大数据时代计算机网络信息安全研究——评《网络安全态势感知:提取、理解和预测》

数据是计算机网络最主要的信息交流内容,数据信息安全关系着整个计算机网络的安全.在大数据时代,海量数据蕴含着丰富的信息,通过对海量数据进行建模分析,可以对事物发展态势进行有效预判,并提前制定应对方案.大数据技术在信息安全领域有着广泛的应用,尤其是在计算机网络安全领域,利用大数据态势感知安全技术能够构建主动防御体系,提高计算机网络安全防护水平.     

大数据融合应用探讨

一、大数据发展概述随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产。为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程优化能力,实现业务的突破性发展,必须设法解决大体量数据的处理问题。因此,大数据时代的主要挑战就体现在如何处理大体量数据并快速的从海量数据中获取有价值的信息。     

浅谈城市运行管理平台在智慧城市中的深度应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能、第五代通信技术等网络技术的快速发展,网络数据日益激增,大数据技术应运而生。在时代的大背景之下,如何对海量数据合理有效运用,便是如今社会发展的重中之重。在智慧城市建设中,城市级运行管理中心包含了教育、医疗、城管、政务、安防、交通、管网等行业海量的大数据分析管理平台,对城市各行业数据进行清洗比对后,提取出大量     

大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

大数据时代能给安防行业带来什么

正今天的时代是一个信息大爆炸的时代,每一个现代人都无时无刻不在与各种各样的信息打交道,这些信息是由无穷无尽的数据组成。世界上每天产生的数据信息如同大海中的水滴一样,达到了无法估量的庞大规模。云计算和大数据是顺应信息爆炸时代发展而产生的一门新兴科学技术,它们相互依存、并行发展。大数据技术是指海量信息的处理(海量     

数据集成时代安防图像应用非“云”不可

伴随着ip技术和数字技术的成熟,基于网络的视频监控系统朝着网络化、智能化、彳〒业化和集成化方向飞速发展,整个安防监控系统已经快速步入网络监控的时代。近年来,国内视频监控市场每年都在以超过20%的速度増长,视频监控系统覆盖面正在持续扩大。据全球领先的信息技术研究和咨询公司Gartner报告,驱动信息数据发展的重要因素主要来自两个方面:一是消费领域,如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市公共基础设施建设’安防便是其中之一。这些信息数据每天24小时都在持续不断的更新和累积,仅每天积累的信息量就可用海量形容,因此如何对海量数据进行统一管理、集中共識成为了现阶段亟需解决的觸。在视WSfiA大誠时代之初,S十算、云存储应运而生。     

基于大数据思维的智慧安防展望

一、大数据与大数据思维"大数据"是当下的热点话题,不论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据,如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业,通过收集、整理生活中方方面面的数据,进行分析挖掘,从中获得有     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

美国情报机构大数据处理与分析能力建设研究——基于情报机构主导的科研项目与投资

<正>大数据时代的来临,使得各国情报机构迫切需要能够从海量数据中提取出有价值信息的工具,对大数据处理和分析技术的需求十分强烈。通过梳理美国情报高级研究计划局(IARPA)和In-Q-Tel公司等美国两大情报科技创新机构在大数据领域开展的科研项目与投资,总结美国情报机构不同阶段的大数据处理与分析能力建设情况。     

浅析大数据在报警服务领域的应用与难题

正所谓大数据技术,就是从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。大数据时代的来临是由数据丰富度决定的。首先是社交网络的兴起,互联网每天大量非结构化数据的出现;另外更庞大的物联网数据量,加上移动互联网收集的用户信息,比如位置、生活信息等数据,从这些数据每天增加的数量来说,目前已进入大数据时代。大数据浪潮汹涌来袭,与互联网的发明一样,这绝不仅仅是信息技术领域的革命,     

大数据时代移动报警的发展现状研究

<正>在大数据时代,随着移动通信技术的飞速发展,传统报警运营服务系统和模式的发展逐渐遇到了较大的瓶颈,而开拓移动报警发展空间已然成为安防报警领域发展的重点方向。然而就目前移动报警行业发展的实际情况来看,如何通过技术和市场的突破来开发出功能齐全、效果精准且适合用户需求的移动报警产品是大数据时代移动报警发展的关键所在。本     

大数据在视频图像信息数据库应用中的安全解读

正随着网络技术的飞速发展和各行各业所产生的数据爆炸性的增长,海量数据的大数据处理技术应运而生。传统的数据存储和分析技术如数据库、数据仓库和商业智能技术处理的数据量都很有限,无法实现对TB甚至PB级以上数据量的支撑,而针对非结构化数据,更是很难满足分析和处理的需求。为此,大数据技术利用云计算来提供计算服务,填补了对海量非结构化数据处理方面的空白,极大地扩展了搜集、分析和挖掘信息的能力。     

AI趋势下智能安防与智慧新警务将会碰撞出怎样的火花?

