旅游业对生态环境影响的补偿机制研究

从我国旅游业的飞速发展到目前生态旅游的迅速崛起,我们逐渐对旅游业环境保护关注,人民渐渐意识到旅游业对环境造成的影响和危害。游客旅游过后的旅游景点几乎都面临着各种污染的情况出现,与此同时,我们越来越多的关注生态环境,并且竭尽所能的想保护生态环境,所以生态补偿机制作为保护生态环境的一种方法,在我国逐渐施行开来。本文主要对旅游环境的相关研究,对旅游业对生态环境影响的补偿机制进行研究     

中国旅游业对环境的影响及治理

目前,旅游业在国民经济中占重要地位,它的发展建立在良好的环境基础上,近几年来,中国的旅游业得到了飞快的发展,它带动了国民经济快速增长的同时,对旅游景点进行合理的开发又提高了环境的质量,反之,过度的开发旅游资源则对环境产生了一定的影响,且不利于维护生态平衡,本文主要叙述了中国旅游业对环境引起的污染及治理。     

论我国风景名胜区生态环境和生态旅游业的发展

生态旅游是当今世界旅游组织大力提倡的最佳形式的旅游活动。风景名胜区为生态旅游提供了绝好的生态本底条件。发展风景名胜区生态旅游业，一方面给旅游者提供一个自然、舒适、洁净、无污染的旅游环境；另一方面可促进保护自然、维护人类赖以生存的环境、达到人与自然协凋发展。基于此，本文对风景名胜区生态环境和生态旅游业的发展作初步探讨。     

三江源地区开发旅游业的环境风险分析及对策

针对三江源地区的地理位置,概述了三江源地区开发旅游资源的前景,并根据三江源地区目前的生态环境现状对该地区开发旅游业存在的环境风险进行了分析,并提出了相应的保护措施及建议。     

国外气候变化对旅游业影响的定量研究进展与启示

加强气候变化对旅游业影响的定量研究,有助于旅游业在气候变化背景下实现可持续发展。基于SCI/SSCI文献数据库,梳理分析国外气候变化对旅游业影响的定量研究进展。结果显示,30余年来国外主要采用指标方法、需求模型与选择分析方法开展相关研究。20世纪80年代末出现的指标方法是运用最早、最广泛的方法,主要用于旅游资源环境变化等研究,呈现由单项指标转向综合指标的应用趋势;20世纪90年代末兴起的需求模型主要用于天气状况对旅游需求的影响等研究,呈现由时间序列模型转向累计需求模型的应用趋势;21世纪兴起的选择分析主要用于气候变化背景下的行为意愿等研究,呈现由描述统计转向离散选择模型的应用趋势。这些给我国研究的启示是：在研究方法与研究领域上,重点加强累计需求模型在旅游流相关研究中的运用,加强离散选择模型在旅游市场结构相关研究中的运用,加强系统科学方法与大数据技术在相关研究中的运用;在研究对象上,丰富中国境内气候敏感型旅游活动的相关研究,加强“一带一路”沿线国家、地区及青藏高原的相关研究。     

溢油污染对滨海旅游业的损害研究

石油业和滨海旅游业是现代产业体系中关联度较小的两个产业部门,但它们在现代社会共同具备的快速发展特点,使两者之间形成了"破坏与被破坏"的特殊关系。海上石油开采输运、海上船舶运输和港口码头作业等生产活动的快速增长,导致溢油污染事故随之增多,对同样快速发展的滨海旅游业构成威胁和破坏,致使滨海旅游业赖以生存和发展的海岸和海洋生态环境遭受损害,带来程度不等的经济损失和社会负面影响。本文以分析导致滨海旅游业受损的溢油污染来源为前提,全面剖析溢油污染对滨海旅游业的损害构成及损害程度影响因素,旨在引起政府和全社会对溢油污染防治的重视,采取措施消除或减小对滨海旅游业的威胁和破坏。     

试论民族自治和沿海开放地区的环境管理问题

从战略眼光看环境管理是经济顺利发展地保证,作为振兴我国经济的民族区域自治和沿海对外开放的两大地区也不例外.本文就两个地区经济发展的不同状况进行分析,点出了环境管理在这两个地区经济发展中的战略地位,并提出了实现环境管理防止危害的超前管理对策.     

