基于神经网络的建筑物火险评价

为了快速检测建筑物当前火险等级,应用神经网络技术,建立了火险评价系统。首先构建三大类15项评价指标体系,然后请经验丰富的消防专家判定建筑物火险等级,生成60条专家样本。前50条用于神经网络的训练,后10条用于神经网络检验。通过训练,神经网络获得了较高的评价精度,训练样本的总相对误差绝对值为7258%,检验样本总相对误差绝对值为0%。实践表明,采用神经网络实现建筑物火险评价,无需推导数学模型,操作效率高,使用成本低     

基于可拓层次分析法的东北林区贮木场火险等级评价研究

以贮木场火险等级评价为背景,基于贮木场火险因子的层次结构,采用可拓层次分析方法,建立东北林区贮木场安全评估指标体系。运用可拓层次分析法从不同层次上对贮木场进行火灾安全等级评价,客观的给出了较为有效的可拓区间数,确定了各个火险评级指标在东北林区的贮木场火险等级评价中的权系数。通过实例分析说明了可拓层次分析法在东北林区贮木场火险等级评价中的可行性,同时评价模型对构建贮木场火险等级的动态评估演化模型具有指导作用,为企业提高经济效益、实现科学管理提供一定的理论依据。     

城市公共建筑物火灾防范能力综合评价

以城市公共建筑物火灾评估指标体系为基础,针对公共建筑物火灾的特点,给出城市公共建筑物防范能力综合评价的各个指标权重的确定方法及评分原则,使用两阶段综合评价模型确定评分,有针对性的选取部分指标进行综合评价,从而简化评价过程,凸显主要问题,确保评价结果的科学性和实用性。此外还给出了城市公共建筑物火灾防范能力的等级,为城市公共建筑物火灾防范能力提供等级标准,为城市公共建筑物火灾防范能力提供合理的建议与管理,有利于提高城市公共建筑物的火灾防范能力。     

基于理想点法的邻近基坑高层建筑安全性评价

为更加准确地评价紧邻基坑高层建筑物的安全状况,综合考虑了建筑物稳定性、基坑与建筑之间土体扰动程度和建筑物地基抗扰动能力三方面因素,采用相关系数法选取14个评价指标,构建建筑物安全评价模型。并通过变异系数法和AHP确定各评价指标融合权重,最后采用理想点法对某紧邻基坑的高层建筑物进行安全评价。结果表明,该模型可以有效判断邻近深基坑高层建筑物的安全等级,其评判结果与工程实际相符     

基于联系数的地铁隧道施工邻近建筑物风险评价

在全面分析邻近建筑物风险影响因素的基础上,把集对分析原理应用于风险评价中,提出了一种新的基于集对分析的联系数风险评价模型。该模型构建了风险因子与评价标准之间的联系数,结合因素权重评价了建筑物的风险等级,通过集对势与偏联系数综合评判了风险的发展趋势,并对建筑物风险发展趋势进行了排序。该方法集风险状态评价与发展趋势分析于一体,可为地铁邻近建筑物的风险管理提供理论参考。     

模块化建筑物化阶段减排效率评价研究

相比于传统现场浇筑方式,模块化建筑物化阶段特有的生产方式在理论上可以有效减少碳排放。模块化建筑物化阶段减排活动复杂,对减排管理提出了新挑战。首先,识别模块化建筑物化阶段碳排影响因素,从项目概况、建材消耗、能源消耗、运输与仓储、施工组织、生态环境6个方面建立评价指标体系;其次,采用模糊层次综合评价法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP)评价法构建减排效率评价模型;最后,结合模块化项目案例提出节能减排措施。通过案例分析发现,建材消耗对减排效率影响最大,其次为项目概况和施工组织;模块化项目案例在项目概况、施工组织上存在巨大的节能减排优势,在其他方面的节能减排还有待加强。通过模块化建筑物化阶段减排效率评价研究,探索其节能减排潜力,可为模块化建筑节能减排策略提供参考。     

