模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究

将模糊综合评价具体应用到水环境质量综合评价研究中 ,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集 ,实现对各水体样本的质量等级综合评判与排序。并对评价的权重集、取大取小算法和评价结果的最大隶属度原则进行了改进 ,取得较好的效果     

属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用

建立土壤环境质量评价的属性层次模型,以土壤综合环境质量评价、评价指标及各样本建立层次结构,将层次分析法中的比例标度转化为相对属性测度得到各指标权重,再计算合成属性值来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序.将此方法应用于某地区农业土壤环境8个样本、6项重金属污染指标的综合评价,结果表明,与密切值法的评价结果相一致,与模糊综合评判法和分级贴近度法的评价结果略有差异;计算简单、合理,评价结果准确可靠.     

基于DCSM模型的成都市河流水环境承载力综合评价

根据水污染流动"源头-转化-汇入"过程,综合衡量工业、农业、生活源污染排放对成都市主要河流的环境影响,提出"驱动力D （人口、社会经济发展）-承载源C （工业、农业、生活源污染排放）-承载状态S （污染程度）-管理M （治理污染投资）"4个子系统的DCSM模型,构建包含3层结构26个指标的成都市河流水环境承载力综合评价指标体系.采用投影寻踪模型得到各指标的影响程度,进一步建立区域水环境承载力各评价指标权重,根据最佳投影方向确定成都市主要河流2014—2018年的水环境承载力综合评价特征值,并得到相应评价等级.研究结果表明：影响程度最大的3项指标依次为：工业源COD排放强度、国考断面地表水TP平均浓度、环保投资占GDP的比重;通过对各个指标的权重分析,表明承载状态子系统和承载源子系统对综合评价结果所起作用最为显著,其次是管理子系统,驱动力子系统作用最小;通过评价等级分析,结果表明：2014—2018年成都市河流水环境承载力综合评价指数逐渐增加,评价等级从Ⅲ级（一般,2014—2016年）转变为Ⅱ级（较强,2017—2018年）,说明5年来成都市河流水环境承载力逐步增加.研究表明了基于DCSM模型的成都市河流水环境承载力综合评价结果具有实用性和可行性,可以为城市河流水环境承载力综合评价提供新的研究思路,为水环境规划与管理的科学决策提供依据.     

基于有限区间云模型的地面塌陷危险性评价

随着城市化进程的加快,城市地面塌陷发生的频率也越来越高。对城市各区域开展地面塌陷危险性评价就显得尤为重要。为提高评价结果的合理性,提出基于有限区间云模型和改进层次分析法的地面塌陷危险性评价方法。以深圳市福田区为例,选取月降雨量、路基土回填程度、交通荷载等9个指标建立地面塌陷危险性评价指标体系,并引入有限区间云模型方法计算各评价因子隶属于不同分类等级的云特征参数,通过正向有限区间云发生器生成云滴图,得到评价因子隶属于不同等级的确定度,实现了不可量化变量与指标值之间的不确定性和随机性映射;在此基础上,结合改进的层次分析法计算指标权重,得到评价样本的综合确定度,并按照最大隶属度原则确定地面塌陷危险性等级。该评价方法综合考虑了地面塌陷危险性等级边界的模糊性,最大程度地保证了评价结果的合理性,可为城市地面塌陷的防治工作提供一定的指导。     

基于SVR的长江经济带水环境承载力评价

基于DPSIRM模型构建区域水环境承载力评价指标体系,并基于SVR模型构建了区域水环境承载力评价模型,利用交叉验证法对SVR模型参数进行优化选择,进一步提高模型预测精度.运用该模型研究了长江经济带2009~2018年的水环境承载力演变趋势及空间差异,结果表明：长江经济带水环境承载力等级整体呈现升高趋势,其中上游城市群承载等级由II级（超载）提升到了IV级（弱可承载）;中游城市群承载等级由II级（超载）提升到了IV级（弱可承载）;下游长三角区域承载等级由I级（重超载）提升到了IV级（弱可承载）.将评价结果与熵权-TOPSIS法的评价结果相比较,相同率达到91.7%,说明SVR模型评价区域水环境承载力可行,评价结果可靠.以下游区域为例,分别对其6个子系统的承载力进行剖析,并运用单因素轮换OAT法对各子系统内的评价指标进行敏感性分析,便于决策者识别指标敏感性.     