<正>随着互联网、云计算的发展,以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代已然到来,伴随着公安信息化建设的深入推进,融合创新成为警务改革新趋势,"智慧警务"应运而生。智慧警务是基于当前互联网、物联网的技术融合,运用大数据和云计算等智能平台进行分析和处理,构建既有利于便民服务、又贴近公安实战的信息化构架,从而使公安工作实现高效规范、公安业务有机协同、各类数据动态鲜活、各种信息高度共享的警务工作新格局。     

基于深度学习和人工智能的公安大数据应用

正一、关于大数据大数据的概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,并首先在互联网行业得到应用。面对海量的数据,在不具备处理能力的情况下,只能通过数据抽样的方法进行分析和统计,从中发现数据蕴含的宏观规律,挖掘其抽象价值。随着计算机运算能力的不断提高,特别是云计算技术的出现,使得面对海量复杂结构的数据时处理能力得到划时代的飞跃,人们     

大数据时代下新型网络犯罪分析研究

<正>一、背景介绍随着互联网、物联网、大数据和人工智能技术的高速发展,新型网络犯罪案件持续高发,严重破坏了我国社会经济秩序,如何有效遏制和打击新型网络犯罪成为了全国执法部门的一大难题。本文通过对新型网络犯罪产业链条的深度剖析,总结犯罪产业链中的关键环节、上下游关系、角色分工及其属性行为特征,并将其投射到大数据范畴下进行数字化呈现,从新型网络犯罪案件特点和当前执法部门涉网数据分析难点出发,结合工作实际,提出在大数据时代下新型网络犯罪分析思路,助力执法部门开展新型网络犯罪综合治理。     

智能安防综合管理平台促使数据全面汇聚融合安全可控访问

<正>近年来,随着智慧城市、平安城市、雪亮工程等大型联网监控项目的建设,积累了海量的视频图像信息等多维数据资源,如何结合物联网、人工智能、云计算、机器深度学习与大数据技术,构建以视频图像信息为核心的安防综合管理平台正逐渐成为安防行业的核心问题。视频图像信息综合管理平台通过提供多元、多级数据的标准化和非标准化的接入、存储、共享、分析,及对外标准化接口服务的能力,为业务应用提供支撑。利用GPU对视图信息     

基于大数据的预测警务在美国的发展现状

正随着全球数据量以及数据分析需求的急速增长,大数据除被越来越多的运用到新闻业、政府以及金融机构等行业之外,也为预测性警务技术的迅速发展带来了机遇。通过使用基于大数据的预测性警务技术,警务人员能够从海量的案例信息、社会资源信息中提取有用的数据,分析出暴力犯罪、恐怖袭击、恶性群体性事件等各类案件发生的要素特征,从而进行以数据为驱动的犯罪预测。执法机构可根据预警信息调整     

视觉定位技术在行业场景中的创新应用

正随着物联网、AI、大数据、计算机技术的快速发展,计算机视觉技术在公安、应急、住建等多个行业得到了广泛和深入的应用。在万物互联时代,人们生活中的种种需要均与位置息息相关,定位需求无处不在,如出行导航为乘客和司机提供了精确的位置信息,O2O平台在提供海量产品和服务信息的同时还精准定位了用户及配送员的所在位置。目标定位作为计算机视觉领域中极具挑战性的研究课题,探讨如何在复杂场景下准确、实时获取位置信息对诸多领域的发展都有着十分重要的意义和价值。     

大规模人脸聚类评测技术初探

近年来,随着人脸识别技术逐步趋于成熟,各地公安部门陆续兴建大量人脸识别系统,每天产生海量人脸抓拍数据.通过大数据分析模型在海量人脸抓拍数据中实现人员出行规律、同行关系等高价值信息的自动化挖掘,提升人脸识别系统的实战价值,是未来公共安全行业视频分析系统智能化建设的新目标.为实现这一目标,人脸聚类技术的应用不可或缺.202...