减压蒸馏耦合固定化微生物法处理TNT 红水

采用减压蒸馏耦合固定化微生物法处理TNT 红水.利用GC-MS 对TNT 红水和馏分的有机组分进行分析.结果表明,TNT 红水的有机组分主要有1,4-二硝基苯、4-甲基苯酚、2-甲基苯酚等;馏分的有机组分主要有4-甲基苯酚、苯酚、2-甲基苯酚、2,4-二硝基甲苯、1,4-二硝基苯等.馏分采用以FPUFS 为填料的固定化微生物-生物滤池进行处理.经处理后,硝基化合物浓度为0~1.6mg/L、COD 为50~90mg/L,符合TNT 废水排放标准.     

土壤中TNT,DNT的监测

本文研究了土壤中ＴＮＴ、ＤＮＴ的监测方法。该法将土壤用乙醚萃取，从而使土壤中的ＴＮＴ、ＤＮＴ转移到溶液中，取一定量的该溶液进行分析，从而测出土壤中ＴＮＴ、ＤＮＴ的含量。     

腐殖质修复TNT污染土壤的机理探索

在总结大量文献的基础上,主要就腐殖质修复TNT污染土壤的机理进行了探讨。腐殖质具有较大比表面积,含有大量的羧基、酚羟基、羰基、醇羟基等官能团,能通过共价吸附、微孔吸附、疏水性吸附、静电吸附等与土壤中TNT及其转化产物相互作用,进而影响土壤中TNT及其转化产物的迁移和生态毒性。     

模拟红水中有机物的分离

用絮弟法和树脂吸附法对模拟红的ＴＮＴ等有机物进行分离实验，并讨论了絮凝剂种类，絮凝剂加入量对絮凝效果的影响，吸附流速、吸附柱柱长、氯化钠的加入量及红水ＰＨ值对吸附性能的影响，得出了絮凝法和树脂吸附法分离红水中有机物的最佳条件，从实验及计算结果可知，将絮凝法和树脂吸附法联合处理模拟红水，所取得的效果比单用絮凝法或吸附法要好。絮凝法能使模拟红水的色度降低很多，但对ＴＮＴ的分离率不高；树脂吸附法对红水的     

磺化煤作吸附剂处理含TNT废水的研究

含２，４，６－三硝基甲苯（Ｃ７Ｈ５Ｎ３Ｏ６）的废水为有毒废水（称为ＴＮＦ废水）。至今无满意的处理方法，本文探索以物理化学方法处理含ＴＮＴ废水，即以磺化煤为吸附剂用丙酮溶剂再生的方法，此法可使处理后的废水达到了国家标放标准，又不产生二次污染，并且简便易行，是一种独具特色的较好方法，文中研究了磺化煤的结构性能以及吸附的工艺条件对磺化吸附性能的影响，以此为基础数据设计的废水处理系统已运行十多年，处理水近     

含TNT,TNBA,DPA废水的处理研究

本文通过对１８种吸附剂进行筛选。从而选了一种较好的吸附剂－简称白球，用其对ＴＮＴ酸性废水、ＴＮＴ中性废水、ＴＮＢＡ和ＤＰＡ废水进行处理，实验表明，这种处理方法能够达到国家排放标准，且简便易行，该吸附剂吸附后，可用简单化学方法再生，无二次污染。     

电压对使用三维电极处理TNT废水的影响

本试验比较了三维电极电解法和二维电极电解法处理TNT废水的效果,考察了采用三维电极电解法时不同槽电压对电解效果的影响,并对电解机理作了初步探讨.实验表明,极板间距为4 cm、电动搅拌器转速250 r/min、电解时间为2h时,最佳的电解槽电压为15 V,此工艺条件下的COD、TOC的去除率分别为77.6%、62.7%.     

金属对催化还原处理TNT废水降解产物的研究

研究了TNT及其还原产物色谱分析方法,鉴定了铜-铁金属对还原柱处理TNT废水所产生的降解产物,并对这一还原反应的机制进行了探讨.动力学研究结果表明,金属对还原柱还原TNT的反应是一级反应.     

