环节;采用虹膜识别作为大型动物个体识别的关键技术;解决了其他动物识别系统中的欺骗以及设备功能异常现象等问题。以奶牛为例,讨论人眼虹膜识别技术应用于大型动物识别在图像采集、虹膜定位、特征提取3方面存在的技术难点;给出了实现动物虹膜识别的技术路线;最后构建了基于虹膜识别的肉食品可追溯系统。通过详细功能划分和流程设计,为虹膜技术在肉食品可追溯系统中的应用实施提供了参考。     

国内首个MW级分布式能源系统烟囱合理性分析

介绍了分布式能源系统的构成、运行特点及技术发展情况,研究了国内首个MW级分布式供能系统工程的烟囱高度和形式,预测和分析了项目大气污染物对环境的影响,证明了该项目烟囱选择的合理性,为下阶段国内分布式能源系统烟囱选型奠定技术基础。     

基于风暴识别算法的森林火灾识别

采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别。首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别。根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别。对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别。当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别。在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间。     

基于系统动力学的建筑施工项目安全状态识别模型构建

安全状态识别可以减少安全隐患的逐渐积累并提高监控的效率.但在安全状态识别方面,国内施工现场安全识别执行力度比较弱,仅仅依靠现场管理人员的监督和检查,主观性和局部性比较严重.从建筑施工企业的安全生产现状出发,对最近发生的一系列安全事故进行调查研究,分析出事故发生的原因,归纳总结这些事故发生存在哪些问题.通过这些问题,归纳并总结了国内外的施工安全影响因素,并在粗略筛选出的影响因子里,通过数值的调整再筛选出调整后的关键因素,作为建筑施工安全状态识别的关键影响因素.以关键影响因素来构建一个基于系统动力学的安全状态识别模型,包括建筑施工安全系统动力学因果关系图,流图等,并通过构建方程来初步完成安全状态识别.     

基于DSP虹膜识别防疲劳驾驶报警系统的研究

防止疲劳驾驶以主观监测和客观检测为主,但其在可靠性、成本、检测方法上存在不足,为此,设计了一套基于DSP虹膜识别防止疲劳驾驶报警系统。借鉴国内外学者的研究,遵循实时性、准确性、简洁性及经济性的设计原则,以虹膜识别算法为依据,DSP微处理器控制技术为基础进行了开发,该报警系统可在不干扰驾驶员的情况下,识别驾驶员身份,记录驾驶时间,识别疲劳驾驶并报警。测试结果表明:系统结构简单,实现了模块化。虹膜识别模块、计时模块基本满足了准确性和实时性的要求。     

关于通风系统鉴定指标的探讨

大家知道,一种事物的质量好坏,常常需要一定的数量来表示。要全面评定一个矿井通风系统技术经济上的合理性,就必须通过测定得出一些具体的指标来说明。我们从实践中体会到,这种指标可以提出很多,但是指标太多不仅测定计算工作烦琐,而且不便于简单明了地说明通风系统的合理性。因此在提出指标之前,应先明确制订指标的原则,以便依据这些原则提出或选择指标。这些原则不外乎是:     

首个获国际标准认证的手掌静脉认证装置

2009年2月9日,Fujitsu(富士通)于近日宣布其手掌静脉认证装置PalmSecure已获得IT安全国际标准规格CommonCriteria(ISO15408)EAL2的认证。     

基于IC卡识别的电梯层门网络监控系统的设计与实现

针对目前电梯运行过程中,电梯层门人为非授权开启,导致事故频发的问题,提出一种基于IC卡识别的电梯层门网络监控系统.通过电磁锁对内部电梯层门锁进行机械结构止锁,IC卡录入专业维修人员授权信息,当外部智能钥匙的IC卡模块识别到正确的授权信息时,授权内部电磁锁,使得三角锁锁舌可以转动,拉杆运动不受阻挡,电梯层门可以在有效时间...     

基于KPCA-APSO-ELM的矿井涌水水源识别

矿井水害问题长期困扰着煤矿的安全生产,查明矿井涌水水源是矿井水害防治问题的前提。为提高矿井涌水水源的识别精度,提出了一种基于KPCA-APSO-ELM的矿井涌水水源判别模型。以袁二矿为例,在分析主要含水层地下水水化学特征的基础上,选取7种水化学离子作为判别指标。随后利用KPCA提取主要指标作为模型识别的判别因子,并通过APSO对ELM模型进行参数寻优。以63组样本数据中70%作为训练样本、30%作为预测样本进行仿真试验建立KPCA-APSO-ELM模型,并将识别结果与PCA-Logistic、KPCA-ELM和PSO-ELM模型进行比较。结果表明：KPCA算法可以有效消除指标间的冗余信息,基于KPCA-APSO-ELM模型的预测精度相对较高;与其他模型相比,该模型的均方误差和平均绝对百分比误差显著降低。     

基于隐私保护的超高频移动无线射频识别(RFID)系统安全性研究

针对移动无线射频识别(RFID)技术应用的日益重要性及其服务的安全性现状,基于RFID和移动通信技术相关理论,从安全和隐私的角度阐述移动RFID技术及其应用服务,分析移动RFID服务所面临的主要安全问题和安全性要求;建立一种适用于超高频移动RFID系统的安全增强型服务架构,并提出一种基于原始标签身份隐藏的隐私保护方案,以期为解决移动RFID服务各种安全问题提供帮助。分析表明,采用具有透明传输方式的安全增强型服务架构,并定期修改标签ID可以有效地保护移动RFID用户的隐私。