乌鲁木齐河流域浅层地下水防污性能评价

地下水防污性能的评价是确定地下水资源保护措施是否可行的关键。本文根据乌鲁木齐河流域浅层地下水水文地质状况,采用DRASTIC模型,选取包气带岩性、厚度与结构、地形作为评价因子,在乌鲁木齐河流域地下水污染现状评价的基础上,用模糊综合评判法评价了地下水防污性能,从而为乌鲁木齐河流域地下水污染防治提供了依据。     

南通市区河流底泥营养物质污染特征及环境风险分析

以南通市区的学田河、南川河、法伦寺河、城山河及西山河为研究对象,测定了河流表层底泥中的有机质、总氮、氨氮、硝氮、总磷、无机磷及活性有机磷等营养物质指标,分析了污染最重的监测点的污染原因。此外,采用有机指数法、营养物质比值法进行了环境风险评价。得出各条河流底泥均为肥污染级,尤其污染最重的是西山河;各研究河流底泥的碳氮比都很高,说明其营养物质主要来源于周围环境;学田河和西山河底泥的氮磷比较高,说明它们的富营养化程度相对较高。通过回归分析,得出学田河、南川河、法伦寺河及城山河底泥中有机质与总氮及南川河有机质与总磷之间具有良好的线性相关性。     

盘龙河流域保守污染物水环境容量计算分析

本文分析了盘龙河流域的污染状况,提出了盘龙河主要一级支流保守污染物水环境容量的计算原则、设计水文条件和水质保护目标。利用零维稳态水流水质数学模型计算了盘龙河流域保守污染物水环境容量。结果表明:①从整个流域来看,目前盘龙河流域保守污染物的排放量小于计算得到的流域最大允许纳污量,保守污染物尚未形成流域污染;②由于盘龙河干流设计流量相对较大,盘龙河砚山-文山开发利用区和盘龙河文山-麻栗坡保留区保守污染物的水环境容量被虚置,水功能区水质保护目标可作适当调整。     

重金属在贾鲁河表层沉积物中的污染特征及来源分析

采用原子吸收分光光度法、原子荧光法和电感耦合等离子体发射光谱法测定了贾鲁河表层沉积物中6种重金属的含量,用灼烧法测定贾鲁河表层沉积物中有机质含量。运用地累积指数法对贾鲁河流域表层沉积物中重金属污染状况进行评价,并且通过主成分分析法研究贾鲁河重金属污染来源。结果表明：贾鲁河表层沉积物中As、Cu、Ni、Zn的含量比2004年淮河表层沉积物中相应重金属含量明显偏高。重金属污染程度为：As〉Cu〉Zn〉Pb〉Ni〉Cr。通过主成分分析进一步对重金属来源的确定,发现前2个主成分的贡献率分别为58．85％和19．74％,污染来源主要有两类,分别是工农业、生活排污的点源污染,自然变化对沉积物的影响,岩石风化与侵蚀过程和有机质降解矿化的内源污染。     

拉林河流域生态完整性评价

拉林河为松花江干流右岸的一级支流,本研究从景观生态学的视角,选择自然植被净第一生产力、自然系统稳定性、景观优势度及景观多样性等指标,综合评估拉林河流域的生态系统完整性,研究表明由于人为活动干扰,拉林河流域天然植被生产力较本底值有所降低,流域景观以林地和耕地为主,上游以林地为主,下游以耕地为主,流域景观多样性处于适中水平,虽人为活动对流域生态系统产生一定干扰,自然生态系统仍具有一定的阻抗干扰的能力。     

美国Surfer 8.0软件在地下水环境质量评价中的应用

通过Surfer 8.0软件在某地地下水环境评价中的应用实例,重点阐述了其在浅层地下水污染物浓度空间分布图绘制、地下水质量分区图绘制、地下水污染分区图绘制、区域地下水污染趋势分析、地下水污染原因分析等方面的应用。     

内江市乌龙河水环境质量状况分析及治理对策浅析

文章选取内江市乌龙河为研究对象,利用断面水质类别评价法和河流水质定性评价法两种方法对乌龙河的水环境质量现状进行了评价,分析了乌龙河水质污染的特征和主要原因,提出了乌龙河治理的对策措施。     

