基于模糊层次综合法的炼铁厂评价模型及应用研究

运用模糊层次综合评价法建立炼铁厂安全评价的模型,该模型能有机地将炼铁厂的安全管理、设备设施、人员和环境等因素结合起来,依据各因素对系统安全影响的大小,决策者可对其采取相应的改进措施以有效地控制事故的发生。通过对炼铁厂安全性的分析,其评价结果和现实情况基本相符,能较为全面反映整个系统的安全性和各因素对系统安全性的影响大小,为炼铁厂的安全评价提供了一种有效的综合评价方法。     

基于AHP的城市污水处理厂安全风险分析与防控

应用层次分析法构建城市污水处理厂安全风险评价模型和指标体系,分析城市污水处理厂存在的安全风险,确定评价因子权重及排序,提出风险防控措施,为保障城市污水处理厂的安全生产提供理论依据,对预防和减少安全事故发挥积极作用。     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。     

基于加速度干扰和AHP的车辆行驶安全性评价模型

关于行驶中的车辆在交通系统各因素作用下的行驶安全性评价,在现有交通系统四大要素的基础上加入车辆行驶状态,构成"人-车-环境-路-车辆行驶状态"5要素。并对各要素评价指标的选定做了细致的筛选,建立了车辆行驶安全性评价指标体系。其中"人-车-环境-路"因素采用打分的形式确定其参数的分值,并利用层次分析法(AHP)计算各参数权重来构建模型的;"车辆行驶状态"因素则是引入加速度干扰的定义,建立基于道路结构的加速度干扰模型。最后,运用层级分析法建立了总的车辆行驶安全评价模型。     

基于AHP的校园安全评价指标研究

通过对校园安全隐患的调查和分析,提出应用层次分析法和模糊综合评价所构建的AHP模型对校园安全进行评价,并结合实例给出了应用模型进行评价的步骤和方法。评价结果表明,建立的校园安全评价体系科学、合理、简单易行,具有可行性和指导性。     

基于AHP的重庆市公共工程建设环境评价指标重要性鉴别

在对重庆公共工程专业人员进行调研的基础上,利用层次分析法对重庆公共工程环境评价指标进行分析和鉴别.研究结果表明,重庆市公共工程环境评价指标体系中应重点考察的指标是:第1级指标中的生态环境类,第2级指标中的废物、材料的回收、回收材料再使用、区域发展以及环境管理.     

基于层次分析法(AHP)的煤矿安全生产能力指标体系研究

笔者从系统工程的角度,应用层次分析法的基本原理构建煤矿安全能力AHP(层次分析法)模型,确定煤矿安全生产能力指标体系,将成对比较矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重,确定了相关因子的影响力排序。其结果显示:人因是影响我国煤矿安全生产能力的首要因素;其次是技术和管理因素;而地质条件等环境因素排序为最后。该排序基本反映了当前煤矿安全生产的实际情况。强化人的安全教育和技能培训,加强安全生产管理和安全监察力度,提高安全技术及安全装备水平,是提高安全生产能力的重要举措。     

基于层次分析-模糊综合评判的化工园区安全评价研究

应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法具体应用到化学工业园区安全综合评价研究中,结合化工园区的实际情况,建立了化工园区的安全现状综合评价指标体系,采用定性与定量相结合的层次分析法计算评价因素的权重,运用模糊综合评判理论,提出安全现状二级模糊综合评价方法,实现对化工园区安全等级的综合评判。应用该方法对某化工园区的安全现状进行了综合评价,得出其安全等级为"一般"。实例表明:模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在化工园区的安全综合评价中广泛应用。     

基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用

为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。     

层次分析法（AHP）在安全评价有关指标赋值的应用

运用现代决策技术一层次分析法（ＡＨＰ），提出了安全系统的层次结构，给出了具体的应用实测。     

层次分析法及其在航空工业企业风险评价中的应用研究

结合历史事故统计及调查问卷分析,确定评价分析指标;应用层次分析法确定评估因素;建立较为完备的航空工业企业评价体系模型;对指标的权重进行综合的定量分析和计算,确定了航空工业企业评估指标的权重。应用实例表明:应用层次分析法确定评价指标权重,可以综合考虑影响事故各种影响因素,能较为客观、真实地反映被评价指标因素概况,易于实现计算机程序化,直观易懂,可操作性强,可在航空工业企业中推广应用。     

