可视化技术及其在地质勘探中的应用浅析

本文主要就可视化技术的发展及发展数据可视化的重要意义进行了分析，举例说明了可视化技术在地质勘探、油气资源开采方面的应用。     

流域环境规划的可视化技术

介绍了应用于流域环境规划中的图形图片方式、多媒体影像方式、地理信息可视化以及虚拟现实4种类型的可视化技术，并对流域环境规划的不同阶段、不同内容的可视化应用进行了阐述。     

大气质量评价上海指数法的改进及应用

该研究将模糊数学应用于上海指数法，在评价函数中引入半梯形隶属函数和倍斜率隶属函数，提出模糊上海指数法，将此法应用于延安市的大气质量评价工人,欧几里德贴近度法和上海指法的结果进行比较表明，模糊上海指数法的评价结果是科学合理的，并利用地理信息系统Mapinfo制作出基于地理信息的城市大气质量评价图，使评价结果可视化，地图化。     

基于ArcGIS Engine的胶州湾水质预报可视化信息系统设计与实现

为增强水质预测的实时性和直观性,以胶州湾为研究对象,利用Fortran建立胶州湾水质预测模型。在Visual Studi-o.net语言环境下基于ArcGIS Engine组件技术,嵌入胶州湾水质预测模型,开发出胶州湾水质预测可视化信息系统,实现Fortran模型与GIS的集成。该系统具有用户管理、数据管理、信息查询、水质预测与预测结果的可视化,显著增强了水质预测的直观性,提高了环境管理效率。探讨了Fortran模型运行出来的结果最终以等值线和流速场的形式在GIS平台的可视化等问题,并取得了良好的可视化显示效果。     

用Microsoft Excel模糊综合法评价空气质量

模糊综合评价，可以对受多层次、多因素影响的事物进行综合评价。，同时介绍了用此法评价的空气质量、每一天各点位诸因子的数据Micmsoft Excel软件在模糊综合评价中的应用，并指出Microsoft Excel的利用实现了评价结果可视化。     

地下水流数值模拟中可视化设计与科学计算研究

本文介绍了地下水流数值模拟中进行可视化程序设计与科学计算的一种方法，通过VC与Fortran混合编程理论上的分析及实例计算，论证了应用DLL技术进行数值模拟可视化设计与科学计算实现的可行性，这将为地下水流数值模拟系统软件设计提供依据。     

地下水脆弱性评价模型的程序化

利用VB语言编译常用的DRASTIC和AHP地下水脆弱性评价模型,并将编译的模型与地理信息系统结合,可以减少地下水脆弱性评价的工作量,实现评价结果的可视化。通过深入研究评价模型的公式和运算过程,用变量替换评价的指标值和权重,用程序语言编写模型的公式和运算过程,最终实现计算机代替人手工计算。基于计算结果,利用组件式地理信息系统MapObject开发的系统实现评价结果可视化。     

基于响应面模型的区域大气污染控制辅助决策工具研发

基于CMAQ模型结果,利用高维克里金插值算法,建立了排放控制因子与污染物环境浓度的响应面模型(RSM),实现了大气污染可控源排放与复合污染水平的实时函数响应.研究结果显示,RSM对PM2.5的预测结果与CMAQ实际模拟结果的误差在容许范围内(最大误差小于0.20μg.m-3,3.89%).基于所建立的RSM,开发了RSM-VAT区域大气污染控制可视化辅助决策工具.使用RSM-VAT对美国8个典型城市的PM2.5污染状况进行了控制情景分析,通过"可视化展示"和"图表分析"二大模块,输出不同控制情景下的环境污染物浓度的实时响应图、可视化展示和数据分析图表等结果.     