铁还原中和沉淀法处理TNT酸性废水的研究

研究了处理TNT酸性废水的铁还原中和方法。该法用铁将硝基苯类还原成苯胺类，然后通过石灰乳中和生成Fe(OH)2胶体，吸附苯胺类，达到去除硝基苯类的目的。在过量铁还原60min，中和沉淀pH8—9的最佳条件下，可将废水中的硝基苯类从82．0mg/L降到未检出程度(＜0．2mg/L)，CODcr从394．0mg/L降到94．8mg/L。处理后的废水中的苯胺类也未检出(＜0．03mg/L)。该法的物料消耗费用约为传统的活性碳吸附法的17．5％。     

秦岭红桦林土壤细菌群落剖面分布特征及其影响因素

研究秦岭辛家山林区红桦林细菌群落在土壤剖面上的分布状况,对评估土壤细菌在森林生态系统土壤肥力调节、碳氮循环等作用至关重要.采用Illumina MiSeq高通量测序技术对土壤细菌16S r DNA V3~V4可变区进行测序,结合相关生物信息学分析,初步探讨了红桦林0~10、10~20、20~40和40~60 cm这4个土壤层细菌群落丰富度、多样性指数和细菌群落组成及丰度变化.结果表明,在红桦林土壤剖面上,OTUs、Chao1指数、Shannon指数均在0~10 cm处达到最大值,分别为1 688、2 314、8.66,土层间差异不显著.4个土壤层的优势菌门均为酸杆菌门(Acidobacteria)、变形菌门(Proteobacteria),主要的优势菌属为Gp4、Gp6和Gp16.优势菌门的相对丰度在土层间并不相同,0~10 cm土壤层具有较高的变形菌门(Proteobacteria),其相对丰度为23.62%,而40~60 cm具有较高的酸杆菌门(Acidobacteria),相对丰度为62.88%.酸杆菌门(Acidobacteria)与全氮、土壤有机碳、C/N、可溶性有机碳显著相关,变形菌门(Proteobacteria)与土壤含水量、土壤有机碳、可溶性有机碳显著相关.经RDA分析证明,影响秦岭红桦林土壤剖面细菌群落分布的主要土壤因素是可溶性有机碳.这些研究结果表明在秦岭红桦林土壤4个土层均有较高的细菌多样性,为进一步认识森林土壤细菌多样性奠定了理论基础,在研究森林生态系统土壤剖面养分循环过程时应予以考虑.     

堆制技术对土壤中石油烃的降解研究

土壤的石油污染已成为黄河三角洲地区严重的环境问题。研究利用静态堆制技术比较了不同辅料添加量对原油污染土壤中石油烃降解效率的影响,分析了堆制过程中微生物数量和活性的差异,建立了最佳堆制配比及堆制条件。试验结果表明,污染土壤与辅料的体积比为1∶3时的处理效果最好。在堆制第3天至第18天,堆体温度维持在40～50℃、pH值7.5左右、C∶N约为15∶1,此时最适于石油烃降解菌的生长,土壤中石油烃的降解速率最快。60天后,土壤中总石油烃的降解率可达80%,远高于没有添加辅料及营养的对照堆体的降解率(约为40%)。     

土壤质地和湿度对SVE技术修复苯污染土壤的影响

土壤蒸汽抽提技术(soil vapor extraction,SVE)是一种安全、经济、高效的土壤治理技术,广泛应用于包气带土壤中挥发性有机污染物的去除.本研究选取有机污染物苯为对象,通过一维土柱通风模拟,分析了土壤质地(壤砂土、粉壤土和黏土)和湿度(0%、10%和20%)对SVE技术修复苯污染土壤的影响.结果表明,由于受到粉壤土有机质和黏土的通透性影响,这两组实验的SVE修复效率(68.3%和43.4%)小于壤砂土实验组(98.5%);此外,20%和10%湿度条件下的壤砂土土柱模拟实验会出现拖尾现象,而且湿度越大,SVE的修复效率越低.     

春冬季节对堆肥修复多环芳烃(PAHs)污染土壤的影响

采用强制通风堆肥法修复多环芳烃PAHs(16种)污染土壤,比较了春季和冬季时堆肥法对PAHs污染土壤的修复效果.结果表明,冬季时受污染土壤中PAHs降解率高于春季,1号堆料[m(土壤)∶ m(猪粪)∶ m(锯末)=1∶ 1∶ 1(干重)]和2号堆料[m(土壤)∶ m(猪粪)∶ m(锯末)=1∶3∶1(干重)]的总PAHs降解率>70%,但1号堆料的总PAHs降解率(74.61%)高于2号堆料,低、中和高环三类PAHs的降解率分别为66.46%、 79.12%和75.88%;堆肥过程结束后,受污染土壤(干重)中大部分PAHs残留量均≤1000 μg/kg,但苯并[b]荧蒽在春季试验的残留量较高,它在1号和2号堆料的残留量分别为25000 μg/kg和20000 μg/kg,而它在冬季2个堆体的残留量均低于5000 μg/kg;堆肥修复污染土壤过程中总PAHs降解的一级反应动力学拟合结果表明,冬季拟合程度高于春季,R2>0.6,半衰期约为13 d.     

