视频图像信息综合应用平台在公安行业的应用分析

<正>"目前随着雪亮工程的大量落地,视频监控系统建设规模不断扩大,传统的依靠人力进行视频监控、检索、查找关注人车目标的方式已无法适用。如何从海量视频资源信息中发现有价值的信息,如何对重大恶性事件做到预防预警,如何快速定位嫌疑目标实现精确打击已成为各地公安机关越来越迫切的需求。为此,建设     

大数据视野下公安警务云平台建设及应用探讨

<正>随着互联网和移动互联网的飞速发展,数据规模和种类急剧增长,海量数据的涌现为公安工作带来了新的机遇和挑战。如何利用云计算、大数据等核心技术对海量数据进行深度挖掘并服务于公安实战,已经成为公安警务工作迫在眉睫的任务。本文从大数据的特点已以及警务云平台建设需求、建设目标、建设理念和实际应用等方面阐述在大数据视野下公安警务云平台建设及应用。     

SVAC 2.0技术助力安防智能网络摄像机新发展

正一、引言近年来,视频监控系统建设已经从公共安全领域扩展到各行各业,成为新形势下维护国家安全和社会稳定的关键手段,在打击犯罪、治安防范、社会管理等方面发挥着重要作用。随着安防监控系统的扩大,视频监控进入了大数据时代,视频信息具有数据量大、分布广、覆盖重要场所复杂等特点,在海量数据中查找有用信息耗费大量人力物力。感知型智能摄像机的     

智能安防在“智慧油田”领域中的深度融合应用

正一、智能安防与"智慧油田"融合应用的优势近年来,随着我国油气行业的不断发展,基于早期"数字油田"的理念,提出了"智慧油田"这一全新理念。"智慧油田"强调数据向知识进行转变,侧重对知识的整合应用。伴随着数字化、智能化设备的建设和配给,海量监控数据涌入,传统的监管模式逐渐难以适应动态变化的海量监控数据,逐渐出现可视化能力不足、监管效率低下、人力耗费大等问题。     

大华

正深度挖掘过车数据价值,全方位管控交通违法行为产品名称:大华车辆大数据管控平台产品型号:DH—DSS-T8500公司全称:浙江大华技术股份有限公司公司网址:http://www.dahuatech.com/一、研发背景通过近几年智能交通系统建设,在海量视频、图片等数据的采集、存储、处理、共享方面已经有所积累和应用,但大部分数据仍处于"沉睡"状态。大华车辆大数据管控平台通过深度挖掘卡口系统数据价值,有效利     

AI趋势下智能安防与智慧新警务将会碰撞出怎样的火花?

<正>随着互联网、云计算的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已然到来,伴随着公安信息化建设的深入推进,融合创新成为警务改革新趋势,"智慧警务"应运而生。智慧警务是基于当前互联网、物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。     

视频监控中的存储应用探讨

监控系统刚刚出现的时候,主要用于实时监视,代替安保人员的工作.但仅仅实时监控,需耗费大量的人力,同时效率有限.后来人们发现,而依靠事后追踪取证手段,配合与相应的管理和惩戒措施,可以有效的威慑和防止犯罪或违规事件的发生,存储成为监控系统中必不可少的一部分,并且变得越来越重要.……     

智能视频分析技术在视频监控中的应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息已经超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。而智能视频分析技术是是一种滤除大量冗余的有效手段,是目前中国安防行业最为关注的图像处理技术,简而言之,该技术就是发现图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时发现异常行为,触发报警并采取其他措施进行干预。     

数据集成时代安防图像应用非“云”不可

伴随着ip技术和数字技术的成熟,基于网络的视频监控系统朝着网络化、智能化、彳〒业化和集成化方向飞速发展,整个安防监控系统已经快速步入网络监控的时代。近年来,国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度増长,视频监控系统覆盖面正在持续扩大。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动信息数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市公共基础设施建设’安防便是其中之一。这些信息数据每天24小时都在持续不断的更新和累积,仅每天积累的信息量就可用海量形容,因此如何对海量数据进行统一管理、集中共識成为了现阶段亟需解决的觸。在视WSfiA大誠时代之初,S十算、云存储应运而生。     

安防大数据时代需要云存储

安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求. 近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据.     

