霍尼韦尔一站式机场安防解决方案助力中国创建安全高效的机场安防体系

正日前,全球自动化控制和安防技术领导者霍尼韦尔(纽约证券交易所代码:HON)在中国民用机场协会举办的第三届"中国民用机场建设发展年度峰会"上展示了其领先的一站式机场行业数字安防集成解决方案。该解决方案可助力中国民航业驾驭日趋复杂的机场安全环境,创建更安全、更稳定、更高效的机场安全防范体系。此次峰会以"智慧建造、绿色运     

新版《民用运输机场安全保卫设施》实施 开启新时代机场安防建设新征程

正伴随安防行业的高速发展,机场作为安防应用的重要高端细分行业市场之一,近年来获得了快速推进与建设。然而,随着机场建设快速扩张,一些区域逐渐建设世界级机场集群,同时智慧机场也成为机场发展的新目标,不少机场通过云计算、大数据、人工智能等技术在积极探索智慧机场的建设,机场业迎来了一个全新的发展阶段。机场的政策方向、安全挑战以及机场对安防的应用需求的发展及格局都发生了巨大的变化,早期的安防产品技术、标准规范等难以适应新的机场安防及管理     

康保中国助力美兰机场实现国内首个整区域自助登机服务全覆盖

正日前,由中国口岸协会、海南省海防与口岸办公室主办,海口美兰国际机场、康保安防系统(中国)有限公司承办的"智慧空港"—航空口岸科技发展论坛,在海口举行。论坛旨在促进行业发展、共同探讨如何利用现代化科技手段,给公众以安全、便捷、高效、友好的通行体验,并落实国务院、国口办提出的加强电     

智慧机场建设面临的网络安全挑战及防范应对要点

<正>随着我国智慧机场建设规划逐步得到完善,在机场信息化快速发展的新时期、新形势背景下,同步规划和完善网络安全防护是机场信息化建设中不容忽视的工作。尤其是近年来《网络安全法》《数据安全法》《信息安全等级保护管理办法》《关键信息基础设施安全保护条例》《个人信息保护法》等法律及行业的有关规定密集发布,充分体现了国家和党中央对网络和信息安全的高度重视,并深刻表明在当前网络信息技术快速发展的形势下,应做好网络信息安全建设规划,加大对信息技术应用的规范化,逐步建立健全网络信息安全保障体系。这是全面推进智慧机场建设、大力推动民航数字化转型升级的基础保证,也是重要抓手。针对当前网络安全防护和防范技术提升需要,本文结合民航智慧机场建设和网络安全发展形势,从民航机场网络安全面临的挑战、防范要点、发展趋势等方面内容展开分析探讨。     

美国交通安全管理局（TSA）将用两虹膜识别读出器控制安全区域

美国交通安全管理局(TSA)2005年夏天开始在5个机场测试先进机场安全区域进入控制技术。开始于6月份并持续整个夏天的这项试点项目将涉及视频监视、射频识别(RFID)卡、虹膜识别以及手型读出器等技术。交通安全管理局4月15日表示，测试的机场将包括波士顿的Logan机场、丹佛机场、纽约的约翰肯尼迪机场、奥兰多机场以及盐湖城机场。     

康保中国助力美兰机场实现中国首家自助登机体验

正2013年是"智慧城市"进程加速前进的一年,"机场"作为城市之翼,更是标志着一个国家现代化程度的重要坐标,而这个坐标的纵轴,则是机场的现代化、科技化、智能化。目前,我国民用机场约200家,机场吞吐量数以亿计,面对中国如此庞大的旅客市场,除了完成常规的安全运送作业,如何实现快捷登机,如何更好的提升客户值机体验,成为国内机场面临的     

宇视AIoT智慧物联整体方案守护国庆大阅兵

<正>10月1日,70周年国庆大阅兵在北京天安门广场举行,北京市以最高等级安全防控护航。自8月起安全保障进入实战状态,直至10月大阅兵顺利完成,宇视科技(uniview)依托IMOS操作系统,以AIoT智慧物联整体方案,守护在天安门、十里长街、北京各区县、受阅部队进出区域,守护在地铁、机场、高速、检查站,遍集京津冀保障活动。     

