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正在刚刚过去的2017年,如果说安防行业什么最火,相信绝大多数人都会说是"人工智能"!一年来"无AI,不安防"成为大家热议和媒体报道的焦点,本期《中国安防》在作2017年回顾的时候,市场和技术栏目也不例外地选择了人工智能专题。从发展方向看,毫无疑问人工智能已被国家确定为"引领未来的战略性技术和经济发展新引擎",大到产业结构转型升级和产业布局调整,小到社会管理、生产运营、服务民生各个方面,人工智能都被寄予了厚望。经济界不 相似文献
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《中国安防》2018,(10)
正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。 相似文献
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视频监控芯片技术应用与分析 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,安防芯片技术有了长足的发展,在产业规模、产品种类、技术功能等方面都有了很大变化,并被广泛应用在安防监控领域。进入2010年上半年以来,视频安防监控市场的快速发展为产业链上下游企业带来了重要发展机遇,也为安防视频芯片技术发展带来了新的契机。视频安防监控的产业链主要参与者包括芯片厂商、设备制造商、软件提供商、系统集成商、电信运营商以及终端用户等。视频安防监控中应用的芯片主要包括摄像机中捕捉图像信息并进行光电转换的芯片,图像传感器,以及用于数字硬盘刻录机、视频服务器和网络视频摄像机中进行视频压缩的芯片。视频安防监控系统用到的设备主要有模拟摄像机、数字硬盘刻录机、视频服务器、网络摄像机、监视器以及云台、线缆等,如此众多的设备与产品之中,芯片产品与技术在这里扮演着非常重要的角色。为了让大家对安防视频芯片技术有一个了解和感知,本文对安防视频监控相关产品芯片技术进行一个分析探讨。 相似文献
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正近年来,在国家政策的大力支持下,我国智慧城市、平安城市、智能交通等项目建设得到持续有效地推进,政府、企业、机关、社区在安全领域纷纷发力,使得中国安防产业始终保持中高增长态势:2017年国内安防市场规模达到6000多亿元,视频监控市场规模近5年来始终保持在两位数的高位增长。随着人工智能、计算机视觉技术、深度学习技术的成熟,视频监控的智能化已成为行业发展的必然趋势,也成为视频监控产品市场规模增长的主要推动力量。 相似文献
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随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。 相似文献
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《中国安防》2019,(9)
<正>作为世界创新的源动力,人工智能的快速发展正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。加快发展人工智能技术应用将有力推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升。为将国家战略需要转化为行动指引,推进国内人工智能进一步发展,构建更为完善的人工智能产业生态圈。由中央网信办、工业和信息化部、公安部指导,厦门市政府主办,中国安全防范产品行业协会等单位承办了首届"中国人工智能·多媒体信息识别技术竞赛"。竞赛从3月份拉开帷幕,8月9号在厦门举行竞赛结果发布会,同期举行了2019 AI+智慧安防技术创新与产业赋能暨IVAA高峰论坛。本刊结合人工智能大会以及智慧安防论坛,选择了几个热点关注角度进行报道。 相似文献
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正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层 相似文献
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