江苏省环境库兹涅茨特征分析

选取江苏省1988--2002年经济与环境数据，建立了单位GDP污染排放量模型和人均GDP污染排放量模型，分析各类典型环境指标与GDP增长的关系。研究发现，江苏省的单位GDP污染排放量总体呈现下降趋势，表明技术进步和产业结构的调整已产生了明显的环境效益；同时发现经济发展与环境污染水平的关系总体上符合库兹涅茨曲线(EKC)特征。由此得出结论：江苏省目前仍处于工业发展期，环境污染物排放量EKC的转折点尚未达到，因此，江苏环境污染控制的投入有必要保持较高的水平。     

福建省经济发展与工业污染水平计量模型研究

经济增长和环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线（EKC）来描述,典型的EKc一般呈倒u形。对福建省1988—2008年的经济与环境系列数据研究表明,福建省工业“三废”排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒“U”模型。工业废水和工业s02排放曲线为“U＋倒U”形,EKC的转折点已分别在2006年和2008年到达;工业废气排放曲线为正“U”形的右半部分,EKc的转折点尚未出现。因此,福建省要进一步调整产业结构,提升第三产业在整个国民经济中的比重,优化第二产业结构,减少工业废气排放量,争取尽早跨越EKC拐点。     

浙江省废水排放增长的EKC曲线特征分析

选取浙江省1985~2004年经济和废水排放数据,通过分析经济因子与废水排放之间的相互关系,建立浙江省废水排放的库兹涅茨曲线模型。结果表明:浙江省废水排放与人均GDP的演替轨迹呈现显著的环境库兹涅茨曲线特征,1985~2004期间处于曲线的上升阶段。浙江省废水排放总量的EKC曲线理论转折点为人均GDP约34 305元,相应的废水排放总量峰值为35亿t,预测转折点出现的时间为2007年左右。工业废水排放量正处于EKC曲线的转折点附近,而生活废水排放量目前正处于EKC曲线加速上升的阶段,转折点出现的时间为2007年左右,对应的生活废水排放量的峰值为15亿t,是2004年生活废水排放量(11.6亿t)的1.3倍,形势非常严峻,应该引起重视。因此,十一五期间,浙江省尤其要注重对生活废水排放的控制和治理,并且保持较高的治理投入。     

基于产业结构调整的太湖流域江浙部分减排效果分析

在分析2007年太湖流域江浙部分产业结构的基础上,以万元GDP的COD排放量为指标定量分析了三产结构调整、工业结构内部调整对流域COD排放的影响.结果显示,2007年研究区域GDP总量17 532亿元,三产比例为2.6:56.6:40.8,平均COD排放水平为1.76 kg·万元-1.第一产业COD排放水平最高,达13.86 kg·万元-1,但第二产业COD排放量最大,远高于第三和第一产业,是水体有机污染的最大贡献者.情景模拟分析显示,增大单位GDP污染物排放量低的第三产业和第二产业中的机械制造业等的比例,减少纺织、印染、造纸、饮料、食品加工等高污染行业的比例,可以有效削减单位GDP污染物排放量.     

青岛市“三废”排放的环境库兹涅茨特征分析

环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,简称EKC)常用来描述经济增长与环境质量之间的关系,典型的EKC一般呈倒U形。通过对1986—2003年青岛市环境经济数据的经济计量模型研究,发现青岛市“三废”排放的EKC不完全符合典型的EKC特征,并对这一结果进行了初步分析。     

东盟国家碳排放动态演变及环境库兹涅茨曲线实证检验分析

探索东盟国家碳排放的动态演变,并分析碳排放与经济社会发展的定量关系,可为中国-东盟环境等合作提供借鉴参考。基于全球大气研究排放数据库和联合国统计数据库发布的数据,结合曼-肯德尔检验和环境库兹涅茨曲线(EKC)检验,分析1970—2021年东盟碳排放变化趋势和结构特征等,初步探究东盟各国碳排放达峰情况,并验证东盟国家人均国内生产总值(GDP)与人均碳排放量之间的EKC关系。结果表明,1970—2021年,东盟碳排放总量从1.22×10⁸ t增加到1.74×10⁹ t,印度尼西亚、越南和泰国等排放量居前5位的国家碳排放总量占比近90%。1970—2021年东盟电力、工业燃烧、其他、交通和建筑部门碳排放量分别增加38.0、13.6、12.7、9.1和1.9倍。电力成为东盟碳排放最大的部门,排放占比超40%。以10年为跨度,东盟及各成员国碳排放量多数情况均呈增加趋势。2010年以来的趋势分析显示,文莱和泰国碳排放或将成为东盟最早实现碳达峰的国家。除文莱外,东盟其余国家人均碳排放量与人均GDP的EKC曲线拟合程度均较高。经济社会发展对碳排放的作用表现为...     

