渭河水质监测中氨氮对比试验研究

（试验过程中得到宝鸡、咸阳、西安、渭南等监测站的大力支持，在此表示感谢。）1任务的提出渭河为黄河一级支流，全长818公里，流经本省境内502公里，设置监测断面13个由宝鸡、咸阳、西安、渭南四个三级监测站承担常规监测任务。我省多年环境质量报告资料表明：陕西省主要河流以氨氮，有机耗氧物（以COD计）污染最严重，其中渭河为全省六条主要监测河流的污染之首。1986-1994年渭河主要断面及全河段氨氮统计结果见表1。由表1可以看出：多年来渭河水质中氨氮严重超过国家环保局推荐的地面水氢氮参考标准（0.5mg／l）。为了排除因测定误差…     

陕西渭河流域县级城市污水处理建设模式探讨

１渭河流域水污染概况渭河是黄河最大的支流，渭河流域横贯陕西省中部的关中平原，沿河串珠式地排列了西安、咸阳、宝鸡、杨凌、渭南五座城市，加之著名丰富的文物、风景旅游名胜使得渭河流域成为陕西经济、文化和人口发展的中心地带。沿渭城市经济快速发展的同时，渭河污染日益严重。根据历年调查资料显示，渭河年接纳工业及生活污水６亿多吨，其中城市生活污水排放超过５０％，致使渭河１３个断面中，１１个断面都超过Ⅴ类标准。２００１年城市附近渭河水污染程度比上年又有加重。陕西渭河流域平原地区城镇水污染率高达９０％。２渭河流域…     

陕西省人民政府表彰全省绿色文明示范工程单位

绿色社区西安明珠花园、西安光机所社区、咸阳秦都区中华社区、长庆钻井公司礼泉物业部社区、长庆石化分公司社区、渭南渭化花园、渭南朝阳惠园小区、铜川铁一局物业公司社区、榆林神东公司大柳塔小区、靖边长庆集团新隆园小区、汉中明珠小区。绿色村庄西安户县光明乡东韩村、咸阳礼泉县城关镇东徐村、秦都区钓台镇曹家寨村、渭南大荔县城关镇畅家村、铜川王益区王益乡川口村、汉中留坝县火烧店乡中西沟村、商洛柞水县下梁镇沙坪行政村。绿色企业西安兄弟标准工业有限公司、西安大金庆安压缩机有限公司、西安高科塑业有限公司、长庆石化分公…     

关中地区大气环境承载力分析

为了深入了解陕西省关中地区的大气环境质量状况,从大气环境、污染控制、社会经济三个方面构建了大气环境承载力评价指标体系。运用层次分析法及向量模法分别对西安、铜川、宝鸡、咸阳、渭南5个城市2006—2011年的大气环境承载力进行了量化评价,并全面分析了大气环境承载力的变化趋势。结果表明:2006—2011年间关中地区5个城市的大气环境承载力状况均有改善的趋势,但波动性较大,且增长速度缓慢。     

立足"一带两区"开拓我省环境保护工作新局面

２００２年，在建设西部经济强省中，我省的环境保护工作取得了很大的成绩。２００３年，按照省委、省政府的要求，我们认真学习十六大精神，高举邓小平理论伟大旗帜，全面落实“三个代表”重要思想，立足“一带两区”，扎实工作，狠抓落实，不断创新，与时俱进，努力开拓我省环境保护工作的新局面。１２００２年的环保工作进展和“十五”以来的重要经验１．１一是创建全国环保模范城市和建设重点环保城市工作进展较快。西安、宝鸡、咸阳市和杨凌示范区都已编制完成了创模行动方案。宝鸡、咸阳、西安还召开了声势浩大的创模动员大会。三市市…     

