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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
正经过数字智能阶段后,视频监控技术将和各行业大数据业务平台进行完善对接,夜视低照技术、全景智能、大数据秒级检索等人工智能技术也将以更加迅猛的速度提升安防行业智能应用水平,同时推动整体安防产业的升级换代。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,同时也成为了人工智能技术的最佳落地领域。在今年北京安博会上,天地伟业作为业内优秀的视频监控厂商,提出了"星光看视界,AI见未来"的主题,  相似文献   

2.
<正>历史上,每一次技术的更替都撬动了安防产业的格局。近年来,人工智能技术的快速发展也带给安防产业巨大的变动。经过近两年的发展,人工智能行业目前已经由单纯拼算法、拼技术的学术化阶段进入到商业化落地为主导的产业化阶段。作为人工智能落地场景应用最多的安防行业,自然得到了诸多AI初创公司的青睐和关注。作为一家AI创业公司,澎思科技专注于计算机视觉和物联网技术。公司拥有全场景智能视图大脑核心能力,以基于深度学习的计算机视觉技术为突破口,整合AIo T、5G、大数据、云计算等全链条技术,深耕安防等垂直行业。针对用户需求深挖场景,重视应用落地,致力于成为全球领先的视觉AIo T平台,为平安城市、智慧社区、  相似文献   

3.
<正>伴随着大数据、移动互联网、云计算、物联网、人工智能技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设推向了高潮。安防行业作为智慧城市的安全之门,同时也担负着智慧城市中智慧交通、智慧金融、智慧社区等多个系统视频图像识别的"智慧之限"。如今,人工智能经历了几十年的沉淀后伴随着深度学习的兴起又一次浴火重生,加上视频智能分析技术、大数据技术的不断升级,助推安防行业各厂家此起彼伏的加速落地,衍生了一  相似文献   

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<正>当前,随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展,各产业正在迎来万物互联、智能化、场景化的升级。安防是人工智能技术实战落地发展最快的行业,更加深刻感受到这种升级需求。面对智能安防时代的大变化,华为如何推进行业的智能进化,引领智能安防走向新时代?日前以"星云聚合智能进化——走进安防新时代"为主题的2019中国智能安防行业峰会在合肥洲际酒店举行。峰会共话智能安防  相似文献   

5.
<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人  相似文献   

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<正>这两年,随着产业链各方在芯片、算法、数据、硬件产品、系统平台、行业方案等方面的积极推进,AI在安防行业的应用落地链条不断完善,并进入了推进落实的关键时期。集成商作为当前智能安防产业的重要一环,是推进AI应用场景实现落地的重要力量,其角色至关重要。集成商能否跟上行业的变化,对于企业自身的发展以及安防人工智能的顺利快速落地都有重要的影响。  相似文献   

7.
正随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验。近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现"AI+安防"的落地,满足了民众对安全管控的需要。社会公共安全治理体系迈向信息化与智能化,作为人工智能一大分支的视觉识别技术在安防行业尤其是城市公共安全视频监控中快速发展。一众企业纷纷入局,而要想做好智能安防,企业既要深懂AI,也要深懂安防,才能将场景化算法和业务深度融合实现极致成效。  相似文献   

8.
郭辉 《中国安防》2021,(3):64-67
一、AI技术赋能视频监控 在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一.安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业.未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022...  相似文献   

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<正>一、智能分析技术在安防行业的发展现状及具体应用2018年9月,李开复博士发布新书《AI·未来》,预测15年内,人工智能将具备取代40%~50%重复性劳动岗位的技术能力。近年来,算力和算法的突飞猛进,智能技术正在以我们难以想象的速度飞快发展。智能技术在安防行业的落地应用也越来越广泛,智能设备在具体项目建  相似文献   

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<正>一、人工智能技术在安防产业的落地应用现状现阶段,人工智能技术最主要的发展领域是计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人等,这些细分领域的发展离不开海量的数据集进行算法训练。历经多年快速发展的安防行业,每时每刻都在产生大量的数据,是非常理想的算法迭代资源。近年来,安防已成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。目前,人工智能技术已在以下几个方面形成规模化的落地应用:  相似文献   

