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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的  相似文献   

2.
正近年来,国际市场展现出对视频监控的强劲需求,服务海外客户、拓展海外市场是国内安防企业国际化的核心战略。数据显示,2015年海外安防行业增速超过11%,到2017年全球安防市场规模有望达到1700亿美元,其中中国视频监控将占全球市场的30%以上,仅次于美国市场。  相似文献   

3.
正一、大背景据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB,而其中超过80%是非结构化数据。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求等,这些特性都预示着视图数据市场已经进入大数据时代。近年来,随着各地智慧城市建设的广泛开展,汇聚了海量以视频为核心的数据,催生对城市视频、  相似文献   

4.
<正>一、前言近年来,全球安防设备总产值约占整个安防产业的25%。其中视频安防占比高达54%。市场调研机构IHS发布的数据显示,全球安防市场中,目前,增速最快的是视频监控设备,年均增长率达到了12.4%。预计到20侣年,视频监控市场规模将达到260亿美元。当前,我国视频监控的主要需求依然来自于平安城市建设、行业延伸及民用市场开启,视频监控更多地向联网化、智能化和高清化方向发展,同时随着对数据和有效信息利用要求  相似文献   

5.
正随着安防行业大联网、大集成趋势的日益明显,视频监控等领域产生的数据也越来越多,安防大数据得到不断提升。而随着安防产品在公安及民用等领域应用的扩展,其所涉及到的信息,如视频图像、生物特征、位置信息等数据信息的安全性也成为人们关注的焦点。当这些重要数据通过终端在物联网中应用时,保障网络数据安全将成为未来安防企业发展的重要方向。  相似文献   

6.
<正>随着安防行业的快速建设与发展,目前全国摄像机的总量已达到超大规模,每天有海量的视频资源不断产生,机关办公安需关办案需要对大量的视频录像进行观看研判。当前视频图像建设应用工作是构建立体化现代化社会治安防控体系的重要组成部分,也是深入推进"警务大数据"工程的重要抓手。人像识别作为视频图像应用的新方法新手段,在公安实战中具有重要价值。  相似文献   

7.
粟杰 《中国安防》2021,(6):91-94
一、当前安防存储的需求 在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求. 1.海量视频流存储需求 随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视...  相似文献   

8.
随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。  相似文献   

9.
唐涛 《中国安防》2023,(7):56-60
<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。  相似文献   

10.
正一、行业背景随着互联网行业大数据技术的兴起,云计算技术日趋成熟和普及,基于云计算的应用日益丰富,云计算技术已经引发了第三次信息技术革命。云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征,而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景,安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成(包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等),每天产生呈几何级增长的数据,随着智慧城市大型项目的不断成  相似文献   

11.
<正>伴随着安防大数据时代的来临,安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求,尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求,同时以"实战"为根本的公安业务中,大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。云存储技术的出现,在安防行业大数据发展时代无异于革命性的应用,不断地解决了安防存储难题,同时也为视频监控的深度应用与发展提供强大的驱动力。  相似文献   

12.
安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求. 近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据.  相似文献   

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正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频  相似文献   

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正一、安防PPP模式在智慧城市建设中的发展现状目前,我国城市视频监控建设仍处于全面建设阶段,各省市先后推出众多针对平安城市、雪亮工程等的安防建设项目,大大拉动了安防产业的发展。按照《中国安防行业"十三五"(2016-2020年)发展规划》,"十三五"期间,中国安防行业将向规模化、联网化、自动化、智能化转型升级,预计到2020年,安防行业总产值将达到8,000亿元,年增长率超过10%。单是视频监  相似文献   

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正我国的安防行业经过近几十年的发展,已远远超越从前简单的视频监控加红外报警的初级阶段,逐步发展成为涵盖视频、报警、智能、网络等聚具大量高科技、大数据的安防集成系统。这样一个高科技的系统如果没有专业的技术服务团队进行管理,很难发挥安防系统应有的作用,更难以保障整个系统的正常运行,这就是安防运维服务行业存在的基础及将来能够蓬勃发展的动力。  相似文献   

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<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

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<正>让社会更安全让生活更智能在大数据、云计算、物联、移动等为代表的新一代信息技术浪潮的演进下,安防领域开始走向更高智能新阶段。大华股份基于行业最新发展趋势和对物联领域的技术积淀,以海量视频数据为核心,搭建安全开放的视频云生态环境,面向全球提供"公有云、私有云和混合云"模式为一体的云服务;同时,借力"视频~+"深度  相似文献   

18.
正一、中国安防行业发展回望中国安防行业经过四十多年的高速发展,如今已经形成体量庞大的行业市场规模,行业中的各种关联技术日新月异、推陈出新推升着安防行业向更深、更广的领域迈进。视频传感技术经历标清、高清和超高清的发展过程,促成视频由"看得见"向"看得清"发展,视频图像等非结构化数据的存储技术经历DVR、  相似文献   

19.
正随着深度学习的不断发展,人工智能技术历经三次浪潮后,目前在安防、金融、医疗、法律、教育等不同领域都有着相关的行业应用。其中安防领域也一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:一是以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;二是安防行业中事前预防、事中响应、  相似文献   

20.
袁娟 《中国安防》2022,(3):91-96
经历了几十年的发展,安防系统已经从原来简单的模拟监控初级阶段,发展成为涵盖视频、报警、AI智能、网络、大数据、云计算、运维服务等高科技、海量数据的综合安防集成系统,需要专业运维服务及团队进行管理才能发挥作用,运维服务是安防行业未来蓬勃发展的动力源泉.在2022年及"十四五"期间,依托标准的、可应用的服务体系,利用一体化...  相似文献   

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