机场海关智慧旅检业务的发展重心与趋势探究

<正>机场海关一般设立在航空口岸,主要职责是依据国家法律及法规行使进出口监督管理职权,机场海关旅检业务是海关对进出境旅客及其行李物品进行监管和查验,主要工作包括检查旅客及其物品、检疫防疫、审批出入境手续、打击非法活动等。海关作为旅客出入境的重要监管单位之一,对旅客及其行李物品进行快速、安全、可靠的通关管理和服务,机场海关智慧旅检面临的挑战愈发明显,工作重要性越来越强。     

瑞为全流程「刷脸」登机方案落地大兴国际机场

<正>近日,北京大兴国际机场正式投运,历经7次综合演练与3场验证试飞,这座状若"金凤凰"的世界最大综合交通枢纽全面落地应用。北京大兴国际机场占地143万平方米,每年可起降飞机62万架次,每年旅客吞吐量将高达1亿人次。同时机场部署了多项全球顶尖智能黑科技,标志着我国智慧机场的建设运营实现了由"追赶者",向"并跑者"、"领跑者"的华丽转变。作为这项伟大工程的参与者之一,瑞为技术所提供的基于人脸识别技术的OneID全流程「刷脸」登机解决方案,贯穿于机场旅客服务全流程,助力大兴机场成为全球智慧     

圣彼得堡领先热中子分析

在圣彼得堡的普勒科沃机场,目前热中子分析(TNA)炸药探测系统与100%托运和手提行李检查都是安全基础设施的组成部分. 今天很多人把俄罗斯第二大城市圣彼得堡(前苏联列宁格勒)看作是俄罗斯的文化之都.普勒科沃是圣彼得堡的主要机场.     

国际安防资讯

伦敦卢顿机场部署新安防系统集生物识别、门禁、监控于一体近期,ICTS(国际目标安全顾问)为伦敦卢顿机场重新部署了新的安防系统,该项目的运行充分证明了DedicatedMicros公司的数字视频录像机(DVR)和NetVuObserVer相关软件的最新数字安全解决方案可在一个系统下管理多个授权用户。据悉,卢顿机场的规模现在已经增加至15万平方尺,分布在4个飞机库,220名员工每年需处理21,000次空中飞行任务,此前的系统已经无法满足机场现在的业务管理需求,因     

协调机场及周边土地利用规划减少飞机噪声影响

通过阐述国内现有机场规划与城市规划之间的矛盾,给出了国内14个机场声环境指标的比较,提出了结合机场周边声环境敏感目标的分布,调整机场平面布局和优化飞机运行方式,减少飞机噪声影响的实例。依据《机场周围区域飞机噪声环境质量标准(征求意见稿)》和某机场飞机噪声预测,绘制了机场周边飞机噪声控制用地分类图,提出了制订飞机噪声管控办法的建议。     

现代化大型国际机场安全防范系统的设计构思

随着经济的全面发展,不可避免地会出现对机场和机场设施需求的增长.国际航空运输协会(IATA)在其最近的年度报告中预测,到2003年,年客运平均增长率是5%.假定世界经济状况一直保持稳定,在2001～2005年间,全球通过机场的年总客运量至少达到32亿,15年后会再增加一倍.安全防范系统作为机场实施安全运行管理的重要手段,如何适应机场发展的需求和科学技术的进步,是一个值得研究和重视的问题.     

CPE和G1法的机场安全绩效评价指标体系研究

为探究机场安全绩效评价指标体系,提升机场安全管理质量和水平,基于卓越绩效准则(CPE)研究民用运输机场安全绩效评价指标体系,以多准则视角确立关键安全绩效维度,通过统计分析筛选,构建出包含6个一级指标(类目),17个二级指标,81个三级指标的指标体系;运用G1法算得出各项指标的权重,最终将评价指标体系及指标权重运用于某机场。结果表明:顾客及相应指标在机场安全绩效评价指标体系中的作用较小,CPE能够与机场安全绩效评价指标体系相结合。多维度建立的评价指标体系符合民航机场安全管理的实际需要。     

首都国际机场牵手康保中国,实现自助登机新型服务

正全球领先的公共出入口控制系统领导者康保中国与首都国际机场牵手——Kaba自助登机设备应用于首都国际机场T3肮站楼,助力首都国际机场迈入"智慧"时代。首都国际机场是中华人民共和国和北京联外主要的国际机场,是目前中国最繁忙的民用机场,也是中国国际航空公司的基地机场。2004年,北京首都国际机场取代东京成田国际机场,成为亚洲按飞机起降架次计算的最为繁忙的机场;2012年,北京首都国际机场     