福建省城市化与工业污染的关系研究

根据环境库兹涅茨曲线(KEC)假设.选取福建省1988-2007年环境与经济的统计数据,定量分析福建省工业污染与城市化水平之间的耦合规律.以工业废水、废气和固体废物作为环境指标,城市化率作为经济指标,应用SPSS和Excel统计软件,分析工业"三废"的排放量与城市化水平之间的相关性.结果表明:工业废水排放量与城市化率的拟合并不符合EKC的倒"U"模犁,而是旱现正"U"型,拟合方程为二次函数,相关系数(R2)为0.9451,F检验值为146.33.工业废气排放量与城市化率的拟合呈现"U"型的右侧部分,拟合方程为二次函数,相关系数(R2)为0.956 1,F检验值为185.12,即福建省工业废水、工业废气排放量仍处于上升期,尚未达到环境质量趋好的转折点.工业同体废物排放量与城市化率的拟合呈现倒"U"型的右侧部分,KEC转折点已提前实现,且固体废物污染状况逐年明显改善,拟合方程为指数函数,相关系数(R2)为0.7446,F检验值为52.48.结论建议:福建省在加快工业化、城市化的建设进程中,应制定更加有利的环境政策,加大科技投入,优化产业结构,加快其KEC转折点的实现.     

基于绿色GDP的江苏省资源环境损失价值核算

结合江苏省1999—2010年的自然资源与环境状况,测算了资源环境损失价值和绿色GDP,认为江苏省这12 a间自然资源损失价值增加,总计达30 971.656亿元,经济发展对自然资源尤其是能源的依赖性增强。环境污染损失总价值达939.11亿元,总体在波动中增长,环境损害持续。绿色GDP从1999年的6 589.37亿元上升至2010年的36 268.14亿元,12 a间每年绿色GDP占传统GDP的比例平均为86.65%,12 a累计绿色GDP达206 334.50亿元。同时,自然资源耗减和环境污染损失占GDP的比例开始下降,12 a间分别下降1.414和0.26百分点;绿色GDP占传统GDP的比例逐渐上升,12 a来共上升1.95百分点。总体而言,经济增长对社会资源环境的负外部性减弱,结构效益得到体现。     

经济发展与污染排放的空间错位分析

经济增长必然带来污染物的排放,但从空间上看,由于各地区在技术水平、产业结构、污染治理等方面的差异,经济总量与污染物排放量并非完全地呈正比例关系,两者存在不完全协同、匹配的现象（即空间错位）。为定量分析省域尺度上经济总量与污染排放的空间错位现象,分别以GDP和SO2排放量代表经济发展和污染物排放量,借鉴城市地理学中错位概念构建了空间错位指数模型,并分析不同要素对空间错位的影响。结果表明：2000-2010年,（1）中国 SO2排放量总体呈现先上升后下降的趋势,由2000年的1965.8×104 t增长至2006年的2588.7×104 t,至2010年降至2182.9×104 t;（2）中国经济增长与SO2排放量之间存在一定程度的空间错位现象,空间错位指数在0.25左右;（3）分阶段看,2000-2007年的错位现象有所扩大,而2007-2010年的错位现象缩小;（4）广东、贵州、山西、江苏、浙江、内蒙古等少数省份经济增长与污染排放的不匹配是造成空间错位的主要原因;（5）SO2排放量的变化缩小了空间错位现象,而2000-2006年经济的不均衡增长加剧了空间错位现象,2006-2010年经济增长则缩小了空间错位现象。研究结果对于调整区域经济结构、降低污染物排放具有一定的借鉴意义。     

