区域道路交通安全变化测度研究

为分析区域道路交通安全变化趋势,利用相关分析建立区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析(DEA)原理,引入偏好信息,建立面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全量化评价模型;在此基础上定义道路交通安全变化测度因子,构建道路交通安全变化测度模型,分析西部地区2005年以来道路交通安全变化情况。结果表明:四川、西藏、贵州、云南、宁夏等地道路交通安全提升效率较高;西藏、新疆、宁夏等地道路交通安全提升幅度较大。青海、甘肃2省道路交通安全提升效率和幅度均较差。     

我国不同省份道路交通安全生产发展水平及特点研究

为综合掌握我国不同省份道路交通安全生产发展水平,通过对不同省份道路交通安全生产水平现状分析,发现不同省份道路交通安全生产发展不平衡的特点,选取道路交通万车事故率、道路交通万车死亡率、道路交通十万人事故率、道路交通十万人死亡率和道路交通事故致死率等5项相对指标和2016年的相关数据,应用灰色定权聚类数学模型对数据进行计算,得出不同省份道路交通安全生产整体水平分数,进一步表明了我国道路交通安全生产发展存在区域差异。根据计算结果,对我国地理区域划分与经济区域划分的道路交通安全生产水平及原因进行分析,提出了增进各省份及区域道路交通安全生产发展的对策措施。     

基于系统安全观的道路交通安全立法体系重构研究

介绍和分析现代道路交通安全治理的3种思想。应用其中非常值得我国借鉴的系统治理思想对现行道路交通安全立法进行分析。现行道路交通安全立法仅围绕驾驶人的行为控制而设计,围绕道路交通安全管理部门的职能而展开,在很大程度上局限于道路交通秩序管理,在体系上存在缺失,影响道路交通安全治理的工作及其成效。基于当前形势分析,我国有必要也有条件借鉴道路交通安全系统治理的先进思想,重新构建道路交通安全立法的体系。该体系的重构需从道路安全保障、车辆安全保障、交通秩序管理、运输安全运营、交通事故处理等5个方面展开。     

道路交通安全宏观评价投影寻踪法

综合考虑人、车、路及社会经济发展水平对道路交通安全的影响,构建12个相对指标的道路交通安全宏观评价指标体系.针对现有的道路交通安全宏观评价主观评价法和客观评价法的不足,基于投影寻踪的基本原理和求解过程,提出一种新的道路交通安全宏观评价法.该方法运用投影寻踪技术,把多指标的道路交通安全宏观评价问题中的高维数据投影到低维空间,同时采用遗传算法优化投影指标函数,寻求最优的投影方向向量,即客观权重.通过增加主观约束条件,又适当兼顾决策者对某些评价指标的偏好,实现了评价指标的主、客观权重的综合考虑.最后选取2006年全国部分省份的道路交通事故统计数据为实例样本,通过与主成分分析法和模糊综合评价法的比较研究发现,不同评价方法的道路交通安全状况排序有所差别.     

城市道路交通安全GIS系统的研究

GIS系统是有效提高城市道路交通安全管理的水平 ,减少事故的发生 ,使事故对道路通行的影响最小化 ,并有效合理分配交通流的重要手段。笔者在研究城市道路交通安全GIS系统的基础上 ,讨论了数据的来源、专题信息图层的构建 ;提出了系统开发的主要技术 ;介绍了道路交通安全信息的采集、查询和更新 ,交通事故信息的分析与预测 ,交通事故管理等功能 ;并提出了基于道路交通安全GIS系统事故管理的一些新方法。     

道路交通安全管理规划理论体系研究

道路交通安全是道路交通系统的重要组成部分,也是世界各国极为关注的议题之一。道路交通安全管理得到世界各国政府的高度重视,而作为道路交通安全管理的道路交通安全管理规划就显得尤为重要。笔者结合我国的道路的实际情况和国外理论实践的借鉴以及自己的一些想法对我国道路交通安全管理规划的基本理论体系做了一个初步的研究。从整体上分析道路交通安全管理规划的组织机构;阐述了规划的主要内容和技术路线;提出了道路交通安全管理规划的总体设计;从分析道路交通安全管理规划的流程和技术方法的基础上建立规划的基本框架;着重介绍道路交通安全管理规划的核心内容;最后阐述了道路交通安全管理规划的实施与滚动,系统地介绍和探讨了道路交通管理规划的基本理论体系。     

我国道路交通安全管理主要问题分析及对策研究

根据近几年来我国道路安全状况的实际,针对目前我国道路交通安全管理的现状,本文对我国道路基础设施建设、我国道路交通安全管理现状和近几年的事故数据进行了分析,找出我国道路交通安全管理中存在的问题,并提出了针对这些问题的解决方法.     