河流底泥砷污染状况及分布特征研究

为了今年马鞍山市河湖整治重点工程中清淤工程环境安全需要,对该市城郊某河全流域不同断面底泥中砷含量进行了分析,评价了底泥砷污染状况并分析了该河流底泥中砷的沿程分布特征、横向分布特征和垂向分布特征。结果表明,该河流底泥砷含量范围为17.9~335mg/kg,均值为94.25mg/kg。参照土壤环境质量标准三级标准值对底泥中砷含量进行评价,平均砷污染指数2.69为中度污染;用土壤背景值标准参照评价,平均砷污染指数为9.72,超过当地背景值水平8.50倍,该河流从上游到下游,总体上沿程底泥砷含量未呈明显变化,但局部域段呈现一定变化趋势;断面横向分布上,河中间砷含量总体高于河岸边;垂向分布上,表层底泥砷含量最高。     

基于模糊综合模型的湿地沉积物重金属污染评价

应用模糊综合-加权模型,以及温州市3个典型湿地沉积物中7种重金属含量数据,对温瑞塘河重金属污染进行评价。模糊综合评价结果表明,温州市居民区河流三垟湿地沉积物属于Ⅴ级重金属污染水平,主要污染元素为Zn和Cd;山前上游河段卧龙河沉积物为Ⅲ级污染,主要污染物是Cd。工业区河流牛桥底河沉积物虽然也是Ⅴ级,但是Cu、Cr、Ni、Zn和Cd 5种重金属污染分值为1.0,小于前2个典型河段的1.2和3.3。内梅罗指数法和潜在生态危害系数法评价结果显示,沉积物的重金属污染程度为牛桥底河三垟湿地卧龙河,这与模糊综合评价结果相符。     

基于多元统计方法的某地浅层地下水污染来源分析

为查明某地农田灌溉水井水质污染致使作物生长受损事件的污染来源,对研究区10眼水井进行了水质检测分析,并采用多元统计方法判断污染来源。结果表明:研究区水样中全盐量普遍超过农田灌溉水质标准,总硬度、硫酸盐、氨氮和氰化物等也存在不同程度的超标;水样中全盐量、氨氮与氰化物的含量之间存在显著正相关,具有共同的来源,且与河流A补给关系密切;地下水中盐分过高是造成作物受损的主要原因;地下水中全盐量、氨氮及氰化物等主要污染物来源于上游的焦化企业。基于多元统计方法的地下水污染来源分析结果可为当地地下水污染防治及管控提供环境管理依据。     

水磨河流域有机氯农药污染调查及防治对策

在对水磨河流域实地勘察的基础上,用GC-ECD定量测定了乌鲁木齐市水磨河底泥中有机氯农药HCHs和DDTs的含量,以此来了解水磨河有机氯农药污染情况。结果表明,样品中HCHs和DDTs含量分别为0.107~111.690和0.476~66.512ng/g,其检出率为100%,说明该流域已经普遍受到有机氯农药污染。针对目前的污染现状提出相应的治理措施,以减轻水磨河有机氯农药的污染。     

地下水环境智慧监管技术集成与平台应用研究

针对"双源"地下水(地下水污染源和集中式地下水型饮用水源)环境监管需求,研发了一套集地下水污染在线监测预警、评价溯源、预测应急于一体的可视化技术集成与应用平台。该平台将物联网、地下水数值模拟、大数据、云计算等技术集成应用于环境监管,实现了工业园区地下水环境实时动态监测评价及预警、地下水污染路径溯源计算、地下水事故污染预测及应急支撑等网络服务与计算功能,并通过地下空间三维数字化处理,构建了"所见即所得"的三维虚拟现实界面,实现了对地下水环境的便捷、高效监管与决策。该平台兼容手机、平板电脑、台式计算机等固定和移动设备,可为"双源"地下水污染监控、管理和应急提供实时、高效的科技支撑。     

某铝厂邻近自然村环境氟污染现状监测及分析评价

通过对某铝冶炼厂邻近自然村地下水、地表水、土壤中氟化物含量进行监测,并对其氟污染程度进行分析及评价.结果表明,自然村地下水、地表水、土壤都不同程度地受到了氟污染,从平均质量指数来看,地下水受到了中度氟污染,地表水受到了重度氟污染,土壤受到轻度氟污染.氟是对植物、动物、人类有较高毒性的积累性污染物,为防止自然村地下水、地表水、土壤的氟污染现状进一步恶化,应当从源头上对氟污染源进行治理及控制,及时有效地解决当地铝冶炼造成的环境氟污染.     

