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关于大数据的讨论,其实早在1 980年的《第三次浪潮》就已经开始了,由于当时主要局限于计算机技术领域,没有引起社会层面的过多关注.90年代以后,随着互联网对社会的开放,人们逐步感受到了"信息大爆炸"的力量,并认识到所谓的"大数据"是指在信息化发展的当前阶段,传统文件系统、关系数据库、并行处理等技术无法有效处理的极大规模数据或极限计算.然而,这才仅仅是"大数据"时代的开端! 2011年,在EMC与IDC公司合作对"数字宇宙"研究数年后才正式提出了"大数据"的概念,接着IBM、麦肯锡等众多国际机构积极跟进大数据概念的推广,人们才发现近年来随着移动通讯和物联网的迅猛发展,各种移动设备、RFID、无线传感器以及数以亿计的互联网用户随时产生的数据交互,已成为了大数据的主要来源,而且这种信息量每过2年就会呈现翻番的增长.目前全球数据总量已达到了ZB规模,不少机构认为在目前条件下数据量达到TB或者PB则可称为大数据.大数据时代的到来无论是对国家政策层面,还是对城市智慧管理、行业企业发展乃至居民家庭生活的变革都产生了前所未有的影响,为此许多国家开始制定大数据战略,在中国广东、上海、重庆等一些城市也开始了相应的规划和行动,许多人将2013年称为中国的"大数据元年". 相似文献
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安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求.
近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据. 相似文献
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正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的 相似文献
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正一、引言在互联网及IT领域,大数据的发展已相当成熟。然而在报警运营服务领域,大数据还处于起步阶段。但随着智慧城市的发展,公共安全视频大数据会逐渐发展成熟并发挥越来越重要的作用。近年来,报警服务行业结合平安城市及各行业视频监控系统建设应用,在打击犯罪、治安防范等方面发挥了积极作用,曾经传统的报警服务业在与智能视频技术结合后得到了质的提升。但随着城市规模的发展、视频监控的普及、视频资源信息量的爆炸式增长、公共区域视频监控 相似文献
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随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。 相似文献
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贾志城 《中国安全防范技术与应用》2021,(2):46-48
城市智慧公安综合视频系统关键技术是计算机图形学应用于公共安全领域的重要研究方向.本文从图形处理器技术、视频云存储技术、大数据技术三个方面,探讨城市智慧公安综合视频系统涉及的图形处理器、大数据基础架构、海量数据存储结构等问题,以核心研究理论的传统方法和技术实现为切入点,针对智慧公安综合视频系统的三种关键技术进行了归纳总结... 相似文献
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