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正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的 相似文献
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正一、大背景据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB,而其中超过80%是非结构化数据。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求等,这些特性都预示着视图数据市场已经进入大数据时代。近年来,随着各地智慧城市建设的广泛开展,汇聚了海量以视频为核心的数据,催生对城市视频、 相似文献
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一、当前安防存储的需求
在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求.
1.海量视频流存储需求
随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视... 相似文献
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随着安防市场的多元化需求不断加强,人工智能、大数据等技术快速发展,安防视频监控中的数据也呈几何级增长,用户很难快速根据视频画面的信息与其他数据进行汇总给出一个高效的高质量判断。AR增强现实技术呈现的视频画面的立体化技术负载监控智能分析大数据结合虚拟与现实技术,使传统监控视频立体化、信息化,给传统的安防视频监控一个全新的认知和体验。本文就AR增强现实技术在安防行业的应用与发展进行分析和探讨。 相似文献
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<正>近年来,随着人工智能、云计算、大数据等高新技术与安防行业的深度融合应用,不断推动着传统安防行业加快迈向数智安防时代。伴随天网、雪亮工程等公共安全项目的推进,城市架设了大量的摄像机,但这些摄像机及视频数据往往处于“沉睡”状态,视频智能化解析需求应运而生。 相似文献
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安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求.
近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据. 相似文献
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正一、安防PPP模式在智慧城市建设中的发展现状目前,我国城市视频监控建设仍处于全面建设阶段,各省市先后推出众多针对平安城市、雪亮工程等的安防建设项目,大大拉动了安防产业的发展。按照《中国安防行业"十三五"(2016-2020年)发展规划》,"十三五"期间,中国安防行业将向规模化、联网化、自动化、智能化转型升级,预计到2020年,安防行业总产值将达到8,000亿元,年增长率超过10%。单是视频监 相似文献
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正我国的安防行业经过近几十年的发展,已远远超越从前简单的视频监控加红外报警的初级阶段,逐步发展成为涵盖视频、报警、智能、网络等聚具大量高科技、大数据的安防集成系统。这样一个高科技的系统如果没有专业的技术服务团队进行管理,很难发挥安防系统应有的作用,更难以保障整个系统的正常运行,这就是安防运维服务行业存在的基础及将来能够蓬勃发展的动力。 相似文献
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经历了几十年的发展,安防系统已经从原来简单的模拟监控初级阶段,发展成为涵盖视频、报警、AI智能、网络、大数据、云计算、运维服务等高科技、海量数据的综合安防集成系统,需要专业运维服务及团队进行管理才能发挥作用,运维服务是安防行业未来蓬勃发展的动力源泉.在2022年及"十四五"期间,依托标准的、可应用的服务体系,利用一体化... 相似文献