基于积累速率的汾渭平原秋冬季PM2.5污染特征及影响因素分析

为研究汾渭平原各城市PM_2.5污染特征及影响因素,利用2015—2019年汾渭平原11市秋冬季污染物逐时浓度,基于日变化分析构建了各城市慢速积累和快速积累的评价指标,量化了各城市的积累水平.结果表明：汾渭平原各城市PM_2.5积累水平差异显著,积累速率最快的城市是宝鸡,最慢的是三门峡;快速积累阈值最高的是临汾,最低的是三门峡.结合各地积累速率值的分布特征,11地市的积累水平可分为较强（宝鸡、临汾、吕梁、晋中）、中等（咸阳、渭南、铜川、运城、洛阳）和较弱（西安、三门峡）3种.积累速率多随浓度的增高呈上升趋势,其中吕梁和临汾最为显著,而西安增幅最小.从年变化来看,各地快速积累占比从2017年或2018年开始减少,从月变化来看,12月和1月为快速积累出现最多的月份.二次污染物和区域传输对PM_2.5积累速率均有影响,发生快速积累时,前体物SO₂和NO₂的浓度明显升高,二次反应显著;对临汾和西安的后向轨迹分析表明,西偏南方向气流的增加更易引起当地PM_2.5的快速积累.     

西安市对渭河水质的影响分析

根据渭河西安段各代表断面的水质监测结果和该流域不同代表年径流量,通过平均浓度法计算各污染物负荷量,得出渭河干流以点源污染为主,支流非点源污染较干流严重.基于2009～2011年实测污染物浓度数据,由物料衡算法计算得到咸阳至临潼断面间西安地区对渭河干流的污染物输入量,分析西安段各项污染负荷占下游监测断面临潼的比例,量化西安对渭河水质所造成的影响程度.计算结果显示,渭河临潼断面污染负荷主要来自于咸阳断面上游,TN、COD及NH4+-N输出入量均占下游断面的40%以上.其次来源于西安地区,除TP占下游断面53%外,其余污染物占30%以上,且西安地区非点源污染比其上、下游断面严重,点源负荷约占总负荷63%.     

陕西省PM2.5浓度空间维度分析与预测

文章基于陕西省2014年1月-2020年12月59个空气站的空气质量数据,对陕西省各城市PM_2.5浓度及其影响因素进行分析和预测。通过绘制陕西省各城市PM_2.5浓度及其变化的热度图和折线图可以发现,西安、宝鸡、咸阳以及渭南这4个城市的PM_2.5浓度存在一定的同期变化性。利用全局、局部莫兰指数对陕西省各城市PM_2.5浓度的空间效应进行检验,结果表明,陕西省各城市PM_2.5浓度具有正向的空间自相关性,其中西安、咸阳和渭南呈现出较强的PM_2.5高浓度聚集效应。考虑到地理位置对PM_2.5浓度的影响,建立陕西省各城市PM_2.5浓度与PM₁₀、O₃、NO₂、SO₂、CO浓度的空间变系数模型。通过绘制解释变量回归系数估计值的3D散点图可以发现,PM₁₀、NO₂及CO浓度等在不同的地理位置对PM     

关于陕西环境行政执法监督的调查与思考

目前我省环境行政执法的状况怎样？执法程序、法律文书是否合乎规范？执法监督监察是否建立健全？如何处理好执法与服务的两者关系？环境执法如何适应目前形势？带着这些问题，我们一行三人分别到渭南、铜川、西安、宝鸡、咸阳等市县和省环境监理处开展调研，基本摸清了全省环境行政执法以及内部监督监察的现状。１目前陕西环境行政执法的基本情况近年来，由于各级领导环境法制意识的增强，环境保护作为一项基本国策更加深入人心，随着改革开放的深入发展和社会主义市场经济体制的建立，陕西省环境行政执法机构和队伍建设明显得到加强。截止…     

基于PM2.5监测点空间聚类的关中五市空气污染区域识别

区域大气污染联防联控是空气质量管理的重要举措,准确识别空气污染区域对联防联控措施有重大意义.本研究采用陕西省关中五市（西安、咸阳、宝鸡、渭南、铜川）国控和省控全部90个监测点的小时级PM_2.5浓度监测数据,运用邻接约束层次聚类方法对监测点进行空间聚类,并利用泰森多边形和曲线平滑等技术识别空气污染区域.结果表明：1关中五市空气污染存在跨行政区划的区域性特征,本研究识别出2个特征显著不同的空气污染区域（区域1和区域2）;2区域2的PM_2.5浓度在统计上显著高于区域1,且重度和严重污染天数也显著高于区域1;3空气污染区域与地形特征关系密切,区域1均为高海拔区县,而区域2均为低海拔区县.依据空气污染区域的不同特征,在区域污染程度存在显著差异时,应当采取不同等级的污染防控措施,以减少对关中五市43%的国土面积、23个区县、639万人及3355亿元国内生产总值的影响,使区域空气污染防控措施更加科学、合理与精准.同时,空气污染区域的划分对缺失数据和不同空气污染等级表现稳健.     

