人工智能在电子数据取证中的应用研究

正随着移动互联网的快速应用和智能终端技术的快速发展,智能终端设备每天可储大量异构多类型的数据。在实际电子数据取证案例中,一部普通的手机取证数据量可达到几百万条各类数据,部分手机甚至超过上千万条。在案件处理实践中,往往存在案件检材数量多、海量取证数据分析难、案件分析时间紧迫、依靠人工分析成本高以及容易遗漏线索等各类问题。本文针对海量非结构化取证电子数据分析面临的问题,提出利用人工智能计算机视觉技术、自然语言处理技术和语音分析技术等智能化重构分析挖掘电子数据的方案提高案件侦办的效率。     

5G新业态下安防大数据体系的构建理念与实践

一、安防大数据背景介绍 在5G的大潮之下,安防行业呈现出更多的发展机遇.随着安防业务的快速发展,安防数据量呈指数级增长,数据类型也由单一的结构化数据演变为非结构化、半结构化和结构化多种形式并存的状态.另外,随着手机等移动终端计算能力不断加强,海量数据在传输过程中的加密机制更加复杂和多元,这使得采用网络数据感知手段更加复...     

多维大数据融合助力 安防监控行业全面过渡到大数据时代

正一、大背景据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB,而其中超过80%是非结构化数据。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求等,这些特性都预示着视图数据市场已经进入大数据时代。近年来,随着各地智慧城市建设的广泛开展,汇聚了海量以视频为核心的数据,催生对城市视频、     

大数据在智慧城市领域的应用浅析

<正>一、前言公共安全一直以来都是国家发展的前提,近几年来,随着国家对公共安全的不断重视,全国各地公安机关的信息化建设迅猛发展,公共安全领域项目的不断增多和系统的持续运行,积累的各种数据日益增多(如音频数据、视频数据、卡口系统数据、人像模型、射频(RFID)数据等)。数据的汇聚和数据量的爆炸式增长,传统的数据库和数据仓库技术出现了诸多瓶颈问题,特别是对于PB级的非结构化数据处理以及多维度关联分析、数据挖掘、信息研判等需求,传统的关系型数据     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

美国情报机构大数据处理与分析能力建设研究——基于情报机构主导的科研项目与投资

<正>大数据时代的来临,使得各国情报机构迫切需要能够从海量数据中提取出有价值信息的工具,对大数据处理和分析技术的需求十分强烈。通过梳理美国情报高级研究计划局(IARPA)和In-Q-Tel公司等美国两大情报科技创新机构在大数据领域开展的科研项目与投资,总结美国情报机构不同阶段的大数据处理与分析能力建设情况。     

深度神经网络的图像目标分析技术及应用探讨

正当AIoT技术往高清化、数据化的方向不断发展,相关的数据量急剧增长,每年产生数万PB的视频数据,价值密度越来越低,如何从海量数据中提取有效的信息并进行合理应用是AIoT行业新的难题。与此伴随而来的是深度神经网络算法、云计算、数据技术等大量基于图像、数据维度的高新技术来实现对海量视频图像的解析处理以及数据应用问题。     

只向高清要数据 大华多融合技术下的高清大数据解决之道

正今天,用户在安全和业务管理上遇到的挑战,让我们必须重新审视视频监控系统一一如何提升视频数据有效性和利用率。视频智能分析、结构化处理、云计算、大数据处理等技术大大提高数据价值转化率的同时,为原始视频的清晰度与视频细节提出更严苛要求。大华多融合技术确保视频监控系统整体架构和每个节点全面高清。我们为您实现:向高清要数据!     

浅析大数据在报警服务领域的应用与难题

正所谓大数据技术,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。大数据时代的来临是由数据丰富度决定的。首先是社交网络的兴起,互联网每天大量非结构化数据的出现;另外更庞大的物联网数据量,加上移动互联网收集的用户信息,比如位置、生活信息等数据,从这些数据每天增加的数量来说,目前已进入大数据时代。大数据浪潮汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,     

浅析视频智能分析与大数据、云计算的关系

正随着当前安防系统数据量不断膨胀,加上高清视频的快速普及、安防系统联网和整合的不断推进、存储技术和容量不断提升,导致数据体量巨大,大数据的特征日益凸显。但是,目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、各个单位独立的系统中,联网、共享还未全面形成,数据挖掘、利用的通用方法和核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。此外,在非结构化数据的信息处理能力上还远远不够,在信息综合分析和挖掘的应用目的和方向等方面还是很模糊,还没有很明确信息分析和挖     

机器视觉技术架构及常用算法简析

正近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题。随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案。机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用。     

机器视觉技术架构及常用算法简析

近年来中国城市级视频管理系统发展迅速,技术向高清化、大数据化方向发展,导致数据量急剧增长,如何充分发挥价值并进行合理应用成为视频行业新的难题.随着云计算、大数据、机器视觉技术的快速发展,视频数据的图像分析成为解决难题的最佳方案.机器分析包括图像的编码和解码、运动目标的结构化信息、视频浓缩、知识库结果比对等应用.通过分析...     

基于大数据的预测警务在美国的发展现状

正随着全球数据量以及数据分析需求的急速增长,大数据除被越来越多的运用到新闻业、政府以及金融机构等行业之外,也为预测性警务技术的迅速发展带来了机遇。通过使用基于大数据的预测性警务技术,警务人员能够从海量的案例信息、社会资源信息中提取有用的数据,分析出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各类案件发生的要素特征,从而进行以数据为驱动的犯罪预测。执法机构可根据预警信息调整     

浅析安防监控大数据与智慧城市公共安全大数据的关系

正一、大数据是国家战略近年来,随着计算机技术和互联网的飞速发展、各种数据采集存储设备的广泛使用以及多媒体工具技术与社交网络的普及,从社会资源和互联网获取的数据量呈现出爆发增长和海量聚集的特点,内容涵盖了文本、图像、音频和视频,质量更加精准细致,形式更加多样化,大数据成为信息化发展的新阶段,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们     

大数据时代视频分析与挖掘至关重要

正据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB。作为信息时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据,特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。在安防行业中,视频图像等非结构化数据占到数据总量的95%以上,如果用传统的处理方式     

AI重新定义智慧安防 机器视觉开启全新应用场景

正随着AI技术、算力和数据量的快速发展,使得大量视频数据的"受众"已不再是人,而是机器和算法。通过目标分析等算法使得视频中嵌入的信息发挥了越来越大的价值。图像在从"给人看"转变成"给机器看"为主。"给机器看"可以实现海量视频的快速分析,     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

安防行业新趋势下的存储系统

正一、当前安防存储的需求在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求。1.海量视频流存储需求随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视频存储需求的主要产品。