基于GIS的道路交通安全管理系统的研究

针对道路交通安全的现状 ,笔者分析了利用地理信息系统 (GIS)建立道路安全管理系统的必要性及优点 ,探讨了基于GIS的道路安全管理系统的功能、设计思路及其开发的技术路线。利用GIS进行交通安全管理可以增强交通事故分析的直观性、可操作性 ,进行区域安全评价、事故多发点因素分析 ,有利于挖掘交通事故的深层原因 ,从而指导安全管理工作。基于GIS的道路交通安全管理的研究 ,是GIS在领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个创新性探索。     

我国道路交通安全管理主要问题分析及对策研究

根据近几年来我国道路安全状况的实际，针对目前我国道路交通安全管理的现状，本文对我国道路基础设施建设、我国道路交通安全管理现状和近几年的事故数据进行了分析，找出我国道路交通安全管理中存在的问题，并提出了针对这些问题的解决方法。     

基于ISM的道路交通安全影响因素研究

为提高交通安全管理水平,促进交通的可持续发展。基于解释结构模型原理,综合考虑车、路和环境因素,构建了影响道路交通安全的影响因素结构模型。该模型不但能够弥补分析结构要素之间内在影响机制的不足,而且对于研究道路交通安全结构要素之间的层次性和复杂性有天然的优势。数据来源于由13位专家构成的ISM小组,其中7位为来自高校从事交通安全研究的教授,6位为来自北京市、上海市、广州市、武汉市等交通运输委员会的高层管理者,保证了数据的科学性和可靠性。采用解释结构图分析车、路和环境各影响因素之间的关系,结果表明,众多因素会对道路交通安全产生影响,车辆技术条件、定期检验合格率、车辆救援设备的完备状况、安全设施是制约道路交通安全的直接影响因素,道路限速、道路负荷度、大客(或货车)比例、交通量、交通监控是影响道路交通安全的间接因素,车辆超限(超载)状况、车流密度、道路路面类型、道路设施完备性、天气状况、单向车道数和地形特征是影响道路交通安全的最根本因素。为提高道路交通安全管理水平,首先,应进一步完善《道路交通安全法实施条例》,加强对车辆定期检验的监督;其次,健全道路信息公示制度,提升交通监控水平,引入相关路段道路限速、负荷度、交通量动态信息显示及预警机制;最后,加强车辆超限(超载)及车流密度的监控,健全道路设施的配套制度。     

Traffic rules and traffic safety

In the present paper the effects of traffic rules on driver behaviour and on traffic safety are discussed. The discussion is mainly based on research conerning driver’s use of safety equipment, their speed adjustment and drunken driving with respect to safety potential, effects of the rules, and effects of enforcement on driver behaviour. Factors influencing drivers’ decisions to comply with rules are also considered. It is concluded that only rules that are possible to enforce should be implemented and that police surveillance should be visible to the drivers. Also, the traffic system should be seen as a social system where drivers are interacting with other drivers and road users. Rules and regulations are important to help the actors of the system to function in a safe and effective way.     

基于跨部门信息的区域交通安全状态评价方法

为了全面有效地评价道路交通安全状态,采用跨部门交通安全信息和熵权的相关理论对其进行研究。通过深入分析跨部门信息以及交通管理和路网结构层次划分的特点,从微观和宏观两个层面构建区域交通安全状态评价指标体系。采用密度算术加权平均算子,结合基于信息熵理论的熵权确定方法,提出基于熵权的密度算术加权平均算子。实例表明:该方法能够进行区域(路段)之间或同一区域(路段)不同时期交通安全状态的评价和比较,为道路交通安全管理部门提供决策支持依据。     

基于价值函数的城市道路交通安全测度模型

根据交通事故在时间和空间上的分布特性,建立基于时空分布的城市道路交通安全的测度指标体系;在分析道路交通事故的主要特征和交通事故的生成过程的基础上,利用价值函数构建城市道路交通安全的测度模型。并对城市道路交通安全的测度值进行等级界定,提出道路交通事故预防和控制手段。城市道路交通安全的测度模型是在最大可能地控制系统中的人的不安全行为,使城市道路网络系统的效益达到最佳化。应用结果表明:利用测度,可以找出影响高速公路交通安全的问题成因和限制因素,为高速公路规划和管理提供科学决策依据。     