陕西不同区域接地逆温特征分析

根据近年开展污染气象观测整理计算的33个项目54期有关边界层小球测风和低探观测资料,分析了陕西省冬季和夏季接地逆温强度及厚度区域分布特征,不同区域接地逆温最大厚度出现时风速廓线和温度廓线特征。分析表明:陕西省接地逆温以西安、咸阳和宝鸡等大城市周围,工业区以及陕北长城沿线荒漠区最为强盛,太白山区及秦巴山区最弱,山区、丘陵地带弱于平原地区,冬季强于夏季;接地逆温最大厚度出现时,地面风速较小,大气层接稳定,陕北长城沿线荒漠区大气水平扩散能力较强,陕南山区次之,关中城市工业区最弱。     

地下水生态环境与社会经济协调发展定量分析

采用离差系数最小化方法建立地下水生态环境与社会经济协调发展定量评价模型。依据协调度的取值范围,将协调发展类型分为30种基本发展类型。在构建地下水生态环境与社会经济协调发展评价指标体系的基础上,文章以关中地区5个行政区为研究载体,分析地下水生态环境与社会经济发展之间的互动关系。评价结果表明:关中地区地下水生态环境与社会经济发展的协调度比较高,但处于生态环境与社会经济发展程度较低状态下的协调发展。其中,宝鸡属于良好协调发展环境滞后型,西安、咸阳、渭南属于中级协调发展经济滞后型,铜川属于初级协调发展经济滞后型。文章对评价结果进行综合诊断,提出促进地下水生态环境与社会经济之间协调发展的对策建议。     

用灰色聚类关联分析法对水环境质量的评价

将灰色聚类关联分析法应用于水环境质量评价中,介绍评价方法和步骤。并用该方法对渭河咸阳段兴平、南营、铁路桥、中隆4个监测断面2005年的水质监测结果进行评价。根据关联度判断出4个监测断面水质皆为Ⅴ类水质,水质优劣次序为:南营>兴平>中隆>铁路桥。根据关联系数分析出每个断面污染较严重的因子。对渭河咸阳段4个监测断面水质的评价结果,可为渭河咸阳段水污染治理和水环境保护提供参考依据。     

西安咸阳高速公路大气能见度变化特征及影响因子分析

利用西安咸阳高速公路交通气象自动观测站网2013年8月—2015年4月共21个月的交通气象实时观测资料,对西安咸阳高速路段大气能见度变化特征及其主要气象影响因子进行了分析。结果表明:汉城收费站、渭河大桥北站能见度的月际变化均呈双峰双谷型分布;机场收费站能见度呈多峰型波动变化。3站能见度平均值按照逐渐靠近机场的顺序依次下降。对3站而言,14:00时大气能见度最好;能见度最低值出现的时刻因站而异。对3站而言,能见度与气温均呈明显的U型二次多项式相关;与相对湿度呈多项式型负相关;与风速之间存在一定的多项式相关性,但相关性较弱。受到机场较强的人为交通源排放影响,随着与西安咸阳国际机场距离的缩短,3站能见度与气温、相对湿度及风速之间的相关性依次递减。     

环境事故

<正>中石油兰郑长成品油管道渭南支线柴油泄漏2009年12月30日凌晨,中国石油天然气集团公司(以下简称中石油)兰郑长成品油管道渭南分输支线因第三方施工发生柴油泄漏事件,100多方柴油进入赤水河,流入渭河,又汇入黄河,黄河三门峡大坝上游水质受到污染。事件的发生,引起了党中央、国务院和相关省、市党委、政府的高度重视,也引起了下游沿黄城市居民的高度关注。经过上下游、各部门的共同努力,自1月8日,黄河三门峡大坝上下游各监测断面石油类浓度达到Ⅲ类标准,各水利工程恢复正常调度,事件影响彻底消除。     