武汉市“三废”排放的库兹涅茨特征及原因探析

通过分析武汉市1985-2001年近16年的“三废”排放量变化情况，发现武汉市“三废”的排放总量在波动中呈现上升趋势，但各类排放的时间规律相差明显。建立模型，将其人均GDP与“三废”排放的标准化值进行拟合，其计算结果显示：武汉市“三废”排放与人均GDP之间存在比较明显的三次曲线特征，在1985-1994年曲线呈持续下降趋势，而1995-2001年曲线初步显现出标准的环境库兹涅茨曲线。理论计算表明：武汉市“三废”排放的环境库兹涅茨曲线的转折点为人均GDP为12338．46元左右。通过环境经济学分析发现武汉市的经济发展、产业结构变动、能源结构变动和环境政策等4项因素是武汉市出现非标准环境库兹涅茨曲线的主要原因。     

基于投影寻踪的广东省资源环境绩效评估与分析

采用基于投影寻踪的资源环境综合绩效指数（REPIPP）,对2007年广东省各市的资源环境绩效进行了评估与分析。研究结果表明,全省资源环境绩效水平空间差异明显,呈现珠江三角洲地区高于东西两翼和粤北地区、沿海城市高于内陆城市的特点,与广东省的区域经济发展格局基本一致;在各项指标中,工业固废排放绩效的权重较大,落后地区应特别注意加强环境保护和发展循环经济,减少工业固废排放;REPIPP与人均GDP具有一定的正相关关系,但并不完全由人均GDP决定,必须通过优化经济结构、增强科技创新水平和管理水平、加强环境保护等综合措施来提高资源环境绩效水平。     

Modeling a sustainable Saudi Arabian economy: the real issues

This paper develops a macroeconomic framework for creating a competitive and sustainable Saudi Arabian economy, taking into account the interrelationships among social, environmental, and economic factors. The objective of the research is to build a model that will allow for evaluating the effects of a wide range of emissions abatement policies on economic growth and development. The research methodology is grounded in econometric modeling of the Saudi economy over the period 1980–2010. The estimated parameters of the model were used to project long-term gross domestic product (GDP) growth paths based on three environmental degradation abatement scenarios. The results suggest that the sustainability of economic growth in Saudi Arabia critically depends on aggressive emissions-reduction policies since policy scenarios corresponding to higher pollution cuts yielded higher, sustained long-term GDP. The results also broadly reject the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis, implying that a turning point in the relationship between CO₂ emissions and per capita GDP is yet to be attained.     

剧烈人类活动区经济发展与环境污染水平关系--以广东省东莞市为例

近年来,经济发展与环境污染之间的关系成了社会经济发展的热点问题。本研究选取东莞市1990-2010年经济与环境数据,探究环境库兹涅茨曲线演替轨迹,得出研究时段内东莞市环境库兹涅茨曲线大体呈“倒U型”特征,其中“倒U型”峰值大约出现在2007年人均GDP为4.51万元时;工业废水、工业废气以及工业废渣排放量3项指标的环境库兹涅茨曲线,分别呈现弱的“倒U型”、“倒U型上升阶段”、“倒U型＋倒U型上升阶段”特征。结果表明,东莞市环境库兹涅茨曲线特征与污染物排放量、产业结构、环保政策及投资等有较为密切的关系。结论建议：东莞市可以通过调整产业结构、加大环境保护投资力度等措施促进经济转型,加速“倒U型”曲线后半段的形成。     

工业发展与环境污染关系的区域差异分析--基于江苏省的实证研究

利用格兰杰因果关系检验（Granger causality tests）方法分析了江苏省处在不同发展阶段的三大区域的工业经济增长和环境污染之间双向作用关系。研究结果表明：经济发展水平越高,工业经济增长对环境污染的影响越明显,并且持续时间长,在某种程度上环境污染已经成为受工业经济增长影响的内生变量;江苏省三大区域环境污染都不是工业经济增长的原因,环境污染的加重并不能带来工业经济的增长,因此,在实践中靠牺牲环境来换取经济增长的理念是不可取的,＂先污染后治理＂的发展思路是不可行的。     