公路交通伤亡和行政决策之间关系研究

根据1980年至今的交通伤亡统计资料,笔者对我国公路交通事故现状进行了简要分析,并指出了事故内容统计方法的不足。根据公路交通存在着多部门管理、多部门分配利益,没有部门承担路难责任的问题,提出了业主、司机、警察和法院的职责和关系,把利益和责任联系起来。笔者认为,政府的行政决策非常重要,同时对政府处理路难态度提出自己的观点,对按不同路型不同决策提出建议,对用科技手段解决路难问题提出了加强平等竞争的呼吁。     

109国道宁夏石中段交通事故特性及成因分析

搜集了平原微丘区二级公路109国道宁夏石中段2001—2003年间的道路交通事故资料,分析其交通事故的时间分布、空间分布、肇事驾驶员等分布规律。研究表明:早晚交通高峰小时过后是交通事故高发时段,交通事故月分布规律受季节影响较大,路段交通事故形态中以尾随相撞类事故居多,发生于路段的交通事故数高于交叉口处的交通事故数,驾龄小于4年和年龄18～25岁的驾驶员最容易造成交通事故。进而提出加强交通管理,增设减速震动线等交通安全设施降低主线车速,加强易发交通事故的驾驶员人群的后期培训和教育等防控措施。以期有助于缓解我国二级公路严峻的交通安全形势,增强交通事故预防的科学性。     

基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测

探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了灰色GM(1,1)模型和马尔可夫理论的优点,利用灰色模型进行长期预测,再利用马尔可夫链理论进行波动状态预测,最后得到期望值。该模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响,提高了灰色预测的准确度。实例结果,证明灰色马尔可夫GM(1,1)模型具有较好的应用价值,为道路交通安全管理提供了有用依据。     

Data fusion,ensemble and clustering to improve the classification accuracy for the severity of road traffic accidents in Korea

Increasing amount of road traffic in 1990s has drawn much attention in Korea due to its influence on safety problems. Various types of data analyses are done in order to analyze the relationship between the severity of road traffic accident and driving environmental factors based on traffic accident records. Accurate results of such accident data analysis can provide crucial information for road accident prevention policy. In this paper, we use various algorithms to improve the accuracy of individual classifiers for two categories of severity of road traffic accident. Individual classifiers used are neural network and decision tree. Mainly three different approaches are applied: classifier fusion based on the Dempster–Shafer algorithm, the Bayesian procedure and logistic model; data ensemble fusion based on arcing and bagging; and clustering based on the k-means algorithm. Our empirical study results indicate that a clustering based classification algorithm works best for road traffic accident classification in Korea.     

灰色关联分析在道路交通事故中的应用

全国或某一地区的道路交通安全系统是一个灰色系统,可应用灰色关联分析法方便地确定影响交通安全的主要相关因素。由灰色关联度导出灰色关联序,以进行优势分析,从而得到交通事故的最(准)优因素及最(准)优特征。根据1990—2000年全国道路交通事故以及全国人口、机动车、公路里程和客货运输量等主要相关因素统计资料可知,货运量、货运周转量和客运量是影响交通安全的主要相关因素,死、伤人数是交通事故的主要特征和指标。由哈尔滨市2000年道路路段交通事故与交通组成统计资料可知,城市道路交通事故的主要影响因素是各类货车、摩托车和大型车。因此,加强货车和货运管理对提高我国交通安全水平具有重要意义。     

北京市道路交通安全现状分析及控制策略研究

在分析北京市道路交通安全形势以及事故特点的基础上,运用交通冲突理论分析道路交通事故发生的机理,论述道路交通事故发生的过程。并从安全系统工程学角度,使用交通事故显性/隐性致因模型对道路交通事故的致因因素进行分析,强调管理因素的重要性。最后,结合北京市道路交通现状,综合运用3E对策,讨论了改善道路交通安全的控制策略。通过加大违章行为惩罚力度、培养安全文化、建立道路交通事故应急救援体系以及应用智能交通技术等措施,消除道路交通系统中人的不安全行为和物的不安全状态,提高北京市道路交通安全水平。