铁路隧道的消防安全分析

在分析铁道隧道中火灾危险性的基础上,探讨了铁路隧道的火灾特点,认为铁路隧道特殊构筑特点决定其具有特殊的火灾特性,最后提出了铁路隧道消防安全的几点措施。     

高速公路隧道消防安全管理研究

随着现代交通建设的快速发展,高速公路网络已经遍布全国各地。其中,隧道作为高速公路的重要组成部分,关注其消防安全问题显得尤为重要。由于隧道的特殊环境和复杂性,其消防安全管理面临着许多挑战。基于此,本文将对高速公路隧道消防安全管理进行深入研究,详细说明了隧道消防的重要性以及当前隧道消防的难点,提出具体的消防安全管理措施,以期为高速公路管理提供帮助。     

企业安全评价分析的主成分方法

依据某机车车辆厂的特点,建立了安全性评价指标体系,并应用主成分分析法对数据进行分析处理,求出指标综合表达式和排序结果,从而得到指标的客观权重,并指出了主成分法应用于安全评价中的特点。     

基于主成分分析模型的核设施放射性废物管理评价研究

针对核设施放射性废物管理问题,采用主成分分析方法直观定量地研究了大亚湾、岭澳、田湾、秦山等各核电厂单位装机容量（MW）三废年度实际排放值或产生量,揭示了核设施放射性废物管理评价指标数据间的相关性和差异性,识别出了核设施放射性废物管理评价指标数据的主要成分;分析结果基本上反映了各核电厂放射性废物管理状况,主成分分析得分以秦山核电站第一期核电厂最高,其他依次为田湾核电厂、秦山核电站第二期核电厂、岭澳核电厂、大亚湾核电厂,秦山核电站第三期核电厂最低,即秦山核电站第三期核电厂在核设施放射性废物管理最优,大亚湾核电厂次之。辅助核设施放射性废物管理作出快速分析与决策,以提高检测能力和监管能力,具有很好地应用价值。     

基于聚类分析和主成分分析的伤员受伤程度评估

为探究人体4大生命体征(呼吸、体温、脉搏、血压)与伤员生命状态之间的对应关系,首先,采用描述性统计分析收集50例伤员样本;然后,结合聚类分析和主成分分析(PCA),提出一种快速评估伤员受伤严重程度的方法(RAIS),并据此对50位伤员的受伤严重程度作分级;最后,对比分析英国早期预警评分(NEWS)与提出的RAIS法在评...     

主成分分析在重大危险源风险评价中的应用研究

为了帮助管理部门快速识别重大危险源,评估其危险程度,从而达到对重大危险源的分类监管和有效布控,在对众多风险评价指标检验和筛选的基础上,建立了基于主成分分析的重大危险源风险综合评价模型.     

关注隧道的消防安全

近年来．随着西部大开发号角的吹响,云南省为了解决崇山峻岭的阻隔,拉动区域经济的快速发展,掀起了公路建设的高潮,快速建成了一批山岭隧道,大大缩短了原有环山公路的里程,实现了大区域间公路交通便捷化、高速化。到目前为止．云南省已建在建和处于设计阶段的隧道达109座．总长度116．07公里．大量公路隧道的建设、使用,使得隧道消防安全成为一个不容忽视的问题。     

基于主成分分析法的特种设备安全状况评价

为综合评价特种设备的安全状况,利用主成分分析法,借助SPSS统计软件,以各类特种设备事故率以及损失率为评价指标对2006~2011年的安全状况进行综合评定,得出2006~2011年的特种设备安全状况趋势,为综合评定我国特种设备安全状况提供了新的方法思路。     

基于主成分分析和BP神经网络的综合安全评价模型

提出了基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型.利用主成分分析法的数据降维功能对评价指标进行特征提取,选用合适的主成分作为神经网络的输入,构建网络拓扑结构.在建立多层次道路危险货物运输企业安全评价指标体系的基础上,采用MATLAB对企业安全现状进行实证仿真分析.结果表明,基于主成分分析法和BP神经网络的综合安全评价模型的评价结果优于其他评价模型.研究表明,本文得到的综合模型能够更加客观、准确地反映评价对象的实际情况.     

基于主成分分析法的全国道路交通安全水平分析

为清晰、直观地分析全国各地区的道路交通安全水平,采用主成分分析法,以万车死亡率、万车受伤率、万车事故损失(万元)、万车事故率为指标,分析2013—2022年全国道路交通安全水平的变化。结果表明：2013—2022年,全国道路交通安全水平呈现逐步上升的趋势;2015和2020年,上海是道路交通安全水平均保持第一的城市,重庆是道路交通安全水平进步最大的城市。结合这2座城市交通安全治理经验提出扩建和改造路网、建设和优化公共交通、提高道路通行效率、完善法规建设、加强执法力度、加强对驾驶员和行人的教育和管理等提高道路交通安全水平的对策措施。     