中国旅游业绿色发展效率时空演变特征及影响机理

绿色发展是旅游业可持续发展理念的重要组成部分,是旅游业奉行以人为本、生态至上和全面发展的新价值观。在梳理旅游业绿色发展概念及内涵基础上,构建旅游业绿色发展效率评价体系,运用SBM-Undersirable模型、核密度估计、空间马尔科夫链等方法,探讨2008—2018年中国31个省（市、自治区）旅游业绿色发展效率（TGDE）时空演化特征及影响机理。研究发现：（1）时间和空间变化方面,TGDE总体处于中等偏下水平,时间上呈“W”型变化形态,“下降—上升—调整”阶段特征显著;空间呈“东—中—西”递减分布,内部差异为西部地区>东部地区>中部地区,低、中、高效率由“金字塔”向“菱形”结构转变,高效率地区集中于东部沿海,中等效率多分布于中西部地区,低效率位于胡焕庸线两侧。（2）动态演进方面,TGDE始终存在两极分化现象,但区域协调性逐步增强,具有较强平稳性,难以实现跨越式发展,空间向上转移省份比较集中,以中西部为主,向下调整省份较少,且存在明显的空间溢出效应,溢出影响具有不对称性。（3）影响机理方面,总体上,经济水平、产业结构、政府规制、教育水平和旅游资源影响因子与TGDE间存在显著的正向关系,对外开放程度的作用不显著,但各因子的影响程度、作用机理及条件具有较强地域性。     

我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素

为全面厘清我国旅游业碳排放的空间网络结构特征,基于2000-2015年我国各省（自治区、直辖市）旅游业碳排放相关数据（不含西藏自治区和港澳台地区数据,下同）,结合修正的引力模型,构建旅游业碳排放的空间关联关系;采用社会网络分析法,深入剖析我国旅游业碳排放的空间关联性及其影响因素.结果表明:①2000-2015年,我国旅游业碳排放的空间网络关联度始终为1,其网络关系数与网络密度持续增加,而网络等级度与网络效率平稳下降.②上海市、浙江省、江苏省、北京市、天津市等东部经济发达地区在网络中处于核心位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响显著;而海南省、云南省、广西壮族自治区、青海省、吉林省等在网络中居于边缘位置,对旅游业碳排放空间关联性的影响微弱.③广西壮族自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区等归为"净溢出"板块,河北省、甘肃省、陕西省等处于"经纪人"板块,北京市、天津市、内蒙古自治区等归为"双向溢出"板块,江苏省、浙江省、上海市等属于"净受益"板块.④空间邻接关系、城镇化水平差异在1%的显著性水平上对旅游业碳排放空间关联性起正向促进作用,旅游消费水平差异和产业结构差异分别在5%和10%的显著性水平上与旅游业碳排放空间关联性呈正相关,能源消耗差异在1%的显著性水平上与其呈负相关.研究显示,我国整体旅游业碳排放空间关联性愈趋紧密,但仍存在较大改良空间,各板块间的空间关联性有待进一步加强.      

