道路交通噪声评价与控制防范分析

近年来,随着我国经济的快速发展,城市的现代化建设和道路交通建设相对完善,各种机动车辆纷纷涌上道路,大大方便了人们的出行,但同时也带来了不可避免的噪声污染.道路交通噪声污染已成为当今城市噪声污染的主要来源,文章正是立足于对道路交通噪声的分析,在指出道路交通噪声的来源和现状的基础上,对如何控制和防范道路交通噪声污染提出了几点建议,希望能为解决道路交通噪声问题提供理论指导,从而更好地促进城市的可持续发展.     

沈阳市和平区道路交通噪声监测与评价

本文介绍了沈阳市和平区道路交通噪声监测结果并提出了减轻城区道路交通噪声污染的对策．     

呼和浩特市道路交通噪声现状及其控制对策研究

分析了呼和浩特市道路交通噪声污染现状及原因 ,提出了在城市规划、交通、环境管理中的防治措施。按照预防为主的原则 ,强调制定实施“呼和浩特市道路交通噪声污染防治管理办法” ,主要对道路及两侧噪声敏感物提出降噪和防噪要求 ,并加强实施监督 ,以尽快改善城市声环境质量     

毕节市中心城区道路交通噪声质量状况评价

通过对2013年和2014年毕节市中心城道路区交通噪声常规数据统计分析,对该市声环境质量现状进行评价,对连续两年的监测结果进行比较分析。数据显示,与2013年相比,2014年全市道路交通噪声污染程度呈现出小幅度下降之势。     

道路交通噪声敏感高度的调查分析

通过对现场调查和理论计算的分析评价，反映道路和立交桥交通噪声对其两侧的影响并确定敏感高度。     

2015年广州市道路交通噪声监测与分析

在广州市内选取了100条道路及18栋噪声敏感建筑物,于2015年11月进行昼夜噪声监测实验,综合分析了2015年广州市道路交通噪声污染现状。分析结果显示:道路昼夜等效声级分别为70.83,70.10 d B,噪声敏感建筑物昼夜等效声级分别为63.47,61.09 d B。昼间快速路、主干路及各类噪声敏感建筑物周边环境的噪声污染较严重,夜间仅12.5%的次干路周边等效声级在标准限值以内。     

哈尔滨市交通噪声监测与评价

本文结合哈尔滨市历年交通噪声的状况及变化趋势,探讨了其近几年交通噪声的状况,并对部分路段进行了实际监测.根据调查结果和实际监测结论,本文综合系统地分析了哈尔滨市交通噪声强度和主要影响因素的发展变化趋势,对哈尔滨市交通噪声进行了初步评价,提出了全市交通噪声控制对策.     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

2014年广州市道路交通噪声监测与趋势分析

监测广州市61条道路、21栋建筑物的噪声,分析广州市道路交通噪声现状和近4年的变化规律。2014年昼、夜交通噪声均值分别为71.5,70.5 d B,各类道路昼、夜噪声均值大小顺序均为快速路、主干路、次干路和支路,通过标准差分析得到昼夜噪声污染级顺序与此相反。分析了近4年道路昼夜等效声级均值维持在71,70 d B附近的原因。2014年建筑物昼夜等效声级均值分别为65.6,64 d B,夜间最大声级均值为78.9 d B。     

高速高架复合道路交通噪声的分析和预测

以济青高速公路中青岛市郊一段典型高架结构公路为例,分析了高架复合道路交通噪声与各有关因素的关系,提出了高速高架复合道路交通噪声的预测数学模型,其理论计算值与模拟实测结果基本相符。     

国外几种道路交通噪声预测模式的对比分析

对美国的FHWA模式、英国的CoRTN模式和德国的RIS90模式进行了介绍，分析了现存模式的缺陷，指出了提高预测模式精度的途径。     

山丹县道路交通噪声监测结果分析

本文通过对山丹县交通噪声的监测结果分析,得出山丹县噪声的大小与平均车流量密切相关,车辆是产生噪声的主要因素。对比各监测点平均噪声监测结果可知：祁连东路最大,北大街最小。     

哈尔滨市交通噪声监测与评价

本文结合哈尔滨市历年交通噪声的状况及变化趋势,探讨了其近几年交通噪声的状况,并对部分路段进行了实际监测。根据调查结果和实际监测结论,本文综合系统地分析了哈尔滨市交通噪声强度和主要影响因素的发展变化趋势,对哈尔滨市交通噪声进行了初步评价,提出了全市交通噪声控制对策。     

道路交通噪声预测模型及其应用

本文采用动态系统多层递阶预报法,建立道路交通噪声级与各影响参数关系的预测模型,得出实际监测值与预报值的相对误差基本吻合。     

楚雄市道路交通噪声多元分析

利用楚雄市1997年、2002年道路交通噪声的例行监测资料进行了多元对数线性回归分析,用建立的对数线性模型对1996～2002年各类车流量平均值预测等效声级,并与实际值比较,结果表明全城测点在作重大调整后,必须重新建立模型.运用2002年监测数据进行了聚类分析,以期找到几类测点特性,为声环境规划提供参考.     

道路交通噪声不同预测模型之比较

目前,我国在进行道路交通噪声环境影响评价工作中主要使用的预测模型有2009声导则模型、2006规范模型,此外,也有部分噪声评价工作采用了德国的CadnaA软件。因各种模型在使用条件和参数选取等方面存在不同,导致预测结果存在差异。如何选取合适的预测模型,一直是国内学者不断研究想解决的问题。本文对已有道路交通噪声进行现场实测,通过设计不同的预测模式进行模型验证,将预测结果与实测值进行比较,结果表明这五种噪声预测模式中,模式一、模式四、CadnaA软件的噪声预测值与实际情况最相符,模式一绝对预测误差昼间在3.3-6.0 dB(A)之间,夜间在-3.4-0.2 dB(A)之间。使用2009声导则模型、2006规范模型相结合的预测模式更为准确。     

2012年广州市道路交通噪声监测与评估

对广州市59条不同类型道路和16栋不同功能区噪声敏感建筑物设置监测点进行噪声监测,综合评估广州市道路交通噪声的污染情况。经过分析可知,白天道路噪声均值为72.0 dB,晚上均值为71.0 dB,其中快速路和主干路噪声值较高,次干路和支路较低。对于16栋噪声敏感建筑物,其昼夜环境噪声均值分别为68.4 dB和67.4 dB,夜间最大突发噪声均值也高达82.3 dB。     

上海市公交车站点对道路交通噪声评价的影响

我国目前道路交通噪声污染的监测与评价实际是针对道路交通噪声污染源的监测与评价,与道路交通沿线的居民实际的感受相差甚远.通过对上海市公交车站点噪声调查、监测及评价,结合我国现行的道路交通噪声评价方法,论证了公交车站点对交通噪声污染评价的影响,与现行道路交通噪声污染评价做出比较并分析差异,提出了对道路交通噪声污染评价的新看法.