Organic pollutants removal from 2,4,6-trinitrotoluene （TNT） red water using low cost activated coke

2,4,6-trinitrotoluene (TNT) red water from Chinese explosive industry was adsorbed by activated coke (AC) from lignite. Since the composition of TNT red water was very complicated, chemical oxygen demand (COD) was used as the index for evaluating the treatment efficiency. This study focused on the sorption kinetics and equilibrium sorption isotherms of AC for the removal of chemical oxygen demand (COD) from TNT red water, and the changes of water quality before and after adsorption were evaluated by using high performance liquid chromatograph (HPLC), UV-vis spectra and Gas Chromatography/Mass Spectroscopy (GC/MS). The results showed that the sorption kinetics of adsorbing COD from TNT red water onto AC was fitted well with the pseudo-second order model. The adsorption process was an exothermic and physical process. The sorption isotherm was in good agreement with Redlich–Peterson isotherm. At the conditions of initial pH, 20℃ and 3 hr of agitation, when the AC dosage was 160 g L-1, 64.8% of COD could be removed. The removal efficiencies of 2,4-dinitrotoluene-3-sulfonate (2,4-DNT-3-SO3-) and 2,4-dinitrotoluene-5-sulfonate (2,4-DNT-5-SO3-) were 80.5% and 84.3%, respectively. After adsorption, the acute toxicity of TNT red water reduced 81.8%, compared with that of unprocessed TNT red water.     

总磷TNT试剂在地表水环境监测中的应用研究

为有效监控地表水环境中总磷的变化趋势,落实环境保护水污染防治行动计划.选择稳定性好、分析高效、低能耗的总磷TNT试剂对南京市的长江流域水源地、城市内河道及湖泊治理监控区的地表水环境样品进行监测.应用该试剂测定总磷的方法检出限为0.008 mg/L,相对标准偏差为2.2%~7.4%(n=6),加标回收率为91.0%~110%,有证标准样品同步验证测试的相对误差为-1.3%~1.4%.试验证实总磷TNT试剂应用结果能够满足地表水环境中总磷监测的精密度、准确度要求.     

模拟酸雨影响下红壤中钴的释放行为研究

采用室内模拟酸雨淋溶土柱的方法,研究了酸雨影响下红壤中钴的释放特征与规律.结果表明,酸雨加速了红壤中钴的淋溶损失.酸雨作用下红壤中钴的释放随淋溶量的变化具有阶段性特点,但不同土壤之间其阶段性特点存在一定的差异.在实验所施的淋溶强度下,供试的4种红壤中有3种表现为前期阶段减小和后期阶段增大的规律性,1种表现为前期阶段减小,中期阶段增大和后期阶段减小的规律性.酸雨对红壤中钴释放的促进作用,在短期内有利于提高红壤钴的可给性,但长期的酸雨淋溶可导致红壤因钴的加速淋失而缺钴.      

模拟酸雨对红壤中铬释放的影响研究

采用室内模拟酸雨淋溶土柱的方法,研究了酸雨淋溶下4种红壤铬的释放特征与规律.结果表明:经过相当于9 150和10 650 mm降水量的淋溶后,与对照(pH为5.6)相比,pH为4.5的酸雨使红壤铬的累积释放量提高4.03%～88.54%,pH为3.5的酸雨使其提高6.75%～308.42%;不同红壤铬的释放量随淋溶量的变化规律较为相似,总体上表现为释放量随淋溶量的增加而缓慢上升.酸雨对红壤铬释放的促进作用一方面是由于酸雨提高了Cr(OH)₃的溶解度;另一方面是由于H+对Cr3+的竞争吸附作用、酸雨所导致的土壤溶液中离子强度增加及酸雨对土壤胶体(主要是铝和铁的氧化物及氢氧化物)的溶蚀作用而降低了Cr(Ⅲ)的吸附量.      

水源切换引起给水管网黄水问题原因分析

针对水源切换造成黄水问题的原因开展试验研究.对水源切换前后原水水质进行分析,连续3个月跟踪监测出现黄水问题用户出水水质变化,利用XRD、SEM和EDS对出现黄水问题管段的管垢进行分析.利用试验室模拟反应器,比较不同水质下管材腐蚀速率及管垢铁释放速率.结果表明,水源切换后新水源水化学组分的较大变化,特别是硫酸盐浓度的大幅度增加是引发黄水问题的主要原因.拉森指数从原来的0.4左右增加到1.7～1.9,水源切换后数天内部分管网用户出水出现黄水问题.发生黄水问题地区的管垢致密壳层较为脆弱,在高浓度硫酸盐水质条件下,容易发生溶解破坏.通过反应器模拟试验,对于旧铸铁管,高浓度硫酸盐对管垢铁释放的影响要大于对管材基质腐蚀的影响.拉森指数与铁释放速率具有相关关系,随着拉森指数的增加,铁释放速率升高;对于旧铸铁管,其相关关系为非线性.由于出现黄水问题的管段管垢稳定保护层被破坏,即使随后管网水拉森指数降低到0.6左右,黄水问题仍持续较长时间.