抚顺市2014年环境空气质量污染特征及原因分析

根据抚顺市环境空气质量监测数据,对2014年抚顺市空气质量污染特征及原因进行了分析。结果表明:抚顺市空气中首要污染物为细颗粒物,在时间分布上主要污染指标PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度采暖期高于非采暖期,夏季O3污染最重;在空间上西部望花区污染最重,东部的水库污染相对较轻。     

济南市城市环境空气污染特征及变化趋势分析

以1997～2004年济南市环境空气质量监测结果为依据,分析了济南市环境空气质量现状及污染变化趋势,污染综合指数8年总体来说有下降趋势,但最近5年基本无变化;分析了济南市大气污染特征及其原因为由燃煤引起的SO2与烟、粉尘及地面扬尘污染形成了长期以来影响济南市空气质量的主导因素,并且随着机动车辆的迅速增加,机动车燃料燃烧造成的尾气污染亦不可忽视.     

“十五”期间沈阳市苏家屯区城区环境空气质量变化趋势及污染特征研究

论述了"十五"期间沈阳市苏家屯区城区环境空气质量现状、污染特征及变化趋势,分析了沈阳市苏家屯区城区环境空气质量存在的主要问题,并提出了环境空气污染控制对策。     

岫岩城区环境空气质量现状及变化趋势分析

通过鞍山市岫岩县城区近五年来环境空气例行监测的数据分析。评价了岫岩城区环境空气质量状况，并通过图示对其变化趋势进行定量描述，同时对该地区环境空气污染特征进行了分析。     

榆林市环境空气质量变化趋势及相关性分析

从榆林市2007—2012年环境空气中SO2、NO2和PM10的变化趋势可以看出,SO2和PM10浓度总体有下降趋势,2012年较2007年水平降低了约25%,而NO2浓度总体呈上升趋势,2012年较2007年水平增加了约80%;在月际变化中,NO2和PM10采暖期浓度增幅约在30%以上,而SO2采暖期浓度甚至达到非采暖期的4倍,可见,采暖期燃煤锅炉污染控制仍是降低大气污染物浓度的关键,而加强脱硝工程的实施也是当前较为迫切的任务。     

哈尔滨市环境空气污染特征变化趋势及雾霾突发原因研究

通过对哈尔滨市近3年环境空气质量变化趋势及污染特征进行分析,进一步明确哈尔滨雾霾现象的原因,主要为进入冬季供暖期,供热源增加的大气污染物与工业源排放的大气污染物以及汽车尾气等面源污染物累积使环境空气中颗粒物激增,导致哈尔滨市环境空气中的大气污染物总量超出了环境承载能力,加上不利污染物扩散的气象条件,大气污染物积聚在哈尔滨城市上空无法扩散,导致了这种雾霾现象。     

乐山大佛景区环境空气质量变化规律及污染特征研究

根据乐山大佛景区环境空气质量监测数据,分析了3种污染物的时间变化规律及污染特征。结果表明:乐山大佛景区环境空气质量相对较好,优良率在87%以上,可吸入颗粒物浓度值在低浓度水平的基础上有上升的变化趋势,达到现行国家环境空气质量标准,二氧化硫、二氧化氮的污染总体上变化不显著。乐山大佛景区与乐山市主城区地域基本形成了"景城一体"的关系,景区的环境空气质量受主城区的影响较大。     

“十二五”期间天津市河北区环境空气质量变化趋势及污染成因分析

论述了"十二五"期间天津市河北区环境空气质量现状、污聚特征及变化趋势,分析了天津市河北区城区环境空气质量存在的主要问题,并提出了环境空气污染控制对策。     

河池市城区环境空气污染现状与变化趋势研究

根据2007年-2012年河池市环境空气质量自动监测数据,采用环境空气质量指数法和综合污染指数法,评价河池市环境空气污染现状和了解污染变化趋势,并探讨变化原因,提出改善大气环境质量的应对措施,以期为河池市大气污染防治策略提供借鉴.通过分析主要污染物的监测数据,结果表明:河池市近6年来城区环境空气质量有明显好转.污染物浓度随季节性变化明显,二氧化硫第一季度至第四季度依次递减;二氧化氮与可吸入颗粒物变化相似,均为第四季度污染最严重、第二季度污染最轻.     

