数据组合处理方法(GMDH)建立河流水质模型初探

本文主要探讨以PSS为准则的改进型数据组合处理方法(GMDH)在河流水质模型化中的应用,提出在建模前进行变量的预选择以及根据PSS准则、相对误差和模型的物理意义选出最佳的模型,并以洋河有机物的预测模型为实例进行了考察。改进的GMDH具有自选择变量、自组织结构、快速建模的功能,且所建的模型具有良好的物理意义。     

基于DRASTIC的地下水防污性能评价组合权重分配方法

DRASTIC方法是用于地下水防污性能评价的应用最为广泛的一种方法,但该方法在指标权重分配方面存在缺陷。本文在分析前人已有成果的基础上,提出了一种新的权重分配方法,认为合理的指标权重分配应兼具主观性和客观性特点,应用层次分析法确定主观权重能够充分体现出人为经验对各指标重要程度的判断,应用投影寻踪法确定客观权重可使等级划分评分值差异较大的指标获得更大的权重,用两种权重确定组合权重作为最后的权重分配。实例应用表明方法客观合理。     

基于概率组合的水质预测方法

当前水质预测研究中,组合预测缺少一般框架性组合方法,概率性预测多以水质指标服从某种概率分布为前提.针对这一状况,提出了一种概率性组合预测方法.组合预测采用优势矩阵法对预测结果加权融合,能够有效改善预测效果,并可以进一步扩展新方法;概率性预测基于对历史预测的统计,并对其进行有效性检验,进而给出水质指标在一定置信度下的区间估计.将基于灰色模型群法和指数平滑法的概率组合预测方法应用于浙江鸠坑口进行预测实验,实验结果表明,组合预测方法的总体预测效果优于单一预测方法,统计概率有效性可以得到验证并且能够有效给出一定置信度下水质指标波动曲线的包络线.概率组合预测可以有效优化预测精确度和稳定性,能够成功给出概率性的预测结果,为进一步决策奠定了基础.     

情景分析和LCA组合方法在可再生能源政策环评的应用——以山东省为例

针对评价系统边界划定和核心要素识别等不确定性问题,以山东可再生能源规划为案例,探讨了生命周期评估(LCA,life cycle assessment)和情景分析组合工具在可再生能源政策环评中的应用。结果表明：将LCA和情景分析工具相结合可以减小可再生能源政策环评的不确定性,提高优化方案比选时的决策能力;为了实现政策实施与环境影响评价的一致性,还需要在政策环境影响评价的基础上做好跟踪评价。     

反挤压组合凹模的有限元优化设计方法

本文介绍反挤压组合凹模的有限元优化设计方法和对优化结果所作的光弹性实验验证。这种方法优于常规优化方法,达到了节省模具材料,提高模具承载能力的目的,也使模具的结构设计更趋合理。     

“组合火焰型”焦炉大气主要污染物排放特征分析

为了研究"组合火焰型"焦炉对大气环境的实际影响,通过实测主要污染物排放浓度,对其排放规律及达标情况进行分析。结果表明:颗粒物有组织排放浓度特征规律为,筛焦处>备煤处>焦炉烟囱>装煤处>推焦处;SO2、NOx有组织排放浓度特征规律为,焦炉烟囱>推焦处>装煤处;BaP有组织排放浓度特征规律为,装煤处>推焦处>焦炉烟囱;装煤处、推焦处以BaP污染为主,焦炉顶以NOx污染为主。受装煤、出焦的双重影响,颗粒物无组织排放由塔南向塔北浓度逐渐降低,BaP、BSM在装煤塔两侧浓度水平相当。在生产负荷大于90%的情况下,所测污染物排放浓度均能达标且优于传统型焦炉,在BaP、BSM控制方面具有明显优势。     

新型微藻组合工艺去除典型抗生素的方法研究

以蛋白核小球藻和普通小球藻为实验材料,探讨了通过微藻与微藻或藻液之间的组合方案,考察去除头孢拉定、头孢他啶及阿莫西林3种抗生素的效果。结果表明微藻与微藻组合方案对于头孢拉定去除效果优于微藻与微藻培养液组合方案;抗生素浓度与微藻比生长速率呈负相关,且抗生素浓度越高,微藻比生长速率越低;等浓度混合的抗生素对于微藻生长抑制作用与单一浓度抗生素并无明显区别;"普通小球藻+蛋白核小球藻"的组合方案对与抗生素处理效果最好,头孢拉定、头孢他啶及阿莫西林在12 h内总去除率最高,分别达到了80.85%、57.98%和82.82%;头孢拉定、头孢他啶及阿莫西林等3种抗生素同时存在的条件下,微藻对于它们的处理能力在不同区段内明显不同,但同种抗生素在不同微藻中最高去除区段却相同。     

