环境质量灰色评价模型及其应用

根据灰色关联分析的地质，构造目标函数，运用拉格朗日乘数法求极值，建立了一种新的环境质量评价模型．结合实例说明了该模型的具体应用．与其它方法进行了对比，结果完全一致．该模型数学推导严谨、科学合理、分辩率高、可靠性强．     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础，提出了灰色边界模型，并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明，这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

环境质量评价中的灰色贴近度分析

以灰色理论为基础，提出了共斜率灰色贴近度分析法，并将其应用于水环境质量评价之中．经实例分析，得出了较为客观、合理的评价结果     

灰色局势决策法在环境质量评价中的应用

本文把环境质量系统作为一个灰色系统,将灰色局势决策法引入环境质量评价之中.通过实例计算表明,评价结果较为满意.     

灰色宽带聚类分析在环境质量评价中的应用

以灰色聚类为基础，提出了宽带灰色聚类分析方法，并将其应用于环境质量评价之中。经实例计算表明。这是一种较为简便，合理，有效的评价方法。     

模糊灰色决策与环境质量评价

本文将模糊灰色决策方法应用于环境质量评价之中。与灰色聚类分析法相比,该方法具有计算简单、分辨率高等特点。通过实例分析,其评价结果与实际环境质量状况较符合。     

灰色边界模型与环境质量评价

以灰色聚类法为基础 ,提出了灰色边界模型 ,并将其应用于环境质量评价之中。经实例分析表明 ,这是一种较为简便 ,合理 ,有效的评价方法。     

环境质量评价的加权灰色局势决策法

本文根据各种污染因子对环境质量的不同影响,在将灰色局势决策法应用于环境质量评价过程中,引入了目标加权决策方法,并以大气环境质量评价为例,取得较满意结果。     

水质综合评价灰色理论模型及其应用

根据灰色关联度的定义，运用广义加权距离构造目标函数，建立了一种水质综合评价的灰色理论模型。综合实例说明了该模型的应用，得到与用其它方法评价完全一致的结果，该模型数学推导严谨，科学合理，分辨率高，可靠性强 。     

大气质量综合评价的变权识别模型及其应用

根据属性识别理论 ,建立大气质量综合评价的变权识别模型 ,利用污染贡献率确定权重系数。与其它评价模型相比 ,变权识别模型还具有排序功能 ,实例分析表明该模型是有效的     

改进属性识别模型及其在城市环境质量综合评价中的应用

应用属性识别模型进行综合评价时,评价指标权重向量的计算具有一定的主观性。据此提出基于数据驱动技术的改进方法以使权重的确定更趋合理。实例说明,改进的属性识别模型不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,在复杂系统综合评价中具有较广的适用性。     

河流水质系统灰色模型的识别、模拟和应用

借助于灰色系统理论的思想和方法可以构造河流水质灰色模型,根据实测水质资料可以识别出河流水质灰色模型中的最优灰参数,在此基础上,可以对河流水质系统进行灰色模拟。灰色模拟考虑了实际河流水质系统中客观存在的不确知因素和偶然因素影响。本文概述了河流水质灰色模型的构造、河流水质灰色模型的研究意义、河流水质灰色模型的灰参数识别、河流水质系统的灰色模拟及其在四川沱江水质系统模拟中的应用。     

基于多元统计的大气环境质量评价模型与应用

为解决传统主成分分析在环境质量评价应用中的局限性并构造合理有效的大气环境质量综合指数,在利用改进的主成分方法并融合层次分析法(AHP)、聚类分析和判别分析方法的基础上,建立一种将主、客观指标赋权方法优点相结合并可准确可靠地判定样本点环境质量级别的大气环境质量评价模型,利用此模型对2个大气环境质量样本进行评价。结果表明:这是一种适合于大气环境质量综合定量评价且切实有效的方法模型,构造的大气环境质量综合指数有较强的实践价值。     

改进的大气环境质量评价方法及应用

运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念推导出一种改进的大气环境质量评价方法 ,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息。实例应用结果表明 ,与广泛采用的模糊综合评判模型相比较 ,本文提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠。     

河流水质系统的灰色规划方法和应用

借助于河流水质灰色模型,可以对河流水质系统进行灰色规划。灰色规划考虑了实际河流水质系统中客观存在的不确知因素和偶然因素影响,概述了河流水质系统的灰色规划模型的构造、河流水质系统灰色规划模型的求解及其在四川沱江水质系统规划中的应用。     

改进的大气环境后量评价方法及应用

运用模糊集理论中的权距离和隶属度概念推导出一种改进的大气环境质量评价方法,评价过程能充分利用实际数据所包含的各种信息.实例应用结果表明,与广泛采用的模糊综合评判模型相比较,本文提出的评价方法得到的评价结果更为合理可靠.     

大气环境质量协同评价体系及其评价方法新探

运用系统科学思想对目前通过的大气环境质量（ＡＡＱ－Ｇ）的内涵进行了拓展，并分析了其体系特征，继之将最大信息熵原理引入ＡＡＱ－Ｇ评价，在常规监测资料的基础上给出各级污染物浓度的分布函数并用于反映某地的ＡＡＱ－Ｇ状况，以期使不同地域内的ＡＡＱ具有客比性。进而建立ＡＡＱ－Ｂ的概念及其与ＡＡＱ－Ｇ的联合评价方法。