基于Matlab的水质监测断面优化设置研究

采用MATLAB统计工具箱中系统聚类分析法编程进行了京杭运河（常州市区段）水质监测断面的优化设置。分类结果直观，优化计算过程体现了MATLAB监测断面聚类分析程序简便、快速、可视化的优点，此程序可应用于大气、土壤、噪声环境监测站位的优化设置中，也可作为环境管理信息系统的一个子系统，具有良好的推广价值。     

基于Web服务的海量风暴潮灾害数据实时可视化研究

目前,风暴潮灾害的数值模拟给出的海量数据结果往往使得研究者难以理解,阻碍研究工作的深入进行,同时从应用角度也不能满足对灾害进行实时可视化的需求.因此,本文针对风暴潮灾害数值模拟的计算格式和结果数据特点,探讨了Web Service技术和可视化处理技术基础上为研究人员提供实时的风暴潮灾害数值模拟以及水位、流场的时空分布可...     

城市植物叶片含硫量与大气SO_2污染关系及其在污染状况评价中的应用

本文通过对南京市区29个采样点的采样和分析(市区14个点代表一般城市的环境状况、大厂区15个点代表重污染区的环境状况),确认法桐和女贞两种树木叶片含S量与大气中SO_2浓度密切相关。在一般污染状况下,线性回归方程即可很好地用于测算大气SO_2浓度,并评价污染等级;但在较重污染和严重污染的情况下,指数回归方程可以很好地测算大气SO_2浓度,并评价污染等级。     

突发型大气污染源位置识别反演问题的数值模拟

在突发型大气污染事件中,能否根据临时监测数据对污染源的位置进行快速识别,对于城市大气污染源的控制管理以及改善城市空气质量意义重大.为了构建突发型大气污染源位置识别的空间反演算法,本文通过分析大气应急污染监测的临时采样数据,结合污染物浓度扩散模型,随机生成污染源和计算污染物浓度的空间分布,对突发型大气污染源进行定位并与实际测量结果进行对比分析,采用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)对相关参数进行讨论,最终构建能对突发型大气污染源进行快速估计定位的空间反演算法.研究结果表明,本文构建的空间反演算法输出的污染源坐标与实际情况相符.因此,该算法可用于突发型大气污染源位置的快速识别.     

城市植物叶片含硫量与大气SO2污染关系及其在污染状况评价中的应用

本文通过对南京市区29个采样点的采样和分析(市区14个点代表一般城市的环境状况、大厂区15个点代表重污染区的环境状况),确认法桐和女贞两种树木叶片含S量与大气中SO₂浓度密切相关。在一般污染状况下,线性回归方程即可很好地用于测算大气SO₂浓度,并评价污染等级;但在较重污染和严重污染的情况下,指数回归方程可以很好地测算大气SO₂浓度,并评价污染等级。     

Long-term,consistent scenarios of emissions,deposition, and climate change in Europe

The aim of this study was to develop consistent scenarios of emissions, climate change and regional air pollution to enable an integrated analysis of the linkage between climate change and regional air pollution in Europe. An integrated modeling framework was developed for this purpose. The framework integrates state-of-the-art models and concepts from the area of climate change and regional air pollution and was supplemented by new modules (e.g. modeling long-term NH₃ emissions in Europe, modeling dispersion and transformation of air pollutants under climate change).Consistent climate and air pollution policies were derived, both driven by the desire to achieve certain environmental goals. According to an analysis of scenarios with various combinations of climate and regional air pollution policies the quantitatively most relevant interactions are the effect of climate change policies on the energy mix and the resulting air pollution emissions. In the long-term the global SO₂ emissions are expected to decrease (again), accordingly their effect on climate will be minor. Tentatively it can be concluded that for regional air pollution the development of the air pollutant emissions is more important than the effect of climate change on the dispersion and chemical transformation of air pollutants.     

谈双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量的影响

双鸭山市采暖期污染较重是因为采暖期燃煤量大、低矮分散的面源多的缘故,同时气象因素及地形特征对空气质量的影响也起着相当大的作用,采用2005年空气质量监测数据,进行双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量影响分析,得出空气较稳定的取暖期和具有山风、谷风、局地环流的地形特征是形成双鸭山市空气污染的主要原因之一,并针对地形特征及气象特征对双鸭山市空气质量的影响提出空气污染治理措施.     