渔业对热带珊瑚礁生态系统的影响

在热带珊瑚礁地区，渔业是最为广泛的人类开发活动而且许多滨海地区的社会生存依赖于渔为生产力。现行的渔业管理对策主要针对特定的目标鱼类种群，但当渔业开始使珊瑚礁生态系统发生变化时，这些对策可能就不再合适。这样的变化可能是不可逆的，并且会损害某些保障未来渔业生产的过程。我们叙述几种替代性的管理方案，并研究这些方案中的哪一个有助于最大限度地增加渔获量，而同时又把不希望出现的生态系统变化的可能性减到最小，其     

环境质量对旅游业发展变化的影响分析

本文以太原市重要的旅游区－晋祠为例，应用灰色系统理论分析了对一影响的各种因素，并进行了关联度计算，找出了其中的优势因素，指出自然环境质量下降是阻碍当地旅游业发展的主要原因。     

民间宗教文化与地方旅游业发展的关系——以桂平西山为例

旅游业的兴旺发展越来越成为关注的焦点,而独特的民间宗教文化与旅游业的发展有着密切的关系,在认识民间宗教文化的含义的前提下,研究二者的关系有利于促进旅游业的发展,发扬和传承民间宗教多样的文化,给地方旅游业发展开辟新的领域。     

波罗的海：目前和将来的状况以及农业带来的影响

这样一个大的、人口密集的集水区，其水质主要受控于陆地径流、含盐水分层，２５年的滞留时间，来自北海的底部氧化水的间歇更新，受低盐度胁迫的稀少劝、植物种类，致命波罗的海对外来压力（如营养输入和有毒物质的增加）变化的承受力非常脆弱。本世纪初以来营养输入和初级生产力增加几倍，已引起缺氧海底面积增加，水的透明度下降了２．５－３ｍ，有利于一年生丝关藻类，而损害了粗的多年生藻类－－如重要的墨角藻，改变了鱼类的群     

中西部地区的改革发展与沿海要素西移

沿海企业因成本全面上升和资源分布格局的变化开始向西转移扩张。这对于缺乏投资而改革与发展滞后的内陆地区有促进发展和改革的双重意义。沿海由此为新产业发展让出空间，调整自己的产业结构；中西部则因要素注入而得以加速企业改革和发展，缩小中国区域发展差距。中央和地方政府政策和角色均应作调整，以方便和鼓励产业向西转移。     

中国旅游业碳排放的影响因素分解及脱钩效应

采用广义迪氏指数分解法（GDIM）分解2000~2017年中国旅游业碳排放的影响因素,并在此基础上采用Tapio脱钩因果链模型分析旅游业碳排放的脱钩效应.结果表明：旅游业增加值、旅游业能源消耗量和旅客人次数是旅游业碳排放的促增因素,增加值能源强度和人均旅游业增加值是旅游业碳排放的促降因素,增加值碳强度、能源消耗碳强度和人均旅游业碳排放对旅游业碳排放的促增和促降作用在研究期间均有出现;旅游业能源消耗量的累积促增效应最大,为2030.13万t,增加值能源强度的累积促降效应最大,为103.29万t;旅游业碳排放的脱钩状态不佳,但近年来有所改善;人均脱钩弹性波动剧烈,节能弹性的变化是其波动的主要原因.     

基于STIRPAT模型的中国旅游业碳排放影响因素分析

采用"自下而上"的CO_2排放计算方法,对1995—2014年中国各区域旅游业CO_2排放量进行测算,从动态视角分析各区域旅游业CO_2排放总量及旅游接待人次、人均旅游收入、旅游业CO_2排放强度和旅游交通CO_2排放占比等影响因素的变化趋势特征,并基于STIRPAT模型对旅游业CO_2排放的主要影响因素进行定量分析.结果显示:各区域旅游业CO_2排放总量均呈逐年上升的趋势,且不同区域各影响因素的作用存在显著差异;其中,人均旅游收入对中国旅游业碳减排压力的弹性变化区间最小,仅从0.156变化到0.287,旅游交通CO_2排放占比的弹性变化区间最大,其CO_2排放占比每提高1%,东部地区旅游业CO_2排放总量将提高0.239%,而中部地区仅提高0.013%;旅游业CO_2排放强度是抑制碳排放的关键因素;研究期内,分析结果不支持倒"U"型环境Kuznets曲线的观点.最后,根据上述结论提出差异化的区域碳减排调控对策.