危化品道路运输事故风险因子影响关系研究

为研究危险化学品道路运输风险影响因素,探究其事故发生机理,本文在改进前人模型的基础上,首先,利用贝叶斯网络,对我国2017-2021年发生的1 348起危化品道路运输事故进行参数学习,得到改进的危化品道路运输风险预测模型;然后,用2022年1月发生的20起事故案例,进行情境模拟以验证该预测模型的有效性;最后,利用该模型对危化品道路运输事故风险因子之间的影响关系进行推理分析,结果表明：该模型预测结果准确率均达到70%以上,该模型有效;因果推理结果表明,驾驶员操作不当易造成侧翻事故,驾驶员疲劳驾驶更可能导致碰撞、侧翻事故,以及驾驶员操作不当是泄漏事故发生的主要原因;敏感性分析结果表明,影响驾驶员行为最主要的因素是天气,影响事故后果最主要的因素是物质类别。     

数据挖掘在预测组织事故防控效果中的应用*

为进一步探索数据挖据技术在组织事故预防工作中的融入性与适用性,基于24Model构建事故预控基础模型,通过预测准确率数值及接受者操作特性曲线（ROC曲线）对比分析随机森林（RF）、支持向量机(SVM)、决策树（DT）与神经网络（NN）4种方法对组织事故防控效果的预测性能。结果表明:针对事故率控制（Y1）、职业危害预防（Y2）、财产损失3类预测目标（Y3）,RF方法均能达到较高的准确率及稳定性,具有较优的预测性能。根据特征重要度（FI）排序,明确对组织事故水平影响最显著的因素为安全实践活动认知（SC5）及安全管理程序文件（SMS3）,FI值均大于0.150 0。研究结果可为有效预测组织事故防控效果提供方法依据,同时为企业安全工作的规划设计提供思路。     

基于机器学习与SHAP的油气储运事故风险分析

为深入研究对油气储运事故风险产生显著影响的因素,并探究其发生的特征与规律,本文研究收集了627起油气储运事故数据,并运用这些数据进行了建模分析。研究选取了11个关键因素,包括事故场景、操作因素等,作为模型的输入特征,而事故风险程度则作为输出结果。在评估体系方面,本研究引入了一系列指标,如准确率、AUC等,以评价模型的性能表现。在模型比较方面,我们将LightGBM模型与XGBoost和RF三种模型进行了综合对比,结果显示LightGBM模型表现出色,性能优异。此外,研究还利用SHAP方法对模型进行了可视化分析,以探究各种因素对事故风险程度的影响。研究结果明确指出,事故风险程度受到多个因素的影响,其中最为关键的因素包括事故场景、员工操作、安全管理,以及二者之间的耦合影响。为减少重大事故风险的发生,本研究强调了两个关键方面：首先需着重关注各类事故场景的安全管理体系是否健全,以确保事故场景的安全性。其次需要确保员工具备熟练的职业技能和接受充分的安全培训,从而降低操作因素和安全知识匮乏对事故风险的影响。这些举措将有助于预防重大事故的发生。     

复杂社会技术系统下的塔吊安全思考

为促进复杂社会技术系统背景下的塔吊安全管理,运用系统思想研究塔吊安全。首先,分析塔吊系统特征,明确塔吊安全系统构成要素;然后,基于RASMUSSEN风险管理理论建立塔吊安全系统层次体系,包含监管机构层、塔吊参与单位层、施工现场管理层、现场人员层、环境与设备层等5个层次;其次,通过文献调研、事故分析和专家访谈,系统地识别56项塔吊安全影响因素,并利用Accimap建模技术建立广义塔吊安全Accimap模型;最后,进一步分析塔吊安全的复杂社会技术系统机制。结果表明:塔吊安全是多层次多维度因素的耦合结果,受层间反馈、退化现象和动态环境影响。塔吊安全管理应遵循竖向整合思想,关注因素交互路径,采取系统性的干预和控制手段。     