兰州市大气重污染气象成因分析

兰州市曾经是全国乃至全世界空气污染最严重的城市之一,重度空气污染特征明显.根据兰州市环境保护局公布的大气污染数据及气象局的气象观测数据,采用时间序列法和相关统计方法对兰州市2002—2011年空气污染指数(Air Pollution Index,API)大于200的大气重污染特征进行研究,并探析了其气象学成因.结果表明,静稳型重污染发生天数约占重污染发生总天数的77%,而沙尘型重污染只占23%.静稳型重污染是兰州市最主要的大气重污染类型,它往往存在PM10、SO2和NO2三种污染物同步累积的过程,持续时间长,主要发生在冬季;而沙尘型重污染持续时间短,由于外来高浓度沙尘输送的影响,PM10浓度会急剧升高,而SO2和NO2浓度则会明显下降(SO2、NO2浓度明显低于静稳型重污染),几乎都发生在春季.对它们的成因分析表明:静稳型重污染的气象学成因主要是风速小,稳定能量大,大气环境稳定度大,不利于湍流扩散,本地源污染物持续积累造成;沙尘型重污染气象学成因主要是春季气候干燥,相对湿度低,造成大风沙尘天气,给兰州市输送大量沙尘颗粒形成大气重污染.此研究结果可为兰州市大气重污染的防治提供科学依据.     

谈双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量的影响

双鸭山市采暖期污染较重是因为采暖期燃煤量大、低矮分散的面源多的缘故，同时气象因素及地形特征对空气质量的影响也起着相当大的作用，采用2005年空气质量监测数据，进行双鸭山市气象特征及地形特征对空气质量影响分析，得出空气较稳定的取暖期和具有山风、谷风、局地环流的地形特征是形成双鸭山市空气污染的主要原因之一，并针对地形特征及气象特征对双鸭山市空气质量的影响提出空气污染治理措施。     

城市间空气污染控制的马氏链模型

根据城市间空气污染物相互扩散和无后效性的特点,应用马尔可夫随机过程理论,先建立各城市污染物浓度状态转移方程,再由城市间污染物浓度状态形成一个吸收链。建立城市间污染物排放控制的马氏链模型。通过模型求解,得出了城市间空气污染物浓度达到国家排放标准的条件,最后应用数值计算软件MAT-LAB,编写了一个城市间空气污染控制的通用程序,它能在保证城市空气质量的前提下,快速准确地计算出控制区内各污染源污染物的最大允许排放量,这对环保部门进行城市空气污染物排放量控制工作具有实际意义。     

室内空气污染的危害及其防治措施研究

室内空气污染近年来越来越受到人们的关注,室内空气污染源有来自室外和室内两方面的化学性、物理性及生物性污染源;室内空气污染物主要分为悬浮性和气态两类。室内空气污染对人体的危害主要是通过呼吸道吸收、皮肤吸收和消化道吸收三条途径完成,且其污染的特征呈现出长期性、累积性和多样性。室内污染的防治主要可以通过室内污染源控制、使用绿色建材、通风、合理使用空调、使用室内空气净化器及室内绿化、优化设计、完善法规等方面着手。     

A neural network-based method for short-term predictions of ambient SO2 concentrations in highly polluted industrial areas of complex terrain

A new method for short-term air pollution prediction is described, based on the neural network. It was developed for prediction for SO₂ pollution around the biggest Slovenian thermal power plant at Sostanj. Because of the high SO₂ emissions, there is a need for a reliable air pollution prediction method that would enable lowering the peaks of pollutant concentrations in critical meteorological situations. In complex topography, classical methods for air pollution modelling are not reliable enough. The results obtained by this new method are very promising.The method can also be used, with slight modifications, for other important air pollutants, the concentrations of which can be measured continuously.