基于数值模拟对西安地区冬季一次重污染过程PM2.5区域来源解析

西安是关中盆地经济发展的核心城市,特殊的地形和工业发展导致冬季细颗粒物（PM_2.5）污染严重,制定科学合理的治理措施迫切需要明确PM_2.5的来源.本文基于空气质量模式CAMx（Comprehensive Air Quality Model with extensions）、颗粒物源解析模块PSAT（Particulate Source Apportionment Technology）及融入多种来源数据后建立的排放清单来量化西安地区本地及区域传输贡献.在本文研究的重污染过程中,模式的模拟精度合理,模拟与观测值相关系数为0.78,FAC2达到95%.PSAT模块在本次重污染过程中对西安PM_2.5的来源解析结果显示：在城区,西安本地为最大的排放源区,日均贡献率均大于60%,其次为咸阳8%,省外的传输为6%;在郊区,西安本地的贡献减少,传输贡献增加,其中阎良区传输贡献达到83%.对西安城区的一次细颗粒物面源排放量减少50%模拟后,城区和郊区来自周边区域渭南或咸阳的贡献率有6%~8%的增长.该研究结果表明需要从本地排放管控和区域联防两方面来改善西安地区的空气质量.     

末次间冰期以来渭河盆地沉积相变化及其影响

渭河盆地南依秦岭、北邻黄土高原,保存了巨厚的风尘河湖相沉积序列,是研究新生代气候环境演化的理想场所.以位于西安凹陷区域的西安市鄠邑区正庄村获取的14 m钻孔岩心作为研究对象,通过与邻近的渭南黄土剖面粒度曲线和全球LR04深海氧同位素曲线对比,构建了岩心序列的年代标尺,利用粒度、磁化率等指标探讨风尘-湖相沉积对风力和水动力的不同响应.对粒度测试结果采用威布尔分布(Weibull-distribution)拟合方法,提取了4个粒度组分指示不同沉积相及变化,结果表明:(1)西安凹陷鄠邑地区在末次间冰期结束时发生了一次沉积相变,由湖泊沉积转向风成沉积;(2)尽管沉积相发生变化,粒度指标对沉积环境变化响应仍然敏感,与黄土和石笋记录可良好对比,揭示出末次间冰期以来渭河盆地沉积环境的显著变化.     

渭河行

陕西华县的渭河水，由上游西安、宝鸡等城市的生活污水汇集而成，在那里呆一会儿，眼睛就有睁不开的感觉，嗓子眼也怪怪的，散发的味道让人无法久留…… 华县渭河上的两座三层桥上桥，记录着那里“溯流倒灌”后淤积满了的河床。那里干旱时无水，涝时就是大灾…… 渭南市内，政府花1．2亿修的污水处理厂，因没有运转费，风吹日晒已有些时候了。总工程师谈到这些时，便一再地叹气，他不知道这种样子还要持续多久……[编者按]     

陕西省泥石流灾害与防治

泥石流俗称“走蛟”、“石洪”、“山啸”、“龙扒”等，是山区常见的一种自然现象。它含有大量泥沙、块石，暴发突然，来势凶猛，历时短暂，是具有强大破坏能力的特殊洪流。陕西省泥石流分布广泛，约占全省总面积的三分之二。涉及到榆林、延安、宝鸡、西安、渭南、汉中、安康和商洛8个地（市）区。从自然地理区划，泥石流多分布在陕北黄土高原和秦巴山地。根据地质构造岩性和泥石流组成物质分类，陕北黄土高原是泥流分布区，尤其是在延安至毛乌素沙漠南缘，黄土泥流发育是国内外最典型的地方。秦巴山地是水石流和泥石流分布区，秦岭主脊出…     

宝鸡地区霾日的时空变化特征及原因分析

利用1981—2011年宝鸡各县区日平均能见度、日平均相对湿度、天气现象记录以及其他气象观测资料,采用线性趋势分析、小波分析以及主成分分析等气候研究方法,分析了宝鸡地区霾日的长期变化趋势和空间分布特征,探讨了霾日发生的原因。结果表明:宝鸡地区年均霾日变化呈波动下降趋势,宝鸡地区霾日变化呈现多时间尺度的特征;冬春两季霾日波动变化下降趋势最为明显,秋季次之,夏季霾日变化呈明显上升趋势;宝鸡地区的霾日多发地主要集中在以渭河为中心的中部地区;风速、相对湿度和地面温度对霾日的增减影响显著,能源利用等因素对霾日的发生有着显著的影响。