不同生态工程及其组合系统除藻效率的比较研究

比较了不同水力负荷条件下,由水平流碎石床湿地、下行流湿地、上行流湿地、好氧塘和兼性塘等不同生态工程单元组合而成的5组8套小型处理系统对藻类的去除效率及其变化趋势,并根据适宜水力负荷下各系统除藻效率的季节变化研究了各种组合形式对藻类的去除效果.结果表明:当水力负荷为0.8m³/(m²·d)时,各处理单元对藻类生物量的去除效率均达到最高;好氧塘+下行流湿地系统和水平流碎石床系统均表现出较强的抗水力冲击负荷能力;各生态工程组合系统的除藻效率在夏季最高,对藻类的去除率均超过94%;冬季最低,藻类去除率变动范围为34%～90%.不同类型生态工程的组合方式决定了系统的除藻效率,下行流-上行流湿地的组合对藻类去除效果优于其它组合,季节变化对其运行效果影响不大;水平流碎石床湿地系统对藻类去除效果略逊于其它组合且受季节影响较大.     

建设项目对文物遗迹综合环境影响的组合赋权方法研究

建设项目对文物遗迹的环境影响评价是开展文物环境保护的基础性工作,目前的评价方法难以全面衡量建设项目施工、运营期间各因素对文物的综合环境影响以及建设项目对文物遗迹的影响水平。综合考虑建设项目施工和运营过程中的污染物排放因素,将文物保护单元作为评价受体,通过系统分析影响文物保护单元的主要环境污染因素,构建建设项目影响文物遗迹的概念模型,包括文物本质脆弱性、源特性、暴露特性和文物价值特性等4个层次18个评价指标的文物遗迹综合影响评价指标体系,并基于组合赋权法确定了各指标权重。采用构建的评价指标体系评价甘肃某预制厂建设项目对长城烽火台的综合影响,综合评价指数为4.160,表明该建设项目将对长城烽火台产生中等程度的影响。     

基于数据分解的大气污染物短期预测组合方法综述

大气污染物的短期预测,对制定有效的大气环境治理措施和降低居民健康风险具有重要的实际参考价值。组合模型通过数据分解挖掘时间序列中蕴含的时频信息,可以进行精准且可靠的预测,已成为大气污染物短期预测的发展趋势。从时间尺度,将现有的大气污染物短期预测方法进行梳理,重点综述了基于小波分解、经验模态分解和变分模态分解的组合模型。随后,依据处理目的,将现有模型组合结构的优化方向归纳为数据降噪、二次分解、分量处理和误差修正,并对各结构的优缺点与适用范围进行总结。结果发现：4种组合结构并非普遍适用于所有预测情况,应根据数据特征等条件有选择性地使用。最后,总结了现存组合预测模型存在的问题,指出未来应从自适应组合结构、数据特征对性能影响和模型多性能平衡的角度开展相关研究。     

膜组合工艺对地下水中铀的去除及其微生物群落特征

含铀地下水因具有放射性和化学毒性对人类健康构成严重威胁,常规工艺有时无法有效去除地下水铀故需增加处理工艺以满足饮用水水质要求.以我国某地膜组合工艺处理工程为研究对象,监测了6个月运行过程中铀去除效果及常规水质参数,并对各工艺阶段出水及生物膜进行样品采集.结合水质分析与高通量测序探讨了不同工艺段出水水质参数变化,微生物群...     

高藻期控制消毒副产物及其前体物的优化工艺组合

为实现在控制藻类的同时减少副产物生成量,比较了预氧化＋常规工艺、预氧化＋常规＋深度处理2类共7种组合工艺对消毒副产物及其前体物的去除特性.试验结果表明,藻类是重要的前体物,在本试验原水中,藻类贡献了20%左右的卤乙酸和三卤甲烷前体物.气浮工艺是高藻期除藻的核心工艺,同时也可以去除一部分消毒副产物前体物.臭氧、高锰酸钾也有很好的杀藻效果和前体物去除效果.采用臭氧或高锰酸钾预氧化＋常规＋臭氧-活性炭工艺的组合对消毒副产物及其前体物的去除效果最佳.顺序氯化工艺比游离氯消毒减少卤乙酸生成量42.0%～45.9%,减少三卤甲烷生成量22.5%～71.4%.     