萍水河水质监测点的优化

城市内河流水质监测点位的优化,是全面掌握河流水质状况的关键。文章采用贴近度法对萍乡市萍水河2005—2015年水质及监测点位变化进行分析评价,并提出优化建议。根据萍水河水质污染特征,选择化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、总磷、总氮和高锰酸钾盐指数作为评价指标,结果表明:2005—2015年,萍水河水环境质量整体情况较好,但在2010年后呈下降趋势;监测点布设方案的调整有一定合理性,也有欠妥之处;对目前监测点位进行删减,得到了水质优化监测布点方案。     

北京市地下水污染源荷载影响评价

在阐述地下水污染源荷载影响基本概念的基础上,介绍了污染源荷载影响评价的3大要素:污染荷载等级、含水层敏感性及地下水价值,说明了评价体系、指标和方法及过程。根据主要污染源荷载分析,结合地下水环境现状,对北京市进行了分区,提出污染源管理措施。     

兴山香溪河流域农业面源污染问题及防治对策研究

通过对1955-2007年湖北宜昌兴山香溪河流域农业面源污染问题相关统计资料的分析,结果表明：引起湖北兴山香溪河流域水环境恶化的农业面源污染因子,主要包括化肥、农药、畜禽养殖、生活污水等;并提出了香溪河农业面源污染的防治对策,主要有：完善农业立法、强化经营管理措施,积极推广高产高效生态耕作技术,加强农药化肥物质投入最小化技术,开展畜禽粪便多用途综合利用,加强农村生活污水处理的研究．     

基于MODFLOW-NWT的尾矿库地下水环境影响评价

尾矿库渗滤液中污染物会对区域地下水产生不利影响。根据拟建工程场地水文地质条件和气象资料,建立三维数值预测模型并分析非正常工况下两种典型污染情景对地下水环境的影响,预测结果显示:特征污染物As的质量浓度随时间推移逐渐变大;防渗层破损和无防渗情况下污染晕沿地下水流方向最远运移距离在第100 d、1 000 d、7 884 d时分别为72 m、225 m、262 m和78 m、335 m、391 m。由于下游河流及周边泉点为区内地下水排泄主要途径,污染物经排泄进入下游河流将对环境造成较大影响,故提出相应防范措施。     

基于BP神经网络的齐齐哈尔地区地下水水质评价

阐述了人工神经网络基本原理,介绍了BP网络的地下水水质评价模型.在传统的评价方法基础上,根据各评价因子对环境和人类影响程度不同,给水质监测指标分组,从实用角度对水质进行评价.与传统评价方法相比,该评价模型在某评价因子数值极大的情况下,也能准确反映地下水的污染情况,并且通过GIS技术利用评价结果得到地下水水质分布图,从空间反映地下水水质变化规律.     

拉萨垃圾填埋场地下水环境质量影响分析研究

通过在拉萨市垃圾填埋场周边布设4个监测井,于2017—2018年采样分析24项地下水水质指标,并运用单因子指数、综合评价法、污染指数P_(ki)法、等标污染负荷比法等对地下水污染状况进行评价。结果表明:地下水水质在良好—优良范围内;单项污染指数1的有pH值、铅,相比背景井地下水水质有所下降;填埋场周边地下水污染程度呈轻污染,主要受到影响的指标为pH值、高锰酸盐指数、阴离子表面活性剂、铅、氟化物。     

典型产业集聚区地下水优先控制污染物筛选

为明确地下水污染高风险区环境管控目标,快速识别优先控制污染物,于2022年以典型产业集聚区为研究对象,利用污染源产排污状况和地下水基础环境状况调查结果,将污染评价和环境风险相结合,优选污染源超标率、地下水环境污染等级、生物毒性参数和环境迁移转化参数作为筛选因子,利用层次分析法和综合分析法,计算各污染指标综合得分,建立筛选地下水优先控制污染物的方法体系。筛选结果显示,该产业集聚区的优先控制污染物相关指标包括：硝酸盐、耗氧量、石油类、总硬度、亚硝酸盐、镍、锌、硫酸盐、甲苯、氨氮等。筛选结果与园区主导行业产排污特征和地下水质量现状相符,具有一定的可靠性,可为科学、精准管控高风险区地下水质量提供依据。