玉溪市主城区环境空气质量特征分析

为研究玉溪市主城区环境空气质量特征,选取玉溪市2021年三个国控环境空气质量自动监测站数据,对玉溪市城区环境空气质量变化趋势、污染特征及影响因素进行分析。结果表明,2021年玉溪市城区环境空气质量总体较好,各项污染物年均浓度均达到二级要求,优良天数比例达99.2%,未出现中度及以上污染;主要污染物为O₃,占74%,其次是PM₁₀和PM_2.5。1—4月及12月是环境空气质量相对较差的月份,冬春季污染明显高于夏秋季。在东南亚国家春季生物质燃烧、生产、生活和气象因素综合影响下,以臭氧为主、颗粒物为辅的复合型污染态势初显。     

沈阳市环境空气污染日特征分析

通过分析2006～2010年空气自动监测的数据,结果表明:沈阳市这5年空气污染日数占全年总天数的9.9％-12.1％,其中,冬季污染日最多,春季次之,秋季和夏季污染日较少.     

武汉市城市化进程与大气污染关系探究

通过借鉴国内外城市化与环境污染相关性的研究成果,分别选取12个指标代表武汉市城市化进程,5个指标代表大气环境水平,以武汉市1997~2013年各级指标数据为基础数据,量化计算其综合指数,建立城市化进程和大气污染两者的相关模型,以此来分析武汉市城市化进程与大气污染的相互关系。研究表明:武汉市1997~2013年城市化进程平稳快速发展,大致呈现直线增长趋势;武汉市大气污染综合指数波动明显,大致呈倒"N"型曲线方式,说明其污染出现反复,其中可吸入颗粒物PM_(10)和PM_(2.5)严重超标,超标率为100%,成为主要污染物;通过计算城市化综合指数和大气污染综合指数构建两者关系模型,分析发现,武汉市城市化进程与大气污染关系的拟合不符合环境库兹涅茨倒"U"型曲线,而呈现出环境库兹涅茨倒"U"型曲线的特殊格式—倒"N"型曲线关系,由此揭示出武汉市城市化进程的大气污染效应。通过对武汉市近10年城市化进程与大气污染相关性的探究,最后给出降低城市可吸入颗粒物的相关对策。     

榆树市土壤元素地球化学特征及环境质量评价

为探讨榆树市土壤中各种元素的地球化学特征,利用GPS野外定点采取榆树市表层及深层土壤样品,采用XRF-X荧光光谱法测定土壤元素的组成及含量,运用SPSS和EXCELL2003软件对榆树市土壤元素地球化学特征进行分析。结果表明:研究区土壤必需的大量元素含量分布规律为Al>K>Ca>Mg>N>P;土壤必需的微量元素含量具有Fe>Mn>Zn>B>Cu>Mo的特征;土壤有益元素含量具有Si>Na>Ni>Co的区域特征;土壤健康元素含量具有F>I>Se的区域特征。运用内梅罗综合指数法计算土壤污染指数,查明营养元素丰缺状况。结果表明:研究区综合污染指数为0.66,总体上属于背景水平,符合一级土壤环境质量标准,适宜种植多种农作物。     

冬季浓雾气象条件下的环境空气质量分析

通过对沈阳地区连续出现 5天浓雾天气空气污染状况与气象参数分析得出 ,出现大雾天气时 ,大气层结稳定 ,污染物在水平方向和垂直方向无法扩散等原因导致环境空气污染严重     

人工神经网络法在大气污染预报中的应用

以鞍山市为例,应用人工神经网络方法,模拟人脑的思维方式,建立了大气污染物浓度的神经网络预报模型,并将计算结果与监测值进行了对比验证,计算结果表明,BP模型应用于大气污染物浓度预报具有较高的预报精度。     

沈阳市环境空气中可吸入颗粒物污染现状分析

应用近两年沈阳市大气自动监测系统监测的环境空气中可吸入颗粒物的大量资料,分析总结可吸入颗粒物的 污染现状、时空分布规律,同时阐述可吸入颗粒物的危害、来源及防止措施。     

甘南县空气变化趋势分析

运用近五年的大气监测数据分析了甘南县大气污染特征,指出了影响甘南县空气质量的主要污染物及变化趋势。     

企业环境污染与政府控制监控

从政府监控的角度,采用博弈论的方法对企业环境污染的行为进行了分析。根据模型的不同假设前提,构造了单阶段和多阶段的博弈模型,得出博弈双方的均衡战略,以及某些关键因素(如政府对企业的惩罚系数及监督成本,企业环境污染行为的收益等)对博弈双方的影响,提出了减少企业污染行为发生的建议。     

沙尘天气对沈阳市空气质量的影响分析

针对沙尘天气的成因、来源及危害进行综述 ,对沈阳市 2 0 0 2年出现的沙尘天气特点及对空气质量影响进行了分析 ,提出几点防治对策