峁底矿矿山地质环境质量评价

以山西省峁底矿为例,基于层次分析法进行权重计算,对模糊综合评价法进行改进,引入有效度、量化向量以及置信度准则对传统地质环境评价方法评价结果进行修正。结果表明:传统模糊综合评价模型评价结果为地质环境质量Ⅰ级(一般),有效度为0.121 89;改进模糊综合评价模型k0=2时,隶属度为0.775 4(置信度0.65),矿山地质环境质量修正为Ⅱ级(较严重)。分析认为,改进模糊综合评价方法更适用于矿山地质环境质量评价。     

模糊综合评判在崩塌预测中的应用

本文用模糊数学理论建立了崩塌易发性预测模型,模型中通过对崩塌影响因素的分析,选取8种因素作为预测因子,4个等级作为评价集,并引入k次抛物型模糊分布作为隶属函数。之后采用层次分析法求出权重,使用matlab软件检验权重的一致性并计算结果向量,从而实现对崩塌发育影响因素严重性等级综合评判。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在一般崩塌发育影响因素分析评价中广泛应用。     

阜新市八座水库营养状态的模糊综合评价

在对阜新市八座水库进行水质监测的基础上 ,采用改进的模糊综合评价法对其富营养化程度进行了评价 ,通过建立评价的因子集、评价集、隶属函数和权重集 ,摈弃最大隶属度原则 ,而用加权平均原则确定水质富营养化程度的模糊综合指数 ,从而表明水体的营养状态。结果表明 :阜新市八座水库均处于中富营养状态 ,总磷是主要污染因子。采用改进的模糊综合评价法 ,其评价结果符合阜新市八座水库的实际情况 ,且更加客观全面。     

特大型城市资源环境承载力监测预警指标体系的构建——以成都市为例

本研究以成都市为例,讨论如何构建特大城市资源环境承载力监测预警指标体系。在分析当地的资源环境现状的基础上选取水资源承载力、水环境承载力、大气环境承载力、土地承载力和生态承载力5个一级评价指标和若干个二级指标,由专家评分法确定权重,采用综合评价的方法对资源环境承载力进行测算,并将承载状态分为不超载、临界超载和超载三种,以此来对城市资源环境承载情况就行评判和预警。成都市资源环境承载力的测算结果显示,2014至2016年,成都市资源环境承载率分别为0.33、0.32和0.38,均属于临界超载的状态,但从趋势来看,临界超载状态在缓解,研究指出这与成都市近年来加大资源环境保护力度有关。     

应用模糊综合评价法评价呼和浩特市地下水潜水水质

通过调查呼和浩特地区地下水潜水环境质量,依据地下水环境标准,建立隶属度矩阵和权重级。运用模糊综合评判法对呼和浩特地区地下水潜水质量进行评价,并对模糊综合评价法和综合指数法的评价结果进行比较分析。     

基于层次分析与集对理论的城市污染场地风险等级划分

城市污染场地风险评价过程充满不确定性因素,其中评价系统的客观随机性、评价因子选取的不完整以及监测数据的不精确都易导致评价结果失真,不能客观反映场地的实际风险情况。在综合考虑场地污染带来的潜在生态风险和人体健康风险的基础上,本文将递阶分层的评价指标体系用于场地污染风险分级,采用层次分析法确定了各层各指标的权重;并用模糊聚类思想建立了评价指标集,同时对综合评价指标进行量化,根据对综合评价指标的取值研究,将污染场地风险等级划分为低、中、较重、重和严重5类;构建了一个基于不确定信息的场地污染风险集对分析模型。实例验证表明,集对分析法与模糊综合评价法评价结果基本一致,评价手段合理,为场地污染风险等级划分提供了一种新方法。     

应用模糊集对分析法优化大气环境监测布点

运用模糊集对分析法 ,建立了大气环境监测布点优化的数学模型 ,对成都大气环境监测点的优化实例证明 :该方法优化结果切实可靠 ,最终保留的信息量大 ,而且计算方法灵活 ,简便易行     

集对分析在区域大气环境风险评价中的应用研究

应用集对分析法对事故状态下有毒有害气体环境风险分布建立数学模型,通过南京化工园区的实例分析,把评价区域大气环境风险划分为5个等级,并对差异不确定系数i取值进行讨论,以反映不同状态下的大气环境风险分布水平.研究结果显示,i₁=0.5,i₂=-0.5取值方法简便,且此时的区域大气环境风险状态相对符合实际,可为优化土地利用规划和完善环境风险防控措施提供依据.     

基于能值-生命力指数的城市生态系统健康集对分析

综合考虑城市的生命体特征及物质能量代谢层面因素,依托城市生命力指数框架,结合能值指标,构建城市能值-生命力指数,以全面反映城市生态系统健康状况.引入集对分析这种不确定理论与方法,比较城市生态系统相对健康状况.采用基于集对分析的城市能值-生命力指数综合评价模型及信息熵权重,比较北京、上海、武汉、广州等16个城市的生态系统相对健康状况,结果表明,厦门、青岛、杭州、上海、北京健康水平相对较高,而乌鲁木齐、成都、哈尔滨健康水平相对较低,其他城市则为中等水平.     