基于模糊网络分析法的机场旅客安检系统保障能力评估

为评估机场旅客安检系统的保障能力,并针对评估过程中存在的不确定性和指标中影响因素之间的不独立性,采用模糊网络分析法(Fuzzy-ANP)建立系统评估模型。在综合考虑安检影响因素的前提下,从人、机、环、管四方面建立了机场旅客安检系统保障能力评估指标体系。以某机场为例,应用模型进行实证分析得出结论,影响该机场旅客安检系统保障能力的主要因素为员工工作量、员工心理状况和设备完好率。研究表明,评价结果与该机场实际运营状况相符合,该方法能更好地满足机场运营安全管理的实际要求。     

亚安应邀出席中国电信福建公司2010合作论坛

日前，亚安应邀出席以“共建智慧城市、共享数字福建跨越式发展”为主题的中国电信福建公司2010合作论坛。     

基于人工神经网络的机场鸟击风险预测

鸟击是影响民航机场运行安全的重要因素之一。为研究鸟类活动特征并预测其活动所造成的风险,基于某机场长期鸟类活动调研数据分析了鸟类活动与鸟击风险的关系,得到了4类12项对机场鸟击影响最紧密的风险因素。将上述因素作为输入向量,以鸟击风险作为输出变量,通过人工神经网络法(ANN)建立了机场鸟击风险预测模型,以长期鸟类活动风险记录作为数据库来训练和验证ANN模型的准确性,为提高预测的可靠性,又进行了模型优化和机场实地验证。结果表明,建立合理的ANN模型并利用长期鸟类活动数据加以训练,可有效预测机场鸟击风险。选择合理的输入变量可提高分析速度和预测精度,不仅有助于ANN模型的优化,还可以扩大ANN模型的应用领域以适应不同机场的鸟类活动特征,做出更合理的鸟击风险预测,为机场运行保障提供有力的技术支持。综合考虑"鸟""机""环""管"等因素建立的飞行区鸟击风险预测模型表明,飞行速度(V)对鸟击风险因素评价的影响最小,飞行高度(H)和飞行路线(R)对鸟击风险因素评价的影响相对较小。     

临海机场生物多样性调查与鸟击防范策略

临海机场周边地区分布有大面积的滩涂湿地,吸引了大量湿地鸟类在湿地浅水生态位集群觅食,致使临海机场同时受到陆地鸟和水鸟的双重影响,造成严重的鸟击风险.利用一年时间在我国东部某临海机场及周边8 km范围内,对造成鸟击风险的生物因素进行综合调查.全年共监测到17目、40科、110种鸟类,其中水鸟占据绝对优势,鸻形目约占58％,雁形目约占12％.造成一级鸟击风险的水鸟有白鹭(Egretta garzetta)、大杓鹬(Numenius madagascariensis)、红嘴鸥(Larus ridibundus)、海鸥(Larus canus).春季和夏末时鸟类活动最为繁盛.昆虫调查分析发现蜻蜓目与鸟类数量变化相关性最高,鳞翅目次之.根据鸟情综合调查资料分析,结合预警指数,提出了针对鸟击防范的方案,为临海机场的鸟击生态防治策略提供参考依据.     

集成ISM-AHP-SD的机场场面交通冲突风险管控策略效果分析

为厘清造成机场场面交通冲突事故的关键影响因素并制定切实可行的风险防控策略，首先根据机场场面交通系统布置及运行特点，从“人、机、物、管、环”5个子系统全面识别并提取了30个风险因素；其次，运用解释结构模型(Interpretative Structural Modelling, ISM)对上述风险进行了结构化整合，划分了风险的影响层次，明确了风险在各层次间的传递路径及造成事故的根源因素；进而，在此基础上，利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)确定了各风险指标的权重，并借助AnyLogic PLE软件构建了机场场面交通风险的系统动力学(System Dynamics, SD)模型，筛选出根源因素中对系统风险管控效果显著的4个因素；最后，在单因素风险防控仿真分析基础上，采用正交试验设计的方法，验证了多风险因素防控策略组合对机场场面交通冲突的协同效应及策略效果。结果表明：在单因素试验中，机场安保环境的风险管控效果最为显著；在多因素试验中，应急救援管理、员工知识与工作技能、机场安保环境及奖罚制度措施的风险水平分别控制在0.12、0.31、0.25及0.2...