安全生产规制总体效果模糊评估模型的构建

为了解当前安全生产规制政策的总体效果与强度,弄清安全生产规制政策的改进方向,完善安全生产监管体制,提高监管的有效性,有必要对安全生产规制效果进行分析和评价。在总结分析安全生产规制效果影响因素的基础上,建立多因素、多层次的安全生产规制总体效果评估指标体系,主要由安全生产规制体制、安全生产规制的内容及方式、规制政策的可靠实施、被规制者特征等4个一级指标及所属14个二级指标构成。借助层次分析法(AHP)和模糊数学方法,构建安全生产规制总体效果模糊定量评估模型。利用该模型试算中国1991—2001年间安全生产规制总体效果,计算结果与实际情况基本相符。但该模型是不完美的,其不能搞清楚各因素变量与规制效果之间存在的具体相关关系。     

基于综合指数模型的航空装备安全评价

针对航空装备安全评价中存在的主观偏向性和指标难以定量描述等问题,选取飞行事故、地面事故、事故征候万时率及重大危险性故障数作为评价指标,采用层次分析法和熵值法组合的权重计算方法,建立基于综合指数的航空装备安全评价模型,以4个航空单位为例对其航空装备安全进行综合评价,验证了该模型的合理性和可靠性,为航空装备安全决策与控制措施提供了理论依据。     

基于层次分析法的电缆燃烧性能综合指标评价体系

目前对于电缆燃烧性能评价方法大多采用延燃性作为单一评价指标,但是电缆的燃烧性能还应包括生烟性、毒性和腐蚀性等方面.国内外大量试验证明锥形量热计试验结果与全尺寸试验结果相关性较好,利用锥形量热计对真实火灾情况下电缆燃烧性能进行评价较为合理.本文在锥形量热计燃烧试验基础上,构建了电缆燃烧性能综合指标评价体系,并运用层次分析法确定各指标的权重.该体系为电缆燃烧性能评价研究提供一种新的尝试,也可为以后的阻燃电缆分级体系建立提供一些参考.     

基于层次分析法的电力企业员工安全素质测评指标体系研究

通过对安全素质概念的研究,结合电力企业实际,确立了电力企业员工安全素质测评指标体系,包括:4个一级指标、11个二级指标和47个三级指标,并运用层次分析法建立了层次结构模型,确定相关因子的影响力排序。其结果显示:安全能力是电力企业员工安全素质的首要因素,其次是安全知识,而安全生理素质和安全心理素质列为最后;该排序基本反映了目前电力企业员工安全素质的实际情况,为控制和减少人为事故的发生提供了依据。     

基于系统论的企业安全文化模糊层次(AHP-Fuzzy)综合评价

针对安全问题的特殊性,以系统论的思维方法,分析企业的安全系统(人-机-环境系统及其子系统),从整体上探讨安全文化的评价因素,建立了三大视角,8个要素,28条指标的企业安全文化评价体系。结合AHP方法和模糊(Fuzzy)综合评价理论,建立企业安全文化的AHP-Fuzzy综合评价模型,对企业安全文化建设进行科学的评价。结果表明,安全文化不仅体现在企业组织内部,还具有时间和空间属性,安全文化的评价指标应该从3个维度来测量。实证表明,该评价方法具有较强的适用性和可操作性,方便运用于各类型企业。     

城市安全风险评估区域评估模型应用研究

本文从城市安全风险评估中区域评估这一角度出发,为了实现对城市安全风险管理工作中重点区域重点监管,构建了区域评估模型,并以燕山地区为研究对象,基于层次分析法建立城市重大事故风险水平指标体系,计算出风险贡献权重,再根据建立的评估模型计算燕山地区不同区域的风险值,从而找出风险大的区域。该模型对城市安全风险评估工作具有适用性和可操作性。     

基于神经网络的安全评价指标重要度判定方法及应用

安全评价指标重要度判定对合理进行安全管理和有效采取安全对策具有重要意义,它是一个多指标非线性分类问题,很难用数学公式进行描述。以往的判定方法由于受人为因素及模糊随机性影响,准确性较低。神经网络作为一种新技术,具有非线性分类、人工智能的特点。基于此,提出了一种基于人工神经网络的安全评价指标重要度判定方法。该方法最大特点是直接从学习后的网络连接权重中提取评价指标重要度信息。讨论了网络的拓扑结构,以及如何从学习后的网络权重中提取评价指标重要度信息的方法。应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对评价结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证,分析了网络隐含层节点数对判定结果的影响。实验表明,该方法具有很强的操作性和较高的准确性。