尾矿库事故隐患及风险表征与防控方法*

为解决尾矿库安全隐患及风险,应用基于证据(Evidence-based)方法和事故树分析模型,辨识并表征尾矿库事故影响因素、隐患及耦合状态,根据事件发生可能性、潜在后果严重性和受体暴露程度相关独立参数,给出尾矿库事故风险表征方法,建立尾矿库事故多情景、多阶段（3段）、多层次和多等级（4级）风险防控框架。结果表明:对尾矿库5类事故（溃坝、漫顶、渗流、输送冒漏、库区扬尘）进行分析,得出基本事件或蛰伏隐患对尾矿库事故结构重要度或影响程度,给出尾矿库事故风险3维表征方法,并结合巴西布鲁马迪尼奥尾矿库进行实例应用,确定尾矿库风险等级（最高级4级）,验证方法可行性与有效性。研究结果可为尾矿库减灾防灾提供理论支撑与实践指导。     

基于贝叶斯网络的养老院火灾风险评估方法研究

为预防养老院火灾事故,结合事故树法(FTA)和贝叶斯网络法(BN),建立了一套养老院火灾风险定量评估模型。首先,采用事故树法建立潜在的养老院火灾事故场景;其次,考虑到养老院火灾事故场景中不确定因素的影响,将事故树模型转化为贝叶斯网络模型,并结合有人员伤亡的养老院火灾事故发生发展实际优化模型;最后,以某市养老院为例,结合调研、文献及统计数据确定先验概率及条件概率,并用GENIE 2.0软件实现贝叶斯图形化,分析验证该模型逻辑可行性。结果表明:通过该模型和方法,不仅可以预测养老院火灾事故中各场景发生发展概率,还能对各风险因素敏感度和最大致因链进行分析,提高了风险因素辨识和评价的准确性,可以为养老院火灾风险分析和防控提供参考。     

试论起重机械安全检查标准

根据起重机械可能发生的事故和特点，制定具体的检查标准，对于施工现场安全管理工作具有比较实际的指导意义。本文重点对起重机械特别是塔吊的安全检查，探讨了常规、特殊检查标准；年度、月度、日检查标准；塔吊的金属结构、机械、电气、液压系统等方面的检查标准。并介绍了简单的检查方法。     

山区双车道公路摩托车事故严重度分析模型比较

山区双车道公路摩托车交通事故频发且死亡人数较多,准确认识不同类别事故严重度影响因素的作用规律是遏制事故发生的重要前提.针对这一问题,基于云南典型双车道公路522起摩托车交通事故数据,通过描述性统计分析时空分布特征、事故涉及交通方式分布特征、事故形态特征,并以3分类的事故严重度为因变量,将其分为仅财产损失、受伤、死亡事故3个等级,从人、车、路和行车环境4个方面选择了 14个潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和多项Logit模型建立摩托车事故严重度分析模型,从预测准确率和自变量作用强度两个方面比较分析了两个摩托车事故严重度分析模型的适用范围,筛选重要影响因素.结果表明:仅财产损失事故受涉事者和肇事者年龄的影响较大,受伤事故受事故形态和事故发生季节的影响较大,死亡事故受事故发生季节和肇事者交通方式的影响较大;对3类事故严重度的预测能力,有序Logit模型的预测准确率为84.7％,多项Logit模型的准确率为92.4％,基于多项Logit模型摩托车事故严重度分析模型的预测准确率高且误报率较低,更适用于多分类的交通事故严重度的预测.     