“十五”环境规划编制方法的改革

在分析中长期环境规划发展趋势的基础上,结合可持续发展的要求,从6个方面探讨了“十五”环境规划编制方法的改革与创新的具体方案。     

组合介质的微生物富集效果及其去除太湖水源水中微囊藻毒素的研究

采用组合介质进行改善太湖水源地水质的中试研究.应用定量PCR分析发现组合介质上富集了大量具有溶藻能力的假单胞菌和芽孢杆菌,表明组合介质对太湖土著溶藻细菌具有良好的富集效果.微生物的空间分布解析结果表明,细菌总数、硝化细菌及溶藻细菌(假单胞菌、芽孢杆菌)的分布具有显著特征,在反应装置纵向的中段、出水端及垂直方向的中层,组合介质上的溶藻细菌等特定微生物在密度及活性上处于相对优势,这与微生物的功能、生长所需的微环境及基质条件密切相关.组合介质通过富集微生物改善了太湖梅梁湾水源地的水质,对总藻毒素TMC、TMC-RR、TMC-LR、胞外藻毒外EMC、Chl-a的平均去除率为64.8%、72.7%、62.9%、55.4%、30.1%.     

探讨中学地理教学的“图层方法”

"图层方法"是利用地理信息系统图层的概念和技术来开展地理教学的方法,具有直观性、形象化和可操作的特点,已被我国地理教师用于地理原理性知识和区域地理等内容的教学。该方法可以非计算机的"低技术"方式使用,既利用了地理信息系统中的有益方法,又适合我国地理教学软、硬件普遍不足的现状;对该方法的研究有利于挖掘"图层方法"的内涵,丰富中学地理教学方法体系,为地理教师提供更多的教学方法的选择。     

基于组合模型的PM2.5浓度预测及其不确定性分析

运用GIS软件及克里金(Kriging)插值等方法分析合肥城市圈PM_2.5浓度的时空分布,根据合肥市环境监测历史数据、地面气象站点数据及历史气象数据,采用多元回归分析、相关分析等方法,研究合肥市PM_2.5浓度的影响因素。结果表明:1) PM_2.5浓度整体变化情况为冬季>秋季>春季>夏季,大部分城市PM_2.5浓度峰值出现在1月,之后浓度开始逐渐下降,7月达到最低值,此后浓度逐渐升高。2) PM_2.5浓度与CO呈高度正相关,相关系数高达0. 875;与PM10、SO₂、NO₂的相关性也较高;与O₃呈负相关。PM_2.5浓度与气压、风速、降雨量以及能见度呈负相关,与温度、相对湿度呈强正相关。基于2018—2019年合肥市地面站点PM_2.5浓度监测数据,构建预测PM_2.5浓度的组合模型:对比三次指数平滑模型,确定模拟退火+遗传+三次指数平滑...     

海洋古pH重建的技术方法

重建海洋古pH对于海洋酸化进程研究具有重要意义。本文对海洋古pH反演的硅藻组合、硼同位素组成及B/Ca、brGDGTs及3-羟基脂肪酸等技术方法进行了归纳和总结。硅藻组合法系根据沉积物中保存的硅藻的种类和丰度重建水体的古pH,在湖泊研究中有较多成功的应用;硼同位素组成及B/Ca法基于海洋钙质生物中δ11B或B/Ca的变化重建海水pH,brGDGTs法是基于沉积物中brGDGTs的环化指数或异构化程度重建过去海水pH,3-羟基脂肪酸法是基于沉积物中3-羟基脂肪酸的支链比反演海洋古pH。这些海洋古pH的反演技术方法各有特点,就目前而言,仅硼同位素组成及B/Ca法是追溯海洋古pH变化较为成熟的方法。研发海洋古pH反演新技术方法至关重要,完善现有方法构建更加准确精密的海洋古pH重建指标体系任重而道远。     

用LCA方法评估城市“白色垃圾”的处置

对目前城市白色垃圾的 2种普遍处置方法———厌氧卫生填埋法和焚烧法进行了LCA分析评估 ,得出焚烧法可使环境负担相对较轻的结论。