采空区对地表建筑物的影响评价方法研究

为研究金属矿山采动灾害影响,论述了金属矿山采空区上覆岩层移动对地表建筑物影响评价理论和技术方法,即"三带理论"、岩石移动带理论和数值模拟方法;指出了金属矿山空区稳定性和岩石移动的主要影响因素。结合某铁矿采空区的实际情况,综合应用这3种方法对该铁矿进行了定性、定量评价。分析3种评价方法的特点,旨在探索金属矿山的采动影响评价方法,以便保护矿区附近建筑物的安全,减小采动灾害对矿山企业及附近居民生命财产损失。     

建筑物火灾危险性的模糊评价

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用模糊识别理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,并应用集值统计方法对各项指标权重进行了处理,将该理论应用到某购物商场火灾危险性评价中,验证了评价模型的准确性,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。     

层次分析法在高层学生公寓火灾危险性评价中的应用

分析高层学生公寓的消防安全特点及其火灾发生危害性,评述现有的高层建筑火灾风险评价方法;在现有的评价方法的基础上,从人员因素、建筑物属性、安全疏散设施、报警与灭火系统、防火与防烟系统、建筑物内电气因素和消防安全管理7个方面综合考虑,建立了高层学生公寓的建筑火灾危险评价指标体系;利用层次分析法对高层学生公寓火灾危险性进行分析,确定其评价指标体系中各层次各指标的权重;分析结果表明:消防安全教育与培训是学生公寓火灾危险评价指标体系中最重要的因素。加强和改进高层学生公寓消防安全管理,对预防或减少高层学生公寓火灾具有现实指导价值。     

公共建筑火灾风险评价方法研究

建筑物的火灾危险度包括火灾对建筑物本身的破坏以及对建筑物内部人员伤害两个方面.本文在古斯塔夫火灾危险度法和层次分析法的基础上,采用模糊数学中的一些方法对火灾危险源进行处理.将火灾风险定义若干因子,每个因子对应火灾危险源的不同特性.通过评价得出建筑物所属的安全等级以及一定区域内建筑火灾风险的排序.在评价过程中考虑控制风险的力量,特别是消防队控制风险的力量对建筑物火灾风险的影响,使评估结果更加合理准确.该方法可以使消防部队快捷迅速的了解辖区内重要公共建筑的安全情况,以及如何合理的布置消防站点,降低城市区域风险.     

城市高层建筑火灾消防及安全逃生策略研究

针对当前城市高层建筑消防的严峻形势及火灾威胁安全逃生的现实问题,从高层建筑的特点分析其火灾的特点,即火势猛、蔓延快、疏散难、伤亡重、结构耐火性差、灭火救援难等,进而提出需从导致高层建筑火灾的设计、管理、装修等环节处着手,从源头上预防和杜绝火灾,将灾害后果降到最低程度。特别强调,若有人身处高层建筑火灾威胁之中,面对突如其来的灾难应立足自救互救,走出误区,采取明智的安全逃生策略,有效地降低人员的伤亡。     

贵州黔南州高层建筑消防安全调研与防火策略

对贵州省黔南州145栋现有高层建筑消防设施、消防装备、市政供水能力、居民的防火意识、自救能力等相关消防安全问题进行调查,将存在的问题进行了归类总结。结果显示黔南州高层建筑消防设施完好的只占总调查高层建筑的33.1%,大部分高层建筑存在不同程度的消防安全隐患,消防设备有待完善,居民的防火意识有待提高,黔南州高层建筑消防安全形势不容乐观,本文针对存在消防安全隐患的问题进行了分析,并提出了高层建筑防火策略。     