基于因素重构分析法和主成分分析法的企业安全文化评价模型

针对当前安全文化评价领域存在的评价方法相对简单、主观性较强等问题,基于企业安全文化的人本主体,设计以企业决策层、管理层、执行层为主体的企业安全文化指标体系;充分利用因素重构分析法和主成分分析法在数据处理上的各种优势,建立适应指标体系特征并考虑数据约束条件的企业安全文化评价模型;通过实例分析加以验证。该模型为解决企业安全文化评价中指标体系庞大复杂、样本空间小、缺少可以直接利用的历史数据等难题给出了一条具有可操作性的路径。     

消防安全评价体系初探

在消防安全检测的工作中发现,同时也受到安全评价工作的启发,笔者提出在国内推行消防安全评价,发展消防安全评价机构的思路并在理论上、实施手段上进行初探。为此,提出了建立消防安全评价体系,实施消防安全评价的方法———安全控制理论法。该方法是现代控制理论的应用性研究,其目的是对消防安全实现动态的量化的安全管理控制。笔者引入一些学者的研究成果———安全参数及计量标准,对消防系统安全状况进行综合评价;提出了与控制能力C相关的因素,并采用层次分析法(AHP)确定各自的权重;引入安全度的动态模型,其中安全度随系统的安全状况的变化而变化,体现的是系统的危险与控制的矛盾斗争结果。虽然该评价方法的理论、体系和实施研究取得了初步成果,但仍有待进一步完善。     

基于隧道火灾的消防机器人系统研究

首先介绍了隧道消防的重要意义 ,分析了隧道火灾的特点 ,提出一种早发现、早灭火的隧道消防系统方案。针对隧道消防机器人的功能要求 ,提出了机器人总体设计方案 ,确定了一种安装空间小、工作范围大的机器人执行机构。同时将一种集测温、测烟雾粒子、测气压等多种功能于一体的新型传感器应用于隧道火灾的预报中 ,提高了隧道火灾的报警有效率。这种隧道消防机器人系统的研制为隧道火灾的早期扑救提供了一种新的途径 ,对隧道、库房、地下停车场以及其他建筑内消防具有广泛的应用前景。     

高速公路隧道消防安全事故分析及设计探讨

目前,我国高速公路隧道消防设计尚无独立规范,国内外的设计经验也较缺欠,由于隧道火灾扑救难度大,易造成重大的人员伤亡和财产损失,因此探讨隧道火灾事故的预防和处置措施具有重要的现实意义.首先对高速公路隧道火灾事故的成因及特点进行了分析,其次以隧道的建筑结构和消防设施设置为着眼点,提出了降低隧道火灾事故风险,减少事故危害的一些措施和建议.     

基于主成分分析法的危险货物运输企业安全评价

为更准确地评估危险货物运输企业安全等级以降低其运输风险,提出基于主成分分析法(PCA)的危险货物运输企业BP神经网络安全评价模型;在从人-机-物-环境-管理角度构建危险货物运输企业安全评价指标的基础上,分别利用该模型和其他3种模型对3家实例企业进行仿真评价和对比分析。结果表明,该模型的评价结果与期望值间的相对误差约为0.5%～1.2%,计算精度优于其他模型,且具有计算量小等特点。     

公路隧道施工安全评价指标体系的研究

针对公路隧道施工系统安全的特殊性,提出并建立了公路隧道施工安全评价体系.同时公路隧道施工安全系统是一个复杂的非线性系统,运用BP神经网络对公路隧道施工系统进行了安全评价的研究和应用,结合各个公路隧道施工的实际情况,进行科学的安全评价,能够得到公路隧道施工的不同时期的安全状况.     

基于VB的城市防火安全评价系统

主要介绍了在windows环境下，用VB6.0制作的一个城市防火安全评价可视化系统。城市防火安全评价采用的是模糊综合评判方法（以苏州古城区的防火安全评价为例）。采用Access2000建立原始的数据库。在数据库中存放原始评价数据，VB6.0中的应用程序在运行时调用数据库中数据，实现数据链接，通过运算，在VB模块的窗口中显示评价结果。本系统通过设置变量使系统程序的实际应用更具广泛性和方便性。     

基于PSTN网的火灾安全区域网络监控系统

随着自动电子消防报警系统的广泛使用,将现行的消防电子报警作为子系统,对其运行状况的自动统一监控和管理变得愈来愈重要。针对这种情况,笔者提出了构建区域火灾网络监控系统的新思路。即以ＰＳＴＮ（公用交换电话网）为信息传输途径,利用计算机及ＭＯＤＥＭ 卡,配合自动检测软件和通信接口技术与方法, 实现自动电子消防报警系统运行状况的监控和自动接收系统报警信号。该系统的实现,将大大提高现行消防电子报警系统的管理水平,降低火灾给人类造成的危害     

基于人工神经网络理论的建筑物火灾安全评价研究

依据建筑物火灾危险性的影响因素,应用人工神经网络理论及系统安全方法,建立了建筑物火灾危险性的评价指标体系,该方法摆脱了评价过程中的随机性和参评人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性等缺点,大大提高了准确性。为了验证评价模型的准确性,将该理论应用到某高校图书馆火灾危险性评价中,快速、准确地得到了安全评价结果,取得了满意效果,为建筑物防火设计以及安全管理提供了可行的依据。