用因子分析法解析抚顺市大气可吸入颗粒物来源

本文应用因子分析法分别对2002年1月和7月在抚顺4个采样点采集的PM10样品进行污染物来源的定性和定量分析.分析结果表明,在此基础上得出抚顺市PM10样品主要污染来源是土壤扬尘和燃煤烟尘.     

用因子分析法解析抚顺市大气颗粒物来源

用因子分析法对2002年7月在抚顺市望花、新华、东洲、站前、水库五个监测点采集的TSP颗粒物样品进行了污染源定性识别和定量分析。计算结果表明，对于颗粒物样品，主要污染物来源是土壤尘，燃煤飞灰，建筑水泥，对颗粒物的贡献达71.2％。其次是燃煤，燃油的贡献占20.0％，汽车尾气占6.0％。     

府谷县城区大气污染调查与研究

府谷县位于陕西省最北端，是榆林地区矿产资源富集区，煤、铭矾土、高岭土、耐火土、铁矿石、石灰石等均有一定诸量。进入80年代以来，府谷县建材、冶炼等乡镇企业发展迅猛，然而同时府谷县也成为榆林地区乃至陕西省大气汽染最为严重的县城。所以，改善城区空气环境质量已成为群众的迫切愿望。对此，榆林地区监测站对府谷县城区大气污染进行了调查和研究。1．府谷概况及大气环境质量现状府谷县城地处晋陕黄河大峡谷北端，和山西保德县城隔河相望。县城座座落在黄河沿岸及附近山坡上。工业区沿黄河岸边及其支沟分布。县城建成区面积2．5平方…     

室内空气污染的来源及危害

随着生活环境质量的改善，人们对居住环境的要求越来越高，该文就室 内空气污染的几种类型及主要的污染物和危害进行初步阐述，以引志人们的关注。     

因子分析法用于近岸海域大气污染来源的判别

应用因子分析法，设计一个分析近岸海域大气污染来源的综合指标，根据综合指标的大小，可以判别主要污染来源，通过对大连近岸海域大气污染监测数据的因子分析并与其它结果比较表明，该方法具有明显的判别效果。     

空气中总悬浮颗粒物来源的研究

ＴＳＰ的来源不同，其化学组份即有差异。对空气中ＴＳＰ及其污染源中的化学组份进行分析，采用多元线性回归的方法求取源系数，既可确定ＴＳＰ的来源构成。     

因子分析法在环境统计和评价中的应用

因子分析法是近年来统计学中迅速发展起来的一门新方法.本文在阐述因子分析处理数据原理的同时,对一区域的大气环境作了综合评价实例处理,从而验证了:用因子分析法处理环境数据客观性强,且能反映评价区内主要污染特征,是一种值得推广的好方法.     

城市道路交通PAHs污染现状及来源解析

分析并讨论了杭州市大气中ＰＡＨｓ的浓度、存在形态及其与车流量、气温、风速、ＮＯ、ＳＯ２总悬微粒浓度之间的关系。结果表明，杭州市城区交通干线空气中ＰＡＨｓ污染十分严重，９种ＰＡＨｓ含量平均达３．３９－１３．８２μｇ／ｍ＾３，其主要排放源为汽车尾气。     

鞍山市机动车尾气污染物排放量的估算

随着机动车数量的不断增加，尾气排放量带来的污染愈加严重，已经成为重要的环境污染源。通过对鞍山市不同道路、不同车型的调查，根据机动车尾气污染物排放因子，初步估算了鞍山市城区汽车尾气污染物的排放量，分析了鞍山市机动车尾气污染状况。     

抚顺市大气污染颗粒物来源特征研究

在5个采样点分别采集了环境大气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10),用富集因子分析法和化学质量平衡法解析了TSP和PM10的来源。结果表明,各主要污染源对TSP的主要分担率为煤烟尘41.6%,扬尘29.1%,冶金尘5.3%,建筑水泥1.5%,汽车尾气0.8%,燃油0.4%,有机碳21.3%;对PM10的主要分担率为煤烟尘45.8%,扬尘26.8%,冶金尘4.4%,建筑水泥0.5%,汽车尾气1.3%,燃油0.2%,有机碳20.9%。     

基于因子分析法的道路交通安全评价与决策研究

利用因子分析法将导致道路交通安全事故的原因大致归结为人、车辆、环境和法规四个方面,通过分析反映各地区交通状况的各公共因子得分以及综合得分。对各地区的道路交通状况进行评价,为指导道路交通安全管理提供决策依据。     

用微机进行大气环境污染预测的研究

本文着重介绍微机预测系统中时间序列分析法的应用，把大气污染变化的时间序列分解为趋势项，周期项和随机项，经叠加后用于大气污染的预测。     

晋江市区空气污染事件与气象因子的关系初探

通过普查2006～2007年晋江市区空气质量等级达Ⅲ级以上的污染天气事件,统计分析了PM10浓度变化与气象要素变化的相关关系,分析研究了空气污染事件与天气现象、降水、地面风、地面气压场及天气形势的内在关系,可以发现,产生空气污染事件的有利气象条件为:24小时内气压下降,气温和水汽压升高;雾霾有露的天气;暖区降水前后及弱雷雨天气;地面均压场,主导风向偏南或偏东,平均风力一般为1～2级,最大风力不超过4级;入海高压后部、地面高压减弱变性、暖区辐合的天气形势。     

河流水体污染空间分布及污染源解析——以浑河沈阳段为例

采用内梅罗水质评价法、数理统计法以及因子分析等方法,对沈阳市境内浑河干流3个断面2017～2018年上半年水质监测数据进行分析,得到3个断面的水质综合评价结果、描述性统计特征及时空变化特征,在此基础上对该河流污染源进行解析。结果表明:空间上,从上游到下游3个断面水质总体为由差变好再变差;时间上,从2017～2018年上半年沈阳市境内浑河干流各断面水质均呈现恶化的趋势,其中东陵大桥和于家房断面水质恶化趋势更明显;浑河干流污染严重的因子主要有3项分别为COD、氨氮和TP,尤其在于家房断面,以上3项指标均已达到劣V类标准;浑河干流污染源主要为上游抚顺段排入浑河的"三产"废水、浑河沿岸农业面源污染以及沈阳市本地生活和工业污水处理厂产生的尾水。     

改进层次分析法评价区域工业污染源

为了保证区域环境与社会经济的可持续发展,从环境、经济和社会的整体效益出发,对区域工业污染源进行系统分析、评价,并进行宏观控制本文基于环境、经济和社会三效益指标的系统要素影响,设计一种定性与定量相结合描述判断矩阵的多指标决策的层次分析法来IF价了业污染源,克服了等标污染负荷法只考虑主控污染因子排放总量的单一性以及层次分析法量化标度时产生的主观性影响,评价结果较为合理     

因子分析法在天津市主要河流水质污染程度综合评价中的应用

因子分析法作为一种常用的多元统计分析方法,可以有效地分析河流水质的变化趋势,准确地反映水体的污染状况和污染程度。本文将因子分析法应用于天津市主要河流的水质评价中,得出了天津市主要河流水质状况的综合评价结果和污染程度排名,该研究可为水环境管理与决策工作提供依据。