工业事故调查与分析的发展历程及趋势

工业事故调查伴随着工业革命的发展而开展,而事故分析,特别是系统的分析开展于上世纪的五六十年代。事故调查和分析研究的发展历程可以分成四个阶段,单一原因-结果阶段、多原因-结果阶段、系统化分析阶段以及产业化发展阶段。事故调查和分析从最早的仅仅查找事故（直接）原因单一目的,发展到现在查找（根本）原因、分析原因、制定措施、监督执行等多个目的。事故调查和分析已经发展成为一个学科,一种职业。事故调查和分析的理论和方法也从最初的单方面、表面、短期发展到了全面、深入和系统化。本文在介绍事故调查和分析的发展阶段和过程的同时还将对各阶段代表性的调查方法和理论给予介绍,主要包括＂鱼骨（F ishbone）图＂、＂领结图（BowTie）＂、＂直根（Taproot）图＂和＂三脚架（Tripod）＂。     

安全事故指标多变量灰色预测方法及应用

应用安全目标管理理论的基本原理,阐述了事故指标的性质和作用,识别影响事故系统的经济社会因素,构建事故控制指标预测的多变量灰色方法模型。引入事故折减系数对政策干预成效进行量化表征,并构建事故折减系数的预测模型,得到基于安全改善的绩效指标。结合事故指标历史数据进行应用研究,结果表明多变量灰色模型在事故指标趋势预测方面具有较高的准确性。     

基于人的行为事故模型对当前煤矿安全生产的分析

煤矿企业的事故发生受到许多因素的影响,其中人的不安全行为是一个重要的影响因素.通过对人的行为的影响因素的分析,提出一个基于人的行为的事故模型,并运用该模型对当前煤矿事故的发生原因进行了分析,提出了相应的措施.     

美国通用航空飞行事故短期预测的时序外推分析模型

基于类推原理对美国通用航空飞行事故的统计数据进行分析研究,探求事故和趋势的内在规律.收集整理美国通用航空1990—2009年的历年飞行事故统计数据和1999—2005年8个飞行阶段的事故统计数据,运用二次指数平滑法分别对两组数据进行分析,建立事故预测的时序外推分析模型,采用经验试算和递推分割法确定平滑指数值,使用代替法和历史数据加权平均法确定预测初始值,提高预测精度.结果表明:模型对历年飞行事故的预测相对误差小,精度高,并与历年实际观察值的趋势相一致；虽然对各飞行阶段的预测在爬升、盘旋两个阶段出现了波动,但预测趋势符合实际趋势.最后分析美国通用航空飞行事故趋势下降的首要原因为美国联邦航空局一直在小型机场推进“小飞机运输系统”,同时要求制造商生产出配备自动驾驶仪表的全天候飞行飞机.而部分驾驶人员飞行操作技能不熟练和飞行计划准备不当是近年美国通用航空事故发生的次要原因.     

事故致因“2-4”模型及其事故原因因素编码研究

事故致因模型是用于事故原因分析和预防的重要理论依据,模型的可操作性是决定事故预防效果的重要影响因素。对目前国内研究较为持续和系统的事故致因"2-4"模型进行了深入研究,以增强其在事故分析时的可操作性。首先,研究了事故致因"2-4"模型中组织内、外部原因的各个阶段原因因素的划分情况;其次,根据得到的各阶段原因因素划分结果,对应用事故致因"2-4"模型分析事故原因的因素进行了编码;最后,以一起重大瓦斯爆炸事故为例,对事故致因"2-4"模型原因因素编码系统的有效性进行了实证研究。划分了事故致因"2-4"模型中的各原因模块中的原因因素,并得到了不安全动作和物态、习惯性不安全行为、安全管理体系、安全文化、外部因素等5个层级原因,确定了基于事故致因"2-4"模型的30个原因因素。对事故原因因素进行系统编码,提高了应用事故致因"2-4"模型进行事故原因分析和事故预防的可操作性,增强了其应用实践性。     

2起塔式起重机电击事故分析

事故案例1事故经过1991年8月20日14时40分,哈尔滨市第二建筑工程公司与哈尔滨市第七建筑工程公司签订了修复市建七公司塔式起重机的合同。修复后试车未出现异常,便将塔吊投入使用。结果在工人操作中,因钢筋接触塔吊吊钩发生触电事故,1名工人经抢救无效死亡。事故原因哈尔滨市建二公司电工杨某,对所修塔吊行走电机相线接头绝缘处理不当,致使塔吊行走电机漏电,本人未认真检查,又没有监察人员复检,埋下了事故隐患。七公司电工刘某将市建二公司修塔吊所用的临时电源线改为正式电源线时,没有将塔吊行走电机外壳按要求保护接零。行走电机漏电后金…     