美国知名企业及其电子监控技术方案一览

正电子监控技术,如网络通信监控、移动监控、光学网络监控、合法监控、社交媒体监控、大数据监控、IP拦截和取证,已经成为当今世界各国政府打击严重有组织犯罪及恐怖主义犯罪的有力武器,对保护民众生命财产安全、维护社会秩序稳定起到了至关重要的作用。以美国为首的西方发达国家,在电子监控技术领域拥有一批世界知名的企业,本文结合国际互联网信息,对美国知名企业及其电子监控技术方案进行概览。     

论智能分析技术在视频监控系统中的集成应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频分析系统以数字化、网络化、智能化、集成化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统自动识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。可以看出,智能视频分析系统的应用充分体现了智能分析技术在视频监控中的重要作用。     

浅析公共视频监控网络的数据安全治理

正在新基建引领下,安防视频监控正迎来新风口,但挑战也如影随形。近年来随着视频监控应用范围不断延伸,海量视频监控点将带来新的数据安全问题,从而对视频监控网络的数据安全防护提出了新的要求。     

视频结构化技术在智慧交通领域的新发展与深入应用

<正>随着经济快速发展,城市机动车保有量持续增加,不仅加大了交通管理的难度,同时涉车涉驾的案件比例也不断上升,全国机动车每年以10%～20%的速度迅猛增长,道路建设步伐加快,全国城市化水平也在不断提高,交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧,与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升,严重影响了社会治安状况,损害了人民群众利益。随着智慧交通建设的扩大深入和资源整合,卡口系统加强了车辆管控,掌握了大量的车辆卡口数据和图片。但是早期建设的卡口系统,智能分析能力弱,图片质量以及车牌识别准确率较低,经常要根据品牌型号颜色等车辆自身固有信息,从海量过车图片或视频中人工查找目标车辆。图像资源的利用停留在基础的图像     

宇视公路治超创新应用:无人干预全自动

正超限超载运输严重破坏公路及桥梁,容易引发恶性交通事故。近日,部署在山西阳泉、太原等地国省道治超点的无人值守高速动态称重预检系统,可在对经过车辆称重、测速的同时,通过宇视车辆识别系统完成超载、超速车辆图像的抓拍及自动报警上传,实时全天候监控。相比传统治超方案,实现了"不停车自然通行,无人干预全自动",大大降低了人力成本,提升了科技治超监管水平,成为高速治超的创新应用。该无人值守高速动态称重预检系统主要由称重传感器、车辆抓拍与车牌识别、无人值守系统主机、客户管     

大数据时代和智能视频分析技术

随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

用科技创新重构视频监控“智能前哨”——包头公安提升城市社会治理实战的实践探索

近年来,包头公安顺应"城市社会治理现代化"的要求,围绕"北疆云·智慧公安"建设,努力实现科学技术与公安工作深度融合,坚持创新思路,以视频监控集约化建设与深度应用双轮驱动为引领,有力提升公安机关核心战斗力,全面助推公安工作质量变革、效率变革和动力变革。针对城市网格管控范围大、警力少、人员复杂、流动性大,难以有效管理的难题,凭借科技创新和人工智能、大数据、智能边缘计算等前沿技术,以"低成本、高智能、密覆盖"的方式,同步解决了"现存传统视频监控的智能化"和"新增智能视频监控规模化"的难题。低成本率先实现了智能视频监控的广覆盖,广覆盖带来了全域的视图大数据,大数据支撑了公安行业的深度应用,全方位构建出以智能感知、智能解析、智能建档、智能挖掘、智能研判、智能检索、布控预警为中心的新一代城市级智慧视图大数据网格管控系统。     

旷视(Face++)深度布局智能安防生态

正随着我国网络信息技术的发展和城镇化水平的提升,我国安防行业得到了长足发展并取得了令人瞩目的成就。其中,视频监控技术对安防行业的发展起到了至关重要的作用,也是安防市场的基础。而近年来,遍布城市每一个角落的图像摄取单元夜以继日所产生的海量监控画面已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术和图像分析技术成为视频监控