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<正>随着人工智能技术的兴起,AI似乎无所不能,融入到衣食住行等生活的方方面面。人们甚至提出:在AI时代,有多少职业会被机器人所取代?而中国开放包容的应用环境,也为AI技术的落地提供了非常好的实践场所。随着一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土IT和安防企业的迅速成长,中国在AI智能技术研究和应用水平都处于世界前列。  相似文献   

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正安防行业作为人工智能技术最佳落地的领域,主要是基于以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源,可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求,与此同时,公安行业对数据的处理和深度挖掘需求日益迫切。近两年随着芯片技术、核心算法的成熟,在安防行业中一些场景如公安、交通、商业、金融等,人工智能逐步实现商业化落地,并且带来的革新远超我们想象。毋庸置疑,人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向,不只是提升安防行业智能应用水平,同时还将推动整体安防产业的升级换代。  相似文献   

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<正>安防产业作为智慧城市建设的一部分,其自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展。而安防作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求。基于安防行业的天然属性,随着深度学习重燃、海量大数据支撑、计算能力提升与成本下降等三大因素发展,人工智能逐步在智慧城市建设中崭露头角。随着人工智能技术走向开放,场景越来越丰富,未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。目  相似文献   

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正AI是国家战略,也被视为第四次工业革命,对安防行业影响深远。2016年人工智能首次引爆北京安博会,行业巨头企业纷纷引入人工智能概念并推出具有一定AI功能的硬件产品,业界深切感受到了安防AI时代的脚步临近。经过两年的持续发展,AI在安防行业迎来了逐渐落地的实战应用阶段,尤其是对于在行业有深厚积淀、有能力、有决心的企业,他们在安防AI实战路上已然领先一步。比如苏州科达,多年来  相似文献   

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随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...  相似文献   

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<正>过去的一年间,受中兴遭美制裁事件的影响,"AI芯片"被推上了风口浪尖,被大众所熟知。在行业走过传统发展,开始加速落地、加速整合的过程中,也有更多的AI芯片公司开始走出属于自己的差异化发展路线,其中不乏将安防作为重点落地领域的AI芯片公司。成立于2015年的北京欣博电子科技有限公司(下称欣博电子)就是这样一家将安防作为重点落地领域的AI芯片公司。它不仅专注于打  相似文献   

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一、人工智能在安防市场发展之现状近年来,人工智能技术开始在安防市场进行大规模的应用,大力推动了传统安防行业的革新和进化,安防也成为人工智能技术最具基础、发展最快的应用落地行业。现阶段,机器学习、深度学习、自认语言处理、机器人学、计算机视觉等是人工智能技术最主要的发展领域,这些细分领域的发展离不开安防领域海量的数据集进行算法训练。  相似文献   

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<正>随着4K、H.265、大数据、云技术、人工智能等新兴技术在安防领域的逐步应用,视频监控高清化、智能化逐渐成为了行业标准。智能化技术的深入推进提升了安防视频监控领域中复杂的动态数据要求,西部数据作为数据基础架构的领导者,一直希望并坚定地推动数据繁荣,为用户建立完善的数据存储体系。多年来,西部数据一直深耕于安防行业,时刻关注市场变化。今年深圳安博会期间,西部数据以"存储全覆盖,监控无盲点"为主题,推出更加智能化和更加高效的系列产品,以满足在终端、边缘端和云端的存储需求,推动公共安全、AI和智慧城市的发展。  相似文献   

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<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。  相似文献   

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正随着高清监控的普及,安防监控领域数据量爆炸式增长,催生了对智能化技术的需求。芯片、算法和数据支撑人工智能技术在安防行业的应用,GPU、TPU等智能芯片大大提高运算效率,深度学习算法增强图像和视频分析的准确率,在解决视频结构化和人脸识别等方面更"智能",安防市场天然的优质数据源为人工智能落地提供沃土,智能安防或成人工智能产业化的第一"着陆场"。而监狱的智能安防管理系统属于监狱信息化建设的重要组成部分,监狱安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展,对智能化的应用需求也越来越旺盛,要求也越来越高,下面主要从应用现状和挑战两个方面浅谈监狱安防智能化的应用。  相似文献   

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