聚类和灰色关联度在建筑施工事故影响因素分析中的应用

建筑业是高危行业,其安全生产状况一直受到社会各界的关注.针对建筑施工过程中监管重点难以把握、施工事故多发的现状,选取1997-2006年发生的建筑施工事故数据,以多发事故高处坠落为例,通过拆分、合并、剔除筛选出10种引发高处坠落施工事故的影响因素;通过建筑施工事故因素的聚类分析,获得三类影响因素,即“人—管理—物”;应用灰色关联度分析,对各类影响因素的灰色关联度进行排序,从而找出建筑施工过程的薄弱环节,为指导施工现场安全管理人员制定有针对性监管措施和预防建筑施工事故的发生提供方法支持.     

鞍钢修建公司推行“一图三表”促进安全生产

一、“一图三表”的内容和制定“一图三表”即施工组织网络图、作业程序表、事故预测表、安全对策表。它是针对工程施工的全过程,以工序为单位,通过对历史经验教训的回顾、施工现场勘察和可能发生事故的分析预测,制定和落实消除隐患、防止伤害事故措施的安全管理方法。其中:施工组织网络图采取网络图形式,在分析工程安全形势的基础上,确定安全管理的主要矛盾线(即多发、易发事故工序),以加强管理;作业程序表,即作业工序的序号,依据施工时间的先后确定;事故预测表是以工序为单位,根据该工序作业历史上曾有过的经验教训,和对本次作业现场的勘察及可能出现的不安全因素,预测该工序作业可能发生的事故;安全对策表主要是根据事故预测的结果,通过对各种相应措施的可行性研究和优化之后,制定防止事故发生的对策,并指定具体实施责任者。     

基于扎根理论和ISM-MICMAC的石油化工事故致因因素研究

准确识别石油化工事故致因因素,分析各因素间的内在逻辑关系,有助于遏制石油化工事故的发生。通过研究2017—2022年发生的41起石油化工事故,使用扎根理论总结出16个石油化工事故致因因素,使用ISM模型法和MICMAC分析法对导致石油化工事故发生的16个致因因素进行了研究,得到“石油化工事故致因因素”解释结构模型。此模型将16个事故致因因素分为6个层级和4个象限,该模型揭示了化工事故的根本原因,提供了一种新型化工事故的致因分析方法,可适用于大多数化工生产事故的分析。     

2016—2020年建筑塔式起重机事故统计分析

为探索我国建筑塔式起重机事故发生规律,采取条形图、柱状图及其他图表等方法对2016—2020年塔式起重机事故进行统计与分析,选取事故方式与原因的分布规律作为数据。通过“2-4”模型对每个事故的原因进行分析,找出近年来发生事故的规律有：塔吊作业过程中发生的事故数占事故总数一半以上;员工安全意识淡薄占70%以上;安全理念不足的越多,事故越容易发生。通过对塔式起重机事故发生规律的研究,为安全管理系统提供准确的保障。     

危险化学品道路运输事故对环境敏感区影响研究

为预测危险化学品道路运输事故对环境承载力造成的破坏,本文考虑天气及地理环境等多因素进行危险化学品道路运输风险评价模型优化,基于熵权法对环境敏感区进行事故后果量化评估.以北京六环为场景实例研究,结果表明:医院、学校、住宅区、公共绿地和风景名胜区在事故后果影响中所占比重更高,西六环的环境敏感区后果值最大;该模型与现实风险分级指数评价法计算结果进行对比分析,可知该风险量化模型进行环境敏感区影响评价具有一定合理性和科学性.     

一起天然气管道爆炸事故

1事故概况 1）事故发生地工程建设基本情况事故发生在一次高压天然气管道工程（以下简称管道工程）建设项目施工现场。管道工程设计压力为1．60MPa，管道全长2739．5m，