基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例

空气质量评价是大气环境综合治理的重要基础,合理、科学地对空气质量进行评价,才能做出精确的治理规划和制定有效的治理措施,为大气环境管理提供依据.提出一种基于组合赋权集对分析的空气质量评价方法.该方法首先采用超标倍数法和熵值法分别确定空气质量各评价指标的权重,然后根据离差平方和最小原理建立优化模型确定各评价指标最终的组合权...     

两阶段评估体系筛选水源突发污染应急最优技术方案

为预判突发污染对水源的威胁程度,进而筛选适宜污染情景的最优应急处置技术,本研究构建了包含10个评价指标的水源突发污染威胁度判别指标体系,依据威胁度等级判定,确定与不同威胁度对应的应急处置技术评估指标体系的指标权重.同时,为合理体现群决策过程中专家差异对权重的影响,提出了基于循环修正的群组G1指标赋权法.以Spearman等级相关系数作为检验标准,应用平均值法、Board法、Copeland法3种组合评价方法对单一专家评价结果进行循环迭代修正,最终得到评价指标的一致性排序和各位专家的权重,使各项指标的权重赋值更为准确.将综合评估模型应用于2012年广西龙江镉污染事故中,成功筛选出“调水稀释—絮凝沉降—水厂强化混凝”的组合应急技术方案,同实际情况吻合,验证了评估模型的可行性.     

五元联系数在垃圾填埋场地下水评价中的应用

环境系统是各项指标相互作用的复杂系统,因此,综合环境质量评估应考虑到各指标间的内在联系,以获取更加符合实际情况的评估结果。集对分析(SPA)考虑了环境作为一个系统的确定性和不确定性,研究系统的内在联系。本文应用集对分析法的引申方法——五元联系数法对垃圾填埋场地下水环境质量进行分级、排序,结果证明该法在地下水环境评价中具有一定的应用潜力。     

未确知测度模型在污水处理厂评价中的应用

污水处理厂的运行管理效果涉及到污水处理厂的处理水量、水质和能耗等诸多项指标,是多指标综合评价问题。文中将未确知测度综合评价模型应用于污水处理厂运行效果评价中。鉴于在多指标识别问题中,专家难以凭借个人经验确定客观型指标权重,文中采用了信息论中熵的概念来确定评价指标权重,使评价结果更加客观合理。未确知测度模型对评价空间实现了有序分割,提高了分辨率,评价效果可靠,是一种实用模型。     

区域水资源可持续利用评价方法对比研究

为进一步揭示几种典型的区域水资源可持续利用评价方法的特点与应用效果,论文选取两类共7种评价方法或模型,即综合指数型的PCA法、AHP法、灰色关联度法、改进序关系法和等级分类型的模糊综合评判法、BP神经网络、SVM模型。以福建省9个设区市为评价对象,结合DPSIR概念模型的内容,构建水资源可持续利用评价指标体系,从而在指标体系不变的条件下,分别进行区域水资源可持续利用评价,进而比较分析各方法的特点及其评价结果。研究表明：1）相同评价指标体系下,不同方法得到的评价结果有一定差别。2）PCA法和改进序关系法的评价结果一致性最高,其次是AHP与改进序关系法,且综合指数型方法中改进序关系法应用结果更可靠;灰色关联度法存在高估水资源可持续利用水平较低区域的评价值,且综合评价指数分布范围小、区域间分辨间隔较小的不足,而模糊综合评判、BP神经网络和SVM的评价结果差异较大,规律性不明显。3）常规的PCA、AHP、灰色关联度和模糊综合评判法的评价过程相对稳定,虽然BP神经网络和SVM模型能减少赋权的主观干预,但受指标等级标准划分、训练样本生成和参数设置等因素的影响,评价应用的稳定性相对差。4）与BP神经网络相比,SVM用于水资源可持续利用评价相对稳定,但SVM分类器对样本空间划分的状况则直接影响评价结果的可靠程度。     

湖库富营养化的改进型模糊综合评价方法研究

针对水体富营养化评价系统的非线性、模糊综合评价法过程中权重赋予的主观随意性和隶属函数的不准确性等特点,对传统模糊综合评价法进行了改进,并据此对我国24个代表性湖库的富营养化程度进行了评价.其中以SPSS16.0和Yaaph软件为载体,采用层次分析法和主成分分析法相结合来确定选取因子的权重.根据确定的评价标准作自然对数变换使之线性化,并结合由基础数据统计分布情况,生成各评价因子隶属于各营养等级的对数形式的降半梯形隶属函数,进而得到各湖库的确定度,最后依据最大确定度得到湖库富营养化级别.该法所得结果与湖库实际富营养化状况以及现有多种评价方法的结果的对比表明,该改进方法的评价结果真实、准确、计算简单,具有可行性.