Testing the Environmental Kuznets Curve Hypothesis with Bird Populations as Habitat-Specific Environmental Indicators: Evidence from Canada

Abstract:  The traditional environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis postulates that environmental degradation follows an inverted U-shaped relationship with gross domestic product (GDP) per capita. We tested the EKC hypothesis with bird populations in 5 different habitats as environmental quality indicators. Because birds are considered environmental goods, for them the EKC hypothesis would instead be associated with a U-shaped relationship between bird populations and GDP per capita. In keeping with the literature, we included other variables in the analysis—namely, human population density and time index variables (the latter variable captured the impact of persistent and exogenous climate and/or policy changes on bird populations over time). Using data from 9 Canadian provinces gathered over 37 years, we used a generalized least-squares regression for each bird habitat type, which accounted for the panel structure of the data, the cross-sectional dependence across provinces in the residuals, heteroskedasticity, and fixed- or random-effect specifications of the models. We found evidence that supports the EKC hypothesis for 3 of the 5 bird population habitat types. In addition, the relationship between human population density and the different bird populations varied, which emphasizes the complex nature of the impact that human populations have on the environment. The relationship between the time-index variable and the different bird populations also varied, which indicates there are other persistent and significant influences on bird populations over time. Overall our EKC results were consistent with those found for threatened bird species, indicating that economic prosperity does indeed act to benefit some bird populations.     

Eutrophication status and control strategy of Taihu Lake

The water quality and eutrophication status of Taihu Lake in recent years are presented and the pollution trends are analyzed. It is shown that because of unreasonable industrial structures, pollution discharge per GDP is high within the Taihu basin, and the pollution discharge from point and non-point sources exceed the basin’s environmental carrying capacity. Especially, excessive pollutants containing nitrogen and phosphorus are being discharged. Moreover, eutrophication may also result from internal pollution sources such as the release of nutrient elements from sediment. All these factors have resulted in the water quality deterioration of Taihu Lake. To solve this environmental problem, possible control strategies are summarized, including the control of internal pollution sources and inflow-river pollution, ecological restoration and reconstruction of the degraded lakeside zone ecosystem, clean water diversion, dredging, and manual algae removal.     

Efficient waste and pollution abatements for regions in Japan

This paper computes efficient industrial waste and air pollutants abatements for 47 regions in Japan for the period 1992–2002. The variable-returns-to-scale (VRS) data envelopment analysis (DEA) with a single output (real GDP) and seven inputs (labor, real public capital stock, real private capital stock, industrial waste, sulfur oxide, nitrogen oxide, and soot and dust) is used to compute target wastes of each region for each year. The efficient abatement ratios of each region in each year are obtained by comparing the actual to the target amount of a pollutant. Our major findings are: (1) Most regions in Japan have significant room to reduce their pollution since there is a wide gap between efficient and inefficient regions; (2) For each air pollutant, approximately 25–33% of Japan's prefectures can reduce their output by more than 50% without harming regional GDP, and approximately one-third of prefectures can reduce industrial waste more than 30%; (3) Hokkaido is the least efficient region for all years studied and for all waste and pollutants, and target abatement ratios there drastically worsened in the last two sample years; (4) Tokyo, Saitama, Yamanashi, Shiga, Nara, and Tottori are efficient with respect to each type of industrial waste and pollution throughout the study period; (5) many regions in the bottom quartile with respect to real per capita income have significant room to reduce their waste and pollution output; and (6) many regions where energy-intensive industries dominate produce excessive amounts of waste and air pollution compared to other regions.     

中国城市工业污染强度与经济增长耦合关系

利用幂函数模型对中国46个重点城市1993-2006年人均GDP和7项工业污染强度指标进行曲线拟合,用于描述和分析我国城市经济发展与工业污染强度的耦合状态,经模型推导提出了“效率弹性系数”,作为度量城市经济与工业污染控制协调发展程度的指标。拟合统计结果显示,中国城市工业污染强度与经济增长的关系曲线形状有明显的幂函数特征。样本城市在“曲线簇”中的位置能揭示“后发优势”以及经济-环境耦合水平优劣的信息。对样本城市效率弹性系数的统计分析证明,该系数可以作为城市经济环境管理的决策依据。