高层建筑火灾风险的二级可变模糊评价

随着国民经济的迅速发展,结构复杂、人员密集的高层建筑正在逐渐增多,由于其特殊的结构形式,高层建筑火灾的性质与一般建筑火灾不同,因此,高层建筑的火灾风险评价方法是火灾安全学中的一个热门研究方向。本文以可变模糊集理论为基础,建立了一种新的高层建筑火灾风险评价模型—二级可变模糊评价模型。以某高层建筑火灾安全评价为例,运用二级可变模糊评价模型进行风险等级计算,并与其他评价方法的评价结果进行了比较分析。最后,通过变动权值,对该建筑的火灾风险等级进行了重新评价,结果表明,本文建立的模型有效,且评价结果对指标的权值依赖较小。该模型考虑了隶属度的相对性,使评价结果更为可靠,具有普遍适用性。     

南京典型古建筑的消防现状调查和消防对策

通过对江苏南京代表性古建筑朝天宫、甘熙故居、鸡鸣寺和净觉寺的实地深入调查,从结构、材料、内容、布局和环境等方面分析了古建筑普遍存在的火灾危险性,考察了古建筑中现代消防设施建设、消防资金投入、消防管理措施和现代消防材料和技术应用的现状,发现多数古建筑在消防防护方面仍处于保守、常规、落后和消极的状态。为实现对古建筑价值的最大限度保护,应从消防安全布局、消防站建设、消防通道设计、消防给水供应、消防通讯保障、消防装备配置等方面进行性能化设计和规划;在遵循“修旧如旧”的修缮和维护原则下,需要勇于尝试和接纳纳米材料等新型化学保护材料和技术。     

中国古建筑防火保护探讨

分析我国古建筑的结构特点及其发生火灾的原因,给出部分古建筑火灾的实例,提出我国古建筑防火保护策略的评价方法。针对我国古建筑主要是木结构和木石结构的建筑特点,笔者提出:采用防火涂料或/和阻燃液对古建筑中的木结构进行防火保护,以延缓或阻止火势的蔓延,为施救和人员逃生赢得时间;而采用厚型无机防火涂料或隧道防火涂料来保护古建筑的石结构,可以避免火灾时因石结构强度的破坏而导致建筑物坍塌。     

基于Bayesian网络的建筑火灾疏散条件安全性评估方法*

为了对建筑火灾疏散条件安全性进行评估,基于Bayesian网络对疏散条件重要构成要素及评估方法逻辑推理过程进行研究探讨。结果表明:评估网络结构、根节点、中间节点及目标节点之间存在因果关联关系;研究得出根节点先验概率与量化节点条件概率表设定方法;Bayesian网络将风险评估与人工智能分析方法相结合,实现对建筑火灾疏散条件的安全性评估,并可用于识别高风险建筑。     

高层住宅火灾风险综合评估体系研究

火灾风险评估对于高层住宅的火灾事故预防有着重要意义。本文分析了高层住宅火灾风险因素,并结合现行的建筑设计防火规范,建立了高层住宅火灾风险评价指标体系,将高层住宅火灾风险评价指标分为三级,一、二级指标采用重要性排序的方法,三级指标采用专家打分的方法,各指标权重使用结构熵权法进行计算。最后,利用该方法进行实例分析,对高层住宅的实际火灾风险进行评估,得出其火灾等级,验证了所提评估方法的可行性。对制定高层住宅火灾控制方案有着重要的意义。     

基于灰色关联分析的高层建筑火灾风险评估

为了研究高层建筑火灾风险,在综合考虑高层建筑空间火灾特点及发展过程的基础上,建立了包括安全疏散系统、建筑自身防火能力、灭火能力、消防救援设施以及安全管理五大因素的火灾风险评估指标体系,并利用灰色关联度分析法构建了高层建筑火灾系统的灰色关联评价模型。通过计算各评价指标序列和实际样本序列直接的灰色关联度,建立了系统的灰色关联矩阵,得到了各影响因素及系统整体的风险等级。利用该模型对上海市静安区胶州路728号教师公寓大楼的火灾风险进行了综合评估,结果与实际情况相符。评估结果表明,在高层建筑火灾风险评估中引入灰色关联分析方法可以得到高层建筑火灾危险性的科学数据,并进一步指出薄弱环节,对高层建筑的防火设计及日常安全管理等都具有指导意义。